国家医保接口环境下门诊先诊疗后结算系统的改造及应用

目的 实现门诊患者在国家医保接口环境下的先诊疗后结算系统的改造和应用。方法 基于对医院现有业务流程和接口功能的分析,结合市域级信用体系,对医院信息系统(Hospital Information System,HIS)前台的挂号和结算环节分别调用市域级信用体系的注册和销号接口,实现一次挂号一次结算。配合HIS后台存储的患者状态进行院内流程优化,从而实现先诊疗后结算。结果 实现了在国家医保接口环境下医院门诊患者先诊疗后结算业务流程的重塑,采用先诊疗后结算模式的患者就诊时平均排队次数减少0.52次,平均等候时长缩短6.84 min。结论 通过对HIS的改造,简化了门诊患者就诊流程,并通过引入市域级信用体系保证了市域范围内费用的有效控制,对降低门诊患者在院滞留时间有积极意义,对于国家医保环境下医院门诊优化流程有借鉴意义。

告知承诺制改革进路研究

告知承诺制以事前承诺代替事前审批,合理运用信用监管简化审批流程、规制政府权力、放宽准入门槛和降低制度性交易成本,有助于营造市场化、法治化、国际化和便利化营商环境。目前,我国告知承诺制改革主要围绕行政审批集成化、承诺事项清单化、信用监管体系化等方面进行渐进式试点探索,但在制度体系、信息技术、监管工具、联合奖惩等领域仍存在系统性缺失难题,因此,应加快告知承诺制改革的整体性推进。告知承诺制改革系统整合、整体推进的实现路径主要包括以制度整合完善政策体系、以机制创新深化“一件事”改革、以监管协调保障履约践诺、以责任明晰健全联合奖惩、以主体合作推动多元协同治理等。

高职农产品加工与质量检测专业学分银行模式下学分认定与转换细则研究

学分银行是当前高等职业教育中十分重要的管理模式,如何进行学习成果认证及学分转换是学分银行建设中需要解决的重点问题。本研究旨在探讨学分银行模式下学生课外学习成果的认证和转换问题,通过查阅国家专业标准和行业标准、实地走访企业等多种方式进行研究,制定了黑龙江省农产品加工与质量检测专业专科学分认定和转换细则,为学分银行在高职农产品加工与质量检测专业中的应用实践奠定了基础。

商业银行信用风险数字化管理体系建设

随着银行业的不断发展和国家监管要求的加强,商业银行信用风险管理已经成为一个重要问题。本文从数字化管理体系方面出发,探讨商业银行信用风险数字化管理的必要性,并提出信用风险数字化管理体系的构建框架和管理准则。通过梳理国内外相关研究和实践经验,总结出商业银行信用风险数字化管理体系的关键指标和操作流程。分析了信用风险数字化管理体系效果和现有问题,并提出相应的改进建议。

西藏绿色信贷绩效评价与政策优化研究

党的十八届五中全会提出“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念,将“绿色”发展战略上升至国家高度,西藏作为重要的国家生态安全屏障,在党和国家事业发展全局中的战略地位非常重要。近年来,西藏地区绿色信贷市场规模逐渐扩大、产品日益丰富,绿色信贷业务呈现快速发展态势。文章基于平衡计分卡原理,以西藏13家商业银行为对象,从社会效益、商业银行自身可持续发展、经营管理、践行绿色理念4个维度,构建了商业银行绿色信贷绩效评价的指标体系,并进行了测度分析。结果发现:2017-2022年西藏13家银行的绿色绩效均保持持续增长态势,且平均增长速度均达到50%以上(林芝民生村镇银行除外);其次,13家银行的绿色绩效增长不均衡,增长最快的是国家开发银行,林芝村镇民生银行增长最慢;最后,从4个维度对绩效的影响程度来看,对绩效影响相对高的是社会效益,权重占比0.5323,践行绿色理念对绩效影响相对低,权重占比0.0825。据此建议加强对股份制银行的政策支持力度,加强践行绿色理念这一维度的政策支持强度。

