智能化工作面高密度三维地震勘探及效果分析

西山矿区XHG煤矿地质构造复杂,严重影响了智能化采煤的顺利实施。为此,开展了高密度三维地震勘探方法试验。采用宽方位、宽频激发和接收、小面元高覆盖的“两宽一高”采集技术,获得了126万次/km^(2)的高密度空间采样的野外数据。应用叠前、叠后综合去噪和组合反褶积技术,取得了有效频带10~100 Hz、50~70 Hz主频的高分辨率成像数据;基于构造敏感地震属性筛选和融合技术,预测了2203智能化工作面内部的小规模断层7条、陷落柱12个。井下700余口顺层非定向和穿层定向钻孔验证结果表明:落差大于3 m断层和长轴直径大于30 m陷落柱的识别准确率接近80%,高密度三维地震为综采工作面智能化开采提供了精准地质保障。

基于数据挖掘的船舶信息安全风险检测

信息安全是导致船舶航运安全风险发生的主要原因,为保障船舶航运安全,设计基于数据挖掘的船舶信息安全风险检测方法。采用网络爬虫技术收集船舶基本信息、网络通信信息、技术信息等,并对信息实施清洗、集成与转换等预处理。采用关联分析方法提取船舶信息安全风险特征,考虑船舶信息全生命周期的时序性特征,对提取时船舶信息安全特征进行实时变换处理。利用数据挖掘中的支持向量机模型构建舰船信息安全风险检测模型,利用沙丘猫群算法优化模型参数,仿真实验结果表明,该方法能够有效获取研究对象信息安全风险检测结果,降低各类信息安全风险事件发生的概率70%以上,由此说明该方法能够有效保障船舶航运安全。

湘东丫江桥铀矿区物化探综合信息找矿预测

湘东丫江桥地区位于华南褶皱系湘桂粤褶皱带东北部,川口—明月峰隆起北段,隶属湘东重要的铀、钼、钨、锡、铜、铅、锌等多金属成矿带内,区内地质构造背景复杂,岩浆活动较强烈。矿区铀矿体与区内花岗岩体关系密切,且靠近岩体矿体厚度越大,受构造断裂带的控制,与铀矿化关系密切的蚀变有云英岩化、水云母化、赤铁矿化。随着找矿难度的日益加大,利用地、物、化、遥等地学信息进行成矿预测,越来越受到地质勘查领域的重视。本文通过对丫江桥地区铀矿的研究,在广泛收集、研究前人工作资料的基础上,结合本次在重点地段开展的1∶1万伽马总量测量结果,对区内地、物、化等多元信息进行分析研究,厘定区内U-^(210)Po-γeU组合异常是有利成矿的地球化学标志,^(210)Po、伽马能谱铀晕空间重叠为铀矿化赋存的有利部位。

基于关联分析FP-Tree算法的企业风险信息数据在线挖掘方法

现阶段的数据挖掘方法缺少对数据关联分析的过程,挖掘效果较差,故文章提出基于关联分析频繁模式树(FrequentPattern Tree, FP-Tree)算法的企业风险信息数据在线挖掘方法。选取与企业风险相关的信息指标,收集有关数据并进行预处理操作后,设计一种考虑关联分析的FP-Tree算法,生成FP-Tree节点的条件模式树挖掘频繁项集,计算满足最小置信度的频繁项集,实现企业风险信息数据在线挖掘。实验结果表明,所用方法挖掘量和挖掘效率较高。

计及历史数据熵关联信息挖掘的短期风电功率预测

对风电功率历史数据进行关联信息挖掘,将有助于提高短期风电功率预测的准确度和计算效率。为解决风电功率预测模型的输入、输出变量的相关性冗余问题,尝试采用了一种基于信息熵和互信息的熵相关系数指标,旨在量化评估不同历史日风电样本与待预测日参考样本间的复杂非线性映射关系,并与线性相关系数、秩相关系数、欧氏距离指标进行了对比研究。同时,设计了一种BP神经网络改进模型,通过亲密样本筛选、隐含层结构寻优、网络权重赋初值等环节,克服了传统预测模型的训练数据冗余度大、收敛速度慢问题,提高了预测模型的泛化能力和计算效率。对某风电场实测数据的算例分析表明,所提出的方法在改善短期风电功率预测性能方面具有应用可行性。

