基于GIS的煤矿地质测量信息数据模型研究

该文从煤矿地质测量的基础工作入手,探究面向GIS的煤矿地质测量信息数据模型构建方法。通过煤矿地质基础工作、煤矿测量基础工作和水文地质基础工作收集海量的测量信息,构建煤矿地质测量信息的概念数据模型和逻辑数据模型。以数据模型为基础,融合信息分类与编码技术,设计煤矿地质测量空间信息系统(MSGIS),用点、线、面这些基本图素直观简洁地表示测量信息,准确形象地描述矿区地质模型,进一步提高系统的易用性和实用性。

信息系统应用于矿山地质勘查中的方法探索

地理信息系统是一种先进的计算机软件系统,在该系统应用下可以实现地理空间数据信息的集成,通过统计和分析直观、具体、形象地呈现出地理空间数据,帮助工作人员更好地分析地球各个区域中的自然和人文资源,为各个工程项目提供数据依据。在矿产资源开采前,需要做好矿山地质勘查和测量工作,评估现场的风险,便于制定可行可靠的矿山开采计划和方案,但是因为现场环境复杂、影响因素多,无法确保方案的有效性,因此在信息系统的应用下获取现场全部信息。满足工程需求,提高了勘查效率和质量,减少人为因素的影响,保证整个勘查工作安全、稳定地进行。对此,本文主要浅谈信息系统应用于矿山地质勘查中的方法探索,旨在为地质勘查提供一种现代化的工具,提高勘查效率和准确性。

信息遥感技术在矿山地质勘查中的具体运用

随着采矿事业不断发展,对矿山地质勘查工作也愈发注重,并紧跟时代发展步伐,将先进的勘查技术应用到其中,促使整个矿山地质勘查工作水平与质量得到提升。本文概述了信息遥感技术与矿山地质勘查的内涵和作用,对信息遥感技术在矿山地质勘查中的运用情况进行细致阐述,并围绕实际案例,从数据获取、波谱分析、信息成图等方面入手,详细探讨信息遥感技术在矿山地质勘查中的实践应用,以供参考。

浅谈矿山水工环地质勘查中地质遥感信息提取方法

站在矿产领域发展的角度上来看,为了进一步提升矿山水工环地质勘查的准确性,就应当提升对于地质遥感技术的重视程度,通过更加专业的地质遥感信息提取方式,为后续各类工作的顺利开展奠定坚实基础,对水工环地质勘查工作提供了必要的参考依据。因此,文章首先对矿山水工环勘查技术的基本概述加以明确;其次,对矿山水工环地质勘查工作的重点内容展开深入分析;在此基础上,提出矿山水工环地质勘查中地质遥感信息的主要提取方式。

基于关联分析FP-Tree算法的企业风险信息数据在线挖掘方法

现阶段的数据挖掘方法缺少对数据关联分析的过程,挖掘效果较差,故文章提出基于关联分析频繁模式树(FrequentPattern Tree, FP-Tree)算法的企业风险信息数据在线挖掘方法。选取与企业风险相关的信息指标,收集有关数据并进行预处理操作后,设计一种考虑关联分析的FP-Tree算法,生成FP-Tree节点的条件模式树挖掘频繁项集,计算满足最小置信度的频繁项集,实现企业风险信息数据在线挖掘。实验结果表明,所用方法挖掘量和挖掘效率较高。

面向铀矿地质应用的航空高光谱数据与伽马能谱数据协同应用研究

充分挖掘赋存于地学数据中的有用信息服务于铀矿勘查是地学信息技术应用领域研究的关键。高光谱遥感作为反映地物光谱特征内在物理属性的一种重要技术手段,能用于基岩裸露区岩性、矿物及蚀变识别,但岩石和矿物通常不完全裸露,单一的高光谱遥感数据无法满足矿物、岩石识别高精度的要求。伽马能谱数据不受植被覆盖的影响,能够反映浅地表及地下不同岩石、地物的放射性强度,在区分岩性和钾化蚀变信息方面效果好,弥补了高光谱数据受植被干扰的影响。高光谱数据和伽马能谱数据能够分别反映地物的光谱信息、空间信息及放射性信息,及其表征的岩石、矿物及蚀变特征,因此两种数据各具优势、能够互相补充。文章提出了基于航空高光谱和伽马能谱数据信息挖掘的铀矿控矿要素。首先,对两种数据分别进行矿物、断裂构造与伽马能谱放射性异常等多元信息提取,以二者数据的优势互补效应为基础,从空间相关性、内在地质规律的关联性进行协同应用。结果表明,研究提出的多源数据信息协同应用技术能够有效克服单一数据源分析结果的不足,可以提高铀成矿要素遥感解译和信息提取的精度。

