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Low Power Polarity Conversion Based on the Whole Annealing Genetic Algorithm 被引量:4
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作者 汪鹏君 陆金刚 +1 位作者 陈恳 徐建 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期298-303,共6页
For an n-variable logic function,the power dissipation and area of the REED-MULLER (RM) circuit corresponding to each polarity are different. Based on the propagation algorithm of signal probability,the decompositio... For an n-variable logic function,the power dissipation and area of the REED-MULLER (RM) circuit corresponding to each polarity are different. Based on the propagation algorithm of signal probability,the decomposition algorithm of a multi-input XOR/AND gate,and the multiple segment algorithm of polarity conversion,this paper successfully applies the whole annealing genetic algorithm (WAGA) to find the best polarity of an RM circuit. Through testing eight large-scale circuits from the Microelectronics Center North Carolina (MCNC) Benchmark, the SYNOPSYS synthesis results show that the RM circuits corresponding to the best polarity found using the proposed algorithm attain average power,area,and max delay savings of 77.2% ,62.4% ,and 9.2% respectively,compared with those under polarity 0. 展开更多
关键词 whole annealing genetic algorithm REED-MULLER low power polarity conversion
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Enhanced Perturb and Observe Control Algorithm for a Standalone Domestic Renewable Energy System
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作者 N.Kanagaraj Obaid Martha Aldosary +1 位作者 M.Ramasamy M.Vijayakumar 《Intelligent Automation & Soft Computing》 SCIE 2023年第8期2291-2306,共16页
The generation of electricity,considering environmental and eco-nomic factors is one of the most important challenges of recent years.In this article,a thermoelectric generator(TEG)is proposed to use the thermal energ... The generation of electricity,considering environmental and eco-nomic factors is one of the most important challenges of recent years.In this article,a thermoelectric generator(TEG)is proposed to use the thermal energy of an electric water heater(EWH)to generate electricity independently.To improve the energy conversion efficiency of the TEG,a fuzzy logic con-troller(FLC)-based perturb&observe(P&O)type maximum power point tracking(MPPT)control algorithm is used in this