坑透技术在九里山矿构造预测中的应用

为保证九里山矿井的安全生产,在14141工作面实施了坑透技术实验进行构造预测。通过分析工作面实际情况及井下探测频率实验,确定了坑透电磁波频率和测点布置方案。通过对比电磁波衰减系数层析成像与运输底抽巷实揭资料表明:实验进展顺利,数据可靠;无线电坑透探测结果与地质实际吻合性较好,精确度较高;坑透技术在煤矿生产中具有良好的应用效果。

地理信息系统(GIS)支撑下的综合信息成矿预测——以云南省易门铜矿区为例

在地理信息系统(GIS)技术的支撑下,运用各种数学地质方法,系统研究了云南省易门铜矿区的各种控矿因素和找矿标志与铜矿化之间的关系,建立了综合信息定量找矿模型,在此基础上进行成矿预测,圈定找矿远景区及找矿有利地段,为进一步找矿工作提供依据。

煤矿采区三维地震探采对比效果的分析与思考

通过介绍兖州、淮南等11个矿区20多个煤矿采区三维地震成果,对各矿探采对比情况进行统计与分析,总结出影响三维地震勘探成果精度的5个技术问题,并指出造成这些问题的3个主要原因,即:野外施工质量普遍下降;方法研究工作严重滞后;三维地震资料二维解释仍很普遍。为提高采区三维地震勘探成果精度提出了6点建议,即:推广高密度三维地震技术,解决精细探查问题;围绕共性关键问题,开展攻关研究与示范应用;发挥产学研结合优势,挖掘现有技术的潜力;加强地震行业自律,施行市场准入制度;集中优势技术力量,加强基础理论研究以及开展煤矿井下地震技术研发,提高地质保障水平。

基于熵权综合关联度数据挖掘的风电功率实时预测研究

采用一种基于熵权综合关联度指标,来量化评估不同历史时段风电样本与待预测时段参考样本间的复杂非线性映射关系,解决预测模型输入与输出变量的相关性冗余问题,并与Pearson相关系数、Kendall相关系数、Spearman相关系数、互信息相关系数指标进行对比研究。然后,采用一种神经网络改进模型,通过相似样本筛选、隐含层结构寻优、网络权重赋初值等,减小训练数据冗余度的影响及加快收敛速度,提高预测模型的泛化能力和计算效率。通过吉林省某风电场的实测数据进行实验仿真,结果表明该方法可有效提高风电功率实时预测准确率。

卷烟主流烟气及其物理化学检测数据的挖掘与信息抽提

应用因子分析与典型相关分析方法对卷烟生产企业批量样品实际检测的18个检测指标进行了数据挖掘与信息抽提。因子分析表明:可用12个独立的公共因子来描述卷烟质量,其中主流烟气中的总粒相物、烟碱、焦油与物理指标稀释率、闭式吸阻相关性很强,且可用第一主因子来体现其对卷烟质量的影响;第二主因子主要体现了总氮的信息,前两个主因子占总信息量的66%。典型相关分析表明:卷烟主流烟气与物理化学信息间存在显著的整体相关,其中反映主流烟气信息的U典型变量主要来自总粒相物、焦油、烟碱、水分、水分含率及抽吸口数的贡献;反映物理、化学指标信息的V典型变量主要来自稀释率、闭式吸阻、单支重及总糖、氯等化学指标的贡献,其中稀释率的作用最大。而CO、圆周与硬度对卷烟主流烟气与理化性质两类信息间的整体相关性的影响不大。有关结果对卷烟的降焦减害、建立卷烟主流烟气信息与理化信息间定量关系提供了重要信息和理论依据。