台阵和噪声源分布对微动成像的影响及其在盐矿溶腔探测中的应用

随着节点地震仪的发展,被动源地震成像方法在不同尺度的地下结构成像中得到了越来越广泛的应用.对于小尺度浅地表成像,因高频噪声源时空分布不均,一般采用基于台阵平均的方法,即所谓的微动成像方法提取高频被动源面波频散数据,但是不同类型的台阵一定程度上也会受到噪声源分布不均匀的影响.本文以水溶型盐矿溶腔探测为例,通过实测数据较为系统地分析了不同台阵的响应函数及其对噪声源方向不均匀性的适应能力.研究发现,当噪声源分布不均时,三角形台阵可以获得更可靠的频散数据,但对应的数据采集效率较低,而其他类型的台阵虽然布设相对简便,但是提取的相速度与真实速度存在较大的误差.当线性台阵和噪声源方位一致时,可以提取与三角形台阵一致甚至更好的频散数据.在这个基础上,我们分别采用三角形台阵和考虑噪声源的线性台阵在湘衡盐矿开展了两条剖面的数据采集,并利用适应性更好的扩展空间自相关方法(ESPAC)计算面波频散数据.最后,利用蒙特卡洛方法生成的随机初始模型进行了频散数据反演,获得研究区600 m以浅的横波速度结构,并刻画了盐溶腔的发育位置和空间分布形态.

煤矿回采工作面智能地质保障技术进展与思考

煤矿地质保障技术是实现煤炭精准开采和绿色采矿的关键路径,针对智能开采需求和地质保障要求,分析了回采工作面地质保障主要面临的难题,包括基础理论研究薄弱、地质探测精度不足、建模精度无法满足工程应用、模型动态更新困难、缺乏基于时空演变的智能回采全局路径最优决策手段等。根据面临的难题和技术现状,对陕西延安黄陵一矿和陕西神木榆家梁煤矿智能开采地质保障技术进行了探索实践。黄陵一矿以810综采工作面智能开采为目标,采用综合探测、数据融合等技术,构建工作面静态地质模型,利用地质雷达、惯性导航技术,动态修正工作面地质模型,通过对“透明工作面”高精度地质模型“CT切片”,获取采煤机关键截割曲线,与回采工艺、装备形成耦合协同、联动控制模式,实现基于三维空间感知和智能数据分析的规划截割,推动黄陵一矿810综采工作面实现智能无人化开采。榆家梁煤矿提出构建基于时空数据模型的智能自主割煤工作面无人化开采模式,融合多源异构地质数据建立智能开采工作面多属性地质数据库,构建基于绝对坐标的43101工作面高精度时空地质模型,并基于时态地理信息系统平台(4DGIS)进行三维地质模型可视化,实现地质模型的任意剖切,结合随采地质雷达获取煤厚、煤层顶底板和煤岩界面数据进行动态修正,实现基于高精度地质模型的采煤机自主截割。通过2个案例对面临的难题进行有益的探索,最后进行总结与展望,为企业高质量发展指明了技术方向。

卫星遥感技术在矿权管理中的应用

近年来,随着卫星对地观测技术的快速发展,卫星遥感技术已成为自然资源监测和管理的重要手段,在油气资源管理中发挥的作用也在不断加强。针对中国石油矿权管理业务特点,卫星对地观测与地理信息系统空间分析相结合开展勘探地表条件精细识别和风险定量评估,多星协同观测与时序变化检测相结合开展勘探开发历史追踪和动态监测,矿权管理多场景应用实践表明,卫星遥感技术可有效应用于矿权进退决策支持、矿权探采合规监测和勘探地表信息管理与可视化,充分保障矿权地表评价精度,大幅降低油田地面调查工作成本,科学提升矿权合规巡检工作效率。在此基础上,提出应建立全域化多级联动的监测网络来推动卫星遥感技术在支撑油气矿权监测管理中的应用发展。

