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RELATIONSHIP ETWEEN A GROUP OF ACUPOINTS RECEPTIVE UNITS AND THEIR PERIPHERAL ANATOMY
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作者 王克模 刘健 何丽珍 《Journal of Pharmaceutical Analysis》 CAS 1995年第1期29-34,共6页
Using Psychopysical method 126 receptive units in 36 acupoints at human limbs wereclassified.It was shown that the groups of the receptive units were related closely to their peripheralanatomical structures.
关键词 receptive units anatomical structures correlation human's acupoints
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Delirium Severity and Correlates among Medical Inpatients Admitted through Accident and Emergency Unit of Jos University Teaching Hospital
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作者 Lubuola I. Bamidele Aishatu Y. Armiya’u +2 位作者 Yusufu T. Maigari Opeyemi F. Akinyemi Taiwo J. Obindo 《Open Journal of Emergency Medicine》 2018年第3期31-42,共12页
Background: Delirium is one of the most common medical emergencies and is associated with poor outcomes including: mortality, prolonged length of stay and poor functional outcome. The more severe delirium is the worst... Background: Delirium is one of the most common medical emergencies and is associated with poor outcomes including: mortality, prolonged length of stay and poor functional outcome. The more severe delirium is the worst the clinical outcomes of medical illness. Despite the obvious, not much has been documented on delirium severity and its associated factors among medical inpatients in low income countries including Nigeria. Objectives: This study was conducted to examine the severity of delirium among medical inpatients admitted through the Accident and Emergency unit of Jos University Teaching Hospital as well as to assess its associated Sociodemographic and Clinical characteristics. Method: This was a cross-sectional study that employed a consecutive sampling technique to select 290 eligible subjects from medical inpatients that presented to Accident and Emergency unit of Jos University Teaching Hospital. On admission, patients were assessed for delirium using Confusion Assessment Method and severity of delirium was