检测多元相关关系的最大信息熵方法

目前提出的用于检测变量间相关关系的方法,如最大信息系数(Maximal Information Coefficient,MIC),多应用于成对变量,却很少用于三元变量或更高元变量间的相关性检测。基于此,该文提出能够检测多元变量间相关关系的新方法最大信息熵(Maximal Information Entropy,MIE)。对于k元变量,首先基于任意两变量间的MIC值构造最大信息矩阵,然后根据最大信息矩阵计算最大信息熵来度量变量间的相关度。仿真实验结果表明MIE能够检测三元变量间的1维流形依赖关系,真实数据集上的实验验证了MIE的实用性。

基于信息熵和灰关联分析的煤矿企业供应商评价选择研究

国有大中型煤矿企业要获得更多的利润和更持久的竞争力,就必须和供应商建立良好的长期合作关系,这就涉及到供应商选择的问题。本文在综合考虑影响煤矿企业供应商选择的因素基础上,建立煤矿企业供应商选择评价指标体系,应用信息熵确定指标的客观性权重,然后应用灰关联分析对煤矿企业供应商选择问题进行综合评价,最后通过实例证明了该算法的可行性和有效性。

大数据环境下文本信息挖掘系统设计

传统文本信息挖掘技术系统能够对文本信息进行系统的信息挖掘,但是在大数据环境下容易产生系统的数据识别乱码以及数据干扰。针对上述问题,提出一种大数据环境下文本信息挖掘系统设计方案,在系统的硬件设备上增加数据简化器,通过数据简化器能够对数据进行一定的过滤筛选,保证数据进入识别阶段的准确率,同时促进了数据挖掘过程的效率,对文本信息挖掘的过程使用质数矩阵模型,通过建立的质数矩阵模型能够有效地对文本信息进行深层次的挖掘。同时优化了Aprioirt计算方法,保证了对文本信息的优先识别度,避免了传统方法中出现的数据混乱以及数据干扰问题。为了验证设计的大数据环境下文本信息挖掘系统的有效性,设计了对比仿真实验,通过实验数据的分析,有效地证明了设计的大数据环境下文本信息挖掘系统的有效性,避免了传统方法中出现的数据混乱以及数据干扰问题。

浅议信息可视化基本原理与应用

人类现处在信息爆炸的时代。对繁杂的抽象信息之间复杂关系的成功探索与逐渐揭示,促使了信息可视化这一崭新科学领域的出现。它综合了科学可视化、人机交互、数据挖掘、图像技术、图形学、认知科学等诸多学科的理论和方法。科学可视化与信息可视化的区别在于,前者的研究对象主要是具有几何属性的科学数据,而后者则主要应用于没有几何属性的抽象信息,旨在揭示信息之间的关系和信息中隐藏的特征。本文对信息可视化的概念、特点、分类、应用等的研究现状作一综述。

基于文本挖掘技术的ICT领域技术关联度分析

采用文本挖掘技术对中国2000—2007年间ICT领域发明专利进行了分析,从中提取到1 000多个技术性关键词,并记录了每个关键词出现的次数。以关键词出现次数为特征向量,采用余弦夹角计算了子领域间的技术关联矩阵。然后使用社会网络分析方法对ICT领域内部的技术关联度进行了分析。结果显示,基础电子电路和半导体设备领域同其他子领域的关联度较高,属于ICT领域的核心子领域。因此,在进行研发战略布局时,应当更加重视核心子领域的研发投入,加大研发力度。

