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复杂弹道场景多维数据关联技术
1
作者 魏峘 乐丹 《现代电子技术》 北大核心 2024年第13期77-81,共5页
复杂弹道场景下目标分布密集,相互之间存在遮挡,雷达对目标跟踪时容易出现关联错误。为了解决这一问题,文中提出一种运动特征与信号特征相结合的多维特征数据关联技术。首先按照观测的目标类型对窄带尺寸、雷达散射截面积、一维像尺寸... 复杂弹道场景下目标分布密集,相互之间存在遮挡,雷达对目标跟踪时容易出现关联错误。为了解决这一问题,文中提出一种运动特征与信号特征相结合的多维特征数据关联技术。首先按照观测的目标类型对窄带尺寸、雷达散射截面积、一维像尺寸等信号特征进行建模;其次分层级进行数据关联,当运动特征存在模糊时,利用信号特征代价计算函数得到属性代价,并结合运动特征代价计算得到综合代价,将其作为代价函数进行关联计算,得到最终关联结果。仿真实验表明,在复杂弹道场景,该技术能够将关联正确率从80%提升到95%以上,显著提升了目标跟踪质量。该技术可以推广至其他复杂多目标跟踪场景,具有良好的工程应用前景。 展开更多
关键词 数据关联 运动特征 信号特征 代价函数 多维特征 目标跟踪
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光伏-混合储能微电网多目标优化调度方法
2
作者 王丽群 《自动化应用》 2023年第24期188-189,192,共3页
针对传统方法在光伏-混合储能微电网多目标优化调度效果不佳的问题,本文提出了光伏-混合储能微电网多目标优化调度方法。实验证明,应用设计方法后,光伏-混合储能微电网失负荷率低于1%,运行成本节约1 400元左右。
关键词 光伏-混合储能微电网 多目标 优化调度 运行成本 约束条件 惩罚函数法
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多工序尺寸及公差优化 被引量:9
3
作者 付颖斌 江平宇 刘道玉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期142-146,共5页
为提高产品制造质量、降低产品制造成本,提出了一种多工序尺寸及公差的优化方法。该方法综合考虑制造成本、质量损失和加工能力指数,以加工能力指数分别修正制造成本-公差函数和质量损失函数,在工序内建立总成本-公差函数模型。在此基础... 为提高产品制造质量、降低产品制造成本,提出了一种多工序尺寸及公差的优化方法。该方法综合考虑制造成本、质量损失和加工能力指数,以加工能力指数分别修正制造成本-公差函数和质量损失函数,在工序内建立总成本-公差函数模型。在此基础上,采用目标层解法优化特征内的各个工序基本尺寸和尺寸公差,最终达到降低特征总成本的目的。最后以一个仿真实例验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 工艺能力指数 成本-公差函数 质量损失 目标层解法 成本函数
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集中式非线性抗差卡尔曼滤波算法研究 被引量:5
4
作者 黄珏 颜冰 陈浩文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期2967-2969,共3页
针对传感器量测信息异常与传感器之间数据传输错误,融合系统中的数据会出现异常值(outlier)的目标跟踪问题,提出了一种集中式非线性抗差卡尔曼滤波算法。该方法应用鲁棒统计理论,通过设计代价函数来对系统的量测噪声方差进行重新构造,... 针对传感器量测信息异常与传感器之间数据传输错误,融合系统中的数据会出现异常值(outlier)的目标跟踪问题,提出了一种集中式非线性抗差卡尔曼滤波算法。该方法应用鲁棒统计理论,通过设计代价函数来对系统的量测噪声方差进行重新构造,并利用标准无味卡尔曼滤波(UKF)的观测更新算法对非线性观测方程进行滤波。该方法无须对观测方程进行线性近似,在保持鲁棒性的同时不损失UKF的滤波精度。通过一个简明实例说明了该方法在量测出现异常值的情况下依然能对目标进行有效的跟踪滤波,鲁棒性和滤波精度优于传统的Huber鲁棒跟踪方法。 展开更多
关键词 目标跟踪 代价函数 量测噪声方差 无味卡尔曼滤波 鲁棒性
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一种周期性无线传感器网络的跨层优化模型 被引量:2
5
作者 柴群 吴小平 梁剑波 《电子技术应用》 北大核心 2015年第5期126-129,133,共5页
基于跨层优化协议,提出了一种跨层优化模型。首先基于跨层优化协议的能量效率树与调度器,根据不同目标建立了三个目标成本函数;然后,为能量效率树与调度器设计了一系列合理的限制条件,并设计了网络数据传输延迟的上、下界来提高最优解... 基于跨层优化协议,提出了一种跨层优化模型。首先基于跨层优化协议的能量效率树与调度器,根据不同目标建立了三个目标成本函数;然后,为能量效率树与调度器设计了一系列合理的限制条件,并设计了网络数据传输延迟的上、下界来提高最优解的求解速度;最终,利用求解软件获得网络生命期的最优解,同时降低了网络数据传输的延迟。仿真试验结果证明,与原跨层优化协议相比,本算法提高了网络生命期、吞吐量,并降低了传感网络中数据传输的延迟。 展开更多
关键词 周期性无线传感网 跨层优化 目标成本函数 限制条件 最优解