evaluated using Delirium Rating Scale-Revised-98. Results: Of the 105 delirious medical inpatients, 48 (45.7%) had severe delirium, 41 (39.1%) developed less severe delirium while 16 (15.2) presented with no severe delirium. Sociodemographic characteristics found to be significantly associated with less to more severe delirium include male gender (P = 0.001), nonprofessionals (P = 0.003), income range of N20,000 - N49,000 (P Conclusion: This study demonstrates that delirium is often associated with higher severity in Accident and Emergency unit admission and there are strongly associated clinical characteristics to watch out for in high risk medical inpatients. 展开更多
关键词 DELIRIUM SEVERITY and correlATES AMONG Medical Inpatients Admitted through Accident and Emergency unit of Jos UNIVERSITY Teaching Hospital
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基于等容瞬时单位线的水文模型研究
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作者 闫宝伟 唐仪伟 +2 位作者 刘昱 古东霖 孙明博 《人民长江》 北大核心 2024年第6期92-97,共6页
流域下垫面空间分布的不均匀性对径流的形成有较大影响,流域蓄水容量曲线解决了流域产流空间异质性的问题,但在采用瞬时单位线进行地表汇流计算时,又将其作为空间分布均匀的净雨处理,局部产流并没有实现局部的汇流。考虑汇流时间与蓄水... 流域下垫面空间分布的不均匀性对径流的形成有较大影响,流域蓄水容量曲线解决了流域产流空间异质性的问题,但在采用瞬时单位线进行地表汇流计算时,又将其作为空间分布均匀的净雨处理,局部产流并没有实现局部的汇流。考虑汇流时间与蓄水容量的空间相关性,通过Copula函数构造二者的联合分布,以条件概率的形式反映不同蓄水容量处汇流时间的空间分布特征,进而以等蓄水容量为计算单元,提出了等容瞬时单位线的概念,相当于采用变单位线的方式计算单元产流量的地表径流,从而可以实现局部产汇流计算过程的统一。由此,创建了基于等容瞬时单位线的水文模型IIUHH,并根据Copula函数的类型构建了多种形式的IIUHH,最后选择清江上游作为案例进行验证。结果表明:Clayton型的IIUHH在研究区域表现更优,相比于新安江模型,Nash效率系数可以提高4%~12%,Kling-Gupta效率系数可以提高13%~27%,洪峰相对误差则可降低26%~36%,较大程度上提高了洪峰和洪水过程的模拟精度。研究成果可为流域高精度径流预报提供技术支撑。 展开更多
关键词 等容瞬时单位线 水文模型 蓄水容量 空间相关性 新安江模型 清江
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基于动态图注意力的风电场组合预测模型
4
作者 廖雪超 程轶群 《软件导刊》 2024年第2期9-16,共8页
为了实现风电场用能管理的高效调度,充分提取多站点间时空特征的潜在联系,提出一种基于动态图卷积和图注意力的多站点短期风电功率时空组合预测模型。使用图卷积实现多站点间时序特征的邻居聚合,并使用图注意力机制加强其对空间特征的... 为了实现风电场用能管理的高效调度,充分提取多站点间时空特征的潜在联系,提出一种基于动态图卷积和图注意力的多站点短期风电功率时空组合预测模型。使用图卷积实现多站点间时序特征的邻居聚合,并使用图注意力机制加强其对空间特征的提取能力。同时,针对传统模型无法处理图节点关联性实时变化的问题,先在图卷积过程中依据站点间的相关系数和距离动态构建邻接矩阵,再使用门控循环单元处理动态图卷积输出的上下文信息,最后完成风电功率预测。实验结果表明,所提出的组合模型在预测精度、稳定性和多步预测性能方面均最优。 展开更多
关键词 短期风电预测 动态相关性 图卷积神经网络 注意力机制 门控循环单元
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基于时序特征灰度图与多任务学习的综合能源负荷短期预测 被引量:1