study.An EWH is one of the major electricity consuming household appliances which causes a higher electricity price for consumers.Also,a significant amount of thermal energy generated by EWH is wasted every day,especially during the winter season.In recent years,TEGs have been widely developed to convert surplus or unused thermal energy into usable electricity.In this context,the proposed model is designed to use the thermal energy stored in the EWH to generate electricity.In addition,the generated electricity can be easily stored in a battery storage system to supply electricity to various household appliances with low-power-consumption.The proposed MPPT control algorithm helps the system to quickly reach the optimal point corresponding to the maximum power output and maintains the system operating point at the maximum power output level.To validate the usefulness of the proposed scheme,a study model was developed in the MATLAB Simulink environment and its performance was investigated by simulation under steady state and transient conditions.The results of the study confirmed that the system is capable of generating adequate power from the available thermal energy of EWH.It was also found that the output power and efficiency of the system can be improved by maintaining a higher temperature difference at the input terminals of the TEG.Moreover,the real-time temperature data of Abha city in Saudi Arabia is considered to analyze the feasibility of the proposed system for practical implementation. 展开更多
关键词 Perturb and observe control algorithm fuzzy logic controller energy conversion efficiency maximum power point tracking thermoelectric generator
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基于加窗随机解调架构的电网超谐波信号检测方法
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作者 唐求 陈张青 +2 位作者 梁林 滕召胜 计志勇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期263-271,共9页
针对电网超谐波检测采样压力大、数据处理困难等问题,提出一种基于加窗随机解调架构的超谐波信号检测方法。该方法首先利用模拟信息转换技术结合加窗思想,在采样端对超谐波信号进行加窗压缩采样,得到压缩采样后的数据;随后,在重构端采... 针对电网超谐波检测采样压力大、数据处理困难等问题,提出一种基于加窗随机解调架构的超谐波信号检测方法。该方法首先利用模拟信息转换技术结合加窗思想,在采样端对超谐波信号进行加窗压缩采样,得到压缩采样后的数据;随后,在重构端采用逐级二分的思想,将残差的一阶微分作为收敛阈值,改进稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法,实现对采样数据的快速重构。大量的仿真实验和测试结果表明,方法可以在减少90%数据量的情况下实现超谐波信号的频率幅值精确检测,其中频幅值检测的相对误差≤2%,频率检测误差≤3 Hz,为更准确测量超谐波提供了新思路。 展开更多
关键词 超谐波 随机解调 压缩采样 改进重构算法
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基于X87指令集的浮点除法运算单元设计
