中国企业环境信用评价指标体系的反思与重构——以“一票否决”制为视角

党的二十大报告明确指出完善社会信用体系。环境信用是社会信用体系的重要组成部分。企业环境信用评价指标体系以柔性管理联合信用奖惩措施,通过发挥软法的公共治理功能、多元主体的协作功能、声誉机制的调控功能等,激励企业持续改进环境行为,以实现绿色低碳转型。文章通过检视各地的企业环境信用评价实践,发现指标体系“一票否决”制存在与环境治理目的相悖、制裁倾向过重、指标设定粗糙等问题,亟须通过重塑“一票否决”制的价值取向、限缩其适用范围,以及完善企业环境信用修复机制等途径予以纾解。

高质量发展视角下社会信用体系的水准评价

对我国社会信用体系进行评价是推进社会信用体系高质量发展的前提。进行社会信用体系评价衡量,需要选择相应的指标,构建指标体系。依据国家对社会信用体系建设的规划安排、相关信用理论以及构建评价指标体系的一般原则,我国社会信用体系水准评价指标体系包括架构体系、领域诚信和质量状态三个板块,分别由一、二、三级指标构成,通过权重赋予、评价标准设置及相关数据置入实施评价。评价结果表明,我国社会信用体系处于良好水准状态。针对存在的问题,我国社会信用体系发展的对策建议是全面谋划自身的高质量发展,注重基础设施建设,注重“四大诚信”平衡共进,注重与其他管理体系融合发展。

铁路监理企业信用评价指标体系及方法研究

针对铁路监理企业信用评价中存在的评价指标体系不完善、指标权重难以确定、评价结果难以反应企业的真实信用水平等问题开展研究,根据铁路监理企业在实际建设活动中的信用行为特点和外在表现,提出信用评价关键要素,进而形成铁路监理企业信用评价指标体系;将层次分析法和熵权法相结合,计算评价指标的权重,兼顾主观性和客观性。以12家铁路监理企业为例进行评价,结果表明,所提出的信用评价模型能够综合主观和客观因素对铁路监理企业的信用水平做出合理评价,能够为铁路监理企业信用认证提供参考,有利于规范铁路监理企业行为,促进铁路工程建设市场健康有序发展。

我国政策性农业信贷担保体系运行效率评价——基于三阶段DEA-Malmquist指数模型

为加快构建财政金融协同支农机制,有效缓解农业融资难、融资贵问题,2015年以来我国通过财政资本金注入方式支持33个省(自治区、直辖市、计划单列市)建立省级农业信贷担保机构,推动形成覆盖全国的政策性农业信贷担保体系。本文运用三阶段DEA模型和Malmquist指数分析法,分别从静态和动态两个层面测度2019—2022年我国政策性农业信贷担保体系运行效率。结果表明:(1)随机误差因素与外部环境因素的影响会导致体系运行效率值偏低,其中农林牧渔业总产值的增加和财政农林水事务支出的降低对体系运行效率有促进作用。(2)调整后体系综合技术效率较高,但只有两省处于效率前沿面上,有15省低于体系均值0.902,最低的湖南省效率值只有0.65。(3)从全要素生产率指数来看,体系效率先升后降,技术和创新成为影响体系运行效率的主要因素。因此,推动区域协调发展、创新运作模式、防控业务风险是提高体系运行效率的重要途径。

浙江省交通领域碳排放监测系统构建研究

为了实现浙江交通领域碳排放的精准感知、量化核算和闭环监管,在摸清交通领域碳排放底数,构建一套碳排放核算方法的基础上,针对政府、企业、公众等3类用户,提出“碳指数、碳效码、碳积分”3个碳工具,并根据地市特色打造X个应用场景,构建集“监测-治理-服务”于一体的交通领域碳排放监测系统,为浙江省交通领域绿色转型发展提供量化依据。

知识产权领域企业信用风险分类指标体系的研究

知识产权保护工作关系国家治理体系和治理能力现代化,关系高质量发展,关系人民生活幸福,关系国家对外开放大局,关系国家安全。近年来,将他人未注册的商标、姓名、企业名称恶意抢注为自己的商标,伪造、变造实验数据,抄袭、拼凑公知技术来提交专利申请等失信行为屡见不鲜,受到越来越多关注。这些行为不仅破坏知识产权确权秩序,挤占知识产权管理资源,而且会进一步引发囤积居奇、滥发警告、恶意诉讼等滥用知识产权行为,严重扰乱市场竞争秩序,妨碍正当生产经营。本文通过搭建知识产权领域企业信用风险分类指标体系,将企业知识产权相关监管信息和信用信息进行充分整合、挖掘和分析,选取试点企业数据对知识产权领域企业信用风险进行试点测算,为实现信用风险的发现、分类、管控,构建完善的事中事后监管体系,为提升对知识产权领域企业的监管效能提供技术支撑。

