主动配电网源网荷储一体化协调优化模型研究

常规主动配电网源网荷储一体化协调优化模型采用局部协调的方法,导致协调优化结果能源利用效率不高,因此提出主动配电网源网荷储一体化协调优化模型研究。结合支路电流值分析模型约束条件,构建协调优化模型,分析主动配电网源网荷储的出力情况。实验表明:该模型应用后表现出的功率曲线与配电需求高度一致,能源利用效率较高,满足主动配电网的实际运行需求。

微电网接入配电网的功率控制与协调机制研究

随着能源系统的不断发展和电力需求的增长,微电网作为一种灵活、可再生能源集成的解决方案,逐渐成为电力系统中的重要组成部分。微电网接入配电网,不仅能够提升电网的可靠性和稳定性,还能够促进可再生能源的利用和供需平衡。然而,微电网接入配电网也面临着功率控制和协调机制方面的挑战。文章针对这一问题展开研究,重点探讨微电网接入配电网的功率控制技术和协调机制,提出相应的解决方案,并通过仿真实验分析验证方案的有效性和可行性。

弗拉瑟科研创新案例研究

协同分布式实验解决了生态学全球多站点同步野外实验的操作难题,取得了巨大关注。提出者所在的加拿大汤普森河大学并非国际世界著名研究机构,但详实的证据表明弗拉瑟教授具有忠诚的学缘继承、积极但谨慎的创新探索、坚决的学术捍卫、多元的社会责任和丰富的人文情怀等五项个人特质,使得他的职业、事业与兴趣得到统一,不仅对学科、学生和学校做出了独特贡献,也对社会发展和人文关怀起到了促进,对我国学者有启发意义。

退化草地生态恢复研究案例综合分析：年限、效果和方法

草地生态系统退化严重影响着全球生态安全、草原区域居民生计和草原文化多样性的发展。退化草地恢复工作依赖于对有效研究案例的借鉴,不同研究年限的案例对生态恢复实践的目标、恢复方案的制定有不同借鉴和参考作用,而获得有指导价值的研究案例通常是长期开展的研究工作。在调查国内外149个退化草地生态恢复案例基础上,该文综合分析了退化草地生态恢复的研究年限分布、恢复目标、恢复方法,效果及长期研究数据获取方法等,主要有以下几方面总结。(1)年限小于10a的案例数量较多,且更侧重于连续性研究;较长时间研究更多依赖于以前研究案例重访性研究。(2)相对而言,较长期的研究结果可靠性更高,其恢复技术的说服性更强,对于生产力的研究一般比生态功能研究的案例年限短些。(3)在退化草地生态恢复中,恢复目标排在前三位的分别是生物多样性,植被覆盖度和土壤碳库。(4)在调查的研究案例中关于动物群落的研究非常少。(5)退化草地恢复方法中应用最多是人工播种,围栏封育,放牧应用。(6)跨度时间较长的研究工作大多采用案例重访的方式,获取和以前可对比的数据资料。最后,建议特别应该重视案例重访方法的应用,尽可能更多的开展实地性数据获取再进行大数据综合,这样更可靠。

生态学假说判决性实验的验证方法

因为实验室验证缺乏单因子假设,而野外实验存在成本高昂、难以重复和数据"噪音",适合生态学假说判决性实验的验证方法成为制约生态学发展一般理论的瓶颈之一。本文介绍了生态学假说验证的源起,分析了判决性实验验证方法的作用,论述了生态学假说的实验室验证、野外实验验证方法的理论、实践及发展,探讨了Fraser等于2013年提出的协同分布式实验(CDEs)这一生态学野外实验的操作规范和国内案例。

基于深度确定性策略梯度的主动配电网有功-无功协调优化调度

为了实现主动配电网(active distribution network,ADN)的有功-无功资源协调控制,提高配电系统供电可靠性及经济性,提出一种基于深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)的ADN有功-无功协调优化调度策略。首先,在避免电压和潮流越限的情况下,以ADN日运行成本最小为目标,计及可投切电容器组、有载调压变压器、微型燃气轮机和能量储存系统构建ADN有功-无功协调调度模型。其次,将ADN实时调度问题转化成马尔科夫决策过程,并定义系统的状态空间、动作空间及奖励函数。然后,为提升深度确定性策略梯度的离线训练速度和奖励回报,在算法中加入优先经验回放(priority experience replay,PER)机制,并搭建了基于优先经验回放机制的深度确定性策略梯度(PER-DDPG)ADN在线调度框架。最后,在修改的IEEE-34节点配电系统上进行仿真,算例结果表明,PER-DDPG方法通过高效的经验学习,能够为ADN提供安全、经济的调度策略。