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作者 赵鹏 《微型电脑应用》 2024年第1期65-68,共4页
基于X87指令集架构,在TSMC 65nm的工艺库下,采用SRT-16算法设计一种浮点除法运算单元。SRT-16算法主要是通过采用重叠商与余数计算部分的结构来进行优化处理,使得在原有传统算法SRT-4的基础上增加的电路面积较少,并且使得循环次数减少一... 基于X87指令集架构,在TSMC 65nm的工艺库下,采用SRT-16算法设计一种浮点除法运算单元。SRT-16算法主要是通过采用重叠商与余数计算部分的结构来进行优化处理,使得在原有传统算法SRT-4的基础上增加的电路面积较少,并且使得循环次数减少一半,并且在处理商的结果中引入商的飞速转换技术。通过对基于SystemVerilog自动对比平台的搭建,通过C对比模型,完成自动对比,加速验证的速度,进行功能覆盖统计,完成覆盖率100%。通过DC综合检测电路的时序情况,对电路进行时序优化,完成满足时序要求1.08ns,工作频率为900MHz。 展开更多
关键词 X87指令集 SRT算法 飞速转换技术 功能覆盖率
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员工反抗算法的结果及影响机制:资源保存的视角 被引量:4
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作者 魏昕 董韫韬 +1 位作者 曹甜 汤明月 《管理工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期31-45,共15页
近年来,算法控制作为一种新的控制形式在企业中广泛应用,也引发了员工反抗算法控制的行为。由于算法控制与传统的组织控制在形式、特点上有所不同,员工的反抗算法行为表现出传统反抗行为之外的新内容和新模式。本研究系统梳理了员工反... 近年来,算法控制作为一种新的控制形式在企业中广泛应用,也引发了员工反抗算法控制的行为。由于算法控制与传统的组织控制在形式、特点上有所不同,员工的反抗算法行为表现出传统反抗行为之外的新内容和新模式。本研究系统梳理了员工反抗算法行为的具体内涵、表现,并基于资源保存理论研究员工反抗算法对其心理和工作结果的影响。在研究一中,我们通过质化与量化相结合的研究方法,厘清员工反抗算法行为的具体内容,开发相应的测量工具。在研究二中,我们对400位网约配送员实施三阶段问卷调研,发现员工反抗算法通过增加其解脱感而降低其离职倾向,并通过增加其心理授权感而提高其工作绩效、降低离职倾向。此外,当员工感知到直属领导的仁慈型领导水平较低时,反抗算法对其心理状态和工作结果的影响更强。本研究拓展了关于员工对算法控制的应对以及组织中的多重控制机制的研究,并对企业如何在双重组织控制的场景中优化管理具有重要的实践启示。 展开更多
关键词 算法控制 员工反抗算法 资源保存 仁慈型领导
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基于改进ADE的城轨列车运行节能优化方法
6
作者 周艳丽 鄢苗 杨辉 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第5期778-786,共9页
城轨列车运行环境复杂,模式多变。为准确描述列车的实际运行状态,首先基于实际线路条件建立城轨列车动力学模型和多目标优化模型。然后,基于反三角函数logistic映射的初始化改进策略和基于logistic模型的控制参数自适应策略,提出一种改... 城轨列车运行环境复杂,模式多变。为准确描述列车的实际运行状态,首先基于实际线路条件建立城轨列车动力学模型和多目标优化模型。然后,基于反三角函数logistic映射的初始化改进策略和基于logistic模型的控制参数自适应策略,提出一种改进自适应差分进化(adaptive differential evolution,ADE)算法求解优化模型,可实现列车安全、准点、精确停车,节能、平稳运行。与传统高斯模型相比,通过采用钟形模型构建新的舒适度指标,能更好地改善舒适度。还针对多站间运行普遍采用固定运行策略的问题,结合专家经验和实际线路条件来自动选择站间运行策略,可缩小算法搜索范围并提高算法求解效率。最后,基于实际线路数据和车辆数据的仿真实验结果表明,所提方法有效降低了运行能耗,改善了乘客舒适性。 展开更多
关键词 城轨列车 转换工况 多目标优化 自适应差分进化算法
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基于改进白鲸优化算法的低碳柔性工艺规划 被引量:2
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作者 孔云 周学良 冷杰武 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期80-88,共9页
针对数控加工过程的低碳柔性工艺规划问题,建立了以加工过程中机床、刀具和装夹的转换次数和碳排放为目标的优化模型,提出了基于改进白鲸优化算法的求解方法。该算法通过引入变异操作增强其全局搜索能力,并在种群初始化中采用以加工资... 针对数控加工过程的低碳柔性工艺规划问题,建立了以加工过程中机床、刀具和装夹的转换次数和碳排放为目标的优化模型,提出了基于改进白鲸优化算法的求解方法。该算法通过引入变异操作增强其全局搜索能力,并在种群初始化中采用以加工资源为导向的启发式规则选择策略与随机生成相结合的方式,以提高初始种群的质量,加快算法的收敛速度。最后,以一个零件的加工信息为测试实例,验证所提模型的可行性,并与其他3种算法进行对比。试验结果表明,所提出的算法能够获得更优解,且具有更快的收敛速度。 展开更多