矿井电法勘探研究现状与发展趋势

隐蔽地质因素透明化是煤炭智能精准开采和煤矿重大事故防治的关键。煤岩体结构和流体赋存等因素变化均可引起显著的电性变化,奠定了矿井电法勘探的物性基础。30多年来矿井电法勘探在我国煤矿防治水中发挥了关键作用,经过采煤工作面顶底板探测、掘进工作面超前探测、采煤工作面内小构造探测以及矿井电法动态监测几个阶段的发展,产生了一大批标志性的理论、技术与应用成果,并在超前探测理论、方法、技术研究方面均居于国际领先水平。在归纳1980年初以来我国煤炭生产面临的主要水文地质问题的基础上,系统总结了在煤矿生产安全突出问题所处的不同阶段矿井电法勘探技术的发展历程和国内相关单位所做出的重要贡献,聚焦矿井电法勘探研究与应用现状,着重从多源信息融合、工作面透明化与矿井智慧化角度出发分析了矿井电法勘探的发展趋势。认为在实现煤炭智能化精准开采、深地探测以及地下空间开发利用过程中,矿井电法动态监测将成为电法勘探的未来发展方向,矿井电法勘探的应用领域将得到大幅度延伸,其发展前景也会更为广阔。

山东莱州金矿化集中区综合信息找矿模型及靶区预测

山东莱州是我国重要的黄金生产基地之一。在该区首次应用综合信息成矿预测理论和现代金矿成矿理论,建立了综合信息定量找矿模型;利用该模型将莱州金矿化集中区划分了8个找矿预测靶区,其中A级靶区2个,B级靶区3个,C级靶区3个。

气象过程信息挖掘与输电线路覆冰预测

针对现有覆冰预测回归模型以采样点气象参量预报覆冰值的局限性,提出了一种改进的基于气象过程信息挖掘的覆冰预测方法。按线路覆冰增量将气象参量样本分为覆冰增长、维持、消融3个模糊模式类别,定义了以气象参量样本与模式类别中心的马氏距离为变量的隶属度函数,并在计算马氏距离时采用灰色斜率关联度确定各气象参量的权重。基于此,将隶属度与采样点气象参量结合,形成包含覆冰气象过程信息的高维历史数据样本,采用支持向量机进行覆冰回归模型的训练与预测。算例比较了现有的神经网络、支持向量机预测方法与提出的改进预测方法,结果表明,前两者预测的相对误差均值分别为24.50%和22.66%,而改进的预测方法相对误差均值为6.62%。考虑气象过程信息挖掘的覆冰预测模型具有更高的预测精度。

云南德钦羊拉铜矿综合信息找矿模型及外围找矿预测

羊拉铜矿是金沙江成矿带北端的典型矿床。在充分收集数据资料和总结前人成果的基础上,通过对研究区的区域地质背景、典型矿床地质特征、成矿类型、地质控矿因素、物化探异常特征、遥感线环解译和蚀变特征的研究,获取区域找矿标志,并建立了羊拉铜矿区综合信息找矿模型。利用此模型,对研究区进行了找矿预测,共圈定和评价了6个找矿靶区。

基于WWW缓冲的用户实时二维兴趣模型

WWW缓冲技术通过将受欢迎的网页放到与客户较近的地方来提高用户存取这些网页的速度 .如何有效充分地利用WWW缓冲中的信息 ,其关键是建立一个合适的用户兴趣模型和构造合适的兴趣挖掘算法 .简单兴趣模型通过 (词条 ,权重 )来刻画兴趣 .它没有深入挖掘这些兴趣之间的关联关系 ,因而在表达用户兴趣的时候 ,不能实现兴趣之间的关联 .该文在充分分析WWW缓冲模型的基础上提出了实时二维兴趣模型 .该模型的实时性可以保证挖掘出来的用户兴趣更能反映当前用户的兴趣状态 ;该模型引入的二维概念充分地考虑了用户兴趣之间的递推关系 .该模型不是简单兴趣模型的简单扩充 ,而是模型和相关算法的全面改进 .文章给出了二维兴趣模型的存储、二维兴趣的有效计算和二维兴趣的实时更新的相关方法 .