基于CreditMetrics模型的Var方法计算

近期全球金融市场呈现出前所未有的波动性和脆弱性,各国金融监管当局和金融机构都在不断强化和完善对风险的管理。基于CreditMetrics模型,确定了一种能够根据信贷资产的具体情况,方便、快捷地量化风险的通用计算方法。该方法通过明确设定信用等级转移矩阵,估算未来不同信用等级下的贷款远期价值以及推导贷款价值变动的远期分布,对单笔贷款的信用风险进行了具体的量化分析,有利于各金融机构对信贷资产的风险识别、业绩评估和对金融创新业务风险的监管。

基于VaR模型的信用担保定价方法

随着金融市场的日渐完善,信用担保的使用日趋频繁,目前信用担保定价方法主要采用经验定价法和期权定价法。分析这两种方法在实际使用当中的局限,结合国际通行的V aR风险模型,给出了能根据信用担保风险确定担保价格的定价方法,使用该定价方法,担保机构可以在一定置信水平下至少获得无风险收益。

我国国债发行规模影响因素的VAR模型分析

基于向量自回归(VAR)模型,运用单位根检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数、方差分解、等计量经济分析方法,对1981-2007年影响我国国债发行规模(NDS)的因素进行实证分析,说明了财政赤字规模(FD)和信贷规模(LS)的变化是影响国债发行规模变化的重要因素,两者对国债发行都产生正面效应,而且后者的作用更为显著,但两者对国债发行规模变化的影响都会随着时间延长而逐渐衰减。

贷款组合信用风险VaR的蒙特卡罗仿真

该文阐述了贷款组合信用风险VaR(ValueatRisk)的蒙特卡罗仿真原理 ,并基于Matlab语言进行了仿真实验 。

基于VAR模型的中国债券市场信用价差预测研究

针对我国债券市场,选取上海证券交易所2006年1月至2011年12月国债和企业债月度交易数据,利用SV模型和遗传算法求得国债和企业债的利率期限结构,进而得到企业债的信用价差。然后利用多元回归模型提取影响我国企业债信用价差的显著宏观经济因素,并将其作为内生变量加入VAR模型当中,最后运用VAR模型对我国债券市场信用价差进行预测,结果表明VAR模型能够很好地预测我国债券市场的信用价差,不同期限的信用价差的时间序列呈现不同的时间序列特征。

CreditMetrics模型中转移概率和风险价值的计算

CreditMetrics模型是量化信用风险的管理模型,信用矩阵转移概率的确定是该模型的核心问题之一.该文提出一种信用矩阵转移概率的估计方法,采用随机模拟的数据进行验证,并通过误差分析确定较为合适的样本容量.同时改进原有模型中对贷款现金流的计算方法,即一类客户在n年内信用等级的各种转移情况下的贷款现金流折算.最后采用核估计方法计算贷款风险值VaR,并与原有模型的计算结果进行比对.根据比对结果,可以证明此方法是行之有效的.

VaR在消费信贷风险管理中的应用

随着我国消费信贷的发展 ,如何提高消费信贷风险管理的技术水平将成为我国商业银行在发展消费信贷业务过程中所面临的首要问题。 Va R方法以概率论为基础 ,运用现代统计方法 ,对金融资产或资产组合的风险价值进行评估。J.P摩根“信用度量方法”通过考察借款人信用状态的变迁 (信用评级转移矩阵 )来评估单项资产或资产组合的风险价值 ,因而和传统信用风险管理方法相比 ,Va R方法更具科学性和适用性。本文通过一个实例探讨了基于 J.P摩根’信用度量方法”之上的 Va R方法在消费信贷风险管理中的应用 ,为商业银行消费信贷风险管理提供了一个新的思路和相应的政策建议。

基于相对VaR的信用担保两期定价模型

基于风险价值(VaR)计量模型的信用担保定价方法包括绝对VaR和相对VaR两种方法。对于贷款期限一年以上的风险衡量,相对VaR比绝对VaR更加准确和接近现实。针对现有研究中基于绝对VaR的只考虑原债务期的信用担保风险计量模型的缺陷,本文采用相对VaR方法,建立了既考虑企业对银行的原债务期风险,又考虑企业对担保机构的债务展期风险的信用担保两期定价模型,从而使基于VaR模型的信用担保定价方法更加科学合理。

基于Credit Metrics的城投公司结构性风险评价研究

随着我国城市基础设施建设规模的快速扩大,城市基础设施建设投资公司项目类型多元化与融资方式多元化匹配造成的结构性风险已经成为影响其健康发展的主要问题.在分析了城投公司结构性风险的发生机理及传导机制的基础上,针对城投公司债务的信用转移问题,运用Credit Metrics模型对城投公司结构性风险进行评价研究.结果表明,城投公司存在结构性风险且隐患巨大.一旦资金链出现问题,城投公司的债务将出现严重的违约情况.

