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基于CREAM方法的海上风机安装人因可靠性评估
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作者 杜尊峰 刘治余 +1 位作者 杨源 赵亚琦 《中国海洋平台》 2024年第3期27-34,共8页
采用认知可靠性和差错分析法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method,CREAM)对固定式海上风机安装作业的人因可靠性进行评估,并引入结构熵权法和马尔可夫方法对传统CREAM进行改进,实现人因差错概率、平均人为差错时间等人因... 采用认知可靠性和差错分析法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method,CREAM)对固定式海上风机安装作业的人因可靠性进行评估,并引入结构熵权法和马尔可夫方法对传统CREAM进行改进,实现人因差错概率、平均人为差错时间等人因可靠性指标的定量计算。在充分结合现实条件的情况下,考虑海上风机安装的天气、海浪和操作水平等环境和人为因素的影响,针对固定式海上风机安装作业的要求和特点,结合作业人员可靠性评估结果,从操作素质、组织管理、环境改善等方面提出发展建议。 展开更多
关键词 海上风机安装 人因可靠性评估 cream
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An Improved CREAM Model Based on DS Evidence Theory and DEMATEL
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作者 Zhihui Xu Shuwen Shang +3 位作者 Yuntong Pu Xiaoyan Su Hong Qian Xiaolei Pan 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2024年第3期2597-2617,共21页
Cognitive Reliability and Error Analysis Method(CREAM)is widely used in human reliability analysis(HRA).It defines nine common performance conditions(CPCs),which represent the factors thatmay affect human reliability ... Cognitive Reliability and Error Analysis Method(CREAM)is widely used in human reliability analysis(HRA).It defines nine common performance conditions(CPCs),which represent the factors thatmay affect human reliability and are used to modify the cognitive failure probability(CFP).However,the levels of CPCs are usually determined by domain experts,whichmay be subjective and uncertain.What’smore,the classicCREAMassumes that the CPCs are independent,which is unrealistic.Ignoring the dependence among CPCs will result in repeated calculations of the influence of the CPCs on CFP and lead to unreasonable reliability evaluation.To address the issue of uncertain information modeling and processing,this paper introduces evidence theory to evaluate the CPC levels in specific scenarios.To address the issue of dependence modeling,the Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory(DEMATEL)method is used to process the dependence among CPCs and calculate the relative weights of each CPC,thus modifying the multiplier of the CPCs.The detailed process of the proposed method is illustrated in this paper and the CFP estimated by the proposed method is more reasonable. 展开更多
关键词 Human reliability analysis cream uncertainty modeling DEPENDENCE Dempster-Shafer evidence theory DEMATEL
