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A NOVEL FAST MOVING OBJECT CONTOUR TRACKING ALGORITHM 被引量:2
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作者 An Guocheng Yang Hao Wu Zhenyang 《Journal of Electronics(China)》 2009年第1期94-100,共7页
If a somewhat fast moving object exists in a complicated tracking environment, snake's nodes may fall into the inaccurate local minima. We propose a mean shift snake algorithm to solve this problem. However, if th... If a somewhat fast moving object exists in a complicated tracking environment, snake's nodes may fall into the inaccurate local minima. We propose a mean shift snake algorithm to solve this problem. However, if the object goes beyond the limits of mean shift snake module operation in suc- cessive sequences, mean shift snake's nodes may also fall into the local minima in their moving to the new object position. This paper presents a motion compensation strategy by using particle filter; therefore a new Particle Filter Mean Shift Snake (PFMSS) algorithm is proposed which combines particle filter with mean shift snake to fulfill the estimation of the fast moving object contour. Firstly, the fast moving object is tracked by particle filter to create a coarse position which is used to initialize the mean shift algorithm. Secondly, the whole relevant motion information is used to compensate the snake's node positions. Finally, snake algorithm is used to extract the exact object contour and the useful information of the object is fed back. Some real world sequences are tested and the results show that the novel tracking method have a good performance with high accuracy in solving the fast moving problems in cluttered background. 展开更多
关键词 Object contour tracking Mean shift Particle filter Kernel scale
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Contour tracking using weighted structure tensor based variational level set
2
作者 胡宏伟 马波 曹淑娟 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2014年第2期218-225,共8页
A novel contour tracking method using weighted structure tensor based variational level set is proposed in this paper.The image is first converted to weighted structure tensor field by extracting apositive definite sy... A novel contour tracking method using weighted structure tensor based variational level set is proposed in this paper.The image is first converted to weighted structure tensor field by extracting apositive definite symmetric covariance matrix for each pixel.Then,a level set method is employed to represent object contour implicitly which separates the image domain into two areas each modeled by tensor field based Gaussian mixture model separately.By solving agradient flow equation of energy functional with respect to the level set,the object contour will converge to its real profile in the newly arrived frame.Experimental results on several video sequences demonstrate the better performance of our method than the other two contour tracking algorithms. 展开更多
关键词 contour tracking weighted structure tensor Gaussian mixture model level set