基于MSBVAR模型的中国金融风险预警研究

金融风险作为一个不可观测的变量,往往给现实的风险预警带来困难。以中国2007年1月至2015年12月的月度数据为基础,把不可观测的金融风险转化为连续的金融压力指数;进而基于MSBVAR模型考察金融风险的区制变换及与宏观经济变量之间的关系。研究发现,金融压力指数值较大时期对应高风险区制;金融风险与CPI、M2/GDP、出口/进口、国房开发指数呈同向变化,与工业增加值增长率呈反向变化;状态转移平滑概率图提示,未来一段时期中国有较大概率出现高金融风险。

1992-2010年中国信贷供给结构与经济波动——基于VAR模型分析

文章选取1992—2010年的季度数据,通过建立各变量的VAR模型和VEC模型,对我国信贷供给结构与经济波动的关系进行实证分析。研究结果表明:中长期贷款、短期贷款与产出没有格兰杰因果关系,其它贷款与产出存在着相互因果关系,同时,信贷供给结构各变量均不引起通货膨胀的变化,而通货膨胀是中长期贷款、短期贷款变化的原因;从信贷供给结构各变量来看,其它贷款是引起我国经济波动的主要原因;中长期贷款、短期贷款、其它贷款三者之间存在不同程度的相互影响。基于这些分析结论,文章提出若干信贷政策的建议。

中国银行信贷、房地产价格与宏观经济互动关系研究——基于VAR模型的实证分析

银行信贷在近几年有了飞速发展,但是有相当一部分资金流向了房地产业,而房地产业是国计民生的重要产业之一,在推动宏观经济增长方面起到了重要作用。在建立VAR模型的基础上综合运用协整检验、Granger因果关系检验等方法,对中国银行信贷、房地产价格与宏观经济间的互动关系进行研究,结果表明银行信贷、房地产价格与宏观经济三者之间确实存在互动关系。

新疆农业保险与农业信贷协同效应关系实证研究——基于VAR模型

新疆是我国特色农业发展地区,为探明新疆农业保险与农业信贷协同效应关系,本文基于1985~2013相关统计数据,采用协整理论、VAR模型以及脉冲响应函数和差方分解方法,对新疆农业保险与农业信贷协同效应关系进行测试,结果表明,新疆农业保险与农业信贷没有产生协同效应;从长期来看,二者没有形成稳定的均衡关系;对双方短期关系的研究表明,新疆农业信贷对农业保险拉动效应乏力,农业保险对农业信贷也存在消极影响;最后通过方差分解方法发现,新疆农业信贷与农业保险的发展大都由其自身贡献所致。

VaR方法在农业银行信用风险管理中的应用

介绍了VaR法的基本含义和计算方法,提出了该方法在应用中存在的问题,为我国农业银行进行信用风险管理提供了帮助。

基于VAR模型的新疆农村信贷与农户收入关系实证研究

该文采用1986-2009年时间序列数据,运用VAR模型对新疆农村信贷与农户收入的关系进行了实证研究。结果表明:新疆农村信贷与农户收入存在长期均衡关系,上期的农村信贷对本期的农户收入有显著的促进作用,滞后两期的农村信贷对当期农户收入也有促进效果,但力度不及农户收入本身,滞后一期的农户收入对当期的农村信贷规模的增加也有积极的作用。

Credit Metrics模型计算信用风险的实例分析

CreditMetrics作为计算资产组合信用风险的模型,是一个联系信用和证券市场的简单、动态的架构。本文从此模型出发,分别讨论了单个贷款和资产组合基于违约率,信用迁移概率的计算原理和实例,并对违约率的测算作了进一步的分析和讨论。

我国高房价与金融风险的关系分析——基于VAR模型

运用2003年~2016年的相关数据,建立VAR模型对我国房价与金融风险的关系进行实证分析。结果表明:第一,在短期,房价上涨能带动信贷风险的增加,而信贷风险降低会带动房价下跌;在长期,二者存在长期均衡关系及双向Granger因果关系;第二,在短期,房价上涨对流动性风险具有正向带动作用,而流动性风险增加会推高房价;在长期,二者存在长期均衡关系,但不存在Granger因果关系;第三,在短期,信贷风险增加带动流动性风险增加,而流动性风险增加不一定会带动信贷风险的增加;在长期,流动性风险和信贷风险不存在长期均衡关系。在此基础上,提出使房价理性回归和防范金融风险的对策建议。

我国信贷周期形成和影响因素:基于VAR模型的实证研究

对我国信贷数据研究发现,1979年至2010年我国经历了四个信贷周期,目前我国处于自2006年开始的信贷周期的下降通道中。同时,利用协整检验和VAR模型进行实证研究,结果显示GDP、存款、存款利率、贷款利率对信贷周期形成具有重要作用。

中国信贷支持与房地产价格波动——基于SVAR模型的实证研究

本文利用1995-2010年的季度数据,通过建立结构向量自回归模型(SVAR)对中国的信贷支持(货币供给,信贷,利率)与房地产价格的动态关系和相互影响进行了实证研究。研究表明:货币供给扩张和利率紧缩都对房价产生稳定的长期拉动效应,但是房价上涨对货币供给的影响侧重于短期的收缩效应,而对利率的影响则偏重于长期的拉动作用;信贷扩张对房价存在为长期的推动作用,而房价上涨对信贷同时存在短期的拉动效应和长期的推动作用。基于此,本文认为货币供给工具和信贷工具以盯住房价为目标是可行的,而利率工具不宜盯住房价。

VaR模型项下的信用担保风险管理研究

随着中小企业信用担保体系的不断完善,担保贷款的规模不断扩大,担保贷款的风险管理受到普遍关注。VaR模型作为一种新的风险管理方法。近年来得到金融机构的广泛认可。介绍了VaR模型的基本原理,探讨了该模型在信用担保贷款风险量化管理中的应用。