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A Combining Call Admission Control and Power Control Scheme for D2D Communications Underlaying Cellular Networks 被引量:6
1
作者 Xujie Li Wenna Zhang +1 位作者 Honglang Zhang Wenfeng Li 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第10期137-145,共9页
As device-to-device(D2D) communications usually reuses the resource of cellular networks, call admission control(CAC) and power control are crucial problems. However in most power control schemes, total data rates or ... As device-to-device(D2D) communications usually reuses the resource of cellular networks, call admission control(CAC) and power control are crucial problems. However in most power control schemes, total data rates or throughput are regarded as optimization criterion. In this paper, a combining call admission control(CAC) and power control scheme under guaranteeing QoS of every user equipment(UE) is proposed. First, a simple CAC scheme is introduced. Then based on the CAC scheme, a combining call admission control and power control scheme is proposed. Next, the performance of the proposed scheme is evaluated. Finally, maximum DUE pair number and average transmitting power is calculated. Simulation results show that D2 D communications with the proposed combining call admission control and power control scheme can effectively improve the maximum DUE pair number under the premise of meeting necessary QoS. 展开更多
关键词 device-to-device(D2D) call admission control power control cellular networks
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Synchronization in a fractional-order dynamic network with uncertain parameters using an adaptive control strategy 被引量:1
2
作者 Lin DU Yong YANG Youming LEI 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI CSCD 2018年第3期353-364,共12页
This paper studies synchronization of all nodes in a fractional-order complex dynamic network. An adaptive control strategy for synchronizing a dynamic network is proposed. Based on the Lyapunov stability theory, this... This paper studies synchronization of all nodes in a fractional-order complex dynamic network. An adaptive control strategy for synchronizing a dynamic network is proposed. Based on the Lyapunov