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Global Financial Crisis and Accounting Rules: The Implications of the New Exposure Draft (ED) Financial Instruments: Expected Credit Losses on the Evaluation of Banking Company Loans 被引量:11
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作者 Gianluca Risaliti Greta Cestari Mariarita Pierotti 《Journal of Modern Accounting and Auditing》 2013年第9期1141-1162,共22页
During the financial crisis, the delayed recognition of credit losses on loans and other financial instruments was identified as a weakness in existing incurred loss model of impairment stated by International Account... During the financial crisis, the delayed recognition of credit losses on loans and other financial instruments was identified as a weakness in existing incurred loss model of impairment stated by International Accounting Standards (IAS) 39, because it is believed that this delay might generate pro-cyclical effects. In response to the recommendations of G20, Financial Crisis Advisory Group (FCAG), and other international bodies, the International Accounting Standards Board (IASB) has undertaken, since 2009, as a part of the project to replace IAS 39, a project (partially shared with Financial Accounting Standards Board (FASB)) aimed at introducing an expected loss model of impairment. Within the scope of this subset project, the IASB has previously issued two exposure documents proposing models to account for expected credit losses: an exposure draft (ED) Financial Instrument: Amortized Cost and Impairment, published in November 2009, and a supplementary document (SD) Financial Instrument: Impairment, published jointly with the FASB in January 2011. However, neither of the two proposals received strong support from interested parties. Recently, the IASB, after the FASB's decision to withdraw from the joint project and to develop a separate expected credit loss model based on a single measurement approach consisting in the sole recognition of lifetime expected credit losses, published a third proposal--Ahe so-called expected credit losses model (ED/2013/3 Financial Instruments: Expected Credit Losses). 展开更多
关键词 impairment expected credit losses International Accounting Standards (IAS) 39 financial instruments global financial crisis banking company loans credit quality
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基于边界自适应SMOTE和Focal Loss函数改进LightGBM的信用风险预测模型 被引量:8
2