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STPA和CREAM方法在飞行冲突调配人因差错研究中的应用
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作者 袁乐平 吴昊 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1886-1893,共8页
为了研究管制员飞行冲突调配的人因差错问题,进而有效评估管制员解决飞行冲突的可靠性,以保障空中交通的安全运行,提出系统理论过程分析(System Theoretic Process Analysis, STPA)与认知可靠性与失误分析方法(Cognitive Reliability an... 为了研究管制员飞行冲突调配的人因差错问题,进而有效评估管制员解决飞行冲突的可靠性,以保障空中交通的安全运行,提出系统理论过程分析(System Theoretic Process Analysis, STPA)与认知可靠性与失误分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method, CREAM)相结合的人因可靠性分析方法。首先,通过STPA方法构建系统控制模型,识别不安全控制行为(Unsafe Control Action, UCA)以及致因因素,找到管制员在调配飞行冲突过程中可能存在的差错行为;其次,基于CREAM扩展法对管制员的差错行为进行定量分析,得到管制员调配飞行冲突的人因失误概率。研究显示:使用该方法能够系统、全面地识别出管制员在调配飞行冲突过程中出现的差错行为,进而计算管制员飞行冲突调配的人因失误概率。实例分析表明该方法可以预测管制员在飞行冲突调配过程中的人因失误概率及可靠性,为管制员人因可靠性分析提供了新思路。 展开更多
关键词 安全工程 空中交通管制员 飞行冲突 系统理论过程分析(STPA) 认知可靠性与失误分析方法(cream) 人因可靠性
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基于CREAM和AHP的残疾人驾驶员人因可靠性分析
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作者 魏灿 《机电产品开发与创新》 2024年第2期217-221,共5页
依据我国残疾人驾驶机动车辆现状,提出一种基于AHP的残疾人驾驶车辆人因可靠性分析方法。根据残疾人应对道路交通突发事件时需要执行的任务,改进CPC因子;针对人因可靠性分析法存在的片面性问题,采用层次分析法建立CPC因子网络层次结构,... 依据我国残疾人驾驶机动车辆现状,提出一种基于AHP的残疾人驾驶车辆人因可靠性分析方法。根据残疾人应对道路交通突发事件时需要执行的任务,改进CPC因子;针对人因可靠性分析法存在的片面性问题,采用层次分析法建立CPC因子网络层次结构,计算其权重,对残疾人驾驶员执行应对道路交通突发事件的任务的人因失误概率进行预测。研究结果表明,从方法的科学性性和可行性角度分析,改进后的CREAM方法研究该问题更具优势。 展开更多
关键词 cream 层次分析法 人因可靠性 残疾人驾驶员 交通安全
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人因可靠性评价的改进加权BN-CREAM模型
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作者 马彦辉 左凯瑛 +1 位作者 王颖 王志琼 《工业工程》 北大核心 2023年第6期83-92,共10页
传统认知可靠性与失误分析方法 (cognitive reliability and error analysis method,CREAM)存在诸多缺陷,导致适用面较窄,但仍具有较大的开发潜力。为提高方法评价的精度和扩展其适用性,提出一种改进加权的贝叶斯网络(Bayesian network,... 传统认知可靠性与失误分析方法 (cognitive reliability and error analysis method,CREAM)存在诸多缺陷,导致适用面较窄,但仍具有较大的开发潜力。为提高方法评价的精度和扩展其适用性,提出一种改进加权的贝叶斯网络(Bayesian network,BN)与CREAM方法相结合的模型。该模型首先使用灰色关联法与决策实验室分析法获取在场景下因子的权重,再利用贝叶斯网络推理得到调整后的共同绩效条件因子节点概率分布;然后将加权后的因子进行抽样仿真,得到在该场景下人所处控制模式的概率分布。选用1 800 W定制种子电源的案例,通过分析评估结果,再对比其他方法,验证了模型的有效性和可行性。改进后模型的适用性更广,输出结果更客观,为人因可靠性评价指标体系的构建提供参考。 展开更多
关键词 人因可靠性评价 认知可靠性与失误分析方法(cream) 灰色-决策与实验室法 贝叶斯网络
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Textural and functional analysis of sorghum flour cookies as ice cream inclusions
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作者 J.S.Myers Scott R.Bean +2 位作者 F.M.Aramouni X.Wu K.A.Schmidt 《Grain & Oil Science and Technology》 CAS 2023年第2期100-111,共12页