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作者 倪建辉 张菁 +2 位作者 张昊立 陈龙 高典 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期186-199,共14页
准确预测综合能源系统(Integrated energy system,IES)中的电、冷、热多元负荷是提高各类能源综合效率、获得更大经济效益的关键。因此,提出一种基于时序特征灰度图与多任务学习的综合能源负荷短期预测方法。首先将初始特征集通过最大... 准确预测综合能源系统(Integrated energy system,IES)中的电、冷、热多元负荷是提高各类能源综合效率、获得更大经济效益的关键。因此,提出一种基于时序特征灰度图与多任务学习的综合能源负荷短期预测方法。首先将初始特征集通过最大互信息系数(Maximum information coefficient,MIC)改进的快速相关滤波算法(Fast correlation-based filter,FCBF)对IES时序特征数据集进行相关性分析和冗余性分析;然后将特征选择结果利用因数重构法与MIC-gamma图像增强的方法重构为时序特征灰度图,能够直观有效地反映实际数据的特征相关性;其次采用基于多任务学习框架的(Convolutional block attention module-convolutional neural network-deep bidirectional gated recurrent unit,CBAM-CNN-DBiGRU)网络进行训练,嵌入的卷积注意力机制模块(Convolutional block attention module,CBAM)与(Deep bidirectional gated recurrent unit,DBiGRU)结构能有效加强共享层的关键信息提取和时序信息处理能力;最后以美国亚利桑那州立大学的IES数据为例对提出的方法进行测试。选取典型工作日和典型休息日并对比多种深度网络模型,测试结果表明,该模型在典型工作日的加权平均绝对百分比误差与加权均方根误差分别最大降低了0.8813%与229.2593 kW,在典型休息日则分别最大降低了0.9942%与360.8007 kW,能够有效提升IES多元负荷预测精度。 展开更多
关键词 多元负荷预测 最大互信息系数 快速相关滤波算法 特征冗余性 MIC-gamma图像增强 卷积注意力机制模块 深度双向门控循环单元
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水轮发电机组压力脉动及稳定性分析
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作者 张绰 胡立锦 +3 位作者 陈福强 颜冠辰 方铭坤 陶然 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第6期278-286,共9页
水轮发电机组作为水力发电站的核心设备,在长期运行过程中不可避免地产生振动和压力脉动问题,长期振动会加速机械零件的磨损和疲劳,降低机组的寿命和可靠性,还可能导致机组的不稳定运行,甚至引发严重事故,对发电站的安全性构成威胁。这... 水轮发电机组作为水力发电站的核心设备,在长期运行过程中不可避免地产生振动和压力脉动问题,长期振动会加速机械零件的磨损和疲劳,降低机组的寿命和可靠性,还可能导致机组的不稳定运行,甚至引发严重事故,对发电站的安全性构成威胁。这些振动和脉动问题源自多方面因素,其中包括水流的动态性、叶轮的设计与制造质量、以及机组与水力系统之间的复杂相互作用。这些振动和压力脉动问题对水轮发电机组的性能、可靠性和安全性都带来了负面影响。因此,深入研究水轮发电机组在运行过程中的振动和压力脉动问题,寻找有效的解决方案显得尤为重要。通过对安砂水电站3号机组实验数据的分析,深入探讨了水轮发电机组压力脉动及振动引起的运行稳定性问题。通过利用秩和检验以及皮尔逊相关性系数对水轮机组运行过程中的压力脉动、振动和摆度信号进行分析,发现水轮机组整体信号之间存在较强的相关性,尤其是在摆度信号中。最后,从水轮发电机组的设计、运行和维护各个阶段,探讨了降低水轮发电机组运行中产生的压力脉动及振动问题的方法与策略。通过采取这些措施,我们可以有效地降低振动和压力脉动问题带来的负面影响,确保水轮发电机组安全、稳定地运行,为可持续能源的发展做出贡献。 展开更多
关键词 水轮发电机组 压力脉动 稳定性分析 秩和检验 相关性分析
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无气象信息条件下基于AGCRN的分布式光伏出力超短期预测方法 被引量:2
7
作者 赵洪山 孙承妍 +1 位作者 温开云 吴雨晨 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期65-73,I0002,共10页