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Cartoon capture by key-frame based contour tracking
3
作者 Chun-luan ZHOU Jun XIAO 《Journal of Zhejiang University-Science C(Computers and Electronics)》 SCIE EI 2011年第1期36-43,共8页
Traditional cartoons have been widely used in entertainment,education,and advertisement.Thus,a large amount of cartoon data is available.In this paper,we propose a new technique for capturing the motion of a character... Traditional cartoons have been widely used in entertainment,education,and advertisement.Thus,a large amount of cartoon data is available.In this paper,we propose a new technique for capturing the motion of a character in an existing cartoon sequence.This technique tracks the contours of the cartoon character in the sequence,and key frames are used to guide the tracking.We model contour tracking as a space-time optimization problem in which an energy function including both temporal and spatial constraints is defined.First,the user labels the contours of the character on the key frames.Then,the contours on the intermediate frames are tracked by minimizing the energy function.The user may need to interactively adjust the tracking result and restart the optimization process to refine the result.Finally,an edge snapping algorithm is applied to make the tracking result more precise.Experiments show that our technique works effectively. 展开更多
关键词 Cartoon reuse Cartoon capture Key frame contour tracking
原文传递
基于机器视觉的篮球运动员行为跟踪识别系统
4
作者 张瑞全 《宁德师范学院学报(自然科学版)》 2024年第3期254-261,共8页
篮球赛场上运动员行为轨迹跟踪技术存在识别误差大、效率低等问题,为此基于机器视觉技术提出一种更加有效的篮球运动员行为跟踪识别方法 .基于机器视觉设计篮球运动员行为采集子系统,对摄像机采集的帧图像实施精准预处理作为运动员行为... 篮球赛场上运动员行为轨迹跟踪技术存在识别误差大、效率低等问题,为此基于机器视觉技术提出一种更加有效的篮球运动员行为跟踪识别方法 .基于机器视觉设计篮球运动员行为采集子系统,对摄像机采集的帧图像实施精准预处理作为运动员行为轮廓识别的样本数据;构建篮球运动员行为跟踪识别子系统,利用边缘轮廓信息描述运动员的行为特征,使用高斯混合模型初步提取篮球运动员轮廓信息,检测行为边缘轮廓角点完成边缘轮廓特征提取;进一步得到轮廓点分布直方图,以此为依据使用金字塔匹配算法识别运动员的行为轨迹,实现运动员边缘轮廓优化提取.测试结果表明,该方法跟踪运动员行为的误检率约在0.4%~1.3%之间,漏检曲线趋于水平状态且不大于1%,跟踪识别篮球运动员行为的实际应用效果较优. 展开更多
关键词 篮球运动员 机器视觉 行为跟踪 边缘轮廓 直方图 金字塔匹配
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基于Hession矩阵的电子元器件针脚检测算法
5
作者 罗雅娜 陈会伟 闫东 《船舶职业教育》 2024年第5期44-46,74,共4页
针对现有的电子元器件针脚检测算法准确性低和适应性差的问题,提出了一种基于Hession矩阵的元器件针脚检测算法。该算法是基于Hession矩阵检测算法,给定元器件针脚尺度只检测对应半径的斑点后,融合重叠度、圆度等斑点检测参数过滤得到... 针对现有的电子元器件针脚检测算法准确性低和适应性差的问题,提出了一种基于Hession矩阵的元器件针脚检测算法。该算法是基于Hession矩阵检测算法,给定元器件针脚尺度只检测对应半径的斑点后,融合重叠度、圆度等斑点检测参数过滤得到初始的针脚区域,最后用轮廓跟踪算法检测图像中的连通域作为掩膜与初始的针脚区域相乘后得到最终的针脚区域。实验结果显示:该算法能准确地检测出多种类型元器件的针脚,具有更高的适用性。 展开更多
关键词 针脚检测 Hession矩阵 轮廓跟踪算法
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一种改进的指针式仪表读数区域分割方法
6
作者 李腾辉 何秋生 丁思萌 《太原科技大学学报》 2024年第4期360-365,共6页
针对目前现有方法难以准确识别指针式仪表表盘信息导致读数识别精度不高的问题,研究了一种改进的指针式仪表表盘分割的方法。首先将待分割的指针式仪表图像采用Mask R-CNN网络对仪表图像进行分割,得到仪表中刻度线区域和指针区域的位置... 针对目前现有方法难以准确识别指针式仪表表盘信息导致读数识别精度不高的问题,研究了一种改进的指针式仪表表盘分割的方法。首先将待分割的指针式仪表图像采用Mask R-CNN网络对仪表图像进行分割,得到仪表中刻度线区域和指针区域的位置,然后选取分割结果中指针区域针尖方向的边缘点作为中心,在原图上构建矩形,采用轮廓跟踪算法对矩形内的图像进行检测,得到图像中指针的区域,最后将两部分指针区域进行融合得到最终的指针分割结果。实验测试结果表明,采用本文方法分割后读数识别结果的误差仅有分度值的四分之一,证明了该方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 指针式仪表 表盘分割 Mask R-CNN 轮廓跟踪 指针分割
