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Empirical Study on Credit Risk of Our Listed Company Based on KMV Model 被引量:3
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作者 Liang Lin Ting Lou Ni Zhan 《Applied Mathematics》 2014年第13期2098-2106,共9页
KMV model is one of the most important credit risk evaluation models in the world. It uses B-S option pricing and Morton formula based on the market value and volatility of the company’s equity, debt maturities, risk... KMV model is one of the most important credit risk evaluation models in the world. It uses B-S option pricing and Morton formula based on the market value and volatility of the company’s equity, debt maturities, risk-free interest rates and the book value of liabilities to estimate the market value of the company’s assets and the volatility of the asset value. In this paper, based on the theory of KMV model, we can derive the listed company’s default rate, and assess credit risk. And the result is reasonable. 展开更多
关键词 KMV model credit risk DEFAULT Point
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The Credit Risk Assessment Model of Internet Supply Chain Finance: Multi-Criteria Decision-Making Model with the Principle of Variable Weight 被引量:1
2
作者 Yueliang Su Baoyu Zhong 《Journal of Computer and Communications》 2016年第16期1-11,共11页
The characteristics of the financing model are firstly analyzed when the e-commerce enterprises participate in the supply chain finance. Internet supply chain finance models are divided into three categories with the ... The characteristics of the financing model are firstly analyzed when the e-commerce enterprises participate in the supply chain finance. Internet supply chain finance models are divided into three categories with the standard of whether the Electronic commerce enterprises provide funds for small and medium enterprises instead of banks. And then we further study the financing process and the functions of the e-commerce platform with specific examples. Finally, combined with the characteristics of the supply chain finance model, we set up a small and medium enterprises credit evaluation model based on the principle of variable weight with its dynamic data. At the same time, a multi time points and multi indicators decision-making method based on the principle of variable weight is proposed and a specific example is presented. In this paper, the Multi-criteria decision-making model with the principle of variable weight has been used two times. At last, a typical case has been analyzed based on this model with a higher accuracy rate of credit risk assessment. 展开更多
关键词 credit risk Assessment model Multi-Criteria Decision-Making model Variable Principle
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The Credit Risk Assessment Model of Internet Supply Chain Finance: Multi-Criteria Decision-Making Model with the Principle of Variable Weight 被引量:1
3
作者 Yueliang Su Baoyu Zhong 《Journal of Computer and Communications》 2017年第1期20-30,共11页
The characteristics of the financing model are firstly analyzed when the e-commerce enterprises participate in the supply chain finance. Internet supply chain finance models are divided into three categories with the ... The characteristics of the financing model are firstly analyzed when the e-commerce enterprises participate in the supply chain finance. Internet supply chain finance models are divided into three categories with the standard of whether the electronic commerce enterprises provide funds for small and medium enterprises instead of banks. And then we further