针对分布式光伏普遍缺少气象量测装置而导致功率预测精度不足的问题,提出了一种基于自适应图卷积循环网络的分布式光伏出力超短期预测方法,可以在无气象数据的条件下,仅基于历史出力数据实现光伏出力精准预测。首先,分析了光伏出力数据... 针对分布式光伏普遍缺少气象量测装置而导致功率预测精度不足的问题,提出了一种基于自适应图卷积循环网络的分布式光伏出力超短期预测方法,可以在无气象数据的条件下,仅基于历史出力数据实现光伏出力精准预测。首先,分析了光伏出力数据兼具时序性和空间相关性,利用门控循环网络提取时序特征,利用自适应图卷积网络挖掘传统图卷积网络无法捕捉的光伏出力潜在空间相关性。然后,融合门控循环单元和自适应图卷积网络,构建自适应图卷积循环网络以提取多光伏站点出力的时空相关性,并利用注意力机制为不同时刻的时空特征分配权重。最后,通过全连接层输出最终的预测结果。采用某地区屋顶光伏实际出力数据在不同预测时间尺度下比较所提方法与其他方法的预测性能,结果表明,在没有气象数据的情况下,当预测尺度为15、30、60 min时,相比于传统门控循环网络,所提方法的平均绝对误差分别减少了16.9%、19.8%和30.5%。 展开更多
关键词 分布式光伏 超短期预测 时空相关性 无气象信息 自适应图卷积 门控循环单元
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机组式柔印机压印辊的动态特性实验研究
8
作者 王冰 王仪明 +1 位作者 武淑琴 柴承文 《北京印刷学院学报》 2024年第6期73-78,共6页
压印辊动态特性对机组式柔印机印刷质量有重要影响,针对静态径向跳动难以反映印刷机的动态特性问题,研究高速生产状态下压印辊的动态精度一致性及其与墙板振动相关性,为柔印机的结构优化及状态监测提供参考依据。在分析压印辊结构、运... 压印辊动态特性对机组式柔印机印刷质量有重要影响,针对静态径向跳动难以反映印刷机的动态特性问题,研究高速生产状态下压印辊的动态精度一致性及其与墙板振动相关性,为柔印机的结构优化及状态监测提供参考依据。在分析压印辊结构、运动参数与采样频率关系的基础上建立数据采集分析模型,运用相关分析法构建动态径向跳动与墙板振动的相关性模型,开展动态跳动与振动测试研究。测试分析结果:压印辊主体动态径向跳动值约0.005至0.025mm,压印辊转动一个周期径向跳动值会突变4次。研究表明:机组式柔印机压印辊动态径向跳动以及墙板振动呈非周期性特征,各向加速度曲线均存在突变,压印辊动态径向跳动与支撑墙板X、Z向加速度呈强正相关。 展开更多
关键词 机组式柔印机 相关性 动态径向跳动 振动测试 压印辊
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相关噪声下基于深度学习的LDPC码联合降噪译码算法设计
9
作者 杨恩鑫 袁磊 +1 位作者 郭毅 岳新东 《移动通信》 2024年第5期83-88,共6页
为了改善采用低密度奇偶校验(LDPC)码和高阶调制的无线通信系统在相关噪声下的译码性能,提出了一种联合优化降噪和译码的深度学习算法。降噪器中采用了残余收缩模块(RSBU),译码器采用了基于循环神经网络的神经网络最小和译码算法。在提... 为了改善采用低密度奇偶校验(LDPC)码和高阶调制的无线通信系统在相关噪声下的译码性能,提出了一种联合优化降噪和译码的深度学习算法。降噪器中采用了残余收缩模块(RSBU),译码器采用了基于循环神经网络的神经网络最小和译码算法。在提出的联合降噪译码(JDD)算法中,利用复数神经网络在处理复信号方面比实数神经网络更有优势的特点,提出了一个复数RSCNN(CRSCNN),接收的复信号直接输入CRSCNN并利用新颖的联合优化降噪损失函数和译码损失函数的多任务学习策略来改善译码性能。仿真结果显示基于CRSCNN的JDD算法获得了比基于循环神经网络的神经网络最小和译码算法更好的译码性能。 展开更多
关键词 低密度奇偶校验码 高阶调制 相关噪声 深度学习 残余收缩模块
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输油管道重点耗能单元评价与节能措施研究
10
作者 王晶岩 《石油石化节能与计量》 CAS 2024年第4期57-61,共5页
在原油输送过程中,输油管道多采用热油加压输送工艺,在运行中存在综合能耗高、运行效率低等问题,为进一步降低输油管道的能耗水平,从泵站能效系数、热站能效系数、管道能效系数等方面构建输油管道能效指标体系,通过相关系数法、熵权-灰... 在原油输送过程中,输油管道多采用热油加压输送工艺,在运行中存在综合能耗高、运行效率低等问题,为进一步降低输油管道的能耗水平,从泵站能效系数、热站能效系数、管道能效系数等方面构建输油管道能效指标体系,通过相关系数法、熵权-灰色关联法对泵机组的综合用能水平进行评价,最后实现运行方案的优化调整。结果表明,泵站能效系数对输油管道能耗的影响较大,重点耗能及节能单元为输油泵机组;泵机组效率与与泵输出功率的相关系数最大。某输油管道经优化运行后,泵站的日节电量821.91~2671.24 kWh,日节电共计6917.82 kWh,节能效果显著。研究结果可为同类输油管道运行方案的调整提供理论依据和实际参考。 展开更多
