一种新的K-means最佳聚类数确定方法

在传统的K-means算法中,聚类数K是随机给定的,K值选取不合理会造成K-means算法陷入局部最优。针对这个缺点,提出一种新的K-means聚类数确定方法,根据聚类算法中类内相似度最大差异度最小和类间差异度最大相似度最小的基本原则,提出距离评价函数作为最佳聚类数的检验函数,建立相应的数学模型,并通过实例结果进一步验证新算法的有效性。

The Study of Cost Rate for Multiple Cold Standby System Replacement Policies

We consider a replacement policy for a multiple-component cold-standbysystem, and after we analyze this policy, we want to get the mean total cost rate and the preventivepolicy to make it the lowest. In this system, the failure rate of the component in operation isconstant, and the inspection will control all the processes of the operation. The system isinspected at random points over time to determine whether it is to be replaced. During the process,the replacement decision is based on the number of failed components at the time of inspection.

央行数字货币支付技术进步与应用场景扩大的宏观经济效应

本文构建了一个包含央行数字货币和银行业具有垄断竞争特征的多部门动态随机一般均衡模型,研究了央行数字货币支付技术进步和应用场景扩大对宏观经济的影响机制和作用强度。研究表明:第一,央行数字货币支付技术的进步会通过降低交易成本的方式,一方面提高公众持有央行数字货币的意愿,从而从需求侧发力推动数字货币化的转型进程;另一方面刺激消费需求和投资需求从而带动总需求的扩张。第二,在数字货币化推动下,垄断竞争的银行体系会创造流动性充裕的低利息信贷环境,宽松的信贷环境有利于推动总需求的扩张。第三,央行数字货币应用场景扩大会通过货币数量效应、技术扩散效应和资源再配置效应等传导渠道促进经济增长,并通过稳定宏观经济波动的方式增进社会福利。本文针对不计付利息的零售型央行数字货币的研究成果为稳妥推进我国数字人民币发展提供了重要的政策启示。

人与野生动物共存研究进展

人类和野生动物生存空间高度重叠,冲突不可避免,如何从冲突走向共存是学术研究的热点和难点。研究评述了人与野生动物共存的概念解析、量化评估、影响因素以及实现机制四方面的进展,发现人与野生动物共存的概念定义和量化评估还存在争议。大多研究认为共存并不意味着没有冲突,而是不可避免的冲突被控制在可容忍范围内。研究多采用容忍度、接受度、保护态度和行为等变量对人与野生动物共存状态进行量化。野生动物相关的成本效益是影响人与野生动物共存的关键因素。经济和教育手段是实现共存的重要路径。经济手段包括补偿、保险、生态旅游、保护投资等措施,通过增加野生动物保护效益、减少保护成本可以实现共存。教育手段通过提升社区保护意识和野生动物保护效益感知、增强冲突应对能力实现人与野生动物共存。未来研究可以从生态和生计视角构建主客观相结合的指标体系对人与野生动物共存进行量化;基于社会生态系统框架识别影响人与野生动物共存的关键因素,总结实现共存的成功经验;采用实验经济学方法探索适用于本土的多样化共存干预措施组合。

基于均值出力的风电调峰成本量化方法

随着大规模风电的快速发展,电力系统的调峰服务需求越来越多,调峰服务的成本也随之增加。合理的计算由风电引发的调峰服务费用是激发常规机组提供调峰服务的前提。为此,提出了风电引发的调峰成本计算方法——风电均值出力参考法,该方法将某时段内风电电量平均分配到各个调度时段得到风电均值出力线,并进一步得到计算调峰成本的参考场景。以此为基准,可直观地计算和体现具体场景中风电出力曲线是否给系统造成了额外的调峰成本。采用所提方法对一个含风电场的5火电机组系统进行了测试,结果验证了所提方法的正确性和有效性。

具有实际约束的多阶段M-V投资组合时间一致性策略研究

从动态规划的角度分析,方差算子的不可分离性导致标准的多阶段均值-方差模型的最优投资策略不满足时间一致性。文章采用条件期望映射的方法,构建了一个具有交易成本、借贷约束和阈值约束的多阶段M-V投资组合模型。由于考虑了交易成本,该模型是一个具有路径依赖性的动态优化问题。为了获得其时间一致性投资策略,文章将该问题近似地转化为连续性动态规划模型,证明最优解的近似度,并运用离散迭代算法求解。最后,使用上海证券交易所的部分历史数据验证了模型和算法的有效性。

选煤厂煤质智能检测系统应用与可行性研究

为提高西铭煤矿选煤厂煤质智能化管理水平,加强企业管理运营能力,改善洗选效率,简化采、制、化流程,决定对矿属洗煤厂煤质检测系统进行智能化升级。煤质检测系统升级后通过智能检测,在试验场地检测值与化验值两组试验均方根误差均为0.31,试验场地检测与厂区化验值均方根误差分别为0.38和0.59,误差均在允许范围内;根据SEM结果显示,制样后样品明显粒度变小,分散度增加;经过调研情况结合本场生产数据,原煤年洗选成本降低105万元。取得了较好的效果,提高了选煤厂经济效益。

基于GIS空间分析与改进粒子群算法的变电站全寿命周期成本规划

市场环境下,变电站设计方案的全寿命周期经济性是变电站规划的重要因素之一。建立基于设备全寿命周期成本的配电网变电站选址定容新模型,该模型考虑了规划变电站上级输电网、下级配电网及变电站的初始投资、运行成本、维护成本、故障成本和废弃成本,使得规划方案在满足可靠性要求的同时达到经济性最优。利用ArcGIS的空间分析功能来处理选址定容过程中地理因素的限制,提高了规划效率。提出将k均值聚类分析与多种群随机粒子群算法相结合的改进算法对上述模型进行求解,该算法克服了传统粒子群优化算法的早熟现象,全局寻优能力得到显著提高。最后规划实例证明了所提出的模型和方法是正确和有效的,其具有很高的实用价值。