基于关联数据挖掘的继电保护定值风险评估方法研究

继电保护是确保电网安全运行的关键,为降低继电保护运行风险,现提出一种基于关联数据挖掘的继电保护定值风险评估方法。通过分析常见连锁故障类型及影响因素,采用数据挖掘求得电力系统故障关联度,计算挖掘数据间关联信息熵。利用关联信息熵系数挖掘电力系统内历史相关数据,深度分析每日数据波动特征,明确系统负荷孤立、电源孤立和电网解列情况发生的风险概率,以及功率损失及风险程度,建立继电保护定值风险评估模型,完成继电保护系统的综合风险评估。实验结果表明:所提方法能够有效评估出继电保护系统的风险概率和风险程度,算法收敛速度快,且风险评估的相对均方根误差、平均绝对误差低于2%,均方根误差低于20 kW,说明该方法有利于电力系统继电保护定值风险控制。

地下矿山安全管理信息化探索

本文对地下矿山安全管理现状、地下矿山的特点及主要灾害以及地下矿山安全管理信息化技术的应用做出了深入分析与研究,通过采用信息化手段进行辅助管理和控制来提高矿山企业的经营管理水平,提高企业的经济效益,保障矿山企业平稳运行。

基于关联规则算法的数字化电网中台信息云挖掘方法

数字化电网中台信息在挖掘过程中受到信息类别的影响,导致挖掘性能降低,为此提出了基于关联规则算法的数字化电网中台信息云挖掘方法。利用中台信息之间的关联关系,对关联规则算法进行分析,通过提取并分析电网中台信息的异常信息,构建了数字化电网中台信息云挖掘的时间序列模型,结合电网中台信息的采集和储存处理,得到数字化电网中台信息云挖掘的分析处理模型,完成对数字化电网中台信息特征的提取,根据电网中台信息的分类和特征识别,计算出数字化电网中台信息特征间的关联度,基于关联规则算法对数字化电网中台信息的运行数据与历史数据进行分析,完成对数字化电网中台信息云挖掘模型的构建,实现数字化电网中台信息的云挖掘。实验结果表明,所提方法在提高单位时间内中台信息的分配量同时,还可以降低其标准偏差,具有更好的挖掘性能。

地理信息系统在矿山测量中的应用研究

随着国家综合国力的增强,矿山企业的迅速发展,社会的发展对矿产品的需求量越来越大,这对煤矿的发展也产生了一定的影响。目前,地理信息系统作为一种应用于矿井生产的空间信息处理技术,可以为矿井的开发提供坚实的基础。

探讨矿山水工环地质勘查中地质遥感信息提取方法

本次研究主要围绕矿山水工环地质勘查中地质遥感信息提取方法展开研究,目的在于有效发挥地质遥感信息作用,助力矿山水工环地质勘查工作高质量开展。鉴于此,本文首先分析了当前矿山水工环地质勘查情况,并明确矿山水工环地质主要灾害问题,对矿山水工环地质勘查中地质遥感信息提取的具体应用展开探讨,包括信息、数据提取要素、归一化处理以及信息分类提取等。希望此次分析可以更好地利用地质遥感信息,进而为我国矿山水工环地质勘查工作提供有价值的参考和借鉴。

计及历史数据熵关联信息挖掘的短期风电功率预测

对风电功率历史数据进行关联信息挖掘,将有助于提高短期风电功率预测的准确度和计算效率。为解决风电功率预测模型的输入、输出变量的相关性冗余问题,尝试采用了一种基于信息熵和互信息的熵相关系数指标,旨在量化评估不同历史日风电样本与待预测日参考样本间的复杂非线性映射关系,并与线性相关系数、秩相关系数、欧氏距离指标进行了对比研究。同时,设计了一种BP神经网络改进模型,通过亲密样本筛选、隐含层结构寻优、网络权重赋初值等环节,克服了传统预测模型的训练数据冗余度大、收敛速度慢问题,提高了预测模型的泛化能力和计算效率。对某风电场实测数据的算例分析表明,所提出的方法在改善短期风电功率预测性能方面具有应用可行性。

