基于ArcEngine的等高线质量检查方法研究

等高线的精准描绘是地图绘制的关键问题。本文针对地图生产中等高线与高程注记点,研究可能出现的矛盾类型,引入基于等高线和高程注记点的不规则三角网检查方法与放射检查方法,以期为生产实践提供参考。基于ArcEngine组件库和C#语言,开发了等高线质量检查程序,并用实例数据对其检查结果的准确度进行了验证。研究结果表明:等高线节点构建不规则三角网进行点线矛盾的检查方法具有较高的精度,可满足项目生产需求。

基于激光雷达(LIDAR)成果更新1∶10000高程点等高线的具体流程

该文从实际生产角度出发,简述辽宁省1∶10 000地形图更新与建库项目利用已有LiDAR数据成果更新1∶10 000基础地理信息数据中高程点、等高线的生产作业流程以及在实际生产过程中出现的技术问题、解决问题的经验和技巧。

浅谈基于LiDAR数据提取DLG等高线的流程

利用已有LiDAR数据成果探索更新1∶10 000基础地理信息数据中高程点、等高线要素的试生产工作总体技术路线、生产作业流程以及生产过程中出现的问题、解决问题的经验和技巧。

基于层次格网索引的高程点线矛盾快速识别方法

针对高程点线矛盾问题,提出一种基于层次格网索引与多进程并行机制相结合的点线矛盾识别方法:构建层次格网索引,进行数据细化管理,设计多进程并行机制,构建空间位置关系与高程判定逻辑,利用完善后的高程逻辑判断条件在并行机制下完成矛盾识别。测试结果表明:该方法能够准确识别高程点线矛盾,层次格网索引与并行机制的结合使得运算效率相较于无索引且非并行状态下提升2个数量级(1/138),较现有方法在精度及效率方面均有较好表现,且对特殊地形环境更具适用性。

“高程点-TIN射线法”等高线与高程点矛盾检测算法

等高线在地形图测绘中是表达地貌特征的重要符号。为保证拓扑正确性,常需要进行等高线与高程点间的点线关系正确性检测。目前已有的点线矛盾检测算法主要有等高线不规则三角网(TIN)法、射线法等,这些算法均存在漏检测或错检测等问题。本文基于已有方法,提出了一种改进的高程点-不规则三角网(TIN)射线法,该方法结合了TIN和射线法的优点,并互为补充。在进行点线矛盾检测时,加入数据预处理功能,先使用等高线TIN法做一次初筛,再利用高程点TIN射线法进行精准识别,能有效降低错漏率。经测试表明,此法不仅能够更有效筛选出点线矛盾点,还具有运算效率高、方法简单易行等特点,能够满足实际的生产需要。

无人机倾斜影像数据自动生成等高线方法

在地形图生产过程中,等高线的采集编译需要占用大量时间,且对作业人员经验要求较高。为此,利用Context Capture软件生成倾斜影像点云,利用Terrasolid软件功能模块提取地面点及关键地面点以获取最终地面点,最终生成矢量等高线。等高线成果经过编译修改后,进而为地形图生产提供可靠的等高线数据,提高等高线生产效率和地形图生产效率。

利用拓扑关系快速提取鞍部点

从鞍部点的形态特征出发,利用移动窗口法预提取出符合地形结构的鞍部特征点,对DEM(Digital Elevation Model,数字高程模型)数据进行等高距分层以模拟出等高线地图的地貌特性,从而考查特征点与周围区域的拓扑关系,剔除未处于鞍部地区的伪特征点。实验结果表明,算法快速简便,所获取的鞍部点符合地貌认知。

基于规则网格等值线生成算法及其应用

结合等值线的特性介绍了基于规则网格的等值线生成算法,该算法中包含了等值点的计算,等值线的追踪和绘制,并将其应用到矿压与煤岩突出危险实时监测系统中,对有岩煤突出危险的实时预报提供图形显示。

影像地形图产品模式设计与关键技术

以广东省1∶10000影像地形图为例,在需求调研分析和生产试验的基础上,设计了影像地形图产品模式,探讨了等高线生成、高程点提取、矢量要素选取、注记及其符号化、图廓整饰等关键技术,研制了相应的生产工艺和技术方法,并制作了产品样本。该研究成果已形成系列技术文档,可为影像地形图的设计和规模化生产提供参考。

基于FME的高程点与等高线高程矛盾检测

为解决高程点与等高线高程矛盾,对高程点与等高线的空间关系进行了分析,参考测绘成果质检常用方法,提出了2种高程不一致检测算法;并结合FME编程特点,融合2种算法的优点,快速实现编程。该检测程序简单高效、包容性强。