公共信用信息中心数据处理的权力证成、利益协调与环节标准明确

公共信用数据处理是社会信用体系建设工作的核心内容。我国各级公共信用信息中心负责公共信用数据的归集、共享、公开等处理,是信息数据融通的关键枢纽。但是,其设立至今一直存在着处理数据权力来源不明、数据利益待协调、处理环节模糊、处理标准有待细化等问题。为解决上述问题,一方面,应当在未来的“社会信用法”中赋予公共信用信息中心数据处理的权力,通过明确数据财产权益的分配来协调公共信用信息中心与其他主体的数据利益。另一方面,应统一公共信用数据的处理环节,明确环节的处理标准:归集环节以中心“职责决”为标准;共享环节以“对象决”为标准;公开环节以“性质决”为标准。

心血管外科专科医师规范化培训实施的探讨

作为专科医师规范化培训体系中一个重要组成部分,心血管外科专科医师规范化培训为我国心血管外科专业人才的培养做出了极其重要的贡献。文章通过总结科室及医院多年住培教学经验,针对心血管外科学科专业性强、实践动手能力要求高的特点,创新性地建立了科学健全、灵活规范、切实有效的心血管外科专科医师培训制度和培养模式。具体措施包括:导师负责制、心血管外科专科医师学分制管理、多种教学方式融合教学法、流程化培训、定期师生考核等方法及方式。通过对住院医师在心血管外科专业的理论和技能两方面的培训以提高住院医师的受训效果。新的培训制度和培养模式明显提高了心血管外科专科医师的培训质量,同时可以为即将到来的“5+3+X”模式的临床医学人才培养提供理论及实践基础。

业务流程数字化对企业供应链资金流的影响——商业信用融资视角

基于2011—2021年A股主板上市公司数据,通过分组回归分析从企业商业信用融资视角研究了业务流程数字化对企业供应链资金流的影响.研究结果发现,业务流程数字化可显著促进供应链强势企业商业信用的供给和供应链弱势企业商业信用融资的获取.异质性分析结果显示,国有企业实施业务流程数字化有助于其更多地向合作伙伴提供商业信用,而受融资约束的非国有企业则能较好地通过数字化转型获得供应链伙伴商业信用融资.因此,各方力量应持续推进数字化技术对企业业务流程进行重构,提高企业经营绩效,并通过产业互联网撮合产业链供应链企业的交易流程,加深企业间的互信关系,以此强化数字信息技术对实体经济高质量发展的赋能作用.

基于A-FA法的应收账款融资客户资信评估

为了帮助应收账款融资业务中银行(或金融机构)对客户资信进行评估,从客户素质、资金实力、资金信用、盈利能力、合同及商务结算5个因素出发,筛选出业内经营能力等16项指标,建立了资信评估指标体系。考虑指标的特性,构建了基于A-FA法的资信评估模型,以层次分析法确立各层级评价指标的相对权重。对于模糊性指标,运用模糊综合评价法进行评价。对于有确定值的指标,采用精确值测评法给予评分。两个评分的总和则为资信评估的总得分,由此得到客户的资信等级。最后,由算例进行实证分析。研究结果表明:该模型在资信评估方面具有较好的可靠性和适用性,评价结果能为银行(或金融机构)对客户进行资信评估提供参考依据。

铁路监理企业信用评价指标体系及方法研究

针对铁路监理企业信用评价中存在的评价指标体系不完善、指标权重难以确定、评价结果难以反应企业的真实信用水平等问题开展研究,根据铁路监理企业在实际建设活动中的信用行为特点和外在表现,提出信用评价关键要素,进而形成铁路监理企业信用评价指标体系;将层次分析法和熵权法相结合,计算评价指标的权重,兼顾主观性和客观性。以12家铁路监理企业为例进行评价,结果表明,所提出的信用评价模型能够综合主观和客观因素对铁路监理企业的信用水平做出合理评价,能够为铁路监理企业信用认证提供参考,有利于规范铁路监理企业行为,促进铁路工程建设市场健康有序发展。