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图像处理技术在钢轨廓形检测中的应用
7
作者 黄坤亮 《铁道运营技术》 2024年第3期33-36,共4页
随着高速铁路网迅速发展和列车运行速度的提升,铁路运输安全面临越来越多挑战。传统手工轨道检测方式由于耗时长、效率低下以及难以实现多参数精准测量,已逐渐无法满足现代铁路系统对安全性与效率的高标准要求。因此,研究利用先进的计... 随着高速铁路网迅速发展和列车运行速度的提升,铁路运输安全面临越来越多挑战。传统手工轨道检测方式由于耗时长、效率低下以及难以实现多参数精准测量,已逐渐无法满足现代铁路系统对安全性与效率的高标准要求。因此,研究利用先进的计算机科学技术对钢轨廓形及其磨耗进行快速精确测量的新方法,通过图形处理和轮廓提取技术,提出了一种高精度轨道检测方案,该方案通过计算机图像技术提升了轨道检测的自动化水平和数据处理能力,确保了铁路运输的高效与安全。 展开更多
关键词 轨道检测 计算机科学 轮廓信息 图形处理
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基于航迹规划的无人机地形辅助导航
8
作者 张睿 李万睿 +2 位作者 肖勇 杨林 许斌 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期459-465,共7页
为改善无人机基于地形轮廓匹配的地形辅助导航地形适应性差、实时性差的问题,本文提出一种基于航迹规划的地形辅助导航方法。针对地形匹配对地形依赖性强的问题,将无人机需要途经的区域进行分块并计算各块地形标准差,根据地形标准差选... 为改善无人机基于地形轮廓匹配的地形辅助导航地形适应性差、实时性差的问题,本文提出一种基于航迹规划的地形辅助导航方法。针对地形匹配对地形依赖性强的问题,将无人机需要途经的区域进行分块并计算各块地形标准差,根据地形标准差选出地形平坦区域和地形起伏区域,用航迹规划算法为无人机规划出在地形起伏较大区域的航线。针对传统遍历搜索高程匹配算法耗时长的问题,在粒子群算法基础上引入分布估计的思想,形成优化粒子群算法进行地形轮廓匹配,加强全局寻优能力。仿真实验结果表明:优化粒子群算法降低匹配时长2/3,基于航迹规划的地形辅助导航降低位置误差6/7。 展开更多
关键词 地形辅助导航 航迹规划 优化粒子群算法 地形轮廓匹配 地形适应性 群智能算法 A^(*)算法 实时性
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Welding Deviation Detection Algorithm Based on Extremum of Molten Pool Image Contour 被引量:12
9
作者 ZOU Yong JIANG Lipei +3 位作者 LI Yunhua XUE Long HUANG Junfen HUANG Jiqiang 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第1期74-83,共10页
The welding deviation detection is the basis of robotic tracking welding, but the on-line real-time measurement of welding deviation is still not well solved by the existing methods. There is plenty of information in ... The welding deviation detection is the basis of robotic tracking welding, but the on-line real-time measurement of welding deviation is still not well solved by the existing methods. There is plenty of information in the gas metal arc welding(GMAW) molten pool images that is very important for the control of welding seam tracking. The physical meaning for the curvature extremum of molten pool contour is revealed by researching the molten pool images, that is, the deviation information points of welding wire center and the molten tip center are the maxima and the local maxima of the contour curvature, and the horizontal welding deviation is the position difference of these two extremum points. A new method of weld deviation detection is presented, including the process of preprocessing molten pool images, extracting and segmenting the contours, obtaining the contour extremum points, and calculating the welding deviation, etc. Extracting the contours is the premise, segmenting the contour lines is the foundation, and obtaining the contour extremum points is the key. The contour images can be extracted with the method of discrete dyadic wavelet transform, which is divided into two sub contours including welding wire and molten tip separately. The curvature value of each point of the two sub contour lines is calculated based on the approximate curvature formula of multi-points for plane curve, and the two points of the curvature extremum are the characteristics needed for the welding deviation calculation. The results of the tests and analyses show that the maximum error of the obtained on-line welding deviation is 2 pixels(0.16 ram), and the algorithm is stable enough to meet the requirements of the pipeline in real-time control at a speed of less than 500 mm/min. The method can be applied to the on-line automatic welding deviation detection. 展开更多