stability theory, this paper shows that tracking errors of all nodes in a fractional-order complex network converge to zero. This simple yet prac- tical scheme can be used in many networks such as small-world networks and scale-free networks. Unlike the existing methods which assume the coupling configuration among the nodes of the network with diffusivity, symmetry, balance, or irreducibility, in this case, these assumptions are unnecessary, and the proposed adaptive strategy is more feasible. Two examples are presented to illustrate effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 fractional-order chaotic system SYNCHRONIZATION complex dynamic net-work adaptive control
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基于改进条件生成对抗网络的可控场景生成方法 被引量:1
3
作者 张帅 刘文霞 +3 位作者 万海洋 吕笑影 Nawaraj Kumar Mahato 鲁宇 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期9-17,共9页
可再生能源发电具有较强的随机性和波动性,为实现高效可靠的场景建模,提出一种基于改进条件生成对抗网络的可控场景生成方法。提出基于条件生成对抗网络的场景生成框架,结合Transformer的全局注意力机制以及常规卷积和深度可分离卷积的... 可再生能源发电具有较强的随机性和波动性,为实现高效可靠的场景建模,提出一种基于改进条件生成对抗网络的可控场景生成方法。提出基于条件生成对抗网络的场景生成框架,结合Transformer的全局注意力机制以及常规卷积和深度可分离卷积的局部泛化机制,设计适用于提取可再生能源发电不同维度特征的网络结构;利用条件生成对抗网络模型建立低维气象特征隐空间和高维可再生能源发电数据之间的映射关系,提出一种可控场景生成方法,并建立随机场景生成、场景约减、极端场景生成和连续日场景生成4种生成策略。基于实际光伏、风电数据和气象数据的仿真结果表明,所提模型与方法能够有效学习可再生能源发电的随机性、时序性、波动性及空间相关性,实现对不同策略下场景的可控生成。 展开更多
关键词 场景生成 条件生成对抗网络 特征提取 配电网 可控生成
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WebGrid.NET控件在项目管理信息系统开发中的应用
4
作者 万荣红 赵嵩正 《微计算机应用》 2007年第8期846-849,共4页
介绍了WebGrid.NET控件在项目管理信息系统开发中的应用,并提出了一种基于.NET技术用于分级显示项目工作分解结构(WBS)的方法。该法适用于B/S模式,弥补了微软默认控件DataGrid不能显示分级数据的不足,可广泛应用于Web模式的项目管理信... 介绍了WebGrid.NET控件在项目管理信息系统开发中的应用,并提出了一种基于.NET技术用于分级显示项目工作分解结构(WBS)的方法。该法适用于B/S模式,弥补了微软默认控件DataGrid不能显示分级数据的不足,可广泛应用于Web模式的项目管理信息系统(PMIS)开发。 展开更多
关键词 WebGrid.net控件工作分解结构(WBS) B/S项目管理信息系统(PMIS)
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对称NARMA-U模型及其神经网络自校正控制器
5
作者 侯小秋 《中央民族大学学报(自然科学版)》 2024年第1期54-60,共7页
带预测误差补偿的改进NARMA-L2模型是由NARMA模型在自适应滤波动态工作点处一阶泰勒展开逼近得出的,在自适应滤波动态工作点处二阶泰勒展开逼近可得到对称NARMA-U模型,采用BP神经网络辨识对称NARMA-U模型参数,提出一广义目标函数,基于对... 带预测误差补偿的改进NARMA-L2模型是由NARMA模型在自适应滤波动态工作点处一阶泰勒展开逼近得出的,在自适应滤波动态工作点处二阶泰勒展开逼近可得到对称NARMA-U模型,采用BP神经网络辨识对称NARMA-U模型参数,提出一广义目标函数,基于对称NARMA-U模型的非线性系统的神经网络自校正控制器,应用直接极小化指标函数自适应优化算法对BP神经网络连接权重值进行在线学习。仿真研究表明算法的响应优良。 展开更多
