汾渭平原中长期PM_(2.5)冬季目标约束下的控制情景优化分析

为研究汾渭平原在中长期PM_(2.5)冬季浓度目标约束条件下的最优控制策略及成本效益,本研究基于2015-2022年PM_(2.5)浓度监测数据,结合国内外PM_(2.5)实际改善历程,利用自下而上的计算方法,提出汾渭平原“十四五”“十五五”PM_(2.5)年均浓度目标;针对冬季污染突出的问题,建立季节贡献率方法,设计差异化的PM_(2.5)冬季浓度目标;并在此基础上结合ABaCAS-OE模型,以冬季PM_(2.5)浓度目标为第一约束条件进行最优控制情景的模拟与费效分析.结果表明:①情景3(基于2019年汾渭平原PM_(2.5)年均浓度超标比例的分类情景,该情景中PM_(2.5)年均浓度下降比例以3年为周期计算得到)对PM_(2.5)浓度改善幅度最大,在此情景下,2030年汾渭平原区域PM_(2.5)年均浓度为35μg/m^(3),较2019年下降35.2%,2032年实现所有城市达标的目标;冬季情景3(基于情景3,利用季节贡献率方法计算的汾渭平原冬季PM_(2.5)浓度目标情景)对冬季PM_(2.5)浓度改善幅度最大,2030年区域冬季PM_(2.5)浓度为58μg/m^(3),较2019年下降40.8%.②ABaCAS-OE模型模拟的最优控制情景表明,2030年冬季汾渭平原区域内NO_(x)、SO_(2)、PM_(2.5)、NH3和VOCs较2019年冬季分别减排47.0%、43.0%、34.8%、19.0%和45.0%.③最优控制情景的总减排成本为92.9×10^(8)元,改善冬季PM_(2.5)浓度将增加21.6%的避免早逝人数,并取得约553.0×10^(8)元的健康效益,效益与成本比值约6.0,说明在该区域进行冬季PM_(2.5)污染控制与达标工作可以取得的健康效益是减排成本的600%,在健康效益方面为正向收益.研究显示,汾渭平原各城市应采取分类差异化的冬季PM_(2.5)控制目标并加大减排量,且减排能取得的健康效益大于减排成本.

超网络体系作战下的打击目标优选模型

针对当前进行海上作战体系目标优选分析与决策时对打击代价考虑不足的问题,提出综合考虑目标节点重要度和打击费效度的网络节点分析模型。利用超网络构建海上作战体系网络模型,通过度和介数等指标评估网络中节点的重要度;利用打击费效比为指标评估网络中节点的打击代价,进而将目标分析与选择问题转化为多目标优化问题,建立寻优模型,并通过人工鱼群算法进行寻优求解。最后对模型进行案例仿真应用,通过专家Delphi法评估检验,结果表明所建立的模型方法可行,对水面舰队体系的目标分析与选择具有借鉴作用。

基于网络流跟踪的信号灯检测方法

结合信号灯信息对机动车行进速度进行引导,减少机动车启停次数,可有效减少废气排放,缓解其造成的污染问题。针对信号灯转换时刻的获取问题,提出了一种基于网络流跟踪的信号灯检测方法。首先,该方法在数据集中引入辅助信号灯类别进行训练,将视频序列中该类目标检测结果关联为踪片,并通过踪片建模多目标跟踪任务。其次,该方法将多目标跟踪任务转换为最小费用流优化任务,以踪片作为节点建立最小费用流网络,提出了适合于信号灯的费用构建方式,通过最短路径算法求解,得到视频序列中辅助信号灯的多条轨迹。最后,基于求解的轨迹结果和图像分类技术,实现信号灯检测性能的提升。该方法的跟踪性能相较于对比算法有大幅提升,并将小目标信号灯检测响应的mAP提升至94.35%。实验结果表明,基于网络流的建模方式能极大地提升信号灯的跟踪准确率,结合跟踪轨迹还能大幅提高视频序列中小目标信号灯的检测准确率,并可有效确定信号灯状态的转换时刻。

