高等教育对经济增长的贡献率——基于安徽省和全国部分省市的数据测算和比较分析

高等教育助力区域产业升级和经济转型发展是其高质量发展的基本内涵。为研究安徽省高等教育对经济发展的贡献,以2000年至2021年安徽省高等教育和经济发展相关数据为样本空间,通过柯布—道格拉斯生产函数构建模型,测得安徽省高等教育对经济增长的贡献率,安徽省要低于全国平均水平以及部分地区的贡献率。研究发现,经费投入不足、资源分布不均衡、人才外流严重是导致高等教育对安徽省经济增长贡献率偏低的主要原因。为提高安徽省高等教育对经济增长的贡献率,建议加大高等教育经费投入,拓宽经费筹措渠道;优化高等教育资源配置,提高教育公平性;提升地区人才吸纳能力,完善人才培养机制。

1982—2020年安徽省净生态系统生产力时空格局变化及其成因

净生态系统生产力(NEP)是定量描述陆地生态系统与大气之间碳交换的重要指标。明确区域尺度NEP的时空格局及主导因子,有助于增强对区域碳循环变化机制的认知。基于BEPS(Boreal Ecosystem Productivity Simulator)模型模拟结果,评估了安徽省1982-2020年NEP时空格局,分析了安徽省NEP对主要环境植被因子的敏感性,并借助通径分析和贡献率分析探究了影响安徽省NEP时空变化的驱动因子。结果表明:(1)1982-2020年,安徽省多年年均NEP为651.14 gC/m^(2),线性趋势变化率为1.10 gC m^(-2)a^(-1),总体呈显著增加趋势(P<0.01)。在空间上,NEP表现为"南北部较高、中部较低"的分布,显著增加(P<0.05)的区域占52.77%,主要分布在北部和南部,显著减小(P<0.05)的区域占7.11%,主要分布在西部和东南部。NEP重心有显著的北移趋势(P<0.01)。(2)NEP对大气CO_(2)浓度变化最为敏感,对降水变化最不敏感。时间上,NEP对叶面积指数(LAI)(P<0.01)、CO_(2)(P<0.01)和饱和水汽压差(VPD)(P<0.05)的敏感性变化显著增强,对总辐射的敏感性变化显著减弱(P<0.01),对气温和降水的敏感性变化不显著(P>0.05)。空间上,NEP对各因子的敏感性有地区差异性。(3)所选环境植被因子综合解释了NEP 79%的时空变化。LAI与CO_(2)是安徽省NEP时空变化的主导因子,为正贡献,气候因子为次主导因子,为负贡献。空间上,LAI为主导因子的地区主要分布在安徽省北部、中西部的大部分地区,占49.65%,CO_(2)为主导因子的地区主要分布在安徽省西北部与东南部的大部分地区,占44.54%。

安徽省高职教育经济贡献率及影响因素研究

高职教育是我国高等教育不可或缺的组成部分,了解高职教育对经济的贡献率和影响因素对提高高职人才培养效率具有重大意义。基于C-D生产函数模型,结合丹尼森因素分析法,测算安徽省“十五”到“十三五”期间高职教育对经济增长的贡献率,并对安徽省不同时期高职对经济增长贡献率的变化进行了纵向比较。同时利用波士顿矩阵方法探究“十三五”期间安徽省高职教育贡献率在全国地区所处水平。研究表明,“十三五”时期,安徽省高职教育的经济贡献率为2.3%,在全国范围内处于中等水平,高职教育投入、层次水平、规模水平及产业结构水平等因素对其有一定影响。为此,政府需要加大高职教育投入、优化高等教育结构,同时提高高职毕业生质量,提高高职教育与产业结构水平的适应性。

安徽省近40年参考作物蒸散量的敏感性分析

利用安徽省79个站点1971—2010年逐日气象资料,采用FAO Penman-Monteith公式计算了近40年安徽省参考作物蒸散量(ET0)以及ET0对日照时数、相对湿度、风速、温度等气象因子的敏感系数,并对ET0的时空分布和4个气象因子敏感系数的时空变化特征进行了分析。结果表明:近40年来安徽省年平均参考作物蒸散量为862 mm,自1971年以来,年平均参考作物蒸散量总体上呈现波动下降趋势;空间分布上,基本呈自北向南、自低向高递减趋势;ET0与平均温度、日照时数、相对湿度和风速的敏感性方面,ET0对相对湿度的变化最为敏感,其次是日照时数、风速,对平均温度的敏感性最低。从近40年各气象因子敏感系数的多年变化特征来看,平均温度、日照时数和风速的敏感系数以平稳波动为主,年际间变化不是很明显,而相对湿度敏感系数则呈现明显的上升趋势(通过0.01的显著性检验),其绝对值有明显的减小趋势,表明相对湿度对参考作物蒸散的敏感性在减弱。在年内变化特征方面,总体来说,相对湿度敏感系数年内变化表现为明显的双峰型变化特征,而平均温度、日照时数和风速年内变化特征为单峰型。在这4个气象要素对ET0的贡献率方面,贡献率最大的是相对湿度,四个影响ET0的气象要素对ET0变化的总贡献为-1.33%。综合敏感性和贡献率两方面因素分析,日照时数和风速的变化趋势在很大程度上解释了ET0呈下降趋势的原因。