作者 陈海龙 杨畅 +1 位作者 杜梅 张颖宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第7期2256-2264,共9页
针对信用风险评估中数据集不平衡影响模型预测效果的问题,提出一种基于边界自适应合成少数类过采样方法(BA-SMOTE)和利用FocalLoss函数改进LightGBM损失函数的算法(FLLightGBM)相结合的信用风险预测模型。首先,在边界合成少数类过采样(B... 针对信用风险评估中数据集不平衡影响模型预测效果的问题,提出一种基于边界自适应合成少数类过采样方法(BA-SMOTE)和利用FocalLoss函数改进LightGBM损失函数的算法(FLLightGBM)相结合的信用风险预测模型。首先,在边界合成少数类过采样(Borderline-SMOTE)的基础上,引入自适应思想和新的插值方式,使每个处于边界的少数类样本生成不同数量的新样本,并且新样本的位置更靠近原少数类样本,以此来平衡数据集;其次,利用FocalLoss函数来改进LightGBM算法的损失函数,并以改进的算法训练新的数据集以得到最终结合BA-SMOTE方法和FLLightGBM算法建立的BA-SMOTE-FLLightGBM模型;最后,在LendingClub数据集上进行信用风险预测。实验结果表明,与其他不平衡分类算法RUSBoost、CUSBoost、KSMOTE-AdaBoost和AK-SMOTE-Catboost相比,所建立的模型在G-mean和AUC两个指标上都有明显的提升,提升了9.0%~31.3%和5.0%~14.1%。以上结果验证了所提出的模型在信用风险评估中具有更好的违约预测效果。 展开更多
关键词 信用风险 不平衡数据 过采样 LightGBM Focalloss
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基于Class Balanced Loss修正交叉熵的非均衡样本信用风险评价模型 被引量:10
3
作者 杨莲 石宝峰 董轶哲 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期255-269,289,共16页
针对传统信用风险预测模型存在对非违约样本识别过度、对违约样本识别不足的问题,将平衡损失Class Balanced Loss函数引入信用风险评价,构建Class Balanced Loss修正交叉熵的非均衡样本信用风险评价模型。利用所建模型与交叉熵神经网络... 针对传统信用风险预测模型存在对非违约样本识别过度、对违约样本识别不足的问题,将平衡损失Class Balanced Loss函数引入信用风险评价,构建Class Balanced Loss修正交叉熵的非均衡样本信用风险评价模型。利用所建模型与交叉熵神经网络、支持向量机、决策树、随机森林和K最近邻5种分类模型进行对比,验证BPNN-CBCE对中国某金融机构1 534笔农户贷款数据信用风险预测的有效性;在此基础上,利用UCI公开的德国信贷数据验证BPNN-CBCE模型的稳健性。研究表明:对于农户数据,BPNN-CBCE模型在AUC、违约召回率Default recall方面普遍优于BPNN-CE、SVM、DT、RF和KNN模型,其中,BPNN-CBCE的Default recall相比5种对比模型提升了41.3个百分点,AUC相比5种对比模型提升了15.6个百分点;对于德国数据集,BPNN-CBCE评级模型在AUC、违约召回率Default recall方面也均优于5种对比模型。因此,BPNN-CBCE信用评价模型对农户不均衡信贷数据中的违约样本具有较好的识别能力,可有效降低金融机构客户误判带来的损失。创新与特色:①利用Class Balanced Loss中的平衡因子ω,增大违约样本在目标损失中的权重、降低非违约样本在目标损失中的权重,客观调节正负样本损失在目标损失中权重,弥补交叉熵函数无法调节两类样本损失权重的缺陷,克服由样本不均衡带来的评价模型对非违约样本识别过度、对违约样本识别不足。②通过考虑数据重叠,利用随机覆盖方法,分别对贷款数据中违约、非违约样本进行不放回采样,以对全样本空间X_(违约)、X_(非违约)进行不重叠覆盖,计算两类贷款客户的有效样本数量。既反映由于真实数据之间的内在相似性,随着样本数量的增加,新添加样本很可能是现有样本近似重复的客观事实,也保证基于有效样本对两类样本损失进行重新加权的客观性。将图像识别领域中的Class Balanced Loss函数引入信用评价领域,既拓展了Class Balanced Loss的使用边界,也为解决不均衡样本的信用风险评价提供了新的研究思路。 展开更多
关键词 信用评价 Class Balanced loss BP神经网络 交叉熵 小额信贷
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官办慈善组织信用困境的生成逻辑与破解路径——基于北京市红十字会募捐遇冷的实证分析
4
作者 王义 《东方论坛(青岛大学学报)》 2024年第5期140-147,共8页
官办慈善组织是我国慈善事业发展的中坚力量,发挥着不可替代的作用。在社会快速转型和慈善事业发展过程中,我国官办慈善组织面临着深层次矛盾和挑战,如目标与实现手段之间的非契合性、“四化”(机关化、行政化、贵族化、娱乐化)痼疾与... 官办慈善组织是我国慈善事业发展的中坚力量,发挥着不可替代的作用。在社会快速转型和慈善事业发展过程中,我国官办慈善组织面临着深层次矛盾和挑战,如目标与实现手段之间的非契合性、“四化”(机关化、行政化、贵族化、娱乐化)痼疾与增强信用意识内生动力之间的张力、团体本位主义与利他主义的价值冲突、依法治理官办慈善组织信用与法律支撑体系薄弱之间的矛盾、惩戒力度不足导致的成本支出与收益不对等。应深化体制改革,建立长效机制,形成官办慈善组织不敢失信、不能失信、不想失信的良好局面。 展开更多