Flour serves as one of the primary ingredients of cookies,which affects dough properties,physical changes during baking,and post-baking cookie properties.Two gluten-free cookie formulations were developed with the goa... Flour serves as one of the primary ingredients of cookies,which affects dough properties,physical changes during baking,and post-baking cookie properties.Two gluten-free cookie formulations were developed with the goal of use as inclusions in frozen desserts.Blonde and chocolate cookies were made with sorghum flour or all-purpose wheat flour and then evaluated for physical and chemical properties.To determine functionality in a frozen state,texture analysis was conducted on cookies at−30℃,−17°C,and 20℃,replicating various ice cream storage temperatures.To simulate the process effect of incorporating the product into a frozen dessert,cookies were crumbled mechanically,and the crumbles were separated based on size.When evaluating cookies,no significant differences(P<0.05)were observed in width(W),thickness(T),spread,and W/T ratio for flour source within formula.Blonde cookies had lower moisture contents than chocolate cookies;further,blonde cookies made from sorghum flour had less moisture than those made with wheat flour.As the cookie temperature decreased from 20℃to−17℃,cookie hardness increased,with flour type having no effect.Within formula,cookies had similar instrumental color parameters.However,blonde cookies made from sorghum flour produced more smaller-sized pieces than those made from wheat flour.The results of this study demonstrate that sorghum flour cookies have desirable properties for use as inclusions in ice cream and other frozen desserts. 展开更多
关键词 COOKIE SORGHUM Inclusion GLUTEN-FREE Ice cream
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改进贝叶斯网络模型在起重作业人机交互差错风险分析中的应用 被引量:1
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作者 晋良海 闫月蓉 +3 位作者 陈颖 邵波 陈述 陈云 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期213-220,共8页
为量化分析起重作业人机交互差错风险,根据安全工效学原理及安全技术规范将起重作业人、机、环相关影响因素作为根节点,按照事故致因层次关联关系确定子节点,构建起重作业人机交互差错的3层级贝叶斯网络模型(Bayesian Network, BN);基... 为量化分析起重作业人机交互差错风险,根据安全工效学原理及安全技术规范将起重作业人、机、环相关影响因素作为根节点,按照事故致因层次关联关系确定子节点,构建起重作业人机交互差错的3层级贝叶斯网络模型(Bayesian Network, BN);基于模糊集理论,采用认知可靠性与失误分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method, CREAM),厘定贝叶斯网络父节点失效概率以及中间节点条件概率;利用逆向推理仿真技术分析起重作业人机交互差错发生的因果链,探究起重伤害事故发生的人机交互差错风险。结果表明:起重作业人机交互差错最可能致因链为起重设备安全检查不到位→管理人员失误→人员操作失误→起重伤害事故发生;单因素失效条件下,起重作业人机交互差错风险概率呈线性增长趋势;在多因素失效条件下,一级节点因素失效概率愈大则人机交互差错效应愈显著,且呈现非线性增长态势。 展开更多
关键词 安全工程 起重作业 人机交互差错 贝叶斯网络(BN) 认知可靠性与失误分析方法(cream)