关键词 神经网络自校正控制器 非线性系统 对称NARMA-U模型 直接极小化指标函数自适应优化算法
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边修饰Net-Y纳米带的电子结构及机械开关特性的应变调控效应 被引量:3
6
作者 徐永虎 邓小清 +2 位作者 孙琳 范志强 张振华 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期175-185,共11页
利用密度泛函理论和非平衡态格林函数相结合的方法,系统地研究了边修饰Net-Y纳米带的电子结构和器件特性的应变调控效应.计算表明:本征纳米带为金属,但边缘的氢或氧原子端接能使其转变为半导体.应变能有效地调控纳米带带隙的大小,适当... 利用密度泛函理论和非平衡态格林函数相结合的方法,系统地研究了边修饰Net-Y纳米带的电子结构和器件特性的应变调控效应.计算表明:本征纳米带为金属,但边缘的氢或氧原子端接能使其转变为半导体.应变能有效地调控纳米带带隙的大小,适当的应变使能带结构从间接带隙转变为较小的直接带隙,这有利于光的吸收.应变也能改变纳米带的功函数,压缩应变能明显减小功函数,这有利于纳米带实现场发射功能.特别是应变能有效地调控纳米带相关器件的I-V特性,能使其开关比(I_(on)/I_(off))达到10^(6),据此,可设计一个机械开关,通过拉伸及压缩纳米带使其可逆地工作在“开”和“关”态之间.这种高开关比器件也许对于制备柔性可穿戴电子设备具有重要意义. 展开更多
关键词 net-Y纳米带 电子特性 应变调控 功函数 机械开关
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基于.NET的电子病历特殊打印控制的实现
7
作者 姜玉蕾 陈亚东 《计算机与现代化》 2012年第12期37-39,43,共4页
为解决电子病历中病历的续打和跨页打印问题,提出并实现一种基于.NET环境下的电子病历特殊打印的控制方法。以RichTextBox控件为基类,设计一个电子病历编辑器,增加适合临床需要的打印功能,并通过记录在数据库中的打印前次位置来定位本... 为解决电子病历中病历的续打和跨页打印问题,提出并实现一种基于.NET环境下的电子病历特殊打印的控制方法。以RichTextBox控件为基类,设计一个电子病历编辑器,增加适合临床需要的打印功能,并通过记录在数据库中的打印前次位置来定位本次打印位置,解决电子病历的续打问题,通过逻辑数据分页和物理打印分页实现跨页打印关键问题。实验结果表明,该方法具有很好的可行性,打印的效果能很好地满足医院临床需求。 展开更多
关键词 电子病历 临床工作 编辑器 打印控制 net
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基于改进强化学习的机器人双足步态控制方法 被引量:1
8
作者 罗印 徐文平 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第9期9-13,共5页
为提高双足机器人应对不同场地步态控制的自主性与稳定性,提出了一种基于改进强化学习的机器人双足步态控制方法。在构建机器人双足步态控制强化学习框架的基础上,对确定性策略梯度进行修正,基于Actor-Critic结构将网络训练样本一分为二... 为提高双足机器人应对不同场地步态控制的自主性与稳定性,提出了一种基于改进强化学习的机器人双足步态控制方法。在构建机器人双足步态控制强化学习框架的基础上,对确定性策略梯度进行修正,基于Actor-Critic结构将网络训练样本一分为二,分别对行为价值进行独立估计,通过使用多层神经网络参数化策略并应用确定性策略梯度学习,从而学习到具有较强鲁棒性的步态控制策略。仿真实验表明:通过本文方法能够使机器人臀部、大腿、关节、小腿以及指向获得更为稳定的控制策略,步态收敛更迅速、步态收敛域更大,实现了不同速度下不同场地的稳健步行运动。 展开更多
关键词 双足机器人 步态控制 强化学习 确定性策略梯度 Actor-Critic网络
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基于无规则模糊逻辑算法的通信设备振动控制研究 被引量:1
9
作者 郭贤斌 陈章斌 《信息工程大学学报》 2023年第3期287-292,共6页
通信设备振动具有无规则性和逻辑模糊性特征,因此设计基于无规则模糊逻辑算法的通信设备振动控制方法。利用无规则模糊逻辑算法建立通信设备振动无规则模糊逻辑控制器,将振动信号和振动因素作为控制器输入,对振动信号和振动因素实施模... 通信设备振动具有无规则性和逻辑模糊性特征,因此设计基于无规则模糊逻辑算法的通信设备振动控制方法。利用无规则模糊逻辑算法建立通信设备振动无规则模糊逻辑控制器,将振动信号和振动因素作为控制器输入,对振动信号和振动因素实施模糊化处理后,使用模糊推理方式得到振动信号综合模糊感觉强度,解析模糊感觉强度后获取通信设备振动模糊强度控制量。将模糊强度控制量输入到径向基(RBF)神经网络中,经过迭代输出反馈补偿误差,利用该误差校正模糊强度控制量后实现振动控制。实验结果表明,该方法推理的通信设备振动模糊感觉强度置信度最大为1.0,具备较强的模糊推理能力。该方法可有效控制通信交换机振动情况,控制成功率高,时间复杂度低,应用效果好。 展开更多