关键词 北京红十字会 信用 慈善组织 流失
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非正常损失下增值税损失补偿责任之重构
5
作者 黎江虹 贺晟 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2024年第1期143-151,共9页
由管理不善行为导致的非正常损失特殊情形,被保险人客观上遭受之税额损失未能得到保险人充分补偿。近因原则下税额损失与造成非正常损失之保险事故紧密联系,是“一因多果”逻辑下非正常损失结果之延续及扩大。保险人在保险范围内不予赔... 由管理不善行为导致的非正常损失特殊情形,被保险人客观上遭受之税额损失未能得到保险人充分补偿。近因原则下税额损失与造成非正常损失之保险事故紧密联系,是“一因多果”逻辑下非正常损失结果之延续及扩大。保险人在保险范围内不予赔付之行为,不符合损失补偿原则中“充分补偿”之要义。实务当中裁判标尺不统一需通过立法完善:应明确在过失性管理不善情形下之损失为非正常损失;在保险范围内,保险人针对非正常损失情形之补偿,应一并补偿税额损失,以达至保险人义务之完全履行;在保险范围外,本着为企业纾困之目的,应将留抵退税作为法定救济渠道,对遭受非正常损失之企业予以适当补偿。 展开更多
关键词 非正常损失 税额损失 近因原则 损失补偿原则 留抵退税
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生物多样性视角下动物授粉损失与信贷风险敞口的测算
6
作者 龙佐佳 《金融经济》 2024年第7期77-83,共7页
生物多样性已经引起全球广泛重视。动物授粉是大自然提供的生态系统服务之一,也是生物多样性的重要内容。授粉动物的减少,会导致粮食作物产量的减少,从而引发经济金融等各种风险。国内外就动物授粉服务价值与动物授粉损失对农业产出和... 生物多样性已经引起全球广泛重视。动物授粉是大自然提供的生态系统服务之一,也是生物多样性的重要内容。授粉动物的减少,会导致粮食作物产量的减少,从而引发经济金融等各种风险。国内外就动物授粉服务价值与动物授粉损失对农业产出和经济总量的影响、金融机构面临的由动物授粉损失所导致的风险等进行了定量研究,本文对最新成果进行了梳理,并借鉴相关做法,利用湖南张家界地区金融机构数据对动物授粉损失的信贷风险敞口进行了测算。在此基础上提出了开展昆虫授粉对我国各类重要农作物生物学和生态学效应试验研究、对缓解动物授粉损失的不同措施开展收益成本测算、开展动物授粉损失风险压力测试等建议。 展开更多
关键词 生物多样性 动物授粉损失 农业产出 信贷风险
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预期信用损失模型实施与银行信贷过度增长 被引量:3
7
作者 纪佃波 《金融监管研究》 CSSCI 北大核心 2024年第1期21-41,共21页
如何通过制定有效的贷款损失准备计提规则来影响银行信贷行为,进而促进经济高质量发展,是政策当局亟需解决的难题。鉴于此,本文利用贷款损失准备会计准则改革——2018年预期信用损失模型实施——作为准自然实验,运用渐进双重差分法,实... 如何通过制定有效的贷款损失准备计提规则来影响银行信贷行为,进而促进经济高质量发展,是政策当局亟需解决的难题。鉴于此,本文利用贷款损失准备会计准则改革——2018年预期信用损失模型实施——作为准自然实验,运用渐进双重差分法,实证检验了预期信用损失模型是否及如何影响我国商业银行信贷过度增长。研究发现,预期信用损失模型可显著降低银行信贷过度增长,且这一结论在经过稳健性检验后仍然成立。从机制分析看,预期信用损失模型主要通过充分性效应和及时性效应两条路径作用于银行信贷过度增长。进一步的分析则表明,预期信用损失模型对于以权重法进行资本计量的银行和资本充足率较低的银行而言,其抑制信贷过度增长的作用更为突出。本文丰富了预期信用损失模型经济后果的有关研究,为会计准则制定与金融监管政策调整提供了有益的政策启示。 展开更多
关键词 预期信用损失模型 信贷过度增长 商业银行 贷款损失准备
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前瞻性管理对银行预期信用损失的影响研究——基于58家上市商业银行的分析 被引量:1
8
作者 尹华锋 《西南金融》 北大核心 2024年第3期67-79,共13页
作为预期信用损失法实施的关键,前瞻性信息获取及调整是达到预期目标的主要手段,也是与旧准则的根本区别。本文对照国外前瞻性管理先进经验,分析我国商业银行在前瞻性管理上的差距,并选取国内A股、H股上市商业银行前瞻性管理数据进行实... 作为预期信用损失法实施的关键,前瞻性信息获取及调整是达到预期目标的主要手段,也是与旧准则的根本区别。本文对照国外前瞻性管理先进经验,分析我国商业银行在前瞻性管理上的差距,并选取国内A股、H股上市商业银行前瞻性管理数据进行实证研究。研究发现:前瞻性管理对银行减值准备计提具有显著积极影响,但存在效果不均衡、局部预期过度、缺乏同类可比等问题。建议监管机构加强对商业银行的规范指导和监督管理,完善预期信用损失计量体系,强化市场培育和市场监督。 展开更多
关键词 前瞻性管理 预期信用损失 信用风险 风险管理 信息披露 信贷资产 资产减值准备 银行业监管