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Effect of Soursop Puree and Gum Arabic on the Sensory Properties of Non-Dairy Coconut Milk-Based Ice Cream
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作者 Sarah N. Mulwa Symon M. Mahungu Benard K. Muinde 《Food and Nutrition Sciences》 2023年第7期670-686,共17页
Coconut (Cocos nucifera) milk-based ice cream is one of the innovative non-dairy milk products gaining popularity among consumers. The objective was to develop coconut milk-based ice cream incorporated with soursop (A... Coconut (Cocos nucifera) milk-based ice cream is one of the innovative non-dairy milk products gaining popularity among consumers. The objective was to develop coconut milk-based ice cream incorporated with soursop (Annona muricata) fruit puree and gum Arabic from Acacia senegal var. kerensis, conduct a sensory evaluation using descriptive tests by trained panelists (n = 9) then evaluate for consumer acceptability by semi trained panelists (n = 30). A seven-point hedonic scale for colour, taste, flavour, texture and overall acceptability was used. The data obtained was subjected to analysis of variance (ANOVA) and the means were separated to determine their significance differences. Principal Component Analysis (PCA) was done for factor reduction to make it easy for the multi-dimensional descriptive data to be interpreted. PCA results indicated that unit increase in soursop and gum Arabic in the ice cream led to 83.1% increase in starchy taste, 78.3% increase in consistency and 73.6% decrease in coconut aroma. For consumer acceptability test, the obtained results showed that, soursop puree addition at successive levels led to a statistically significant effect (p < 0.05) on colour, flavour, texture, taste and overall acceptability while of gum Arabic incorporation was not significant (p > 0.05) for all attributes. The effect due to interaction between gum Arabic and soursop puree at the different levels however was significant for colour, flavour and texture but not significant for taste and overall acceptability. Our results therefore point to a potential application of soursop fruit and gum Arabic as alternative ingredients in the manufacture of a non-dairy ice cream with desirable sensory properties that would expand the variety of options consumers can choose from. 展开更多
关键词 Consumer Acceptability Ice cream Non-Dairy Sensory Properties Soursop Puree
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基于CREAM追溯法的变电运行人因失效分析