关键词 welding deviation welding seam tracking molten pool contour curvature extremum gas metal arc welding(GMAW)
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SIMULATION OF TYPHOON'SANOMALOUS TRACK(Ⅱ)──CD METHOD
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作者 林缅 李家春 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 1999年第1期43-50,共8页
Contour dynamics (CD) method for the motions of typhoon is presented in this paper. The effect of asymmetric inner structure on the typhoon'sanomalous track has been discussed in different environmental steering. ... Contour dynamics (CD) method for the motions of typhoon is presented in this paper. The effect of asymmetric inner structure on the typhoon'sanomalous track has been discussed in different environmental steering. Todemonstrate the feasibility of the method, the track of Typhoon Yancy(9012) isconcerned with. The numerical results show that the method can describe the tendency of looping qualitatively. 展开更多
关键词 TYPHOON anomalous track contour dynamics (CD) method
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Applied Techniques in Tracking Moving Targets in Marine Using Image Processing
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作者 Hossein Kardan Moghaddam Ali Asghar Yarifard 《Open Journal of Marine Science》 2016年第4期524-537,共14页
Moving objects tracking is one of the most used categories in the realm of machine vision that has attracted attention of so many researchers in recent decades. Video tracking has various applications in military indu... Moving objects tracking is one of the most used categories in the realm of machine vision that has attracted attention of so many researchers in recent decades. Video tracking has various applications in military industries, protective systems and machine vision. Target tracking algorithms vary according to their usages. In this paper, it has been attempted to discuss and analyze mobile target tracking techniques and algorithms in Marine. 展开更多
关键词 Moving Objects trackING Good Features for track contour
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Cell Segmentation and Tracking in Microfluidic Platform
12
作者 Lipan Ouyang Jiandong Wu +2 位作者 Michael Zhang Francis Lin Simon Liao 《Engineering(科研)》 2013年第10期226-232,共7页