高程点与等高线快速赋值方法设计

对地形图等高线、高程点在大规模作业中存在的问题进行研究和探讨,给出了解决此类问题的程序设计思路和部分代码,在Mapinfo基础上,设计了快速赋值程序,提供了利用本程序在Mapinfo下制作DEM的实例工程。

基于FME的DWG高程数据到GIS数据的无损转换

高程数据主要包括等高线和高程点.本文主要研究对数字化后的1∶500无属性DWG高程数据应用FME进行定义和转换,从而实现高程数据从Auto CAD的DWG格式到Arc GIS的GIS格式的无损和高效的转换.实验结果表明,FME对高程数据的检查和转换能够更有利于各种空间分析和DEM生成.

基于ArcView的等高线批赋值

等高线是地形表达最为常用的形式,它是地理信息系统基础的数据模型。高程是构成等高线的重要属性。为了在ArcView中利用矢量化法生成等高线时,实现对等高线批量赋予高程值,提高等高线高程输入的效率和准确度,用Avenue编程实现了ArcView的等高线批赋值功能。本文首先介绍了批赋值的基本思想,然后结合Avenue关键代码,具体从赋值等高线的获取与排序、等高线属性的获取与赋值等方面,阐述了ArcView中实现等高线批赋值的思路。

高曲矛盾自动检查程序的设计和功能的实现

在地形测量工作中,绘制等高线是一项必不可少的工作。虽然可以利用绘图软件绘制等高线,但大多数不尽合理,高曲矛盾依然存在,必须由人工来重新修改,而手工检查费工费时。为此,基于CAD平台开发了高曲矛盾自动检查程序,该程序能在图上标出高曲矛盾的位置。通过实例验证,利用该程序能大大提高工作效率。

基于AutoCAD平台地形图高程点与等高线点线矛盾检测方法研究与实现

在AutoCAD地形图制图过程尤其是在航测地形图制图过程中,经常会出现高程点与等高线不符合的地方。本文通过对地形图中高程点等高线错误矛盾的分析和以前检测方法的研究,提出了一种能全面检查又相对快捷的检测方法,并在AutoCAD平台下运用.NET的方法实现了该算法,通过对比和分析可知,完全达到预期效果。

Region Manager在等高线绘制中的应用

介绍了应用R egion m anager软件绘制等高线的方法:测出所要绘制等高线的区域内各高程控制点的高程值,将处理后的数据输入软件,建立空间数据库,生成数字高程图并创建三角网,根据需要由软件提取出相应等高距的区域等高线.该方法简便、精度高、节省工期、节约人力资源,还可根据系统中生成的数字高程图,进行土方量、面积、周长和距离的量算.

使用ObjectARX实现自动检查点线矛盾的探讨

提出了不同的点线关系判断方法和使用六点法检查的方法,探讨了另外一种用程序自动检查点线矛盾的准确、高效的方法。

等高线、高程点与高程注记一致性检查方法研究

文章针对目前高程点和高程注记还没有一种自动化程度高的匹配方法问题，提出了采用整体距离最短原则实现高准确性自动匹配，并按X和Y方向双排序快速匹配提高运算速度；另外，现有高程值检查算法存在一定比率的漏查和错查，为此提出了一种基于面拓扑的点线矛盾检查方法，能够100％挑出高程矛盾。经实践证明，该方法取得了比较好的效果。

CASS2008软件防止非建模点建模的方法

在利用绘图软件绘制等高线时,有一些高程点不能参与DTM三角网建模,否则会导致等高线失真。巧妙地利用CASS2008绘图软件,进行修改DTM三角网、修改数据文件、去掉非建模点的高程属性等操作,把不能参与建模的高程点转变为非建模点,就可解决等高线失真的问题,大大提高地形图绘图的效率。

结合TerraSolid和Python快速制作等高线的方法

LiDAR数据为快速获取等高线提供了一种较好的途径。基于TerraSolid软件,结合生产实践,提出一种基于精分类的LiDAR地面点云数据的等高线提取技术方法,同时配合Python编程语言调用Arcpy站点包对大数据量实现批处理改进,提高等高线生成自动化程度。实践结果表明,使用该方法提取的等高线,不仅能满足接边要求,也能自适应提取高程注记点,在保证精度质量的前提下,与传统作业方式相比节约了80%的作业时间,大大提高了生产效率。