关键词 输油管道 能效系数 重点耗能单元 熵权 灰色关联
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基于Spearman-GCN-GRU模型的超短期多区域电力负荷预测
11
作者 吴军英 路欣 +4 位作者 刘宏 张彬 柴守亮 刘蕴春 王佳楠 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第6期131-140,共10页
为提升多区域电力负荷的预测精度,聚焦于多区域电力数据的时空相关性分析,提出了一种基于Spearman-GCN-GRU的超短期多区域电力负荷预测模型。该模型通过Spearman相关系数分析不同区域电力负荷的时空相关性,构建Spearman邻接矩阵并输入... 为提升多区域电力负荷的预测精度,聚焦于多区域电力数据的时空相关性分析,提出了一种基于Spearman-GCN-GRU的超短期多区域电力负荷预测模型。该模型通过Spearman相关系数分析不同区域电力负荷的时空相关性,构建Spearman邻接矩阵并输入图卷积神经网络(graph convolutional network,GCN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)提取数据中的空间特征和时序特征,最后由多层感知机(multilayer perceptron,MLP)解码输出预测结果。与基于距离邻接矩阵的模型进行对比,验证了SpearmanGCN-GRU模型的可行性。在模型的预测精度上,与传统统计模型和神经网络模型相比,Spearman-GCNGRU模型在通用的评价指标中均取得最优结果。就均方根误差(root mean square error,RMSE)而言,SpearmanGCN-GRU模型与神经网络模型GRU、GCN和深度神经网络(deep neural network,DNN)相比,RMSE指标分别下降了13.90%、11.66%和8.36%,验证了模型具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 多区域电力负荷预测 电力数据时空相关性分析 Spearman相关系数 图卷积神经网络 门控循环单元
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600 MW亚临界机组长时间深度调峰燃烧稳定性研究
12
作者 贾志军 范伟 +1 位作者 任少君 魏唐斌 《发电技术》 CSCD 2024年第2期216-225,共10页
火电机组深度调峰是新能源消纳和用能结构优化的重要技术手段。以某600 MW亚临界燃煤机组为研究对象,分别进行15%和20%额定负荷长时间运行试验,通过参数分析研究了不同参数对火检波动的影响。进一步提出了基于滑动窗口内火检、汽包水位... 火电机组深度调峰是新能源消纳和用能结构优化的重要技术手段。以某600 MW亚临界燃煤机组为研究对象,分别进行15%和20%额定负荷长时间运行试验,通过参数分析研究了不同参数对火检波动的影响。进一步提出了基于滑动窗口内火检、汽包水位和炉膛负压的波动特性分析方法,实现了炉膛燃烧稳定性判断。试验结果表明,在等离子稳燃和燃煤热值20 kJ/g左右准格尔煤的前提下,2套磨煤机可保证15%~20%额定负荷的长期燃烧稳定性。此外,通过相关性分析得出煤量变化速率、煤量分布和一次风量是影响火检波动的主要因素。研究结果可为同类型机组长时间极限深度调峰提供参考。 展开更多
关键词 火电机组 深度调峰 火检波动 燃烧稳定性 相关性分析
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基于1DCNN-DACLSTM模型的风电超短期功率预测方法
13
作者 时志雄 朱峰 +2 位作者 刘舒 符杨 田书欣 《电子器件》 CAS 2024年第1期194-200,共7页
风电超短期功率预测是电网运行态势感知的重要基础。针对风电随机波动性将给电网带来高动态扰动的问题,利用同步相量测量装置(PMU)的高频采样能力,提出一种融合一维卷积(1DCNN)和双重注意力卷积长短时记忆网络(DACLSTM)模型的风电超短... 风电超短期功率预测是电网运行态势感知的重要基础。针对风电随机波动性将给电网带来高动态扰动的问题,利用同步相量测量装置(PMU)的高频采样能力,提出一种融合一维卷积(1DCNN)和双重注意力卷积长短时记忆网络(DACLSTM)模型的风电超短期功率预测方法。首先,基于具有高精度高密集采样的PMU装置对风电超短期功率进行实时量测。然后,利用1DCNN在特征提取和时间卷积减少计算复杂度方面的优势,充分挖掘由PMU采样得到的风电功率及相关因素量测数据关键特征,进而结合DACLSTM模型自主分析风电功率数据与输入特征间的关联关系,实现基于1DCNN-DACLSTM组合模型的风电超短期功率高动态变化趋势预测。最后以已配置PMU的某实际风电场为例,验证所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 风电功率 同步相量测量装置 相关因素 1DCNN-DACLSTM模型 随机波动性