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目标检测中的传感器管理方法研究 被引量:3
6
作者 杨秀珍 何友 鞠传文 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第12期2805-2808,共4页
基于假设检验的方法,研究了目标检测与定位中的传感器管理方法,给出了一种最大后验概率法,讨论了另外两种基于贝叶斯推理的最大正确检测概率法和最小代价函数法。通过仿真改进了最大正确检测概率法,对三种不同方法的检测正确率和平均采... 基于假设检验的方法,研究了目标检测与定位中的传感器管理方法,给出了一种最大后验概率法,讨论了另外两种基于贝叶斯推理的最大正确检测概率法和最小代价函数法。通过仿真改进了最大正确检测概率法,对三种不同方法的检测正确率和平均采样次数进行了比较,分析了各种方法的适用场合。 展开更多
关键词 多传感器管理 目标检测 假设检验 贝叶斯推理 代价函数
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基于目标函数的钻压优化模型建模方法 被引量:7
7
作者 史玉升 梁书云 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2000年第2期7-9,12,共4页
研究了如何把过去由地质人员离线确定优化钻压的模型变为自动送钻中在线实时的钻压优化模型。以综合钻井成本最低为准则 ,建立了钻井成本目标函数 ,讨论了影响钻井成本的因素 ,给出了钻压优化模型的约束条件 ,在以上基础上建立了钻压优... 研究了如何把过去由地质人员离线确定优化钻压的模型变为自动送钻中在线实时的钻压优化模型。以综合钻井成本最低为准则 ,建立了钻井成本目标函数 ,讨论了影响钻井成本的因素 ,给出了钻压优化模型的约束条件 ,在以上基础上建立了钻压优化模型 ,并给出了钻压优化模型在线实时求解过程中有关参数的确定方法 ,最后总结了基于目标函数钻压优化模型建模方法优缺点和适用范围。本研究对科学自动优化钻井具有参考价值。 展开更多
关键词 钻压优化 目标函数 综合钻井成本 钻探
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基于遗传算法的自动送钻钻压动态优化
8
作者 张奇志 付勃 《石油机械》 北大核心 2012年第4期8-11,17,共5页
针对目标函数的钻压优化和BP神经网络的钻压优化方法存在的不足,建立了动态成本目标函数,并利用遗传算法对动态成本目标函数进行优化,最后应用实例对优化送钻在成本上的优势进行了验证。根据建立的动态成本目标函数和钻井采集的实时数据... 针对目标函数的钻压优化和BP神经网络的钻压优化方法存在的不足,建立了动态成本目标函数,并利用遗传算法对动态成本目标函数进行优化,最后应用实例对优化送钻在成本上的优势进行了验证。根据建立的动态成本目标函数和钻井采集的实时数据,利用非线性回归理论完成待优化的成本目标函数参数的求取。优化结果表明,优化钻压钻井方式有效延长了钻头寿命,缩短了起下钻时间,节省了钻井成本;与恒钻压钻井方式相比,优化钻压钻井方式每米成本上升较慢。 展开更多
关键词 自动送钻 钻压优化 遗传算法 成本目标函数 非线性回归
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幅值关联动态规划检测前跟踪算法 被引量:5
9
作者 郭云飞 赵尚宇 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期70-76,87,共8页
针对超低信噪比条件下的弱小目标检测跟踪问题,本文提出一种新的动态规划检测前跟踪算法。首先,基于相邻帧的幅值关联函数,提出一种新的值函数构建方法,不仅考虑当前帧的幅值信息,还利用了相邻帧的幅值关联信息。其次,为解决新生目标或... 针对超低信噪比条件下的弱小目标检测跟踪问题,本文提出一种新的动态规划检测前跟踪算法。首先,基于相邻帧的幅值关联函数,提出一种新的值函数构建方法,不仅考虑当前帧的幅值信息,还利用了相邻帧的幅值关联信息。其次,为解决新生目标或目标湮灭的情况,提出一种基于动态门限的遍历状态回溯算法。与同类算法的仿真分析说明,所提算法能有效提高超低信噪比条件下的弱小目标探测性能。 展开更多
关键词 低可观测目标 检测前跟踪 动态规划 幅值关联 值函数
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等级公路合理初始交通量的确定与计算方法 被引量:1
10
作者 石宝林 张志峰 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 1994年第1期46-50,共5页
确定等级公路的合理初始交通量有着重要的现实意义。本文提出了从经济效益最佳的角度确定等级公路合理初始交通量的方法:分析了等级公路从开始修建到其设计年限期内所发生的各项费用;给出了确定等级公路合理初始交通量的具体函数及计... 确定等级公路的合理初始交通量有着重要的现实意义。本文提出了从经济效益最佳的角度确定等级公路合理初始交通量的方法:分析了等级公路从开始修建到其设计年限期内所发生的各项费用;给出了确定等级公路合理初始交通量的具体函数及计算方法。 展开更多
关键词 等级公路 交通流量 目标函数
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红外制导系统中的点目标检测技术 被引量:2
11
作者 宋柳平 孙仲康 沈振康 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第1期78-81,共4页