关键词 柔性工艺规划 碳排放 转换次数 白鲸优化算法
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基于SPH-FEM转换算法的砷化镓划片损伤过程研究
8
作者 黄鹏辉 姜晨 +1 位作者 高睿 蒋金鑫 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期301-309,共9页
为了进一步提高半导体激光器巴条制造质量,改善解理加工过程中划片损伤情况,采用SPH-FEM转换算法研究划片速度和载荷对单晶砷化镓(gallium arsenide,GaAs)划片损伤的影响。基于广义胡克定律计算出砷化镓{100}晶面<110>晶向的各向... 为了进一步提高半导体激光器巴条制造质量,改善解理加工过程中划片损伤情况,采用SPH-FEM转换算法研究划片速度和载荷对单晶砷化镓(gallium arsenide,GaAs)划片损伤的影响。基于广义胡克定律计算出砷化镓{100}晶面<110>晶向的各向异性机械力学特征参数,采用SPHFEM转换算法仿真金刚石刀头划片实验,将划片过程中损伤的有限元转换为粒子,研究损伤粒子在刀头作用下的运动轨迹,确定出划片的损伤过程。研究表明,该方法较好地解决了传统有限元法大变形区域发生网格畸变所导致的计算误差问题,揭示了不同加工参数对砷化镓材料划片损伤的影响,并得到了实验验证,为脆性材料的划片损伤过程提供了新的途径和思路。 展开更多
关键词 砷化镓 各向异性 广义胡克定律 划片损伤 SPH-FEM转换算法
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多传感器融合的工业生产线故障预警技术 被引量:2
9
作者 刘煜辉 高艳强 《自动化与信息工程》 2024年第2期41-44,共4页
针对工业生产线故障预警过程中,因不同传感器采集的数据维度不同,导致预警效率低的问题,提出一种多传感器融合的工业生产线故障预警技术。首先,通过投影的方式对不同传感器数据进行融合转换,将传感器坐标系下工业生产线设备的位置信息... 针对工业生产线故障预警过程中,因不同传感器采集的数据维度不同,导致预警效率低的问题,提出一种多传感器融合的工业生产线故障预警技术。首先,通过投影的方式对不同传感器数据进行融合转换,将传感器坐标系下工业生产线设备的位置信息转换成平面坐标系下的数据形式;然后,利用光束平差算法进行坐标系融合,得到工业生产线设备的位姿;最后,利用深度置信网络计算工业生产线设备的位姿与目标状态之间的关系,确定工业生产线设备是否处于故障状态,并及时做出相应的预警。经测试,该技术对不同类型、不同程度的工业生产线故障均实现了高效预警,时间开销稳定在1.0 s以内。 展开更多
关键词 多传感器融合 工业生产线 故障预警 投影 光束平差算法 坐标系融合转换
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振荡浮子式波能装置的功率计算分析及参数设计
10
作者 王德莉 李霁 +4 位作者 杨雯 任志聪 张晓燕 史加荣 姚继涛 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期406-414,共9页
波浪能是重要的可再生资源之一,提高波浪能装置的能量捕获率是波浪能规模化利用的关键。本文对波浪能的能量转换装置进行了研究,针对装置于不同摇荡条件下的最大平均输出功率、最优阻尼系数及相关参数进行演化分析及求解。利用牛顿定律... 波浪能是重要的可再生资源之一,提高波浪能装置的能量捕获率是波浪能规模化利用的关键。本文对波浪能的能量转换装置进行了研究,针对装置于不同摇荡条件下的最大平均输出功率、最优阻尼系数及相关参数进行演化分析及求解。利用牛顿定律及质心系、转动惯量等建立二自由度、四自由度波浪能转换装置耦合运动模型,基于时间离散化的差分原理求解,同时采用模拟退火算法降低时间复杂度,提出了改良的粒子群算法,得到较为准确的结果,为实际工程中波浪能的高效采集提供思路和途径。 展开更多
关键词 波能转换装置 纵摇 垂荡 耦合模式 振动力学原理 最大平均输出功率 参数设计 算法优化
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考虑需求响应的微电网最优经济运行及改进人工蜂群算法
11
作者 杨森 张寿明 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期630-641,共12页
为降低微电网并网对大电网的影响并降低微电网的发电成本,提出一种基于负荷转移的激励型需求响应微电网最优经济运行模型.在此基础上,针对人工蜂群算法寻优精度不高、易陷入局部最优等不足,提出一种多策略改进人工蜂群算法.首先,提出双... 为降低微电网并网对大电网的影响并降低微电网的发电成本,提出一种基于负荷转移的激励型需求响应微电网最优经济运行模型.在此基础上,针对人工蜂群算法寻优精度不高、易陷入局部最优等不足,提出一种多策略改进人工蜂群算法.首先,提出双精英个体引导的新搜索方程降低搜索的随机性和盲目性;其次,提出免疫-提前自适应转换机制,平衡全局搜索性能和局部开发能力;最后,引入基于Levy飞行的变邻域搜索策略,强化算法跳出局部最优的能力,通过仿真实例验证了所提模型和算法的可行性和有效性.试验结果表明,所提模型实现削峰填谷的同时可以有效降低发电成本;通过与其他算法在微电网算例上收敛速度和寻优精度的比较,验证了多策略改进人工蜂群算法的优越性. 展开更多