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猪肺炎支原体SYBR Green Ⅰ实时荧光定量PCR检测方法的建立与应用
14
作者 闫微 杨柳 +7 位作者 龙云志 宋文博 李倩倩 余道兵 周明光 徐高原 黄超 汤细彪 《中国动物检疫》 CAS 2024年第2期72-79,共8页
为建立一种快速高效的猪肺炎支原体(Mycoplasma hyopneumoniae,Mhp)检测方法,根据NCBI公布的Mhp保守序列设计4对特异性引物,依据4对引物的荧光定量PCR检测结果及拟合曲线进行相关性分析,筛选出最佳引物(SX4),建立了Mhp SYBR Green Ⅰ实... 为建立一种快速高效的猪肺炎支原体(Mycoplasma hyopneumoniae,Mhp)检测方法,根据NCBI公布的Mhp保守序列设计4对特异性引物,依据4对引物的荧光定量PCR检测结果及拟合曲线进行相关性分析,筛选出最佳引物(SX4),建立了Mhp SYBR Green Ⅰ实时荧光定量检测方法。该方法可特异性检测Mhp,对猪圆环病毒2型、猪细小病毒、猪伪狂犬病病毒、副猪嗜血杆菌4型及链球菌2型等病原均无特异性扩增;最佳引物SX4检测的灵敏度可达4.9×10^(1) copies/μL,组内和组间变异系数均小于2%。该方法可稳定检测出工艺生产抗原和市售疫苗中的Mhp菌量。试验表明,本研究成功建立了Mhp SYBR Green Ⅰ实时荧光定量检测方法,其特异性强、灵敏度高、重复性好,可用于Mhp疫苗抗原生产和临床疫苗中的Mhp菌量检测。 展开更多
关键词 猪肺炎支原体 荧光定量PCR 颜色改变单位(CCU) 相关性
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基于倾向性评分匹配分析老年营养风险指数与老年重症患者并发谵妄的相关性
15
作者 刘丹 陈小妃 刘海棠 《中国急救医学》 CAS CSCD 2024年第5期408-414,共7页
目的基于倾向性评分匹配(PSM)分析老年营养风险指数(GNRI)与老年重症患者并发谵妄的相关性。方法选取2021年1月至2023年9月在海南医学院第二附属医院重症监护病房(ICU)内治疗的577例老年重症患者作为研究对象,收集患者的一般情况及临床... 目的基于倾向性评分匹配(PSM)分析老年营养风险指数(GNRI)与老年重症患者并发谵妄的相关性。方法选取2021年1月至2023年9月在海南医学院第二附属医院重症监护病房(ICU)内治疗的577例老年重症患者作为研究对象,收集患者的一般情况及临床资料等数据,计算入ICU时GNRI。绘制GNRI预测老年重症患者并发谵妄的受试者工作特征(ROC)曲线,计算最佳截断值,依次分为低GNRI组(GNRI≤96.63)和高GNRI组(GNRI>96.63),使用PSM法均衡两组临床特征。比较PSM后两组老年重症患者谵妄发生率,采用Logistic回归分析评估PSM前和PSM后数据中GNRI与老年重症患者并发谵妄的关系。另基于PSM后数据,对GNRI的预测效能进行进一步验证。结果ROC曲线分析结果显示,GNRI预测老年重症患者并发谵妄的曲线下面积为0.748(95%CI 0.710~0.783,P<0.001),敏感度为70.29%,特异度为84.58%,最佳截断值为96.63。经PSM法处理后,168对老年重症患者匹配成功,匹配后低GNRI组和高GNRI组基线资料水平均衡可比。PSM后,低GNRI组老年重症患者谵妄发生率为63.69%(107/168),明显高于高GNRI组的17.86%(30/168),差异有统计学意义(χ^(2)=73.071,P<0.001)。Logistic回归分析结果显示,PSM前和PSM后数据中GNRI值降低均为老年重症患者并发谵妄的独立危险因素(P<0.05)。加以验证的ROC分析结果显示,GNRI的曲线下面积是0.753(95%CI 0.704~0.798,P<0.001),以96.44为最佳截断值的敏感度和特异度分别是69.64%和85.12%。结论老年重症患者入ICU时GNRI值降低是并发谵妄的独立危险因素,且GNRI作为一种容易获得的营养状态评估工具,可用于预测老年重症患者并发谵妄。 展开更多
关键词 重症监护病房 谵妄 老年营养风险指数(GNRI) 倾向性评分匹配(PSM) 影响因素 相关性
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基于翻转网络的低相关性序列数据预测研究
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作者 丁国辉 刘宇琪 +2 位作者 王言开 耿施展 姜天昊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期78-90,共13页
