针对荧光图象的自适应模糊增强算法

针对在紫外线激发下的荧光图象，详细分析了其噪声模型，并利用信号检测理论得出了最佳门限的选取方法，同时提出了一种自适应的模糊对比度增强算子，从而使强噪声荧光图象的噪声削弱，图象增强．通过实验证明，基于模糊集的图象自适应增强算法的物理概念清晰，实现容易，对于荧光图象有较好的处理效果．最后通过对模糊度的比较，在理论上验证了算法的有效性．

基于模糊逻辑的对比增强技术在图像处理中的应用

介绍了基于模糊逻辑的图像对比度增强技术,并与传统的增强方法进行了比较。此法广泛适用于多种目的的图像对比度增强过程。