study the financing process and the functions of the e-commerce platform with specific examples. Finally, combined with the characteristics of the supply chain finance model, we set up a small and medium enterprises credit evaluation model based on the principle of variable weight with its dynamic data. At the same time, a multi-time points and multi-indicators decision-making method based on the principle of variable weight is proposed and a specific example is presented. In this paper, the multi-criteria decision-making model with the principle of variable weight has been used two times. At last, a typical case has been analyzed based on this model with a higher accuracy rate of credit risk assessment. 展开更多
关键词 credit risk Assessment model MULTI-CRITERIA DECISION-MAKING model Variable PRINCIPLE
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Research on Credit Risk Measurement Based on Uncertain KMV Model
4
作者 Ni Zhan Liang Lin Ting Lou 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2013年第5期12-17,共6页
Regarding KMV model identification credit risk profile of small and medium-sized listed companies, at present, domestic scholars has made some achievements in the process of the KMV model combined with China’s nation... Regarding KMV model identification credit risk profile of small and medium-sized listed companies, at present, domestic scholars has made some achievements in the process of the KMV model combined with China’s national conditions. In this paper, we will amend the model by using uncertain interest rate instead of fixed rate on the basis of existing research. Comparing the uncertain KMV model to traditional KMV model with ST-listed companies and non-ST-listed companies in Shanghai and Shenzhen stock exchange, we find that it performs slightly better as a predictor in uncertain KMV model and in out of sample forecasts. 展开更多
关键词 credit riskS KMV model UNCERTAIN INTEREST RATE
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Fuzzy-Neuro Model for Intelligent Credit Risk Management
5
作者 Elmer P. Dadios James Solis 《Intelligent Information Management》 2012年第5期251-260,共10页
This paper presents hybrid fuzzy logic and neural network algorithm to solve credit risk management problem. Credit risk is the risk of loss due to a debtor’s non-payment of a loan or other line of credit. A method o... This paper presents hybrid fuzzy logic and neural network algorithm to solve credit risk management problem. Credit risk is the risk of loss due to a debtor’s non-payment of a loan or other line of credit. A method of evaluating the credit worthiness of a customer is complex and non-linear due to the diverse combinations of risk involve. To address this problem a credit scoring method is proposed in this paper using hybrid fuzzy logic-neural network (HFNN) model. The model will be implemented, tested, and validated for individual auto loans using real life bank data. The neural network is used as the learner and the fuzzy logic is used as the implementer. The neural network will fine tune the fuzzy sets, remove redundant input variables, and extract fuzzy rules. The extracted fuzzy rules are evaluated to retain the best k number of rules that will give final and intelligent decisions. The experiment results show that the perform-ance of the proposed HFNN model is very accurate, robust, and reliable. Comparison of these results to other previous published works is also presented in this paper. 展开更多
关键词 FUZZY LOGIC NEURAL Networks Fuzzy-Neuro model credit risk Management