关键词 微电网 需求响应 最优经济运行 人工蜂群算法 搜索方程 自适应转换
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磁悬浮织针驱动方法和控制技术
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作者 熊涛 李成缘 +3 位作者 桂顺 王意 张成俊 左小艳 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期202-208,共7页
为完善磁悬浮针织横机的工艺流程,实现花型设计图案到织针编织动作的数据转换,首先根据混合磁悬浮针织横机系统的工作原理,设计了步进式磁悬浮织针的驱动方案;然后采用数学矩阵的方法,建立磁悬浮针织横机双色单面提花织物的意匠图模型,... 为完善磁悬浮针织横机的工艺流程,实现花型设计图案到织针编织动作的数据转换,首先根据混合磁悬浮针织横机系统的工作原理,设计了步进式磁悬浮织针的驱动方案;然后采用数学矩阵的方法,建立磁悬浮针织横机双色单面提花织物的意匠图模型,同时推导出双色单面提花织物的数据转换算法,最后将意匠图设计的花型数据转换成织针编织的驱动数据,并根据步进式磁悬浮织针的驱动方案定义织针编织动作对应的电流信号。在此基础上搭建织针驱动的实验平台进一步验证步进式驱动方案的可行性,并使用仿真软件验证意匠图转换算法的准确性。研究结果表明,步进式织针驱动方案可使织针逐步达到工艺编织高度,满足工艺设计要求;双色单面提花转换算法也能准确将意匠图的花型数据转换成织针驱动的编织数据,通过定义编织动作对应的线圈电流信号使设计的织物花型图案能转换成磁悬浮针织横机驱动的电流信号,达到织针驱动和编织工艺相结合的效果,简化了磁悬浮针织横机编织双色单面提花织物的工艺流程,为磁悬浮针织横机的工艺设计探索出一条可行路线。 展开更多
关键词 横机 驱动方案 意匠图转换算法 花型设计图案数据转换 磁悬浮织针
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基于海洋捕食者算法的波浪能转换装置模型预测控制
13
作者 方红伟 魏秀娜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1468-1480,I0018,共14页
该文提出一种基于智能海洋捕食者算法的模型预测控制策略,实现了波浪能转换装置的动态最大能量捕获。提出的模型预测控制策略利用海洋捕食者算法来获取最优控制力,并采用非线性限制来控制功率的单向流动。通过相应的对比分析验证了海洋... 该文提出一种基于智能海洋捕食者算法的模型预测控制策略,实现了波浪能转换装置的动态最大能量捕获。提出的模型预测控制策略利用海洋捕食者算法来获取最优控制力,并采用非线性限制来控制功率的单向流动。通过相应的对比分析验证了海洋捕食者算法的优化准确性和快速收敛性。该方法还利用控制域来处理最优控制变量以便在算法的计算负担和优化准确度之间进行平衡。所提出的方法证明在处理多维的波浪能转换系统方面,特别是系统的非凸和非线性限制问题,具有较好的利用价值。仿真与实验结果证明提出的方法能较好地提高波浪能转换装置的输出功率,并满足典型海域工况下的实时需求。 展开更多
关键词 海洋捕食者算法 模型预测控制 单向功率流动限制 波浪能转换
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基于时序数据压缩的大数据无损编码转换
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作者 崔赛英 《成都工业学院学报》 2024年第3期40-44,共5页
针对当下时序数据压缩普遍存在压缩比小、压缩效率低的问题,进行基于时序数据压缩算法的海量大数据无损编码转换研究。该研究分为2部分,首先利用经验模态分解(EMD)算法对时序数据进行分解,分解为有效分量和噪声分量。其次,针对有效分量... 针对当下时序数据压缩普遍存在压缩比小、压缩效率低的问题,进行基于时序数据压缩算法的海量大数据无损编码转换研究。该研究分为2部分,首先利用经验模态分解(EMD)算法对时序数据进行分解,分解为有效分量和噪声分量。其次,针对有效分量,利用Huffman算法进行压缩编码转换;针对噪声分量,利用LZ77算法进行压缩编码转换。实验结果表明:与3种传统压缩编码转换算法相比,该算法分别对Haptics和Phoneme数据集进行压缩的均方根失真度为3.854和3.624,压缩比为53.62%和47.85%,由此说明该算法更能够保证在不失真的前提下,以更快的速度完成数据压缩。 展开更多
关键词 时序数据 无损压缩算法 EMD算法 HUFFMAN算法 编码转换
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民用飞机客改货装配序列规划研究
15
作者 李顶河 姚文杰 杨霁萌 《航空计算技术》 2024年第4期13-17,共5页
为提高民用飞机客改货的装配效率,建立了基于虚拟装配技术的客改货装配工艺多目标优化方法。以装配优先约束性、操作稳定性与操作聚合性为约束条件,建立表征装配序列优劣性的数学评估模型,并将其作为多目标优化的适应度函数。采用NSGA-... 为提高民用飞机客改货的装配效率,建立了基于虚拟装配技术的客改货装配工艺多目标优化方法。以装配优先约束性、操作稳定性与操作聚合性为约束条件,建立表征装配序列优劣性的数学评估模型,并将其作为多目标优化的适应度函数。采用NSGA-Ⅱ建立多目标优化算法框架,引入非线性自适应优化参数与环淘汰制,以保证子代个体的多样性与均匀分布性。以波音737-800主货舱门为案例,采用相应的多目标优化算法求解最优主货舱门装配方案,并结合DELMIA虚拟装配技术的干涉性检测分析算法,验证优化结果的可行性。仿真结果表明,采用客改货装配工艺多目标优化方法能够提高民用飞机客改货的装配效率,有效规避潜在的装配干涉问题,并为实际的客改货装配规划提供参考。 展开更多
