参数化工作流动态建模及其在PDM系统中的应用

为提高工作流对动态不确定因素的处理能力,提出了参数化工作流动态建模方法。通过多个参数化模型的实例,建立实际的业务过程模型;同时为了控制和导航整个业务过程,提出了活动控制参数规则、多子模型实例之间的流转关系控制策略和基于管理角色的人为控制策略。为了实现该动态建模方法,工作流管理系统需要对工作流管理联盟的规范作较小程度的扩充。实际应用表明,这种方法是有效和可行的。

改进型模糊神经网络PID控制器的设计与仿真

传统PID控制器存在控制参数无法在线调整、控制效果差等问题。为了解决这些问题,本文提出了一款基于改进型模糊神经网络的智能PID控制器。该控制器不仅融合了模糊控制的推理能力和神经网络的学习能力,还创造性地将模糊规则参数化,使模糊规则也可以在线调整,进而提高了控制的准确性。同时,通过建构新型激活函数——IThLU函数,有效地避免梯度消失及梯度爆炸现象的发生,提高了控制的响应性。最终的仿真实验结果表明:这种改进型模糊神经网络智能PID控制器可以实现控制参数的在线实时调整,提高系统的响应性、稳定性和准确性,是对PID控制算法的有效改进。