员工信用管理系统研发难点及解决措施

文章从满足企业实际管控需求的角度出发,结合员工信用管理系统项目实例中面临的研发难点,在系统构建过程中融入了创新的管理制度和工具。在系统设计阶段,针对具体业务场景和实际情况,通过周全的思考、灵活的配置方案、精密的计算逻辑、便捷的平台交互,可以确保系统与实际需求高度契合。配合科学的项目管理方式,进一步保障了需求的精准实施和系统的高效运作。员工信用管理系统的建立实现了企业对规范员工报销行为和加强合规管理的目标,打破了传统方式的局限。

绿色信贷对碳排放的空间溢出效应——基于环境监管调节效应的分析

绿色信贷通过优化资金配置,调节资金流向绿色低碳领域,对降低碳排放进而助力生态文明建设具有重要意义。本文构建绿色信贷、碳排放与环境监管的理论分析框架,并采用2008—2020年省级面板数据,通过空间杜宾模型实证分析绿色信贷对碳排放的空间溢出效应及环境监管的调节效应,并进一步考察绿色信贷降低碳排放的中介机制。研究表明,绿色信贷对碳排放具有显著的抑制效应和空间溢出效应;环境监管在绿色信贷对碳排放的抑制效应中发挥显著的调节作用,但是在空间溢出效应中只有政府环境监管具有调节作用,而公众环境监管的调节作用并不明显;绿色信贷可以通过促进绿色技术创新和推动产业结构升级抑制碳排放。本文的研究一定程度上丰富了绿色信贷抑制碳排放的理论分析,为进一步完善绿色信贷政策和发挥环境监管作用从而推动实现“双碳”目标提供了一定政策启示。

基于高级SET协议的电子商务安全

在充分分析安全电子交易的前提下,针对目前流行的SET标准协议进行分析,指出了SET协议在交易过程中的各种缺陷,进而提出了SSET协议,并对SSET协议的工作流程进行详尽阐述。SSET协议增强了原有SET协议的安全性和不可否认性,满足了交易原子性、隐私保护性,并提出了信用等级制度和纠纷仲裁机制,完善了电子交易的整个过程,切实保护了各方利益。

构建农村信用社农户信用评级体系初探

建立十个农户信用等级分析指标,每个指标划分5个档次,通过专家打分方式,用算术平均数计算出农户每个指标的得分,最后综合计算出农户的信用得分,以确定农户等级。该方法不仅可以得出农户的综合信用等级,而且可以清楚明了地看到农户每一个指标的得分情况,为信用社作出科学、合理的信贷决策提供了重要的参考。

商业银行信用风险量化和管理模型的应用分析

介绍了国外当前应用广泛的信用风险量化和管理模型,分析了模型在我国使用上的局限性。根据企业不同时期信用等级转换概率和企业违约回收率均值构成的混沌时间序列,应用混沌时间序列理论和局域预测方法,构造中国企业信用等级转换矩阵和企业违约均值矩阵,建立了一个适合我国商业银行实际的信用风险量化和管理模型。

我国中小企业信用评级体系构建的发酵模式

对于中小企业融资时信用评级问题,从需求角度探讨了个人、企业层面的违约风险的度量与相应的征信体系的构建,并从供给角度使用创新方法评价商业银行的内部风险。

基于数据挖掘的信用分类技术

以提高信用等级评价的质量为目的,介绍了数据挖掘技术的基本过程.以企业贷款的信用分类为研究背景,具体研究了业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和发布的实现环节.在建模过程中,采用决策树为分析模型,对经典的C4.5算法进行了改进.将改进算法运用在企业贷款的信用分类中,并将其效果与经典的C4.5算法的结果进行比较,结果表明该算法对于企业信用分类这样的复杂系统,在准确度与决策树结构上具有一定程度上的改善,能够提高信用等级评价质量.

商业银行的模糊授信决策研究

应用模糊数学理论，研究了商业银行的授信决策问题．信用评级指标分为财务状况、经营管理及发展前景三大类．对其中的主观指标、客观指标应用不同的模糊评价方法。

建立信用评级指标体系的几个理论问题

信用评级指标体系是信用评级的依据 ,也是保证信用评级结果客观公正的手段。当前主要存在指标体系包括哪些内容、设置原则、应否规范化、如何评价、评价标准如何确定等问题 ,特别是“入世”以前 ,如何向发达国家学习。作者从理论上作了一些研究 。