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Performance-Economic and Energy Loss Analysis of 80 KWp Grid Connected Roof Top Transformer Less Photovoltaic Power Plant
9
作者 S. Sathish Kumar C. Nagarajan 《Circuits and Systems》 2016年第6期662-679,共18页
In India most part receives 4 - 7 kWh of solar radiation per square meter per day with 200 - 250 sunny days in a year. Tamilnadu state also receives the highest annual radiation in India. In this paper, the grid conne... In India most part receives 4 - 7 kWh of solar radiation per square meter per day with 200 - 250 sunny days in a year. Tamilnadu state also receives the highest annual radiation in India. In this paper, the grid connected photovoltaic plant has a peak power of 80 KWp supplies electricity requirement of GRT IET campus during day time (7 hrs) and reduces load demand and generates useful data for future implementation of such PV plant projects in the Tamilnadu region. Photovoltaic plant was installed in April 2015, monitored during 6 months, and the performance ratio and the various power losses (power electronics, temperature, soiling, internal, network, grid availability and interconnection) were calculated. The PV plant supplied 64,182.86 KWh to the grid from April to September 2015, ranging from 11,510.900 to 10,200.9 kWh. The final yield ranged from 143.886 (h/d) to 127.51 (y/d), reference yield ranged from 201.6 (h/d) to 155.31 (h/d) and performance ratio ranged from 71.3% to 82.1%, for a duration of six months, it had given a performance ratio of 83.82%, system efficiency was 4.16% and the capacity factor of GRT IET Campus for six months was 18.26%. Payback period in years = 9 years 4 months, energy saving per year = 204,400 KWh, cost reduction per year = 1,737,400, Indian rupee = 26,197.30 USD and total CO<sub>2</sub> reductions per year = 102,200 tons CO<sub>2</sub>/year. 展开更多
关键词 Photo Voltaic Dual MPPT Grid Connection Performance Analysis Energy loss Analysis Economic Analysis CO2 Reduction Carbon credit
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预期信用损失与同业业务:基于商业银行风险承担的实证检验
10
作者 赖金露 《经济管理学刊(中英文版)》 2024年第2期110-120,共11页
自2013年新的资本监管办法实行以来,商业银行同业业务迅猛发展,商业银行通过同业业务实施监管套利的问题十分突出,导致商业银行系统资金大量空转,“脱实向虚”现象十分显著。另一方面,2018年我国商业银行持有的金融资产减值开始采用预... 自2013年新的资本监管办法实行以来,商业银行同业业务迅猛发展,商业银行通过同业业务实施监管套利的问题十分突出,导致商业银行系统资金大量空转,“脱实向虚”现象十分显著。另一方面,2018年我国商业银行持有的金融资产减值开始采用预期信用损失模型。与原有的已发生模型相比较,新的减值办法计提范围更加广泛、考虑减值的时间跨度更长,因此计提减值的规模也更大。以此为背景,本文从商业银行风险承担角度,对预期信用损失模型的采用如何影响同业业务的问题进行了研究。首先,本文对同业业务与银行风险承担之间的关系,以及预期信用损失模型实施后产生的影响进行了理论分析,并提出研究假设。随后,本文以2013年至2020年我国A股及H股上市商业银行为样本,采用系统广义矩GMM的估计方法对研究假设进行了检验。结果发现:同业负债与商业银行风险承担呈现负向效应,预期信用损失模型的实施将在一定程度上缓冲该效应,而基于当前数据的同业资产与商业银行风险承担之间不存在显著关系,预期信用损失与同业资产之间的交互作用也不显著,有待进一步研究。本文的研究补充和丰富了资产减值损失、同业业务等领域的研究文献,对我国“脱实向虚”现象的进一步治理提供了参考。 展开更多