In this research, we have concentrated on trajectory extraction based on image segmentation and data association in order to provide an economic and complete solution for rapid microfluidic cell migration experiments.... In this research, we have concentrated on trajectory extraction based on image segmentation and data association in order to provide an economic and complete solution for rapid microfluidic cell migration experiments. We applied region scalable active contour model to segment the individual cells and then employed the ellipse fitting technique to process touching cells. Subsequently, we have also introduced a topology based technique to associate the cells between consecutive frames. This scheme achieves satisfactory segmentation and tracking results on the datasets acquired by our microfluidic platform. 展开更多
关键词 Microfluidic Device Image SEGMENTATION Data ASSOCIATION Active contour Model Cell tracking
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Research on Contour Error Based on CNC Multi-axis Motion Control System
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作者 SUN Jian-ren HU Chi-bing WANG Bao-min 《International Journal of Plant Engineering and Management》 2010年第2期125-128,共4页
The contour error was analyzed based on CNC multi-axis motion control, the contour error model was obtained focused on beeline and different radius of curvature and common contour of curve, for a CNC biaxial motion co... The contour error was analyzed based on CNC multi-axis motion control, the contour error model was obtained focused on beeline and different radius of curvature and common contour of curve, for a CNC biaxial motion control system and the mechanism of producing contour error and the relationship between tracking error and contour error were presented. The theoretical and practical significance of modeling error and controlling error in motion control systems was carried out. 展开更多
关键词 CNC multi-axis motion control contour error tracking error
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运用形态学运算的焊接前离线路径规划
14
作者 曹学鹏 樊豪 +1 位作者 冯艳丽 王德硕 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第9期115-121,共7页
焊接特征点的自动提取是机器人自主规划焊接路径的关键。传统的焊接通常需要示教焊接中间点,当工件更改或装配出现误差时,通常需要重新进行示教,导致焊接效率较低。文章提出了一种基于单目相机的焊接特征点自动化提取的方法,首先采用双... 焊接特征点的自动提取是机器人自主规划焊接路径的关键。传统的焊接通常需要示教焊接中间点,当工件更改或装配出现误差时,通常需要重新进行示教,导致焊接效率较低。文章提出了一种基于单目相机的焊接特征点自动化提取的方法,首先采用双边滤波平滑图像;随后运用Sobel算子计算像素的梯度,以图像的平均灰度值为阈值进行二值化;接着通过闭运算填充细小孔洞并连接间断的细小轮廓线;使用改进的轮廓跟踪算子消除图像上的残留噪声;采用平均法从图像上提取特征点;然后通过相机标定将特征点从像素坐标系转换到用户坐标系。采取不同形状的平面薄板对接焊缝工件进行特征点提取实验,通过对比特征点与激光传感器采集得到的焊缝坡口中心点在用户坐标系y轴方向上的差值,获得混合型焊缝、直线型焊缝、曲线型焊缝的平均误差分别为0.45mm、0.23mm、0.42mm,表明该方法能够从图像中自动识别焊缝并提取焊接特征点,免除焊接系统的示教环节。 展开更多
关键词 焊缝识别 轮廓跟踪 相机标定 数字图像处理
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基于图像边缘检测和法向探测的导线覆冰监测方法 被引量:4
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作者 杨俊 高昱峰 +4 位作者 张可 汪银 张雅琳 夏娜 姚钢 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2023年第2期24-32,共9页
输电线路导线覆冰是影响电网安全稳定运行的主要隐患之一,现有的覆冰监测存在传感器监测类型单一、精度低、不能实时处理等突出问题。提出了一种基于图像边缘检测和法向探测的覆冰监测方法。该方法首先对线路的微拍图像进行预处理,并采... 输电线路导线覆冰是影响电网安全稳定运行的主要隐患之一,现有的覆冰监测存在传感器监测类型单一、精度低、不能实时处理等突出问题。提出了一种基于图像边缘检测和法向探测的覆冰监测方法。该方法首先对线路的微拍图像进行预处理,并采用八邻域追踪等算法进行边缘检测获得导线最长边,进一步设计了边缘法向探测的覆冰厚度检测方法。此法不仅可以判断是否存在覆冰,而且可以计算出导线的覆冰厚度。基于ARM 8.2处理器的嵌入式系统实验结果表明,所提出的方法实时检测导线覆冰厚度的相对误差不超过9%,且比现有的称重法降低了约6.1%。 展开更多
关键词 导线覆冰 图像处理 八邻域追踪 法向探测 厚度检测
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一种线结构光亚像素中心坐标提取方法 被引量:3