东华理工大学学分绩点制的优良性评价

以东华理工大学2005级至2007级三个年级、11个学院、43个专业的3 543名学生大学四年的学习成绩为样本,进行了学分绩点优良性评价并探讨改进方法。结果表明,虽然现行的学分绩点计算方法简单易行,但是存在着部分专业或者学院未能达到2.0绩点的学生所占比例较大的情况,以及各类绩点学生所占比例失调等不合理之处。为此,基于正态分布理论,结合学校实际,提出了学位课程平均学分成绩大于或等于60分的学生即获得2.0绩点的新方法,从而大约只有13.6%的学生的绩点达不到2.0,而且有5.73%的学生的绩点达到了4.0。

等级信用支付策略下变质性产品的库存优化模型

基于两层次和等级信用支付策略构建了变质性产品的库存模型,即模型假设上游供应商给予下游零售商一个固定的信用支付期,同时零售商对客户实施带有等级区别的信用支付策略.零售商给予信用好的客户全额贸易信贷且不需要任何押金,相反对信用不好的客户不给予贸易信贷的优惠.讨论了模型最优解的存在性与唯一性,并提供了寻求系统最优订货策略的简单方法.最后,给出了具体数值算例和主要参数的灵敏度分析.

国有企业筹资问题分析

当前我国国有企业筹资方式主要是向银行贷款，形成了国有企业巨额的债务和银行大量的不良资产。本文在实际调查的基础上，针对国有企业筹资中的影响因素，分析国有企业筹资中的问题，探讨优化国有企业的财务状况及优化资本结构的途径。

上市公司资信评级的多元因变量Logit模型

文章应用多元统计中的因子分析、Logit模型对上市公司企业素质、经营效益、偿债能力、发展前景等方面的综合信息进行统计分析,构建企业资信评级的多元有序变量Logit模型,进而对新上市公司进行资信等级评估。

信用评级机构行为与次贷危机

信用评价机构的正常作用是给次级贷款抵押证券合理的信用评级,从而有利于市场的稳定与发展。由于机制设计的不完善,信用评价机构为了追求自身的物质利益,采用了宽松的评级方式,使信用等级较差的金融衍生产品充斥金融市场,从而引发金融风暴。

学分制下高校成绩管理工作存在的问题与对策——以内蒙古民族大学为例

学分制下高校成绩管理工作具有明显的特点,以内蒙古民族大学为例,分析在实行学分制改革过程中成绩管理工作存在的问题,并针对存在的问题提出了合理化建议,为实行学分制的高校成绩管理工作提供有益的借鉴。

美国助学金融概况对我国的启示

奖学金、补助金、勤工助学金和助学贷款是构成美国助学金融体系的四大支柱,其中助学贷款可具体分为联邦伯金斯贷款、联邦家庭教育贷款和联邦直接学生贷款三类。通过借鉴美国的成功经验,我国需要加快构建多层次的助学金融机制。

学分绩点制学籍管理的探讨

文章分析了学分绩点制学籍管理的特点，对学分绩点制学籍管理方法及其实施措施进行了研究，提出了一套适合工科院校特点的、行之有效的学分绩点制学籍管理制度。

基于人工神经网络BP算法的公司债券财务质量评级

在建立公司债券财务质量指标体系的基础上,提出了用神经网络对公司债券财务质量的综合评价方法,并利用数据进行了实证,得到了较好的评价结果。

基于违约鉴别能力最大的信用等级划分方法

信用等级划分旨在区分不同客户的风险水平,然现有大多数信用等级划分研究要么无法严格保证划分的信用等级满足“信用等级越高,损失率越低”标准,要么无法保证尽可能地区分违约可能性不相似的客户,而无论不符合哪种标准,划分的信用等级都不能作为贷款决策的有效依据.基于此,以上述两个标准为目标划分信用等级.创新与特色一是以客户的非违约累计频率与违约累计频率之差的最大绝对值的代数和最大为目标,以后一个信用等级损失率大于前面信用等级损失率为主要约束,确保划分的信用等级满足上述两个标准.二是提出通过设置随机分割点的区间来划分信用等级的新算法,避免随机赋予信用等级分割点时,靠前的信用等级分割点落到靠后的客户中,导致后面的信用等级无论怎样划分均划分不出来的弊端.最后,以中国某商业银行3045笔小企业贷款样本进行实证,结果表明本模型划分的信用等级满足“信用等级越高,损失率越低”标准,且其区分不同违约可能性客户的能力较强.

基于模糊评判的商业银行客户资信评级方法

随着现代经济的发展,商业银行的经营运作日趋多元化和复杂化,风险管理变得越来越重要。商业银行只有将风险控制与业务拓展有机结合,才能真正获得效益,实现生存与发展。在各种风险中,客户信用风险是银行面临的最主要的风险。如何有效地甄别和防范客户信用风险,多年来一直是银行界积极关注、探讨和实践的一个重要课题。