关键词 同业业务 预期信用损失 风险承担 商业银行
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基于RF-FL-LightGBM算法的信用风险评估模型研究
11
作者 苗月 吴陈 《计算机与数字工程》 2024年第3期808-813,共6页
为了解决大数据环境下高维度稀疏的客户信用特征以及样本不平衡问题,从而提高客户的信用评估准确度,论文提出了基于RF-FL-LightGBM算法的信用风险评估模型。首先利用随机森林(RF)对高维数据进行重要性排序和筛选,剔除容易引起模型过度... 为了解决大数据环境下高维度稀疏的客户信用特征以及样本不平衡问题,从而提高客户的信用评估准确度,论文提出了基于RF-FL-LightGBM算法的信用风险评估模型。首先利用随机森林(RF)对高维数据进行重要性排序和筛选,剔除容易引起模型过度拟合和冗余无效的特征;其次将基于Focal Loss函数改进后的二分类平衡交叉嫡损失函数(FL)作为LightGBM模型的损失函数,以此改善正负样本不平衡导致模型准确度降低的情况,从而提高模型的分类性能。使用某金融租赁公司的历史客户数据集进行实验,结果表明,RF-FL-LightGBM模型的F1值、AUC值都明显高于XGBoost和LigthGBM模型。RF-FL-LightGBM算法不仅有效处理了高维稀疏不平衡样本数据,还提高了客户属性的分类精确度且执行效率更高。 展开更多
关键词 信用风险评估 随机森林 特征选取 Focal loss LightGBM算法
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IFRS 9预期信用损失模型对银行业的影响与实施建议 被引量:16
12
作者 李峰 吴海霞 《证券市场导报》 CSSCI 北大核心 2015年第12期45-50,56,共7页
IFRS 9于2014年7月24日公布并将取代IAS 39,最大变化是预期信用损失模型替代了已发生损失模型。本文在介绍预期信用损失模型制定背景、现有文献、三阶段划分、减值计算以及与已发生损失模型对比的基础上,根据工农中建交五大国有银行201... IFRS 9于2014年7月24日公布并将取代IAS 39,最大变化是预期信用损失模型替代了已发生损失模型。本文在介绍预期信用损失模型制定背景、现有文献、三阶段划分、减值计算以及与已发生损失模型对比的基础上,根据工农中建交五大国有银行2015年中报数据对实施IFRS对准备金金额的影响进行了测算,分析了实施新模型对我国银行业利润、资本和定价的影响,以及在数据系统等技术层面及部门协作等组织层面面临的挑战,最后就新模型实施的三阶段划分、减值计算、系统开发、制度配套、全程培训等方面提出了具体建议。 展开更多
关键词 IFRS 9 预期信用损失模型 银行经营 银行经营
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信用缺失、融资激励与小微企业发展 被引量:11
13
作者 李明贤 罗荷花 《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2013年第4期142-148,共7页
运用银行与小微企业之间的动态博弈模型,分析信用缺失导致的小微企业融资约束问题以及形成的"银行不放贷,企业不还贷"的恶性循环。针对目前中国小微企业面临严重的融资约束问题,分析四种突破小微企业融资约束的融资激励机制... 运用银行与小微企业之间的动态博弈模型,分析信用缺失导致的小微企业融资约束问题以及形成的"银行不放贷,企业不还贷"的恶性循环。针对目前中国小微企业面临严重的融资约束问题,分析四种突破小微企业融资约束的融资激励机制设计及各自存在的缺陷,并提出相应的改进思路及相关配套措施,形成新的融资激励机制,更好地实现银企之间信息对称和银行积极"放贷"、小微企业积极"还贷"的融资激励,从而缓解小微企业融资约束,促进小微企业发展。 展开更多
关键词 小微企业 银行 信用缺失 融资激励 融资约束
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社会信用失范的原因与对策 被引量:7
14
作者 文亚青 许胜江 《学术交流》 北大核心 2004年第2期38-41,共4页
信用问题是建立和完善市场经济体系进程中的一个根本性问题。社会信用失范的主要原因在于信用内部性和外部性的诱导、信用法律法规不健全、教育的偏废和误导、政府的失信与角色错位。建立健全的信用激励与惩罚机制、制定和完善信用法律... 信用问题是建立和完善市场经济体系进程中的一个根本性问题。社会信用失范的主要原因在于信用内部性和外部性的诱导、信用法律法规不健全、教育的偏废和误导、政府的失信与角色错位。建立健全的信用激励与惩罚机制、制定和完善信用法律法规、普及信用教育以及规范政府角色和行为,是解决社会信用失范问题的基本途径。 展开更多
关键词 信用 失信 原因 对策
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中国信贷歧视的福利成本 被引量:7
15
