基于代价函数掩模法的局部脑损伤fMRI数据处理

功能磁共振数据空间预处理中,个体图像到标准空间的归一化一般采用基于强度最小化的自动归一化标准方法。在处理有明显脑结构局灶异常的数据时,由于病灶区与模板的不匹配,该算法会导致图像的严重扭曲和变形,造成数据失真和功能激活区定位错误。采用代价函数掩模方法,归一化处理有明显脑结构局灶异常功能数据,可减少传统归一化方法因脑损伤而扭曲、变形对数据造成的影响。本研究对4例顶叶主运动区有明显脑结构异常(2例脑膜瘤,2例脑胶质瘤),手动功能评价的fMRI数据进行处理。首先采用代价函数掩模法对病灶区进行掩盖,然后再进行标准模板的归一化处理,归一化后的结果用SPM软件分析脑激活区。实验表明,基于代价函数掩模法的归一化方法可以有效地减少局灶脑结构异常fMRI数据归一化过程中的扭曲,提高脑功能区定位的准确性,数据处理的结果更符合脑病理情况下脑区活动的真实情况。

Fingerprint Directional Image Partitioning Based on Genetic Algorithm

In this work, we introduce a method of fingerprint directional image partitioning based on GA. According to the fingerprint topology, A set of dynamic partition masks and a cost estimating function are designed to guide the partitioning procedure. Finding best fitted mask application is converted to an functional optimizing problem, and we give out a GA solution to the problem. At last, we discuss the application of the proposed method in Fingerprint Classification.

基于整数图像技术的自适应窗口立体匹配算法

针对固定窗口区域匹配算法在深度不连续处容易产生相对较大匹配误差的问题,提出了一种基于整数图像技术的自适应窗口立体匹配新算法。文中一种新的相似性测度函数和四方向线型掩模的采用不仅减少了噪声影响而且提高了匹配准确度。同时利用由窗口内平均误差、误差方差以及较大窗口偏移组成的窗口代价函数来确定窗口尺寸极大地提高了匹配精度;整数图像技术的引入将匹配时运算量降低为一常数。实验表明基于整数图像技术的自适应窗口立体匹配算法在局部匹配方法中是比较优秀的,便于实时实现。