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基于CreditRisk+模型的零售贷款经济资本计量方法 被引量:2
6
作者 彭建刚 黄玺 《湘潭大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2011年第3期23-27,共5页
针对零售贷款的信用风险特征,在CreditRisk+框架下,采用非线性时变比例模型分类测算零售贷款违约概率,并引入FFT-Panjer算法简化零售贷款组合的损失分布计算,提出了零售贷款信用风险的经济资本计量方法。同时通过算例分析论证了该方法... 针对零售贷款的信用风险特征,在CreditRisk+框架下,采用非线性时变比例模型分类测算零售贷款违约概率,并引入FFT-Panjer算法简化零售贷款组合的损失分布计算,提出了零售贷款信用风险的经济资本计量方法。同时通过算例分析论证了该方法在我国商业银行运用的科学性和可行性。 展开更多
关键词 零售贷款 信用风险 creditrisk+模型 经济资本
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农地经营权抵押贷款信用风险影响因素及其衡量研究——基于CreditRisk+模型的估计 被引量:13
7
作者 吕德宏 张无坷 《华中农业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2018年第4期137-147,173,共12页
基于1 173个贷款样本数据,运用Logistic回归分析农地经营权抵押贷款信用风险影响因素并预测违约概率,依据CreditRisk+模型,对农地经营权抵押贷款信用风险衡量进行研究,并进行了压力测试。研究表明,农地经营权抵押贷款信用风险主要受到... 基于1 173个贷款样本数据,运用Logistic回归分析农地经营权抵押贷款信用风险影响因素并预测违约概率,依据CreditRisk+模型,对农地经营权抵押贷款信用风险衡量进行研究,并进行了压力测试。研究表明,农地经营权抵押贷款信用风险主要受到抵押土地因素、保险与政策因素的影响;影响因素的风险程度具有次序性;贷款期限和农业生产周期不匹配是农地经营权抵押贷款面临的突出矛盾;土地经营权来源不同的贷款风险程度存在明显差异;农地经营权抵押贷款预期损失和非预期损失占VaR比例结构合理,极端情景出现时预期损失会有明显波动。提出应瞄准贷款对象、精确贷款条款和强化风险处置,促进农地经营权抵押贷款顺利开展。 展开更多
关键词 农地经营权抵押贷款 信用风险 影响因素 creditrisk+模型
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CreditRisk^+模型在商业银行信贷风险管理中的应用 被引量:6
8
作者 刘洪川 王琳 《云南财经大学学报》 2006年第5期20-25,共6页
使用CreditRisk^+(信贷风险附加)模型对选自某商业银行的贷款的资产组合进行风险测度。得到了资产组合中各债务人的预期违约损失和风险贡献,资产组合的预期违约损失分布,以及各置信度损失水平下的临界值等信息,从而完成了资产组合风险... 使用CreditRisk^+(信贷风险附加)模型对选自某商业银行的贷款的资产组合进行风险测度。得到了资产组合中各债务人的预期违约损失和风险贡献,资产组合的预期违约损失分布,以及各置信度损失水平下的临界值等信息,从而完成了资产组合风险的测量。根据测量结果,对资产组合进行了预期违约损失、风险贡献、经济资本和信用准备金等分析,在此基础上提出目前我国商业银行信贷风险管理的现实选择是CreditRisk^+这种违约模式的模型。 展开更多
关键词 资产组合 信贷风险 creditrisk^+模型
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基于商业银行贷款风险度量的Credit Risk+模型 被引量:1
9
作者 卞乐乐 侯为波 《淮北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第3期22-26,共5页
文章运用Credit Risk+模型对我国商业银行贷款风险度量进行实证分析.原Credit Risk+模型在计算违约损失率时使用历史平均值的方法有很大的缺陷,现运用清算LGD方法计算贷款的违约损失率.同时,采用更有效的CVaR方法度量风险,提高违约损失... 文章运用Credit Risk+模型对我国商业银行贷款风险度量进行实证分析.原Credit Risk+模型在计算违约损失率时使用历史平均值的方法有很大的缺陷,现运用清算LGD方法计算贷款的违约损失率.同时,采用更有效的CVaR方法度量风险,提高违约损失的计算精度. 展开更多
关键词 creditrisk+模型 风险度量 清算LGD
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Application of the Credit Metrics in the Credit Risk Management of Commercial Banks 被引量:2
10
作者 Yu Jiuhong Lu Yue Wang Zhibo 《学术界》 CSSCI 北大核心 2015年第5期297-301,共5页
Credit risk is one of the main risks the commercial banks faces all over the world,especially in the risk structure of the banks of China.In order to control credit risk more scientifically,we shall connect the qualit... Credit risk is one of the main risks the commercial banks faces all over the world,especially in the risk structure of the banks of China.In order to control credit risk more scientifically,we shall connect the qualitative analysis and the quantitative analysis.Put forward by J.P.Morgan Credit Metrics model is the application of the VaR in the field of credit risk,showing great advantage in quantitative bonds and credit risk of loan.This paper studies the Credit Metrics model and analyzes the hypothesis and framework of this model,attempting to explore the application of the model in China in order to promote the realization of the risk quantification of the commercial banks of China. 展开更多
关键词 信用风险管理 商业银行 应用 中国银行 度量模型 信贷风险 定量分析 量化模型
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基于Credit Risk+模型的我国西部地区农村商业银行信用风险评价及防范研究——以四川某农村商业银行为例
11
作者 吴琼 《西部金融》 2020年第2期66-72,共7页
近几年西部地区农村商业银行发展迅速,但其现有的信用风险评价方法较为落后,不能很好地度量其信用风险,本文选用Credit Risk+模型作为研究我国西部地区农村商业银行的信用风险评价模型,以西部地区四川省某农村商业银行为例,对其信用风... 近几年西部地区农村商业银行发展迅速,但其现有的信用风险评价方法较为落后,不能很好地度量其信用风险,本文选用Credit Risk+模型作为研究我国西部地区农村商业银行的信用风险评价模型,以西部地区四川省某农村商业银行为例,对其信用风险进行评价分析,得出相关结论,并提出利于西部地区农村商业银行发展的对策建议。 展开更多