作者 肖争艳 郭豫媚 郭俊杰 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2015年第10期46-55,共10页
国有企业与民营企业之间的信贷歧视是中国经济转型过程中所特有的现象。本文构建了一个具有信贷歧视的动态随机一般均衡模型,以计算中国信贷歧视的福利成本。计算结果表明,信贷歧视大约会使整体社会的福利损失增加6.2%,其原因在于信贷... 国有企业与民营企业之间的信贷歧视是中国经济转型过程中所特有的现象。本文构建了一个具有信贷歧视的动态随机一般均衡模型,以计算中国信贷歧视的福利成本。计算结果表明,信贷歧视大约会使整体社会的福利损失增加6.2%,其原因在于信贷歧视加剧了民营企业的产出波动并进而放大了通胀波动。本文进一步对比了不同货币政策下的福利损失,发现信贷歧视均会产生福利成本。据此,本文认为信贷歧视必须予以破除,从而消除信贷歧视带来的福利成本。 展开更多
关键词 信贷歧视 福利成本 金融加速器 货币政策
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信贷资产组合的异质性及其对信用风险损失的影响 被引量:3
16
作者 曾健 陈俊芳 《管理工程学报》 CSSCI 2007年第3期146-149,共4页
本文结合Vasicek模型分析了信贷资产组合的异质性对信用风险损失的影响,并比较了模型中不同参数的异质性对损失的影响效果。分析结果显示,忽略异质性将对风险损失度量带来一定偏差,异质性对信贷组合的损失分布尤其是分布尾部具有较大的... 本文结合Vasicek模型分析了信贷资产组合的异质性对信用风险损失的影响,并比较了模型中不同参数的异质性对损失的影响效果。分析结果显示,忽略异质性将对风险损失度量带来一定偏差,异质性对信贷组合的损失分布尤其是分布尾部具有较大的影响;较之信贷资产的行业相关性,违约率和违约波动率的异质性对损失分布的影响更为显著。 展开更多
关键词 信贷资产组合 异质性 信用风险损失
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信用缺失及其治理的新方法 被引量:5
17
作者 郭劲光 高静美 《重庆工商大学学报(西部经济论坛)》 2003年第3期57-60,共4页
信用缺失问题一直困扰着我国经济发展和社会稳定。信用缺失的根本原因是主观上的人的有限理性以及客观上的信息不对称、交易的不确定性。通过博弈分析得出,企业之间、银企之间的有效的企业间组织是治理信用缺失的有效途径,为建立一套良... 信用缺失问题一直困扰着我国经济发展和社会稳定。信用缺失的根本原因是主观上的人的有限理性以及客观上的信息不对称、交易的不确定性。通过博弈分析得出,企业之间、银企之间的有效的企业间组织是治理信用缺失的有效途径,为建立一套良好的信用信息系统提出了有益的思路。 展开更多
关键词 行为规范 经济秩序 博弈论 企业间组织 银行 信用信息系统
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科技项目的失信行为与治理对策 被引量:11
18
作者 张明龙 《科学管理研究》 CSSCI 北大核心 2006年第3期66-69,共4页
剖析科技领域失信行为,有利于遏制社会信用缺失现象。科技领域信用缺失,大多存在于科技计划和科学基金项目实施过程,主要包括:评估评审资料的失信现象,项目任务合同执行过程的失信现象,项目评审、鉴定过程的失信现象等。治理科技项目失... 剖析科技领域失信行为,有利于遏制社会信用缺失现象。科技领域信用缺失,大多存在于科技计划和科学基金项目实施过程,主要包括:评估评审资料的失信现象,项目任务合同执行过程的失信现象,项目评审、鉴定过程的失信现象等。治理科技项目失信行为主要措施是,制定科技人员信用规范,建立信用信息评价指标体系,完善信用数据库和信用信息共享平台系统,构建失信行为惩戒机制。 展开更多
关键词 科技计划 科学基金 科技信用 信用缺失 中国 治理对策 科技项目 失信行为 评估评审资料 信用信息评价指标体系 信用信息共享平台系统 惩戒机制
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基于科技人员的信用评价模型设计 被引量:18
19
作者 徐华 《科学学与科学技术管理》 CSSCI 北大核心 2009年第6期182-187,191,共7页
如何建立科技信用评价体系是我国目前科研管理领域的研究热点。根据科研活动的特点,设计了科技人员信用评价指标体系,阐明了其指标涵义和评价标度。采用德尔菲法获取了指标权重,建立了科技人员的信用评价模型,设计并明确了7个评价等级... 如何建立科技信用评价体系是我国目前科研管理领域的研究热点。根据科研活动的特点,设计了科技人员信用评价指标体系,阐明了其指标涵义和评价标度。采用德尔菲法获取了指标权重,建立了科技人员的信用评价模型,设计并明确了7个评价等级的划分标准以及对应的物理意义。 展开更多
关键词 科技项目 科技信用 信用缺失 评价指标体系
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企业信用缺失的经济学分析及对策探讨 被引量:10
20
作者 詹新宇 《商业研究》 北大核心 2007年第3期8-10,共3页
市场经济是信用经济,诚信原则是市场机制的灵魂和基础。当前我国企业信用缺失是不可否认的事实并已成为一大社会公害。我国企业信用缺失对我国的经济造成严重危害,为重建我国企业信用制度应制定相应的对策。
关键词 中国 企业 信用缺失 对策
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