在某些实际应用中,通常不存在与被预测时间变量具有高相关性的其他维度变量,或者这些维度变量难以采集。而具有较低相关性的时间序列数据普遍存在,其对于数据预测具有更重要的意义。提出一种基于注意力翻转网络的低相关性多维时间序列... 在某些实际应用中,通常不存在与被预测时间变量具有高相关性的其他维度变量,或者这些维度变量难以采集。而具有较低相关性的时间序列数据普遍存在,其对于数据预测具有更重要的意义。提出一种基于注意力翻转网络的低相关性多维时间序列数据预测模型。针对低相关性时序数据具有相关性随时间而变化的特点,引入批处理滑动窗口以摆脱时间变化带来的干扰,更好地捕获维度相关性。针对传统门控循环单元(GRU)网络大量丢弃低相关性样本的问题,建立翻转GRU网络对低相关性多维数据进行初次过滤,控制多维数据在网络中的传递数量,避免维度变量因相关性较低而被丢弃,提升相关性较低的多维数据在模型中的存活时间。同时,利用基于维度的注意力机制自适应调整不同维度序列在相关性提取过程中的重要性。建立平方长短期记忆(LSTM)网络对分配权重后的数据进行拟合,更细致地确定相关性对被预测参数的影响。实验结果表明,该模型的决定系数可达0.95,预测性能优于GRU、LSTM等传统神经网络模型。 展开更多
关键词 时间序列数据 深度学习 相关性 注意力机制 长短期记忆网络 门控循环单元
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基于FEEMD-GRU-FC模型的滑坡位移预测
17
作者 何清 李丽琳 林子安 《人民长江》 北大核心 2024年第7期108-114,共7页
水库库区滑坡同时受到降雨和水库水位周期性变化的影响,这会干扰滑坡位移预测模型在该类区域的预测性能。为此,提出了一种针对环境周期性变化特点的FEEMD-GRU-FC(Fast Ensemble Empirical Mode Decomposition-Gated Recurrent Unit-Full... 水库库区滑坡同时受到降雨和水库水位周期性变化的影响,这会干扰滑坡位移预测模型在该类区域的预测性能。为此,提出了一种针对环境周期性变化特点的FEEMD-GRU-FC(Fast Ensemble Empirical Mode Decomposition-Gated Recurrent Unit-Fully Connected Layer)滑坡位移预测模型。该模型充分考虑位移数据不同频率之间的噪声影响,将位移分解为不同频率的子序列分别预测,采用PCC(Pearson Correlation Coefficient)方法选择影响较大的外部环境因素,添加全连接层完善GRU模型提取环境数据中周期性变化特征的能力,模型结合三峡库区八字门滑坡的实际数据进行模拟仿真,使用不同预测模型和评价指标进行多角度对比验证。实验结果表明:所提模型在八字门滑坡的预测效果要优于其他3种模型,其拟合度达到了98.6%,3种不同误差指标均为最低,证明了该模型可以准确预测库区滑坡位移。研究成果可为防灾减灾工作提供指导。 展开更多
关键词 滑坡位移预测 皮尔逊相关系数 门控循环单元 全连接层 非线性 八字门滑坡 三峡库区
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基于CNN-BiGRU网络的超短期风电功率预测
18
作者 万黎升 陈凡 +1 位作者 傅裕 井思桐 《电力勘测设计》 2024年第7期23-28,57,共7页
针对风电数据存在维度多、波动大等特点而加大风电功率预测难度的问题,本文提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)的风电功率预测模型。该模型通... 针对风电数据存在维度多、波动大等特点而加大风电功率预测难度的问题,本文提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)的风电功率预测模型。该模型通过Pearson相关系数筛选最佳的历史功率和气象因素组合,使用CNN网络提取原始数据的时序特征,然后利用BiGRU网络捕捉这些特征之间的时序依赖关系,最终得到风功率预测值。算例分析表明,本文所提CNN-BiGRU模型比传统的BP和BiGRU神经网络模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 风电功率预测 Pearson相关系数 卷积神经网络 双向门控循环单元
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基于Pearson相关性的VAR模型煤电水煤比寻优应用
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作者 郭楚珊 《科学技术创新》 2024年第3期223-228,共6页