基于层次分析和熵权法的中小微企业信用评级研究——以四川省新三板企业为例

本文以四川省新三板上市的92家制造业企业为研究对象,收集了2022年底的各项财务和非财务数据,通过统计学相关性分析,构建中小微企业的信用评级指标体系,利用层次分析法和熵权法结合的方式,计算各级指标权重,综合计算得到样本企业的信用得分。结果说明影响企业信用评级最主要的因素是偿债能力,删除非财务指标后评级结果总体偏高,说明非财务指标对企业信用评级具有显著影响。本文所得到的信用评级得分和评级结果均服从正态分布,评级结果与启信宝数据库得分趋势基本一致,说明研究结果比较可靠,本文所构建的评级体系和评分标准具有实际意义,权重数据和指标体系可为同行提供参考。

数字化转型背景下融合课程互选和区块链的学分银行建设研究

新一轮产业革命中,计算机技术为经济发展和社会变革注入新活力。在教育领域,我国高校正在积极推进数字化转型,通过引入先进的技术手段,不断提升教育管理的效率和质量。基于区块链、人工智能等技术的各类应用在高校教育中得到广泛实践,其中之一便是学分银行建设。在对数字化转型概念界定的基础上,收集我国关于教学数字化过程中在研的或已完成的相关工作,利用区块链技术去中心化的数据存储,实现多源数据的安全汇聚;结合高校课程交换机制,对基于区块链技术的学分银行进行典型案例分析和相关研究总结,系统性地概述学分银行建设的相关工作和意义。在此基础上,对融合课程互选机制的学分银行系统建设进行总结,从技术创新和理论创新介绍创新经验,并从学术价值和应用价值介绍其对社会产生的效益,以期为构建区域内的可信赖、安全的终身学习账户平台提供启示,同时为教育数字化转型和高质量发展提供借鉴和参考。

基层央行征信监管的权能梳理与质效提升——以个人信用信息处理风险的管控为视角

企业自律难以替代行政监管。2022年1月至6月征信违规的行政处罚数量较同期增长了700%,鉴于个人征信的重要价值,应当重视并积极回应个人信用信息处理过程中的违规查询及买卖等风险,《征信业务管理办法》也赋予省会(首府)城市中心支行以上的基层央行以征信监管职责,强化监管势在必行。基层央行监管的针对性和时效性更强,但是在实践中面临着监管与服务角色混同、监管覆盖范围不全面等障碍。为更好提升基层央行的征信监管质效,应优化调整内设机构以促成监管的相对独立,以“行为标准”拓展征信监管范围。同时,借助隐私计算及区块链等监管科技来落实穿透式与全流程的监管要求。

贝叶斯优化的XGBoost信用风险评估模型

信用风险评估是银行和其他金融机构信贷审批业务中必不可少的一环。为进一步提高信用风险评估的准确率和模型可解释性,提出了基于贝叶斯优化的极端梯度提升树(extreme gradient boosting,XGBoost)信用风险评估模型。XGBoost集成学习模型预测准确率高,基学习器采用树模型,易于可视化,具有良好的可解释性。然而,XGBoost模型超参数众多,模型效果依赖于超参数的精确设置。在这项研究中,采用贝叶斯高斯过程(GP)作为XGBoost的超参数优化器,并与网格搜索、随机搜索进行比较研究。所提出的模型在三个信用贷款数据集上进行训练和测试,选择准确率和F1分数等四项指标评价模型性能。实验结果发现将贝叶斯高斯过程用于XGBoost模型的超参数优化,收敛速度快。所提出的模型在三个数据集上的准确率比表现最好的对比模型分别高出3.5、3.62和0.91个百分点。

新冠肺炎疫情防控时期的普惠金融信贷风险评价模型研究

为防范新冠肺炎疫情防控时期的普惠金融信贷风险,绘制普惠金融信贷知识图谱全面分析其发展情况,构建风险评价体系,以JT银行为例开展实证研究,利用层次分析法和模糊综合评价法对普惠金融法律法规的政策风险、经营风险、业务风险、市场环境风险进行评价分析。研究表明:目前我国普惠金融信贷风险仍处于较高状态,其中市场环境风险最大,其次是经营风险、业务风险,最后是法律法规政策风险。基于结果分析提出以下建议:政府部门应加强金融基础设施与法制环境建设,构建政府服务平台;金融机构应持续完善普惠金融风险管理体系建设,构建普惠金融风控体系;企业部门应主动提供生产运营数据,完善日常经营规范性。

