局部放电干扰评价参数信噪比的二阶估计

针对实测局部放电(partial discharge,PD)信号去噪的盲目性,提出对PD信号受干扰程度先作估计评价再决定是否需要去噪的思想。运用二阶统计理论,对构造的实测PD信号相关矩阵进行奇异值分解,将得到的奇异值空间划分为代表信号能量和噪声能量的子空间,建立表征信号和噪声能量大小的判别规则,对PD信号受干扰程度评价参数信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)进行二阶估计。通过对模拟与实测PD信号的SNR二阶估计对比分析表明,该二阶估计能很好地判断PD信号受干扰程度,为后续PD信号的去噪处理提供理论依据。

基于活动关联度的服务构件识别方法

采用自顶而下的分析方法,结合面向服务架构(SOA)下企业业务流程模型组成元素的特点,提出一种基于活动关联度的服务构件识别方法。利用业务流程模型元素间的关联关系,通过业务活动之间关联度计算公式,形成关联度矩阵,采用基于矩阵变换的层次聚类分析方法对矩阵进行处理,获取高内聚、低耦合、可复用的业务构件。实例分析结果表明,与基于遗传算法的服务识别方法和基于聚类分析的企业信息系统业务构件方法相比,该方法识别出的服务构件综合度量指数最优。

主成分分析用于管网水质综合评价的研究

为明确供水管网中各种水质指标的关系,并能够综合各种水质监测指标来评价管网水的总体质量,利用基于多元统计分析原理的主成分分析法,将多种水质监测指标纳入同一系统进行定量化研究。以北方A市某小区供水管网为例,对其水质监测数据进行主成分分析,初步了解了该小区管网水质的变化情况,并按照总体水质情况对管网水质监测点进行了排序。此外,还按照水质指标间相关性的大小将所选定的13项常规监测指标分成了3组,为建立相应的宏观模型奠定了基础。

基于贝叶斯理论的万智牌卡牌推荐算法

万智牌是一个历史悠久的桌面游戏,因其逻辑复杂且卡牌众多,可以组成大量套牌[1]。使用卡牌的逻辑进行穷举来推荐卡牌不仅难以实现,而且算法时间复杂度是一个NP问题。基于贝叶斯理论的万智牌推荐算法主要利用用户的套牌作为原始数据进行计算得到推荐矩阵,用以替换基于逻辑的推荐算法的逻辑部分,避开了基于逻辑的推荐算法的NP问题,而且推荐的准确率也随着用户套牌的增加而增加。

Microbial diversity in coastal sediments during pre- and post-tsunami periods in the south east coast of India

Sediment samples were collected from 12 beaches affected by the 2004 Asian Tsunami in the south-east coast of India between Vanagiri and Nagoor. The objective of the present study is to delineate the microbial diversity in pre- and post-tsunami disaster coastal sediments. The collected marine sediments indicate that the overall microbial diversity is higher in the pre-tsunami sediments. The increase in pathogenic bacteria and fungal species after the tsunami is obscured due to inundation and backwashing of seawater along the coast. The reduction of other microbial diversity after the tsunami is attributed that the coastal and shelf sediments play an important role in the demineralization of organic matter, which supports the growth of microbes. The continuous exchange of ocean water and backwashing of coastal sediments by the tsunami wave probably reduced the pathogenic bacterial diversity in the sediments.