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作者 王永 徐丹 《电力系统装备》 2023年第10期60-62,共3页
文章以GREAM追溯法为基础对人为因素给电力系统造成的影响进行研究分析,构建变电站运行人为故障模型,创建真正适用于变电运行人因失效事故分析的方法,以期为电力系统中变电运行安全保障体系的整体构建提供理论支持。
关键词 变电运行 人因失效 cream追溯法
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基于CREAM的管线打开作业人因失误事故研究
10
作者 王冬冬 王登辉 李慕晨 《安全》 2023年第7期15-22,共8页
为提升管线打开作业的人因可靠性,深入探讨管线打开作业人因失误事故发生的根原因,基于认知可靠性和失误分析方法(CREAM),建立了管线打开作业人因失误模型,将失误模式划分为疏忽、擅自、错误、违反,建立了涵盖环境、人、信息、组织、危... 为提升管线打开作业的人因可靠性,深入探讨管线打开作业人因失误事故发生的根原因,基于认知可靠性和失误分析方法(CREAM),建立了管线打开作业人因失误模型,将失误模式划分为疏忽、擅自、错误、违反,建立了涵盖环境、人、信息、组织、危险源、技术6个方面的前因分类表和后果—前因追溯表,追溯分析人因失误的根原因,并运用扩展法对人因失误的发生概率进行定量预测。将模型应用于管线打开作业人因失误事故实例分析,结果显示:追溯到事故发生的根原因与员工个性缺陷、管理问题、安全意识欠缺等方面相关;获得3个人因失误事件的人因失误概率值分别为0.006、0.04、0.006;并提出了有针对性的建议、措施。 展开更多
关键词 管线打开作业 认知可靠性和失误分析方法(cream) 追溯分析 人因失误
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基于组合赋权的压裂作业人因失误概率研究
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作者 陈波 庞茜月 +2 位作者 樊春明 邓丽 戴启平 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期135-144,共10页
压裂作业强度大,环境恶劣,长时间枯燥的作业容易诱发人因失误,造成事故,分析压裂现场人因可靠性对于提升压裂作业的安全和效率具有重要意义。在考虑压裂现场情境因素影响基础上,提出了一种组合赋权模糊人因可靠性分析方法,用以评估压裂... 压裂作业强度大,环境恶劣,长时间枯燥的作业容易诱发人因失误,造成事故,分析压裂现场人因可靠性对于提升压裂作业的安全和效率具有重要意义。在考虑压裂现场情境因素影响基础上,提出了一种组合赋权模糊人因可靠性分析方法,用以评估压裂现场人因失误概率。首先,通过对压裂现场的调研分析,结合压裂作业情境环境特点,基于认知可靠性与失误分析方法(CREAM)建立了适用于评估压裂作业的一级共同绩效条件CPC 8个,二级CPC因子评估指标36个。其次,根据实际工况中各CPC对人的绩效可靠性的影响程度不同,提出以差异系数法确定线性组合系数,基于序关系法与熵权法对各项评估指标进行主客观线性组合赋权。最后,利用本文方法分析四川某页岩气压裂作业现场人因失误概率,结果表明,较一般模糊CREAM方法,在不同情境环境下,随着情境环境水平的下降,组合赋权模糊CREAM方法对CPC评价数据敏感度更高,人因失误概率增加,并且变化速率加快,这与现场实际工况一致,为压裂现场的人因可靠性分析和人因失误概率量化结果优化提供了参考。 展开更多
关键词 压裂作业 人因失误 cream 模糊理论 组合赋权
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地铁盾构施工人因可靠性分析的加权模糊CREAM模型 被引量:9
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作者 王宁 杜修力 +2 位作者 张明聚 许成顺 卢鑫月 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期200-210,共11页
针对地铁盾构施工风险评估中人因可靠性分析(HRA)问题,构建了一种加权模糊CREAM模型.首先,利用复相关性分析和证据理论确定共同绩效条件因子(CPC)的合理权重.其次,基于现行规范编制CPC评价细则,利用统计方法得到了CPC水平隶属函数.在此... 针对地铁盾构施工风险评估中人因可靠性分析(HRA)问题,构建了一种加权模糊CREAM模型.首先,利用复相关性分析和证据理论确定共同绩效条件因子(CPC)的合理权重.其次,基于现行规范编制CPC评价细则,利用统计方法得到了CPC水平隶属函数.在此基础上,提出将离散基本控制模式图连续化的方法,建立了地铁盾构施工人因失误概率(HEP)点估计值预测模型,通过4条公理验证了模型的合理性和可靠性.结果表明:加权模糊CREAM模型将权重引入到CPC效应值计算和HEP推理中,能更好地反映不同CPC因子对人行为绩效的影响,可为地铁盾构施工HRA提供定量评估数据. 展开更多
关键词 盾构施工 人因可靠性分析 施工风险 cream
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基于CREAM和贝叶斯网络的航空维修人为差错概率预测 被引量:11
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作者 施志坚 王华伟 徐璇 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期185-191,共7页