本文讨论红外自动寻的末制导系统中的点目标检测问题,文间分析了点目标检测的难点及可能解决问题的途径,并基于目标轨迹的连续、平滑特性提出了一种利用构造总代价函数并使之最小从而实现对点目标检测的非线性方法。针对匀速运动和匀... 本文讨论红外自动寻的末制导系统中的点目标检测问题,文间分析了点目标检测的难点及可能解决问题的途径,并基于目标轨迹的连续、平滑特性提出了一种利用构造总代价函数并使之最小从而实现对点目标检测的非线性方法。针对匀速运动和匀加速运动两种轨迹的不同特性具体推导了两种检测算法,最后,对检测器统计检测性能进行了估算。 展开更多
关键词 数字图象处理 目标检测 红外制导
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统一目标函数在农产品加工企业生产优化中的应用
12
作者 曹乐平 温芝元 《湖南农业科学》 2003年第3期65-66,71,共3页
一个企业生产多种产品时 ,如何合理组织生产 ,使其实现最小成本与最大利润 ,是企业最为关注的问题。建立合理的统一目标函数 ,并运用可行方向法解决这类问题 ,是企业实现这一目标的正确决策方法。
关键词 统一目标函数 农产品 加工企业 生产优化 应用
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基于全寿命周期成本评估的特高压直流输电线路导线选型 被引量:32
13
作者 刘汉生 刘剑 +3 位作者 李俊娥 王汉广 郭力 郭玮 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期310-315,共6页
导线选型在直流输电线路的设计中占有重要地位,对其全寿命周期成本(life cycle cost,LCC)也具有重要的影响。因而构建了包括一次投资、运行损耗、运行维护、故障损失及退役的LCC模型,模型对一次投资成本引入宏观经济参数修正,对运行损... 导线选型在直流输电线路的设计中占有重要地位,对其全寿命周期成本(life cycle cost,LCC)也具有重要的影响。因而构建了包括一次投资、运行损耗、运行维护、故障损失及退役的LCC模型,模型对一次投资成本引入宏观经济参数修正,对运行损耗成本主要计算导线及地线损耗,对运行维护成本提出了估算公式,利用产电比法对故障损失成本进行计算,并提出退役成本的估算公式,最后提出特高压直流输电线路导线选择的目标函数。该模型可以对不同截面及分裂数的导线进行评估。提出的模型在某特高压工程的设计中进行了应用,对5种导线在不同最大损耗小时数及传输容量下的计算结果进行了分析,最后选择6×JL/G3A-900/40作为候选导线。实例表明该方法具有较强的实用性。 展开更多
关键词 全寿命周期成本 直流输电线路 导线 选型 特高压 目标函数
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基于位置估计不确定性的被动传感器数据关联算法
14
作者 路标 《计算机测量与控制》 2015年第7期2456-2459,共4页
针对当前多无源传感器数据关联算法构造关联代价时,未考虑位置估计不确定性所引入的误差,提出一种基于位置估计不确定性的被动传感器数据关联算法;首先通过量测与伪量测概率密度函数之间的瑞利熵构建关联代价函数,以准确描述两个相似的... 针对当前多无源传感器数据关联算法构造关联代价时,未考虑位置估计不确定性所引入的误差,提出一种基于位置估计不确定性的被动传感器数据关联算法;首先通过量测与伪量测概率密度函数之间的瑞利熵构建关联代价函数,以准确描述两个相似的概率密度函数之间差异,然后通过具体实验测试本文算法的有效性和优越性;实验结果表明,相对于当前经典的数据关联算法,文章算法提高了数据关联的正确率和速度,具有更高的实际应用价值。 展开更多
关键词 数据关联 被动传感器 目标定位 代价函数
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基于惩罚函数的双目标钻进参数优化方法 被引量:2
15
作者 周建成 覃宇 《河南科技》 2017年第13期51-53,共3页
针对传统理论单目标优化的不足,笔者提出双目标同时优化的方法,建立以平均钻速为基础的优化模型,并运用惩罚函数进行双目标同时优化。对川西高研磨性地层钻进进行优化,双目标优化钻速明显高于单目标优化,且成本相对偏低。结果表明,平均... 针对传统理论单目标优化的不足,笔者提出双目标同时优化的方法,建立以平均钻速为基础的优化模型,并运用惩罚函数进行双目标同时优化。对川西高研磨性地层钻进进行优化,双目标优化钻速明显高于单目标优化,且成本相对偏低。结果表明,平均钻速适应性较好,双目标同时优化理论能够满足不同条件下的钻进需求。 展开更多
关键词 钻速 惩罚函数 双目标 单位进尺成本
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浅议目标成本管理及其作用 被引量:1
16
作者 焦文萍 《山西科技》 2003年第3期52-53,67,共3页
文章论述了目标成本管理的作用。
关键词 目标成本管理 企业管理 目标成本控制 成本计划编制
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A FRAMEWORK OF SETTING UP GOAL CONTROL LIMITS OF TARGET COSTING FOR NON-NORMAL DISTRIBUTIONS
17