本文为解决350MW燃煤机组在煤质频繁变化情况下水煤比失衡的问题,使用向量自回归(VAR)模型在机组参数波动工况下进行水煤比寻优。通过使用Pearson相关系数分析机组运行参数,确定寻优模型的输入数据,计算VAR模型最优阶数,并建立VAR模型... 本文为解决350MW燃煤机组在煤质频繁变化情况下水煤比失衡的问题,使用向量自回归(VAR)模型在机组参数波动工况下进行水煤比寻优。通过使用Pearson相关系数分析机组运行参数,确定寻优模型的输入数据,计算VAR模型最优阶数,并建立VAR模型从多个参数的时间序列寻找对应工况下水煤比最优值,同时使用三种不同分析方法确保该最优值的准确性和安全性。实践证明,该方法能有效解决机组由于煤质频繁变化导致锅炉给水策略不适配引发的主蒸汽温度和主蒸汽压力偏差大等问题。 展开更多
关键词 超临界 水煤比 时间序列 VAR Pearson相关性
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Variation Character of Grain Yield per Unit Area in Main Grain-producing Area of Northeast China 被引量:7
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作者 CHENG Yeqing ZHANG Pingyu ZHANG Huimin 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2007年第2期110-116,共7页
Based on the surveys and the statistic data during 1980-2003, the variation character of grain yield per unit area in Northeast China and its main factors have been discussed by the methods of statistics and grey corr... Based on the surveys and the statistic data during 1980-2003, the variation character of grain yield per unit area in Northeast China and its main factors have been discussed by the methods of statistics and grey correlation analysis. The results show that: 1) the grain yield per unit area has been taking on an increasing trend in the recent 20 years. It increased from 2519.80kg/ha in 1980 to 4216.11kg/ha in 2003, with an increasing rate of 67.32%; 2) the variation of grain yield per unit area is considerably prominent and its range is also very great, with the maximal increase rate of 42.59% and maximal decrease rate of 21.13%, respectively, which are far above the whole Chinese average level; 3) the variation of main crops' yield per unit area is remarkable, which takes on the character that the yield of corn is much higher than that of soybean and rice; and 4) the grey correlation analysis shows that the most important factors impacting the variation of grain yield per unit area are the total power of agricultural machinery, the consumption of chemical fertilizer and effective irrigated area. However, the influence of natural disaster and income level should not be ignored. Effective ways to improve grain yield per unit area are to construct farmland improvement groundwork, reclaim the middle- and low-yield farmland, etc. 展开更多
关键词 中国 东北地区 粮食产地 亩产量 灰色相关性分析
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