16
作者 彭铖 张爱军 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第1期56-61,共6页
为了提高光条中心点提取的精度和速度,提出了一种新的线结构光条纹中心亚像素提取方法。首先对图像进行中值滤波,采用轮廓跟踪算法避免扫描光条纹区域外的像素,以此提高计算速度,结合灰度重心法对光条纹中心进行初提取;通过均方灰度梯... 为了提高光条中心点提取的精度和速度,提出了一种新的线结构光条纹中心亚像素提取方法。首先对图像进行中值滤波,采用轮廓跟踪算法避免扫描光条纹区域外的像素,以此提高计算速度,结合灰度重心法对光条纹中心进行初提取;通过均方灰度梯度法计算光条纹的法线方向并以初提取点为中心进行双线性插值;以提取到的初始点和插值点采用加权灰度重心法计算光条纹中心的亚像素位置。实验结果表明,所提方法的标准误差在0.1400 pixel左右,运算时间约为0.0670 s。 展开更多
关键词 测量 线结构光 中心提取 轮廓跟踪 均方梯度 加权灰度重心法
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基于点激光的CRTSⅢ型无砟轨道板轮廓尺寸快速检测方法 被引量:2
17
作者 兰可豪 李淑娟 +2 位作者 王嘉宾 高向阳 任朋欣 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期554-561,共8页
CRTSⅢ型无砟轨道板是现代高速铁路运行的基石。但由于轨道板的尺寸较大,且其承轨台的轮廓复杂,对表面精度的要求较高,传统的抽样检测方法无法实现每块轨道板的生产溯源。为此,提出了一种基于点激光测量技术的立式CRTSⅢ型无砟轨道板轮... CRTSⅢ型无砟轨道板是现代高速铁路运行的基石。但由于轨道板的尺寸较大,且其承轨台的轮廓复杂,对表面精度的要求较高,传统的抽样检测方法无法实现每块轨道板的生产溯源。为此,提出了一种基于点激光测量技术的立式CRTSⅢ型无砟轨道板轮廓尺寸的快速检测方法。首先,采用点激光传感器配合磁栅尺同步采集轨道板及其承轨台轮廓的关键数据。然后,设计了基于差值处理的点激光数据预处理方法,并采用最小二乘法拟合计算关键轮廓尺寸,以实现在轨道板生产线要求的生产节拍内完成轮廓尺寸的自动检测。分别采用所提出的检测方法和三坐标检测法对同一轨道板的9个承轨台进行检测并对比两者的精度,结果显示2种检测方法的测量结果相差较小;利用所提出的检测方法对承轨台的小钳口距进行5次重复测量,结果显示最大极差为0.010 mm。研究结果验证了基于点激光的检测方法具有较高的精度和良好的一致性,能够大幅提高轨道板的检测速度,具有很高的应用价值。 展开更多
关键词 CRTSⅢ型无砟轨道板 立式检测 点激光传感器 轮廓尺寸
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弱偏差特征过滤的建筑物焊接连接构造点激光雷达特征提取 被引量:2
18
作者 江浩 齐慧芳 《粘接》 CAS 2023年第8期134-137,共4页
在扫描建筑物焊接连接构造的过程中,由于构造点区域缺少明显的特征,易形成弱偏差干扰,提出一种在弱偏差特征过滤下,应用激光雷达扫描的特征提取方法。利用激光雷达扫描中的阵列分析法,采集建筑物焊接连接构造的点云数据,利用KD-Tree模... 在扫描建筑物焊接连接构造的过程中,由于构造点区域缺少明显的特征,易形成弱偏差干扰,提出一种在弱偏差特征过滤下,应用激光雷达扫描的特征提取方法。利用激光雷达扫描中的阵列分析法,采集建筑物焊接连接构造的点云数据,利用KD-Tree模型剔除点云集合中的弱偏差特征噪声数据;采用邻域方向分布法,在被跟踪的构造点集合中标记出倒数的2个点,并搜索初始集合中相连的有向线段,将最小扫描角度的线段端点加到特征集合中。结果表明:该方法提取的位置精度高,区域匹配度最高值可达到95%。 展开更多
关键词 激光雷达扫描 弱偏差特征 焊接连接构造 压缩感知 KD-Tree模型 向量点乘法 轮廓点跟踪
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基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟踪 被引量:1
19
作者 李豪 袁广林 +2 位作者 秦晓燕 琚长瑞 朱虹 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期105-116,共12页
近年来,目标跟踪中目标的状态表示已由粗糙的矩形框转化为精细的目标掩膜.然而,现有方法利用区域分割得到目标掩膜,速度慢并且掩膜精度受限于目标跟踪框.针对以上问题,本文提出基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟... 近年来,目标跟踪中目标的状态表示已由粗糙的矩形框转化为精细的目标掩膜.然而,现有方法利用区域分割得到目标掩膜,速度慢并且掩膜精度受限于目标跟踪框.针对以上问题,本文提出基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟踪方法 .该方法包括三个阶段:在第一阶段,利用提出的空间加权对数似然比相关滤波器估计目标的初始矩形框;在第二阶段,通过Deep Snake将初始矩形框变形为目标轮廓;在第三阶段,根据目标轮廓拟合出跟踪结果 .对提出的方法在OTB(Object Tracking Benchmark)-2015和VOT(Visual Object Tracking)-2018数据集上进行了实验验证,结果表明:与现有先进的目标跟踪方法相比,本文提出的跟踪方法具有较优的性能. 展开更多
关键词 目标跟踪 深度主动轮廓 相关滤波 空间加权 对数似然比 视频目标分割
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基于图像识别的啦啦操上臂动作误差识别方法 被引量:2
20
作者 刘文萍 李影 《沧州师范学院学报》 2023年第1期106-112,共7页
针对传统啦啦操上臂动作误差识别精度低等问题,设计了一种基于图像识别的上臂动作误差识别方法.基于三维传感追踪进行啦啦操上臂动作图像的采集,对其进行边缘轮廓检测,提取上臂动作图像的边缘轮廓.利用富含较高能量值的关键帧,从上臂动... 针对传统啦啦操上臂动作误差识别精度低等问题,设计了一种基于图像识别的上臂动作误差识别方法.基于三维传感追踪进行啦啦操上臂动作图像的采集,对其进行边缘轮廓检测,提取上臂动作图像的边缘轮廓.利用富含较高能量值的关键帧,从上臂动作轮廓图像中提取轮廓特征,分析其误差特性,获取像素分量加权值及模糊误差值,依据模糊误差值完成误差识别.实验结果表明:该方法可精准提取啦啦操上臂轮廓,图像清晰,动作误差识别精度超过99%,识别误差较小. 展开更多
关键词 图像识别 啦啦操 上臂动作误差 三维传感追踪 尺度变换方法 边缘轮廓检测
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