关键词 无规则模糊逻辑 通信设备 振动控制 RBF神经网络 振动模糊强度
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无人平台水下机械手的模型逼近与高精度控制
10
作者 崔化超 黄儒 徐振 《指挥信息系统与技术》 2023年第6期66-70,100,共6页
针对海上无人装备水下作业过程对机械手的高精度控制要求,开展基于径向基函数(RBF)神经网络的水下机械手模型逼近与高精度控制问题研究。首先,基于拉格朗日建模方法,综合考虑水动力矩等影响因素,建立了水下机械手动力学模型,并给出了模... 针对海上无人装备水下作业过程对机械手的高精度控制要求,开展基于径向基函数(RBF)神经网络的水下机械手模型逼近与高精度控制问题研究。首先,基于拉格朗日建模方法,综合考虑水动力矩等影响因素,建立了水下机械手动力学模型,并给出了模型闭环稳定条件;然后,采用RBF神经网络对水下环境带来的不确定项进行模型逼近和补偿;最后,采用自适应滑模控制算法,对补偿后的机械手模型进行控制,实现了闭环系统的无静差控制。水下双关节机械手仿真试验验证了控制算法的收敛性和鲁棒性。 展开更多
关键词 水下机械手 模型逼近 径向基函数(RBF)神经网络 滑模控制
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基于神经网络的欠驱动水下机器人地形跟踪控制 被引量:7
11
作者 段海庆 贾鹤鸣 +1 位作者 周佳加 杨鑫 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第A01期203-207,共5页
为实现欠驱动自治水下机器人(AUV)的精确地形跟踪控制,设计了一种自适应神经网络控制器.采用径向基神经网络估计时变水动力阻尼引起的AUV模型不确定部分和外界海流干扰,设计自适应学习律来实现神经网络权值的最优估计.基于李雅普诺夫稳... 为实现欠驱动自治水下机器人(AUV)的精确地形跟踪控制,设计了一种自适应神经网络控制器.采用径向基神经网络估计时变水动力阻尼引起的AUV模型不确定部分和外界海流干扰,设计自适应学习律来实现神经网络权值的最优估计.基于李雅普诺夫稳定性理论分析了跟踪控制系统的稳定性,设计的控制器可以使闭环误差系统渐近稳定且系统状态有界.仿真实验中选择实际测量得到的期望随机真实地形进行跟踪实验,并且要求AUV相对地形保持一个恒定的高度偏差.结果表明,该控制方法可以有效地降低模型非线性和不确定性引起的扰动,具有较高的跟踪精度,满足实际工程需求. 展开更多
关键词 欠驱动自治水下机器人 地形跟踪控制 神经网络 李雅普诺夫稳定性
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轴对称件拉深成形智能化控制过程中材料参数识别的神经网络模型设计 被引量:17
12
作者 赵军 罗亚军 曹宏强 《燕山大学学报》 CAS 2000年第2期95-98,共4页
根据拉深成形过程的特点及生产过程中自动化程度的要求,从网络模型的设计入手,确立了模型的输入输出变量和隐层单元数,建立了有效的材料参数识别模型,为实现拉深成形过程智能化控制中材料参数的实时识别奠定了基础。
关键词 拉深成形 智能控制 神经网络 识别模型 冲压
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模糊控制研究的现状与新发展 被引量:55
13
作者 刘向杰 周孝信 柴天佑 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1999年第4期283-292,共10页
本文结合近年来模糊控制的最新研究成果,着重考察了模糊控制器的非线性特性及自适应功能,特别讨论了模糊控制器的自适应功能的改善、模糊控制器的解析结构分析及模糊控制系统的稳定性分析等问题,最后对于非线性自适应模糊控制新的研... 本文结合近年来模糊控制的最新研究成果,着重考察了模糊控制器的非线性特性及自适应功能,特别讨论了模糊控制器的自适应功能的改善、模糊控制器的解析结构分析及模糊控制系统的稳定性分析等问题,最后对于非线性自适应模糊控制新的研究方向进行了展望. 展开更多
关键词 模糊控制 数学模型 模糊控制器 模型集
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智能工程与控制技术:历史、发展与未来 被引量:7
14
作者 冯恩波 金以慧 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1994年第1期1-7,共7页