信用债市场的回报率是否可预测?——基于投资者情绪视角

违约事件的爆发加剧了投资者非理性情绪的扩散,并引发了信用债市场偏离基本面的大幅波动,考察投资者情绪在信用债市场的非理性繁荣和恐慌式下跌中的推波助澜作用非常重要。本文将行为资产定价理论扩展至信用债市场,采用提取情绪代理变量共同信息的方式,构建有效的信用债市场情绪指数,并研究情绪对市场回报率的可预测性。研究结果表明:(1)信用债市场情绪会产生显著的定价效应,当期的情绪对次月的市场回报率具有较强的预测能力;(2)信用债市场情绪会驱动微观交易,并吸引投资者购买风险较高的债券基金和信息不对称程度较高的债券组合;(3)信用债市场情绪的定价效应在投机倾向较高或套利限制较强的时期更突出,其中较高的投机倾向源自投资者对折现率的乐观态度,而较高的非流动性则是卖空约束之外的另一重要的套利限制。

绿色信贷对绿色经济增长的影响机制研究

在梳理绿色信贷促进绿色经济增长相关理论的基础上,构建绿色经济与绿色技术水平的GML指数,并使用不同回归方法进行实证,结果表明:绿色信贷政策既可以直接促进绿色经济增长,也可以通过推动绿色技术进步与绿色产业转型促进绿色经济增长;同环境强度规制下的绿色信贷政策效应存在较为明显的异质性,绿色信贷政策在低环境规制强度区域政策效应较强,在高环境规制强度区域政策效应较弱。

陕西省农村金融资源配置效率研究

采用DEA-Malmquist指数分析法对陕西农村金融资源配置效率进行了实证分析,以期找出制约陕西农村金融资源配置效率提升的因素和陕西农业农村高质量发展的金融支持发力点。选用涉农贷款、农村居民收支差额和农业保险保费收入作为投入要素,农村居民人均可支配收入和农林牧渔业总产值作为产出要素,对陕西农村金融资源配置效率进行了评价。结果表明:陕西省农村金融资源的规模收益递增,同时纯技术效率小于规模效率,农村金融资源配置的技术进步和全要素生产率波动较大,总体表现为陕西省农村金融资源配置效率低下,需增强农业保险有效需求;进一步创新农业保险品种;不断创新农业涉农信贷服务模式。

绿色信贷对绿色技术创新效率的影响——基于SBM-GML模型

绿色金融是实现绿色技术创新的关键推动力,在加快绿色金融发展与构建绿色技术创新体系背景下,研究绿色信贷如何影响绿色技术创新效率具有重要意义。基于2008-2019年我国省级面板数据,运用系统GMM模型对绿色信贷与绿色技术创新效率之间的关系进行检验。结果显示:绿色信贷对绿色技术创新效率(GML)具有显著的“激励效应”,但对其两个分解指标的影响显著程度不同,绿色创新技术效率(GEC)大于绿色创新技术进步(GTC)。分样本检验发现,在绿色信贷发展更成熟、企业平均规模更大的地区,绿色信贷对创新效率的“激励效应”更突出;绿色信贷通过产业结构优化和能源消费结构升级等方式促进区域绿色技术创新效率。

供应链视角下B2C电子商务商家信用问题及对策研究

随着物流行业的不断发展和B2C电子商务模式的不断创新,网络购物成为主流的购物渠道。线上购物给人们带来更多的便利性和经济性的同时,基于供应链视角下的商家失信问题也随之出现,并且愈演愈烈。故文中基于供应链的角度,以B2C电子商务商家信用问题为主要研究对象,通过问卷调查法和文献梳理法总结目前B2C电子商务商家信用存在的问题并深刻剖析商家产生失信问题的原因,在此基础之上从供应链的上游、中游和下游三个角度针对性的提出解决商家信用问题的对策建议,并给出B2C电子商务商家信用评价机制构建的思路和指标选择。

基于逻辑回归的驾驶员信用评估研究

相关研究表明90%以上的交通事故是由驾驶人主观因素导致的,因此对驾驶员进行全面评估显得十分重要。在对交警历史数据进行全面分析基础上建立了驾驶人评价指标体系,并依据指标采集数据,然后对数据进行预处理、IV值筛选、相关性检测以确定候选特征,进而使用Logistic回归算法构建预测模型,最后将结果转化为信用评分以便及时定位高风险人员。