关键词 客改货 虚拟装配 遗传算法 多目标优化 NSGA-Ⅱ
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基于遗传算法的电力物资物流配送任务调度优化方法
16
作者 刘俐君 张立波 《科技资讯》 2024年第11期71-73,共3页
为提升配送效果,提出基于遗传算法的电力物资物流配送任务调度优化方法。根据当前的调度需求,先进行配送优先级测算,采用多阶的方式,简化实际序列的执行环节,设定多阶物资物流配送调度优化初始序列,设计构建遗传算法电力物资物流配送任... 为提升配送效果,提出基于遗传算法的电力物资物流配送任务调度优化方法。根据当前的调度需求,先进行配送优先级测算,采用多阶的方式,简化实际序列的执行环节,设定多阶物资物流配送调度优化初始序列,设计构建遗传算法电力物资物流配送任务调度优化模型,采用交叉核验的方式来实现调度优化处理。测试结果表明:调度时间优化比在0.55以上时,调度优化效果明显,收敛速度快。 展开更多
关键词 遗传算法 电力物资 物流配送 任务调度 优化方法 调度转换
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基于改进AD7606的电阻抗层析成像系统设计与验证
17
作者 李兴五 万静 高国忠 《仪表技术》 2024年第2期14-17,82,共5页
针对目前电阻抗层析成像系统存在检测精度低、采集电压动态范围大、不能准确识别待测区域目标体等问题,提出以改进的差分放大电路作为AD7606的前处理模块,相比传统的模数采集,减少了系统的共模噪声和其他干扰。为了实现快速高效的计算... 针对目前电阻抗层析成像系统存在检测精度低、采集电压动态范围大、不能准确识别待测区域目标体等问题,提出以改进的差分放大电路作为AD7606的前处理模块,相比传统的模数采集,减少了系统的共模噪声和其他干扰。为了实现快速高效的计算机仿真,提出一种基于极坐标下的有限差分计算方法,并且实现了基于Tikhonov正则化算法的动态电阻抗层析成像。仿真试验验证了数据采集系统的性能和成像效果,表明该系统能够准确识别待测区域单目标体的位置信息。 展开更多
关键词 电阻抗层析成像 有限差分算法 模数转换 数据采集 TIKHONOV正则化
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Adaptive Fuzzy Sliding Mode Controller for Grid Interface Ocean Wave Energy Conversion
18
作者 Adel A. A. Elgammal 《Journal of Intelligent Learning Systems and Applications》 2014年第2期53-69,共17页
This paper presents a closed-loop vector control structure based on adaptive Fuzzy Logic Sliding Mode Controller (FL-SMC) for a grid-connected Wave Energy Conversion System (WECS) driven Self-Excited Induction Generat... This paper presents a closed-loop vector control structure based on adaptive Fuzzy Logic Sliding Mode Controller (FL-SMC) for a grid-connected Wave Energy Conversion System (WECS) driven Self-Excited Induction Generator (SEIG). The aim of the developed control method is to automatically tune and optimize the scaling factors and the membership functions of the Fuzzy Logic Controllers (FLC) using Multi-Objective Genetic Algorithms (MOGA) and Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO). Two Pulse Width Modulated voltage source PWM converters with a carrier-based Sinusoidal PWM modulation for both Generator- and Grid-side converters have been connected back to back between the generator terminals and utility grid via common DC link. The indirect vector