一种新的商覆盖立方体生成算法

提出一种的新的商覆盖立方体生成算法GroupDFS,将待计算的基本表先依据各维属性进行Group By运算,再对得到的结果集采用DFS算法计算其上界集,所得结果即为原待计算基本表的商覆盖立方体。GroupDFS算法结合了2N算法和DFS算法的优点,相对于DFS算法缩短了计算所需的时间。采用weather数据集进行的实验结果表明,采用GroupDFS计算商覆盖立方体所需时间仅为采用DFS算法时的45%。

浓缩商覆盖立方体技术研究

提出一种新的浓缩商覆盖立方体的数据立方体压缩技术,在商覆盖立方体中省略了部分只依据基本表即可快速应答查询的基本单元组,从而缩小其体积。给出浓缩商覆盖立方体的生成算法和查询算法。实验结果表明,浓缩商覆盖立方体的元组数量仅为原商覆盖立方体的62%,验证了浓缩商覆盖立方体技术的有效性。

函数依赖对商覆盖立方体生成效率的影响

提出一种新的商覆盖立方体生成算法DDFS。指出在基本表维属性之间可能存在函数依赖;分析了这种函数依赖对DFS算法的影响;按照决定子在前的原则调整了DFS算法对基本表进行水平分割时所依据的维属性的顺序;对于存在函数依赖的维属性对,节省了判断是否存在类函数依赖的操作。采用weather数据集进行的实验结果表明,采用DDFS计算商覆盖立方体所需时间仅为采用DFS算法时的76%。得出DDFS较之DFS可以缩短商覆盖立方体生成时间。

商覆盖立方体的一种增量维护策略

通过建立一种新的商覆盖立方体增量维护策略,将商覆盖立方体分成多个子集,在判断是否需要进行新增或修改操作时,不再需遍历整个商覆盖立方体而只需遍历部分子集,从而缩短了进行增量维护所需的时间。在实现这种策略中提出了基本表中新增记录时的算法Up-dateAddNew。实验结果表明,采用该算法时,需要访问的记录数仅为传统方法的85%。

商覆盖立方体中下掘与上卷操作的查询算法设计

在商覆盖立方体中实现下掘与上卷操作时,需要从当前单元格开始查询其更细节的数据或汇总数据的格,为实现这种查询,分析了商覆盖立方体的有关性质,指出了查询时从源单元格到目的单元格的路径的特征,并基于此提出了两种新的查询算法。查找代价分析表明这两种算法是有效的。