银行业市场结构对银行信贷规模影响研究

改革开放以来,我国银行业会场结构在不断地变化,虽然逐步形成了多元化的竞争体系,但在加剧的竞争环境下,商业银行存在着较为明显的信贷业务扩张行为,为更好地调整银行业市场结构,规范商业银行信贷业务,本文选取HHI指数测度银行业市场结构,来研究银行业市场结构对商业银行信贷规模的影响,研究发现,我国银行业垄断程度越来越低,竞争程度越来越高,竞争的环境会促进商业银行发展信贷业务。基于上述结论,本文提出了相应的政策建议。

机器学习在重点领域信用风险分类应用研究——以电梯维保企业为例

国家高度重视涉及人民群众生命财产安全的电梯等特种设备重点领域安全监管。面对目前电梯保有量持续增长、电梯安全监管形势复杂的情况,市场监管部门提出了对电梯维保企业实施信用风险分类监管的需求。本文在研究通用型企业信用风险分类模型的基础上,考虑电梯专业领域风险因素,并引入机器学习算法构建了电梯维保企业信用风险分类指标体系和模型。通过H省电梯维保企业的验证结果发现,该模型结果能够较好地反映电梯维保企业存在的问题,能够有效提高监管及时性、精准性、有效性,有助于合理配置监管资源并提升监管效能,推动监管更加公平有效。

基于层次分析法的企业药品安全信用评价研究

目的:研究药品生产经营企业的药品安全信用相关影响因素及其重要性,为我国药品安全信用分级管理提供决策依据。方法:运用层次分析法(AHP)对企业药品安全信用影响因素进行两两对比,形成判断矩阵,确定各指标权重。结果与结论:初步建立企业药品安全信用评价模型及评分标准,对企业药品安全信用的影响因素进行定性和定量研究,为监管部门在药品安全信用体系建设方面的工作提供一定的决策依据。

个人信用卡信用风险评价体系与模型研究

分析了国内个人信用卡信用评价的现状和不足;探讨了建立个人信用指标体系的原则和方法;建立了一套包括个人还贷能力和还贷意愿共2大类15个指标的个人信用卡信用风险评价指标体系,并设计了负债情况等3项具有双向影响作用的指标;运用隶属度原理和层次分析法,确定了各类指标的评分函数和权重;建立了个人信用卡信用风险评价模型.确定了划分信用等级的两个阈值,解决了以往信用分级缺乏依据的问题.

模糊综合评价法在网商信用指数测度中的应用研究

网商是随着电子商务的发展而产生的一个具有划时代特征的商人群体,通过分析进行电子商务的企业信用测度算法的研究现状,结合网商的特点,构建一种新的网商信用指标体系,并在传统模糊综合评价法原理的基础上,对权重确定环节进行优化及优化算法的可行性进行验证,最后将优化后的模糊综合评价法应用于网商信用指数测度之中,并通过实例验证该方法的可用性,为网商信用的评价提供了一种新的尝试。

企业信用评估指标体系与评价方法研究

市场经济是信用经济,但当前我国经济运行中失信问题突出,诚信建设尤其是企业信用建设亟待加强。信用体系建设的核心是选择科学的信用评估指标体系与评估方法。本文从企业征信的基本模式、企业信用评估的指标体系和评估模型三个方面阐述信用评估方法,同时结合我国实际对信用体系建设提出了建议。

基于改进的随机森林模型的个人信用风险评估研究

提出基于XGBoost算法的随机森林模型(即XGBoost-RF模型),以评估个人信用风险。将德国信用数据集作为数据样本,引入XGBoost算法处理数据样本,依据其得出的重要性得分筛选个人信用风险评估指标;基于所得指标,运用随机森林算法(RF)对数据样本进行分类,并分析了指标特点及分类性能。研究结果表明:实务中个人信用风险评估指标体系对"人脉关系"指标关注欠缺;无论从成本还是预测效果来看,改进的随机森林模型即XGBoost-RF模型都展示了较好的可行性和优越性。

网商信用指数测度研究——基于改进的AHP法

首先指出我国在电子商务领域,由于法律法规约束的不完善,导致网商间的信用问题频频发生.通过分析网商的定义及特征,指出现阶段我国在网商信用定量评价研究领域的不足,并提出通过构建网商信用指数测度体系来规范化电子商务交易的迫切性和必要性.为克服传统1～9标度系统主观性过强的缺陷,本文采用更为科学合理的指数标度系统优化后的层次分析法,构建出一套科学、完备的网商信用指数测度体系.最后通过实例测算验证该测度体系的可行性.