航空维修差错不仅严重威胁着飞行安全,同时也会增加航空公司的维修成本。针对航空维修人员发生差错成因的复杂性以及历史事故数据缺乏的情况下,将人因可靠性与失误分析方法(CREAM)和贝叶斯网络(BN)相结合,提出一种改进的维修差错分析模... 航空维修差错不仅严重威胁着飞行安全,同时也会增加航空公司的维修成本。针对航空维修人员发生差错成因的复杂性以及历史事故数据缺乏的情况下,将人因可靠性与失误分析方法(CREAM)和贝叶斯网络(BN)相结合,提出一种改进的维修差错分析模型。根据维修任务构建相应的贝叶斯网络模型,为各子节点设置条件概率表(CPT);基于维修基地的实际维修环境,对行为形成因子(PSFs)进行评估,得到共同绩效条件(CPCs)的水平;利用各CPC因子下各个行为功能失效模式的权重因子,对各认知活动进行失效概率的修正;将修正概率作为贝叶斯网络根节点的输入,利用推理机制,得到差错发生概率。通过案例分析和计算,验证了所述方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 航空维修差错 cream 贝叶斯网络 共同绩效条件 失效概率
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CREAM方法中控制模式分类的模糊方法 被引量:12
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作者 孙志强 谢红卫 +1 位作者 李欣欣 史秀建 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2007年第5期21-26,共6页
认知可靠性与差错分析方法(CREAM)通过对任务环境进行分析从而直接确定人为差错发生概率。该方法提出控制模式的概念,认定不同的任务环境下可能对应不同的控制模式,而人为差错概率直接由控制模式确定。因此,确定控制模式是其中的关键环... 认知可靠性与差错分析方法(CREAM)通过对任务环境进行分析从而直接确定人为差错发生概率。该方法提出控制模式的概念,认定不同的任务环境下可能对应不同的控制模式,而人为差错概率直接由控制模式确定。因此,确定控制模式是其中的关键环节。针对该问题,笔者提出了一种模糊方法。通过对性能影响因子进行打分对任务环境进行量化,利用专家打分的方式确定性能影响因子分值对于控制模式的隶属度;通过拟合分析确定性能影响因子的分值对控制模式的隶属函数,得到控制模式与分值之间的对应关系;将该方法应用到两个示例中,其结果与原有方法的结果基本一致。 展开更多
关键词 认知可靠性与差错分析方法(cream) 控制模式 模糊逻辑 人因可靠性分析(HRA) 通用性能因子(CPC)
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基于改进CREAM的管制员与飞行员间人因可靠性分析 被引量:20
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作者 赵振武 张微 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期185-188,共4页
将空中交通指挥中的人因可靠性视为管制员与飞行员之间交流、监控的可靠性。为了确定管制员与飞行员间的人因可靠性,结合管制员与飞行员的交互过程对认知可靠性与失误分析方法(CREAM)模型进行改进,得出管制员与飞行员间交互的人因可靠... 将空中交通指挥中的人因可靠性视为管制员与飞行员之间交流、监控的可靠性。为了确定管制员与飞行员间的人因可靠性,结合管制员与飞行员的交互过程对认知可靠性与失误分析方法(CREAM)模型进行改进,得出管制员与飞行员间交互的人因可靠性模型。通过该模型可以确定管制员与飞行员间交互过程的可靠性,结合给出的评价标准确定管制员与飞行员间交互的相对薄弱环节并提出改进措施,从而提高了管制员与飞行员之间交流、监控的可靠性。 展开更多
关键词 安全管理工程 空中交通指挥 cream模型 人因可靠性
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基于CREAM方法的人因失效概率预测模型研究 被引量:10
16
作者 廖斌 杨琴 +1 位作者 鲁茂 罗瑶 《中国安全生产科学技术》 CAS 2012年第7期46-50,共5页
认知可靠性与差错分析方法(CREAM)是第二代人因可靠性分析方法中的代表方法之一,通过对任务环境进行分析从而直接确定人为差错发生概率。本文分析了该方法及其后续研究在人因可靠度评估时存在的主要问题,并以CREAM方法为基础建立新的人... 认知可靠性与差错分析方法(CREAM)是第二代人因可靠性分析方法中的代表方法之一,通过对任务环境进行分析从而直接确定人为差错发生概率。本文分析了该方法及其后续研究在人因可靠度评估时存在的主要问题,并以CREAM方法为基础建立新的人因失效概率预测模型。模型首先要求有针对性的对具体任务环境确定通用性能影响因子(CPC)权重,然后通过对CPC进行打分对任务环境进行量化,通过加权求和的方式分别计算出CPC的改进总分值G和降低总分值J,最后运用新建的预测模型计算出人因失效概率。新模型提出了三点改进:第一将任务环境设定为连续的空间;第二提出了不同的工作环境(任务环境)应该有其对应的CPC因子权重;第三考虑正影响CPC因子和负影响CPC因子的双重影响,建立双变量预测模型,预测结果更加合理。 展开更多
关键词 人因可靠性分析(HRA) 认知可靠性与差错分析方法(cream) 通用性能因子(CPC) 失效概率 预测模型
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CREAM追溯法在交通事故人因分析中的应用研究 被引量:5