从美国物流成本的计算看国内降低物流成本的途径

在探讨美国物流成本计算方法的基础上,分析了我国物流成本的现状,物流成本居高不下,损失巨大,运输成本与保管成本构成了物流成本的主体,管理成本比例明显下降。并从降低运输成本、存货持有成本、物流行政管理成本以及技术方面提出了相应的途径。

一种软件自动测试风险判别和规避模型

根据已有的投资回报(ROI)分析模型,结合COCOMO度量结果,在充分考虑回归测试时测试程序维护成本基础上,提出一种软件自动测试风险判别和规避模型。模型首先提出平均维护代价因子概念并计算其阈值,然后对每次维护代价因子进行正态分析,通过正态分布判别自动测试的风险性,最后利用敏感性分析给出风险规避的策略。模型为整个自动测试过程提供动态指导和正确的决策,避免风险发生。

城市机动车尾气污染最优化控制

针对城市机动车尾气污染的问题 ,依据复杂控制系统分析的理论 ,采用数学规划的方法对城市机动车尾气的排放实施最优控制 ,使得大气质量符合规定的要求 ,最终实现经济效益、社会效益和环境效益的统一 .

成本概念的新拓展——时间成本

随着网络的迅猛发展,时间在管理中的重要性日渐突出,时间管理理论有了长足的发展。当从时间管理的角度认识会计领域的相关问题,尤其是审视财务成本核算内容时,不得不承认传统成本核算内容存在一重大失误。因此,本文应用时间管理理论重新认识成本核算内容,分析时间成本确认的理论和现实依据,阐述时间成本概念提出的意义,在此基础上,对时间成本在会计上的确认、计量和报告进行探讨。

环境成本的确认和计量

传统会计实务未对环境成本进行单独地确认和计量。这是导致企业只重视经济效益而忽视经济和社会效益的重要原因。应在传统会计及国外、国内学术界对环境成本确认的比较研究基础上 ,对环境成本进行合理界定 ,并建立环境成本的计量方法 ,为企业进行环境治理决策提供理论基础和方法。

空间聚类算法中的K值优化问题研究

在典型的空间聚类算法K-平均法和K-中心法中,K一般为用户事先确定的值,然而,实际中K值很难被精确地确定,往往表现为一个模糊的取值区间。在此提出距离代价函数的概念,建立了相应的数学模型并设计了一个新的K值优化算法,对空间聚类K值优化问题进行了初步的研究。

代价可变的S-census变换算法

针对局部立体匹配算法精度不高等问题,提出一种代价可变的S-census变换(variable cost S-census transform,VSC)算法。利用星型邻域最小均匀度的均值代替中心像素灰度值进行census变换,以可变权重的Hamming距作为匹配代价,在非局部代价自适应聚合方法获取初始视差图的基础上,采用一种基于均值偏移的视差提精方法对视差优化获得高精度视差图。实验结果表明,该算法在视差匹配时区分度更高,能够实现高精度的立体匹配。

我院2005～2007年口服降糖药使用分析

目的:评价我院口服降糖药应用现状与发展动向。方法:对2005～2007年我院口服降糖药用药金额、用药频度及日均费用的变化进行统计分析。结果:3年来我院口服降糖药用量呈逐年增长趋势,临床应用以双胍类和磺酰脲类药物为主。结论:我院口服降糖药的使用结构基本合理。药物疗效好、日均费用低、服用方便是患者能否规范、连续用药的重要因素。

医疗保险支付方式的经济分析

本文在对医疗保险市场道德风险分析的基础上,运用经济学原理对医疗保险市场支付方式的作用机制进行了深入研究。结果表明,医疗保险支付方式不仅是一种医疗消耗的补偿手段,而且还是有效控制医疗费用,保障患者健康,正确引导供需双方行为,抑制道德风险的关键。因此,为了抑制供需双方的道德风险,控制医疗费用的不合理增长,医疗保险支付方式成为保险机构的首选工具。

一种软件自动测试成本的估算控制模型

根据已有的投资回报(ROI)分析模型,结合COCOMO度量结果,在充分考虑回归测试时测试程序维护成本的基础上,提出一种软件自动测试成本估算控制模型.该模型首先提出了平均维护代价因子的概念,并准确地计算出它的阈值,然后通过这个阈值选择合理的测试方式、控制测试成本,从而为整个测试过程提供动态指导和正确的决策方法.

不同支付方式对医疗费用的影响

医疗费用的上涨是全世界共同面对的难题,其原因是多方面的,解决的关键是建立科学的支付方式。本文从支付方式入手,分析了现有支付方式对医疗费用控制的失灵,探讨了我国变革支付方式的制约因素及相应对策。

基于聚类粒子滤波器的故障预报方法研究

为减少计算量,及时预报系统故障,提出了一种基于聚类粒子滤波器的故障预报方法.在粒子滤波中引入k均值聚类算法,将粒子集中的所有粒子聚为若干类,以每一类粒子的质心代表该类粒子参与每次的粒子更新,显著减少了参与迭代计算的粒子数目,从而减少了粒子滤波算法的计算量.仿真结果验证了基于聚类粒子滤波器的故障预报方法的有效性.