基于AHP-熵值组合赋权法的卷烟零售户信用评价模型研究

本文提出在构建可量化的卷烟零售户信用评价指标库的基础上,研究基于AHP-熵值组合赋权法的卷烟零售户信用评价模型。该模型采用主观赋权法(AHP)和客观赋权法(熵权法)相结合的组合赋权方法,以弥补单一赋权带来的不足,力求将主观随机性控制在一定范围内,确保主客观赋权中的中正,实现卷烟零售户信用的定性和定量评估的有效结合。最后以某市卷烟零售户为算例实验对象,对部分样本商户进行测试,发现测试结果与实际情况相符,印证了本文研究的卷烟零售户信用评价模型具有较好的有效性。

基于层次分析法的电梯制造企业质量信用评价

根据我国电梯制造企业质量信用评价的特点,建立电梯制造企业质量信用评价方法。按照目标、要素指标和具体指标3个层次,结合企业质量信用相关国家标准和电梯行业的特点,建立电梯制造企业质量信用评价指标体系。设计指标之间重要程度调查表,采用德尔菲法,对要素层2个指标、履行质量承诺能力8个指标以及兑现质量承诺表现6个指标分别进行两两重要程度比较和打分,经过多轮的专家征询,形成调研结果。根据德尔菲法得到的打分结果,采用层次分析法构建比较矩阵,计算得到各个指标的权重值。结合前述研究成果,形成一套科学、合理、实用性强的电梯制造企业质量信用评价方法,促进电梯制造企业质量提升,推动电梯行业高质量发展。

公共信用信息归集的逻辑嬗变及其边界勘定

《中华人民共和国社会信用体系建设法(向社会公开征求意见稿)》的发布,推动我国统一社会信用立法进程取得重要进展,但其中针对公共信用信息的规范内涵阐释不清,归集范围界定不明,未能同个人信息保护体系实现融贯运作。从根本上看,公共信用信息归集逻辑正在由国家治理向个人保护嬗变。从公共信用信息“最大化”归集到个人信息“最小化”处理过渡中,应当以形式违法性和实质违反公德性作为公共信用信息二元关联标准,围绕公共信用信息私密度构建差异化归集机制,对不影响信用状况识别的私密信息或敏感个人信息予以脱敏处理,从而平衡个人信息利用与保护之间的张力。

基于区块链技术的农产品供应链模式创新研究

乡村振兴时代背景下,优化传统农产品供应链模式对于发展农村经济具有重要意义。区块链技术是一种分布式数据存储、点对点传输、共识机制和加密算法等计算机技术的新型应用模式,可以实现数据的全程可追溯及不可篡改,并通过智能合约和共识机制实现系统的去中心化与自治。基于区块链技术的农产品供应链可以从源头上保证产品质量安全,提升供应链管理效率,降低供应链成本。该文以区块链技术为支撑,从生产、运输、流通和消费4个环节探讨数字经济时代下区块链技术在农产品供应链领域的创新应用。

基于层次分析与Adaboosting的电力用户信用评价方法

我国电力市场化改革进程不断推进,将作为市场主体的电力用户信用评价问题分析清楚对电力市场的构建具有重要而深远的意义。针对电力用户信用评价问题提出一种基于层次分析与Adaboosting的电力用户信用综合评价方法。基于电力用户数据信息,建立了归一化综合评价指标体系;构建了基于层次分析法的信用评价模型,从典型分类算法中遴选出合适的备选分类算法;采用Adaboosting算法对备选分类算法进行线性动态赋权,通过对样本数据训练建立组合分类模型。基于实际电力用户信息数据对提出的综合评价方法进行应用验证,结果表明:相比已有的分类算法,所提出的综合评价方法的评价准确率与曲线下面积(AUC)值均较高,具有较好的适用性。