南方地区9座污水厂提标工艺、造价和运营成本后评估

随着污水处理厂尾水外排标准的提高,国内污水处理厂陆续进行了提标改造。文中针对广东省同期建设的9座污水处理厂提标改造工程案例,类比了进出厂水水质、现有生化处理工艺、提标改造工艺设计参数、地下水及地质情况等,分析并总结了不同提标改造工艺选择的考虑因素;同时,根据这9座污水处理厂提标改造工程的结算情况,类比了各污水处理厂提标改造工程的费用造价指标、各工艺构筑物的土建造价指标、设备费用造价指标、其他专项费用指标等,分析并总结了不同提标改造工艺工程造价指标的大致区间范围,为今后类似污水处理厂提标改造工程设计及决策提供参考依据。

高开采价值小行星探测目标选择探讨

随着全球金属消费量不断攀升和地球能源日渐紧缺,开发利用小行星资源已成为有效解决矿产资源和能源储备问题的主要探索途径之一。首先根据小行星自身价值、开采利润和成本效益等,从众多小行星中筛选出高开采价值的目标范围;再综合分析轨道特性、尺寸大小和自转周期等约束因素对小行星探测可行性的影响,从技术限制角度筛选出未来几十年能实现开采的目标范围;最后,融合高开采价值和特定时间下低技术限制的初选目标,并从发射窗口、目标资源、成本效益和最小速度增量等方面对各目标进行更为详细的比对分析,优选出适合不同时间段探测任务的空间探测对象,从而为未来几十年高开采价值小行星探测目标选择提供参考。

分布式光伏发电项目经济性及政策效果分析

分析了分布式光伏发电项目的经济性及相关政策的效果,探讨了项目的成本、收益、投资回报期以及政策对这些经济指标的具体影响。通过建立初始结构模型,详细评估了上网电价模式、税收、补贴和融资等政策工具的实施效果,并对政策数据来源、模型评估与检验过程进行了系统的阐述。研究结果表明:相应的政策工具对于降低项目成本、缩短投资回报期、扩大项目规模以及提高电力消纳能力具有显著作用,为政策优化和项目决策提供了有力的数据支持。

复杂弹道场景多维数据关联技术

复杂弹道场景下目标分布密集,相互之间存在遮挡,雷达对目标跟踪时容易出现关联错误。为了解决这一问题,文中提出一种运动特征与信号特征相结合的多维特征数据关联技术。首先按照观测的目标类型对窄带尺寸、雷达散射截面积、一维像尺寸等信号特征进行建模;其次分层级进行数据关联,当运动特征存在模糊时,利用信号特征代价计算函数得到属性代价,并结合运动特征代价计算得到综合代价,将其作为代价函数进行关联计算,得到最终关联结果。仿真实验表明,在复杂弹道场景,该技术能够将关联正确率从80%提升到95%以上,显著提升了目标跟踪质量。该技术可以推广至其他复杂多目标跟踪场景,具有良好的工程应用前景。

报价成本模型系统实施方案和应用

本文分析了报价成本模型系统的目标和业务要求,提出了系统解决方案。通过报价成本系统平台,可以根据产品系列对应报价价格模型,在线完成项目报价,依据项目报价成本,制定目标成本,分解料工组成,并下达项目经理及各业务条线,开展目标成本考核。实时关注实际成本发生情况,并针对实际成本与目标成本、实际成本与报价成本开展比对,找出成本超支原因。此系统已经在公司的营销中心和财务部门流转应用,收到了较好的效果。

NEC目标合同在中国香港特区政府投资项目成本管理中的经验与启示

新工程合同(NEC)具有简洁、灵活和促进合约双方通力协作的特点,已在多个国家和地区得到应用并发挥了专业作用。文章在介绍NEC体系及其主要特点的基础上,结合中国香港特区政府投资项目采用NEC目标合同的管理经验,分析了目标合同中目标成本和实际成本的概念,并从承包商摊分份额、价格调整、补偿事项和项目结算等几个方面,重点研究了目标合同在成本管理方面采取的主要措施,认为目标合同具有节约资金、提升效率、降低风险并可以实现财务监控和积累数据等优势。如果推行NEC还需要转变思想观念,加强对NEC的推广和宣传;广泛开展培训和学习,强化专业人才培养;加强诚信监督管理,严肃惩处违法行为和考虑法律、制度环境差异,适当本土化调整等。