control scheme is implemented to maintain balance between generated power and power supplied to the grid and maintain the terminal voltage of the generator and the DC bus voltage constant for variable rotor speed and load. Simulation study has been carried out using the MATLAB/Simulink environment to verify the robustness of the power electronics converters and the effectiveness of proposed control method under steady state and transient conditions and also machine parameters mismatches. The proposed control scheme has improved the voltage regulation and the transient performance of the wave energy scheme over a wide range of operating conditions. 展开更多
关键词 GRID integration Wave Energy conversion Systems Self-Excited Induction Generator (SEIG) Vector CONTROL Genetic algorithm (GA) Particle SWARM Optimization (PSO) SLIDING Mode CONTROL (SMC) Fuzzy Logic CONTROL (FLC) MEMBERSHIP Function Tuning
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基于FPGA的低分辨率激光图像增强系统研究
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作者 傅建明 鲍艳 高圣斐 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第12期115-119,共5页
为提升低分辨率激光图像的整体清晰度和分辨率,提出基于FPGA的低分辨率激光图像增强系统设计。系统硬件主要由I2C总线配置、图像解码、图像存储及VGA显示等模块组成,软件设计中先利用CLAHE算法划分图像,计算每个子块的像素值,将大于阈... 为提升低分辨率激光图像的整体清晰度和分辨率,提出基于FPGA的低分辨率激光图像增强系统设计。系统硬件主要由I2C总线配置、图像解码、图像存储及VGA显示等模块组成,软件设计中先利用CLAHE算法划分图像,计算每个子块的像素值,将大于阈值的像素均衡分配给小于阈值的像素,实现直方图均衡,然后对分配后的子块计算中心像素点灰度值和直方图映射,选取出需要增强的像素点直接增强,最后将YCrCb4:2:2格式的图像转换为RGB格式,完成色彩空间的转换。系统性能测试结果表明,设计系统提高了图像整体的清晰度和分辨率,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 激光图像 FPGA 分辨率增强 CLAHE算法 色彩空间转换模块
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基于WOA优化概率分布参考点的锂电池故障诊断
20
作者 李康乐 张云逸 +1 位作者 韩劲松 贺维 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第12期3551-3558,共8页
锂离子电池凭借其优越的储能性能被广泛应用在许多领域,而随着使用时间增加,锂离子电池的老化加剧容易导致不同程度的故障,因此对锂离子电池进行在线故障诊断至关重要。为了进一步提高故障诊断的准确率和透明性,提出使用连续概率分布证... 锂离子电池凭借其优越的储能性能被广泛应用在许多领域,而随着使用时间增加,锂离子电池的老化加剧容易导致不同程度的故障,因此对锂离子电池进行在线故障诊断至关重要。为了进一步提高故障诊断的准确率和透明性,提出使用连续概率分布证据推理(ER)规则的故障诊断模型,并使用优化方法优化相关参数。首先,从充放电过程中提取能反映电池健康状态(SOH)的特征指标,采用Spearman相关系数分析特征指标与SOH之间的关联来提取健康因子;第二,考虑到电池的故障信息具有不确定性,提出一种基于ER规则的连续概率分布参考点的故障诊断方法,采用高斯分布描述参考点,实现在线故障诊断;第三,设计了一种带约束的鲸鱼优化算法(WOA)优化证据参数,构建GER-W故障诊断模型,使模型故障诊断准确率达到最优;最后,通过分析SOH对故障进行模糊划分,以NASA电池数据集为例验证GER-W模型的有效性,此外还将模型拓展到电池SOH估计中。验证结果表明,GER-W模型对比其他故障诊断方法具有更高准确率且诊断过程更加透明,在SOH估计中也有一定效果。 展开更多
关键词 锂离子电池 故障诊断 证据推理规则 高斯分布 信息转换 鲸鱼优化算法
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