本文综述了智能工程和控制技术的发展历程和基本问题。文中着重论述了人工智能在过程控制系统中的必要性及开发实时智能控制系统的步骤;对符号推理系统、耦合推理系统、人工神经网络和集成分布式智能系统的特点和局限进行了比较。最后... 本文综述了智能工程和控制技术的发展历程和基本问题。文中着重论述了人工智能在过程控制系统中的必要性及开发实时智能控制系统的步骤;对符号推理系统、耦合推理系统、人工神经网络和集成分布式智能系统的特点和局限进行了比较。最后讨论了计算机集成过程系统(CIPS)的基本问题、基础技术和发展前景。 展开更多
关键词 智能工程 过程控制 控制系统
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联合火力打击协同式指挥控制模式及其军事概念建模 被引量:7
15
作者 阳曙光 时剑 李为民 《电光与控制》 北大核心 2008年第2期1-4,共4页
基于平台中心战和网络中心战思想,简要分析了联合火力打击两种指挥控制模式的优缺点;结合作战任务简要构想,以平台中心战为基础,借鉴网络中心战的思想提出了联合火力打击的协同式指挥控制模式,并分析了其特点;利用IDEF0建立了联合火力... 基于平台中心战和网络中心战思想,简要分析了联合火力打击两种指挥控制模式的优缺点;结合作战任务简要构想,以平台中心战为基础,借鉴网络中心战的思想提出了联合火力打击的协同式指挥控制模式,并分析了其特点;利用IDEF0建立了联合火力打击协同式指挥控制的军事概念模型。 展开更多
关键词 联合火力打击 协同作战 指挥控制 概念模型 网络中心战
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关于现场总线 被引量:15
16
作者 王希之 《测控技术》 CSCD 1997年第1期51-53,共3页
给出了现场总线的定义,简述了它的发展,并对不同现场总线作了比较,就现场总线标准谈了自己的看法。
关键词 现场总线 计算机控制系统 控制网络 媒体
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基于Transputer的CMAC神经网络模型的高速高精度直接驱动机器人的运动控制研究 被引量:4
17
作者 余巍 白英彩 +2 位作者 王俭 王月娟 蒋平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1998年第2期33-37,共5页
本文主要研究了利用智能学习方法(CMAC神经网络)获得高品质运动控制的问题,重点解决了CMAC的快速实现问题;用Transputer和CMAC网络构成并行数字控制器,对两关节的直接驱动机器人进行了实验研究,结果表明,... 本文主要研究了利用智能学习方法(CMAC神经网络)获得高品质运动控制的问题,重点解决了CMAC的快速实现问题;用Transputer和CMAC网络构成并行数字控制器,对两关节的直接驱动机器人进行了实验研究,结果表明,CMAC网络学习控制方法是一种有效的和实用的高速高精度运动控制方法,并具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 CMAC 神经网络 运动控制 直接驱动机器人
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基于PROFIBUS总线技术的工业网络的设计与实现 被引量:6
18
作者 仲兆峰 许星 程良伦 《微计算机信息》 2003年第11期6-7,共2页
本文主要介绍了运用PROFIBUS现场总线技术构建企业的控制网络,实现数据采集与远程监控;并运用OPC接口技术实现总线控制网络和管理信息网络的无缝连接,提高了企业的综合自动化水平,管理水平。
关键词 工业网络 设计 PROFIBUS总线 现场总线 企业控制网络 信息网络 数据采集 远程监控
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基于嵌入式微控制器的网络化智能监控系统 被引量:15
19
作者 阮成功 蓝兆辉 《微计算机信息》 北大核心 2005年第5期109-110,共2页
介绍了一种以嵌入式微处理器为核心的网络化智能监控系统,采用RS-485数据总线传输数据,给出了控制电路原理图、软件设计流程图,并阐述了系统的稳定性分析和网络安全防护措施。系统运行结果验证了本系统具有成本低、精度高、电路简单以... 介绍了一种以嵌入式微处理器为核心的网络化智能监控系统,采用RS-485数据总线传输数据,给出了控制电路原理图、软件设计流程图,并阐述了系统的稳定性分析和网络安全防护措施。系统运行结果验证了本系统具有成本低、精度高、电路简单以及抗干扰性好等优点。 展开更多
关键词 监控系统 嵌入式微处理器 网络化 RS-485通讯
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基于角色的访问控制系统 被引量:28
20
作者 李伟琴 杨亚平 《电子工程师》 2000年第2期16-21,共6页
主要介绍基于角色的访问控制(RBAC),其中包括特点、优势等,并对其设计考虑以及如何具体实现作了阐述。
关键词 访问控制 计算机网络 计算机安全
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