高铁接触网系统可靠性评估与维修计划决策

研究目的:针对高速铁路接触网系统四种维修方式,本文以接触网系统可靠性最高和维修费用最低为目标,建立基于维修方式组合的预防维修系统多目标优化模型,提出一种改进多目标粒子群优化算法对该模型进行求解。首先采用PWLMC混沌映射生成初始化种群,增强种群多样性,然后采取非线性递减的惯性权重调整策略,提高算法寻优精度和收敛速度。在种群进化过程中,对每一代粒子使用归一化越界处理方法,防止算法陷入早熟。研究结论:(1)提出的改进多目标粒子群优化算法与现有算法相比,Pareto最优解前端的分布范围更广且种群多样性及获得的最优解精度均有提高;(2)在维修次数取13的情况下,改进算法获得的维修方案及该方案下各部件的动态可靠性能均达到较理想效果;(3)改进多目标粒子群优化算法可在满足实际安全运行的要求下得到最优决策方案,有效减低接触网系统维修费用的同时提高其可靠性,为高速铁路接触网系统可靠性评估与维修计划决策提供有效方法。

基于代价参考粒子滤波器组的多目标检测前跟踪算法

针对图像序列中多目标检测和跟踪算法结构复杂、计算量大、性能降低等问题,提出一种基于代价参考粒子滤波器组的多目标检测前跟踪(Cost-reference particle filter bank based multi-target track-before-detect, CRPFB-MTBD)算法,将多目标跟踪问题转换为序贯地检测和跟踪多个单目标的问题.首先,采用代价参考粒子滤波器组序贯地估计所有可能单目标状态序列;其次,基于所有可能单目标状态序列的欧氏距离和累积代价确定目标数量;最后,根据累积代价判断每个目标出现和消失的具体时刻.仿真实验验证了CRPFB-MTBD的优良性能,与基于传统粒子滤波的多目标检测前跟踪算法(Particle filter based multi-target track-before-detect, PF-MTBD)、基于概率假设密度的检测前跟踪算法(Probability hypothesis density based track-before-detect, PHD-TBD)和基于伯努利滤波的检测前跟踪算法(Bernoulli based track-before-detect, Bernoulli-TBD)相比, CRPFB-MTBD的目标状态序列和数量估计结果最佳,且平均单次运行时间极短.

基于“目标-成本-效益”协同优化的山水林田湖草沙一体化生态保护与修复格局

当前以“山水林田湖草沙一体化保护与修复”为代表的国土空间生态修复工程已在全国范围内陆续开展,但相关规划的理论和方法支撑仍较为薄弱,如何确定合理的保护修复目标,并对生态保护与修复格局进行整合优化,是实现山水林田湖草沙一体化保护与修复规划需要解决的关键问题。基于系统保护规划理论和方法,初步构建了基于“目标-成本-效益”协同优化的一体化保护修复规划构架,以大兴安岭中段嫩江-哈拉哈河源头区为例,依托空间优化模型(Marxan)对一体化保护修复格局进行了优化模拟,结果表明:(1)绰尔河流域的生态系统保护优先级最高,其次是哈拉哈河流域和洮儿河流域,最后是霍林河流域。当预算不足时,优先保护绰尔河流域可以最大限度的提升研究区内的生态系统服务功能;(2)当优化目标低于50%,优化格局中以林地保护和草地保护为主,需要修复格局规模较小,当优化目标比例超过50%,需要采取生态修复的面积明显增加。随着优化目标比例的提升,优化格局所需面积越来越大,优化后区域中各类生态系统服务功能均有所提高;(3)依据目标-成本-效益曲线,60%的保护修复水平(即1980—2020年退化损失的生态系统服务的60%)为最高效的保护修复目标,所需生态保护修复总成本为50.6亿,但产生的生态效益可达为66.4亿;(4)60%目标水平下,需要林地、草地和湿地保护面积分别为20400.27 km^(2)、11919.45 km^(2)和25.23 km^(2);林地、草地和湿地修复面积分别为272.18 km^(2)、1695.23 km^(2)和3.71 km^(2),分别占1980—2020年期间林地、草地和河湖湿地退化消失比例40.9%、23.5%和6.3%。本研究提出的一体化生态保护修复格局整合优化方法可以确定不同目标和成本约束下,获取最佳综合生态效益的生态保护与修复实施策略和优化布局,为山水林田湖草沙一体化生态保护修复规划相关理论和方法提供一定的科学支撑。