坑透技术在九里山矿构造预测中的应用

为保证九里山矿井的安全生产,在14141工作面实施了坑透技术实验进行构造预测。通过分析工作面实际情况及井下探测频率实验,确定了坑透电磁波频率和测点布置方案。通过对比电磁波衰减系数层析成像与运输底抽巷实揭资料表明:实验进展顺利,数据可靠;无线电坑透探测结果与地质实际吻合性较好,精确度较高;坑透技术在煤矿生产中具有良好的应用效果。

矿业权人勘查开采信息公示制度的确立与完善

矿业权人勘查开采信息公示制度是矿产资源监督管理方式的重大变革,对于落实矿业权人责任,加强诚信建设,提高政府监管效能具有重要意义。本文从《公示办法》出台的背景入手,详细阐述了公示制度的主要内容、适用范围、监管和约束效力等方面内容。在实际调查研究基础上,对公示制度的完善提出了以下3点建议:国土资源行政主管部门积极主动推进并加强宣传;建立奖惩机制,提高失信成本;及时研究解决管理实践问题。

基于熵权综合关联度数据挖掘的风电功率实时预测研究

采用一种基于熵权综合关联度指标,来量化评估不同历史时段风电样本与待预测时段参考样本间的复杂非线性映射关系,解决预测模型输入与输出变量的相关性冗余问题,并与Pearson相关系数、Kendall相关系数、Spearman相关系数、互信息相关系数指标进行对比研究。然后,采用一种神经网络改进模型,通过相似样本筛选、隐含层结构寻优、网络权重赋初值等,减小训练数据冗余度的影响及加快收敛速度,提高预测模型的泛化能力和计算效率。通过吉林省某风电场的实测数据进行实验仿真,结果表明该方法可有效提高风电功率实时预测准确率。

矿业权人勘查开采信息公示系统功能需求分析

矿业权人勘查开采信息公示系统建设是国土资源管理部门规范勘查开采活动、加强社会监督、保障矿产资源合理开发利用的一种重要措施。本文依据《公示办法》相关要求,对公示系统进行技术架构设计与功能需求分析,将系统设为支撑层、数据层、应用层和展示层4个层次,包含矿业权人登录平台、矿业权目录、矿业权人在线填报、国土资源主管部门管理、核查人员核查、社会公众监督举报、异常名录和严重违法名单、公告通知等八大功能模块,并对主要模块提出了具体的功能需求,为进一步进行系统设计和开发奠定了基础。以期通过该公示系统的建设与应用加强国土资源管理部门对矿产资源勘查开采活动的监督管理。

卷烟主流烟气及其物理化学检测数据的挖掘与信息抽提

应用因子分析与典型相关分析方法对卷烟生产企业批量样品实际检测的18个检测指标进行了数据挖掘与信息抽提。因子分析表明:可用12个独立的公共因子来描述卷烟质量,其中主流烟气中的总粒相物、烟碱、焦油与物理指标稀释率、闭式吸阻相关性很强,且可用第一主因子来体现其对卷烟质量的影响;第二主因子主要体现了总氮的信息,前两个主因子占总信息量的66%。典型相关分析表明:卷烟主流烟气与物理化学信息间存在显著的整体相关,其中反映主流烟气信息的U典型变量主要来自总粒相物、焦油、烟碱、水分、水分含率及抽吸口数的贡献;反映物理、化学指标信息的V典型变量主要来自稀释率、闭式吸阻、单支重及总糖、氯等化学指标的贡献,其中稀释率的作用最大。而CO、圆周与硬度对卷烟主流烟气与理化性质两类信息间的整体相关性的影响不大。有关结果对卷烟的降焦减害、建立卷烟主流烟气信息与理化信息间定量关系提供了重要信息和理论依据。