17
作者 付琴 陈沅江 邓奇春 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期245-249,共5页
人因失效是道路交通事故发生的主要原因。认知可靠性和失误分析方法(CREAM)可以追溯事故发生的根原因,并对事故隐患进行预测。它强调情景环境对人的行为的重要影响,较符合驾驶员可靠性分析的需求。研究了CREAM中的追溯分析方法在道路交... 人因失效是道路交通事故发生的主要原因。认知可靠性和失误分析方法(CREAM)可以追溯事故发生的根原因,并对事故隐患进行预测。它强调情景环境对人的行为的重要影响,较符合驾驶员可靠性分析的需求。研究了CREAM中的追溯分析方法在道路交通人因失效事件根原因分析中的应用,建立了道路交通事故的人因失效模式,对人因失效基本原因的分类和后果-前因关系进行归纳、整理和补充,提出了适用于道路交通人因失效事件的"后果-前因"追溯表和具体的追溯分析步骤。进而对其定量计算进行了探索,并通过实例探讨了其应用,得到事故发生的根原因。 展开更多
关键词 安全管理工程 交通事故 cream 人因失效 追溯分析 根原因
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基于BN-CREAM的深水井控压井作业风险诱因研究 被引量:5
18
作者 陈洁 陈国明 李新宏 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期86-91,共6页
深水井控压井作业是有效控制溢流演化为井喷事故的二级井控工艺屏障。为提高深水井控压井作业可靠性,采用BN-CREAM方法对其风险诱因进行研究。结合深水井控压井作业特点,考虑共因失效等因素,采用贝叶斯网络方法建立深水井控压井作业风... 深水井控压井作业是有效控制溢流演化为井喷事故的二级井控工艺屏障。为提高深水井控压井作业可靠性,采用BN-CREAM方法对其风险诱因进行研究。结合深水井控压井作业特点,考虑共因失效等因素,采用贝叶斯网络方法建立深水井控压井作业风险演化模型。应用人因可靠性分析CREAM法计算深水压井人因失误先验概率,参考海洋可靠性数据手册OREDA确定深水井控设备失效先验概率。依托贝叶斯网络的逆向推理能力辨识压井作业的主要风险节点,从而实现对深水井控压井作业风险诱因的有效预测和评估。研究表明:深水井控压井作业共包含6个关键风险根节点,且压井作业人因可靠性要低于设备可靠性;3级子节点"压井方法选择不合理"对深水压井作业的成功起到至关重要的作用,需进一步开展风险分析研究。 展开更多
关键词 深水压井工艺 风险识别 cream 贝叶斯网络 后验推理
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CREAM失误概率预测法在驾驶舱机组判断与决策过程中的应用 被引量:17
19
作者 孙瑞山 王鑫 《中国安全生产科学技术》 CAS 北大核心 2010年第6期40-45,共6页
CREAM强调人在生产活动中的绩效输出不是孤立的随机性行为,而是依赖于人完成任务时所处的环境或工作条件,它通过影响人的认知控制模式和其在不同认知活动中的效应,最终决定人的响应行为。在驾驶舱内,机组的绩效输出不仅仅是人的自身行为... CREAM强调人在生产活动中的绩效输出不是孤立的随机性行为,而是依赖于人完成任务时所处的环境或工作条件,它通过影响人的认知控制模式和其在不同认知活动中的效应,最终决定人的响应行为。在驾驶舱内,机组的绩效输出不仅仅是人的自身行为,还依赖于其完成任务时所处的情景环境,所以CREAM方法能够结合驾驶舱环境对机组的认知差错进行分析。在飞行中,驾驶舱内机组非常重要的一个环节是判断与决策过程,这一过程中包括询问、讨论、确定方案、执行、反馈五个环节。本文将通过分析这五个环节的相互关系及影响,以明确这种讨论过程是减少机组人为差错发生的一种有益方式,然后应用CREAM的预测法对这五个环节进行定量化分析,得出机组判断与决策过程的失误概率,完成对机组认知行为的客观评价,并为以后能够定量化研究驾驶舱内飞行员认知差错提供方法的借鉴。 展开更多
关键词 认知可靠性与失误分析方法(cream) 判断与决策 人为差错 机组
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船舶驾驶员操作可靠性量化的CREAM改进模型 被引量:9
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作者 席永涛 胡甚平 +1 位作者 陈伟炯 张笛 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3-9,共7页
为解决不确定信息条件下船舶值班驾驶员(OOW)操作可靠性量化问题,以认知可靠性和失误分析方法 (CREAM)为基础,采用模糊集合(FS)、贝叶斯网络(BN)和证据推理(ER)算法对多源粗糙观测数据进行处理,构建一个改进的CREAM模型。用该模型对长... 为解决不确定信息条件下船舶值班驾驶员(OOW)操作可靠性量化问题,以认知可靠性和失误分析方法 (CREAM)为基础,采用模糊集合(FS)、贝叶斯网络(BN)和证据推理(ER)算法对多源粗糙观测数据进行处理,构建一个改进的CREAM模型。用该模型对长江特定场景下驾驶员操作可靠性进行量化。结果显示,驾驶员认知行为控制模式为战术型,失误概率为3.40×10-3。数据对比验证和模型灵敏度分析表明,结果合理,模型稳定。 展开更多
关键词 船舶值班驾驶员(OOW) 人因可靠性分析(HRA) 模糊集合(FS) 贝叶斯网络(BN) 证据推理(ER) 认知可靠性与失误分析方法(cream)
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