安徽省旅游业对经济增长拉动效应的实证研究——基于二维度与三指标的探讨

通过构建旅游业依存度、贡献率和拉动率三个指标,从时间和空间两个维度,本文探讨了安徽省旅游业对经济增长的拉动效应。结果表明,安徽省旅游业对经济增长的拉动效应逐渐加大;在中部六省中,安徽省旅游业拉动效应并不突出;在省域内部,各地市旅游业对经济增长拉动效应的空间非均衡现象较突出,且南强北弱的空间格局与旅游资源在等级上南高北低、景区在空间上"南热、中温、北冷"现状具有很强的共轭性。三个指标均具有相对性,当计算拉动效应时,应同时考虑区域尺度的因素。

城市化进程对安徽省风速的影响

利用1981—2010年安徽省61个站的逐日风速资料,结合卫星遥感台站分类方法,统计分析了城市化进程对年、季节平均风速、最大风速和小风日数的影响和贡献。结果表明:(1)近30年安徽省年、季节平均风速和最大风速呈显著减少趋势,小风日数呈显著增加趋势。城市站的变化速率明显大于乡村站,郊区站基本介于二者之间。(2)2000年开始安徽省城市化进程加快,导致城市站与乡村站平均风速及小风日数距平的差异有明显增大趋势。(3)城市站与乡村站年平均风速的趋势系数之差为-0.10(m/s)/10a,城市化对年平均风速减弱的贡献率为40.0%,春季更明显;城市站与乡村站年小风日数的趋势系数之差为15.58d/10a,城市化对年小风日数增多的贡献率为46.9%,秋、冬季更明显;城市化对年最大风速的影响不明显。

安徽省近15年土地要素对经济贡献及Logistic曲线拐点探析

运用C-D生产函数，利用统计年鉴数据，采用最小二乘回归方法，对安徽省1997~2011 年建设用地对经济贡献率进行了定量测度，并对其Logistic 曲线进行了探索，结果表明：① 研究时段，资本、劳动力、建设用地投入要素对二、三产业产值的弹性系数分别为0.469、0.801、0.369；② 资本、劳动力、建设用地、科技进步投入要素对经济贡献率分别为52.31%、22.9%、20.74%、4.05%；③ 建设用地扩展与经济增长契合Logistic 曲线，拐点位于二、三产业产值为2 744 亿元时（2002 年），1997~2002 年，建设用地对经济贡献随经济增长呈加速上升态势，2002~2011 年，建设用地对经济贡献上升速度减缓，并最终趋于平稳；④ 科技进步对经济贡献呈递增态势，但科技对经济贡献率偏低。从转换土地经济发展理念、控制建设用地规模、实现经济由资源依赖性向创新驱动型转变等方面提出了相应对策。

安徽省经济对外开放度研究

采用1990-2006年的统计资料,对安徽经济对外开放度进行测定分析.结果表明,自1990年,安徽对外开放度明显提高,攀升到中部前列,但仍与我国同期水平差距明显,且省域内部差异也十分显著.同时发现对外开放与经济增长有显著的相关性,安徽经济发展整体上还不具备外向型经济特点.最后,提出了提高安徽对外开放水平,发展外向型经济的战略构想.

安徽战略性新兴产业对产业结构与出口贡献实证研究

文章基于安徽省"月度经济运行监测数据",通过Cochrance-Orcutt迭代法修正的模型,可以发现,战略性新兴产业产值增加1个单位,规模以上工业增加值将增加0.696个单位;战略性新兴产业产值提高1%,将导致高技术产品出口增加1.03%。这说明安徽省战略性新兴产业对优化产业结构和增强出口产品竞争力的贡献是明显的。为此,一方面要继续推进战略性新兴产业的快速发展,另一方面,要使战略性新兴产业的产品与生产技术标准化,并努力使该标准国际化,从而减少国际贸易摩擦的冲击,进一步增强对出口竞争优势的培育。通过逐步回归可以发现,战略性新兴产业的不同行业对产业结构优化和出口竞争力提升的贡献是有差别的,这要求我们要采取差别化措施,实施"强优扶弱"工程。