Block Iterative STMV Algorithm and Its Application in Multi-Targets Detection

STMV beamforming algorithm needs inversion operation of matrix, and its engineering application is limited due to its huge computational cost. This paper proposed block iterative STMV algorithm based on one-phase regressive filter, matrix inversion lemma and inversion of block matrix. The computational cost is reduced approximately as 1/4 M times as original algorithm when array number is M. The simulation results show that this algorithm maintains high azimuth resolution and good performance of detecting multi-targets. Within 1 - 2 dB directional index and higher azimuth discrimination of block iterative STMV algorithm are achieved than STMV algorithm for sea trial data processing. And its good robustness lays the foundation of its engineering application.

基于改进Myerson值法的云储能双层优化运营模型

为深度挖掘集中式共享储能与分布式储能的在未来新型能源结构中的作用,提出了一种考虑多主体价值协同的云储能双层优化运营模型。首先,建立了综合利用共享储能规模效应和分布式储能用户互补性的云储能双层模型。其中,上层目标函数为考虑共享储能全生命周期成本的日经济效益最优;下层以用户联盟日运行成本最低为目标,并通过目标级联分析法(ATC)双层并行优化求解。为兼顾各参与主体利益及实现路径,提出改进Myerson值法解决链式联盟成本分摊和用户群带来的维数灾问题。最后,仿真结果表明,该模型可进一步提升社会整体层面上对清洁能源的消纳能力,且所提成本分摊方法能实现多方共赢,为未来用户侧大规模储能应用提供参考。

参与精准扶贫会提高公司资本成本吗?

企业是脱贫攻坚的重要力量,参与精准扶贫对其资本成本具有重要影响。本文利用精准扶贫实施这一外生政策冲击,以2014—2020年沪深A股上市公司为样本,通过实证方法检验了参与精准扶贫对公司资本成本的影响。研究发现:企业参与精准扶贫会增加经营风险,提高加权平均资本成本,具体表现为提高了权益资本成本、降低了债务资本成本。进一步研究发现,参与精准扶贫对加权平均资本成本的提升作用在非国有企业、社会责任敏感型行业企业、东部企业和地方政府干预程度小的企业中更加明显。本文丰富了精准扶贫的微观经济后果和资本成本的影响因素研究。

基于Soft-impute技术与MLSR算法的舰船等级修理成本预测

针对舰船等级修理成本预测中的数据缺失与分项成本关联的问题,提出了一种基于Soft-impute技术与MLSR算法的舰船等级修理成本预测模型。首先,利用Soft-impute技术逐步插补成本数据矩阵中的缺失元素,并基于核范数正则化来最小化重构误差,得到完备的舰船修理成本数据矩阵;然后,以分项成本作为多目标输出,相关影响因素作为输入变量,基于多层稀疏多目标模型进行回归建模,同时对不同分项成本进行预测,进而得到修理总成本预测值。实验结果表明:所提方法在舰船等级修理成本预测问题中具有一定的实用性和可行性。

路桥工程施工项目成本控制研究分析

随着各地区公路网加密工程的全面加速,道路桥梁企业也迎来机遇与风险。路桥项目施工周期长且施工地理环境恶劣,很难进行成本管控,路桥工程项目成本管理尤为重要。依托京秦高速公路A6标段工程开展项目成本控制研究,从优化技术方案、寻求降本增效的方法来保证高质量完成项目工作。

航空复合材料制件制造成本估算模型研究

先进复合材料已经成为飞机首选的结构材料之一,但由于其现阶段高昂的制造成本,严重影响了其更广泛应用。因此,在目标价格论证中科学合理估算复合材料制件成本,已成为当前复合材料应用过程中必须解决的问题。文章对比了国内外主流成本估算模型的适用性和优劣,有益于帮助提升复合材料制造的成本管控水平。