一种基于贝叶斯网络的随机测试方法在Cache一致性验证中的设计与实现

随着集成电路设计复杂度指数级增长,功能验证已经越来越成为大规模芯片设计的瓶颈,而在多核处理器中,Cache一致性协议十分复杂,验证难度大。针对Cache一致性协议验证提出基于模拟验证的一种基于贝叶斯网络的随机测试生成方法,解决Cache一致性协议状态空间爆炸的问题。首先分析了Cache一致性协议及基于贝叶斯网络推理的CDG方法,并将CDG方法应用于Cache一致性的验证。以FT处理器中的Cache一致性协议验证为例,对比伪随机测试,使用CDG方法将覆盖率提高近30%。

贝叶斯网络在SoC事务级验证平台中的应用

在越来越复杂的SoC芯片设计过程中,功能验证已成为芯片设计周期中最主要的瓶颈;采用人工智能算法在功能覆盖率指导下自动生成随机激励的方法已成为该领域的研究热点;针对贝叶斯网络强大的不确定性概率推理和数据分析能力以及事务级验证平台的特点,采用贝叶斯网络来自动分析验证平台中的事务配置参数和功能覆盖率统计数据之间的不确定关系,提出了一种改进的功能覆盖率驱动验证平台;与传统的约束随机验证平台相比,能快速达到覆盖率目标,缩短验证周期。