皖江城市带经济增长因素的实证分析

选取影响皖江城市带经济增长的2个基本因素:资本投入和劳动投入,并通过建立生产函数模型,对产出、资本和劳动进行回归分析,得出资本对产出的弹性系数为0.59,劳动对产出的弹性系数为0.41,进而得到资本、劳动和技术进步对产出的平均贡献率分别为:81.88%、10.12%和8.00%。此结果表明,皖江城市带经济增长的主要因素是资本投入的推动,而劳动投入和技术进步对经济的拉动处于次要地位。

安徽省农产品出口现状·障碍分析及对策探讨

阐述了安徽省农产品出口现状,剖析了安徽省农产品出口存在的障碍,结合当前国际新形势提出了相应的对策。

安徽省外向型经济与本土产业结构优化的灰关联分析

开放宏观经济学认为,外向型经济的提升与国内本土产业结构的优化和升级等方面有着密不可分的内在联系。文章利用2000-2012年数据对安徽省外向型经济的出口依存度、进口依存度、外贸依存度、外资依存度和生产开放度等五大指标与本土产业结构优化关系进行灰关联分析,结果显示,外向型经济中外贸对本土产业结构的优化调整作用更显著。通过GM(1,1)模型对其后五年进行预测,结果表明,对外贸易尤其是进口将对安徽省本土产业结构优化有明显促进作用。

安徽省出口贸易对碳排放的影响——基于主要工业行业的分析

出口贸易对碳排放的影响可以分解为结构效应、技术效应和规模效应。基于因素分解方法,对安徽省主要工业行业出口贸易对碳排放的影响进行定量测算。结果表明:安徽省主要工业行业出口贸易对碳排放影响的规模效应为正,结构效应和技术效应为负;3种效应累加得到的总效应为负,说明出口贸易对安徽省碳排放的减少发挥了积极作用;据此,提出了相应的对策建议。

“一带一路”视角下安徽农产品出口竞争力探析

通过分析"一带一路"政策对安徽农产品出口的双重影响,运用显性比较优势指数(RCA)、贸易竞争指数(TC)和互补性指数(CI)分析安徽和6个代表性"一带一路"国家的农产品出口竞争力和互补性。结果表明:安徽农产品出口竞争力与其他"一带一路"国家相比较低。在分析原因的基础上,提出了"一带一路"下安徽农产品出口贸易发展应强化品牌、重视质量、完善职能的建议。

科技创新、信息化水平与出口贸易的关系研究——基于安徽省数据的实证分析

根据2000—2017年数据采用时间序列模型研究安徽省信息化水平、科技创新与出口贸易之间的互动关系。研究发现,信息化水平和科技创新对安徽省出口贸易均有促进作用,但科技创新比信息化水平更能拉动出口贸易的发展。研究表明,安徽省科技创新能够加快出口贸易的发展,信息化水平的发展滞后于出口贸易的发展,信息化和科技创新领域之间要素交流较少。未来要聚焦信息化发展,着力提高安徽省科技研发的投入,进而推动出口贸易稳步发展。

安徽省蜂蜜出口中的绿色技术壁垒及对策

在综述蜂蜜出口的技术性贸易壁垒的相关理论的前提下,通过对安徽省蜂蜜产品的出口现状的描述,分析了绿色技术壁垒对安徽蜂蜜出口的现实影响,并就政府要进一步加强蜜源植物的保护力度、督促企业按有关规定加强原料基地建设等对策进行了思考。

安徽省产业结构升级对经济增长的贡献分析

采用结构层次系数来描述安徽省产业结构升级状况,通过生产函数法来测定安徽省产业结构升级对经济增长的贡献。研究结果表明,安徽省产业结构升级不仅能够增大经济规模,而且能够同时提高资本和劳动的生产效率。

安徽国有企业发展对经济增长贡献的实证分析

实证分析显示,安徽国有企业发展对经济增长贡献巨大。因此,不要片面强调国有企业从竞争性领域的退出。安徽要实现"奋力崛起",既需要大力发展非公有制经济,又需要持续发挥国有企业对安徽社会经济发展的推动作用。

农业FDI对安徽省农产品出口影响的实证分析

通过对安徽省2003年至2012年农产品出口贸易和农业FDI的统计检验和回归分析,发现安徽农产品出口的增长与其农业FDI的实际利用金额成正相关关系,农业FDI的增长能够在一定程度上促进农产品的出口。在此实证分析结果基础上提出一系列的政策建议促进农产品出口和农业FDI的良性循环,保证安徽省农产品贸易的健康发展。

安徽省进出口贸易与经济增长关系的实证分析

根据1981～2005年安徽省进口、出口和全省生产总值的数据,利用协整检验和Granger因果关系检验对安徽省进、出口贸易与经济增长关系进行实证分析,结果表现三者之间在长期存在着唯一的动态均衡关系,进、出口贸易与经济增长之间存在单向的因果关系,而出口与进口互为因果关系。