作者 Hsin-Hung WU Fong-Jung YU 《Journal of Systems Science and Systems Engineering》 SCIE EI CSCD 2007年第4期424-433,共10页
This study provides a framework of target costing to extend its original scope when the underlying distribution is non-normal. The new specification limits can be derived by listening to the market price from Taguchi ... This study provides a framework of target costing to extend its original scope when the underlying distribution is non-normal. The new specification limits can be derived by listening to the market price from Taguchi loss function. Later, the new specification limits can be linked through the non-normality-based C^^pk value along with non-normality-based X^^-Rcontrol charts to derive goal control limits. Moreover, an example is provided to illustrate the usefulness of the proposed framework of target costing by relentlessly reducing cost and improving product quality to gain competitiveness in the marketplace. 展开更多
关键词 target costing Taguchi loss function goal control limit process capability index non-normal distribution
原文传递
逆向工程再设计过程中的成本控制模型
18
作者 杨眉 《江西教育学院学报》 2008年第2期24-26,共3页
逆向工程作为一种开发周期短、开发成本低的设计方法逐渐成为当今产品设计的主流工具。本文综合利用价值工程理论,质量功能展开原理,目标成本法对逆向工程的反求方案建立成本控制模型,并将用户需求反映到功能重要度及功能目标成本上,确... 逆向工程作为一种开发周期短、开发成本低的设计方法逐渐成为当今产品设计的主流工具。本文综合利用价值工程理论,质量功能展开原理,目标成本法对逆向工程的反求方案建立成本控制模型,并将用户需求反映到功能重要度及功能目标成本上,确定具体的改进对象,进行再设计。 展开更多
关键词 逆向工程 价值工程 质量功能展开 目标成本
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多个运动目标回声图像的自动检测与跟踪 被引量:1
19
作者 段立晶 《测试技术学报》 2008年第5期453-458,共6页
以图像处理技术理论为前提,提出了一种基于特征代价函数的运动目标自动检测跟踪算法.通过隔帧对称差分法检测运动目标,应用卡尔曼滤波对运动目标进行预测,并计算可能目标的形心、速度、大小、周长、长宽比等特征参数,依据这些特征参数... 以图像处理技术理论为前提,提出了一种基于特征代价函数的运动目标自动检测跟踪算法.通过隔帧对称差分法检测运动目标,应用卡尔曼滤波对运动目标进行预测,并计算可能目标的形心、速度、大小、周长、长宽比等特征参数,依据这些特征参数构造了一个用于目标跟踪的代价函数,成功地实现了对水下多个运动目标的自动检测与跟踪. 展开更多
关键词 运动目标 隔帧对称差分 卡尔曼滤波 代价函数 目标链 特征 声图像
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序列图像目标跟踪的神经网络算法
20
作者 赵宇明 李介谷 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第6期137-144,共8页
针对序列图像面目标跟踪问题,在提取图像特征点的基础上,提出了一种最优化算法.该算法将序列图像面目标跟踪问题转化为相邻两帧图像特征点间的匹配问题.文中根据匹配问题的各种限制条件给出代价函数,并利用Hopfield神经网... 针对序列图像面目标跟踪问题,在提取图像特征点的基础上,提出了一种最优化算法.该算法将序列图像面目标跟踪问题转化为相邻两帧图像特征点间的匹配问题.文中根据匹配问题的各种限制条件给出代价函数,并利用Hopfield神经网络最优化计算功能来求取该代价函数的局部极小值.其中神经元的状态用以表示相邻两帧图像特征点间的匹配关系,神经元间的权连结用以反映对应特征点间的匹配程序.也就是说,本文针对序列图像面目标跟踪问题的特点,通过给出各神经元的初始状态及其区分配性计算准则来求取神经网络的渐近稳定状态,从而达到实现序列图像面目标跟踪的目的. 展开更多
关键词 序列图像 面目标 目标跟踪 神经网络算法
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