关键词 西部地区 农村商业银行 信用风险 credit risk+模型
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Panel Random Analysis of Credit Risk in Business
12
作者 LIU Wei ZHOU Yue-mei ZHOU Ke 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 EI CAS 2005年第5期887-891,共5页
Market economy is a kind of credit economy. The survival and development of an individual in the society are closely related with his credit. Without credit, market economy can not continue, the society can hardly run... Market economy is a kind of credit economy. The survival and development of an individual in the society are closely related with his credit. Without credit, market economy can not continue, the society can hardly run in good order and good health. This paper defines the basic concept of trade credit risk with its manifestation and brings forward the basic mode quantitatively analyzing the credit risk. The data structure of information is analyzed, the decomposition model of credit risk is structured and with the aid of statistical analysis, including regression analysis, analysis of variance, test of hypothesized, the description, classification, certification and confirmation of credit risk model are completed, then, we can describe and control the credit risk with the model to provide basis when building credit support system in today's society. 展开更多
关键词 credit risk model BUSINESS
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我国公司债违约的影响因素研究:基于产权和行业的视角
13
作者 王冠英 孙小梅 吴一璐 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期145-150,共6页
自从2014年我国第一家公司债违约,我国公司债打破刚性兑付,公司债违约事件逐步增加。债券违约风险的管理与预测已成为亟待解决的重要问题。本文以我国上市公司2008—2020年发行的公司债为样本,从产权属性和所在行业的角度出发,控制公司... 自从2014年我国第一家公司债违约,我国公司债打破刚性兑付,公司债违约事件逐步增加。债券违约风险的管理与预测已成为亟待解决的重要问题。本文以我国上市公司2008—2020年发行的公司债为样本,从产权属性和所在行业的角度出发,控制公司财务与债券特征因素,研究我国公司债违约风险的影响因素并进行预测检验。Logit回归与平均边际效应检验结果表明,民营企业与制造业上市公司具有较高的违约概率,上市公司净资产增长率和所在地区经济增长水平均与违约概率呈显著负相关,而信用评级和到期期限与违约无显著关联。ROC曲线检验结果表明,本文模型能够有效预测违约风险。 展开更多
关键词 公司债 违约风险 LOGIT模型 ROC曲线
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绿色信贷政策是否有效降低了重污染企业信贷风险
14
作者 孙志红 罗桂香 《新疆农垦经济》 2024年第6期60-72,共13页
绿色信贷政策承担着引导金融资源流入绿色发展领域、推进企业转型升级的双重任务,信贷风险管理是其实现任务的重要环节。文章根据2012年1月原银监会出台的《绿色信贷指引》,运用KMV模型测度重污染企业信贷风险即违约距离(DD),并构建双... 绿色信贷政策承担着引导金融资源流入绿色发展领域、推进企业转型升级的双重任务,信贷风险管理是其实现任务的重要环节。文章根据2012年1月原银监会出台的《绿色信贷指引》,运用KMV模型测度重污染企业信贷风险即违约距离(DD),并构建双重差分模型(DID)实证分析绿色信贷政策是否有效降低重污染企业信贷风险以及验证其影响机制。实证结果显示,重污染行业间违约距离差异不显著,行业内违约距离总体上呈增加趋势,即信贷风险降低;《绿色信贷指引》的实施通过调整债务期限结构、提升环境信息披露质量显著降低重污染企业信贷风险,且国有企业、金融发展程度较高的地区企业对其更敏感。推动绿色信贷政策规范化、制度化及长效化实施,对增强银行信贷风险管控能力、推动企业高质量发展具有一定参考意义。 展开更多
关键词 绿色信贷政策 重污染企业 信贷风险 双重差分模型
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数字普惠金融背景下信用风险溢价对实际利率的影响——基于多重门槛模型的分析与行为经济学的解释
15
作者 黄荣哲 《长江师范学院学报》 2024年第3期45-55,共11页
金融市场活动容易受到人们感觉认知的影响。在数字普惠金融快速发展的背景下,数字普惠金融发展状况成为人们在信贷市场上能够动态感知的、越来越重要的信号。根据信号的同时对比与继时对比,人们有可能改变经济决策与行为。研究结果表明... 金融市场活动容易受到人们感觉认知的影响。在数字普惠金融快速发展的背景下,数字普惠金融发展状况成为人们在信贷市场上能够动态感知的、越来越重要的信号。根据信号的同时对比与继时对比,人们有可能改变经济决策与行为。研究结果表明:不仅数字普惠金融能够通过信用传导机制及多重门槛效应对实际利率施加显著影响,而且门槛变量表现出显著的时滞效应。在信贷市场上,人们关于数字普惠金融的体验极有可能具备感觉阈限与感觉适应的特征。数字普惠金融发展能减弱利率市场对于信用风险溢价的反应。随着数字普惠金融处于越来越快的发展阶段,人们在面对信用风险时表现得越来越乐观。 展开更多
关键词 数字普惠金融 信用风险溢价 多重门槛模型 感觉阈限 信贷市场
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基于KMV模型的新能源汽车行业信用风险研究
16
作者 刘千 王倩影 《商业观察》 2024年第20期25-27,31,共4页
随着环境问题越来越受到关注,新能源汽车产业逐渐成为全球关注的焦点。我国政府对新能源汽车产业的发展高度重视,对其优化产业结构、促进能源转型、改善环境质量方面具有重要意义。文章拟从信用风险的角度出发,选取我国具有代表性的20... 随着环境问题越来越受到关注,新能源汽车产业逐渐成为全球关注的焦点。我国政府对新能源汽车产业的发展高度重视,对其优化产业结构、促进能源转型、改善环境质量方面具有重要意义。文章拟从信用风险的角度出发,选取我国具有代表性的20家新能源汽车上市公司以及近5年的财务数据和股票数据,运用KMV模型对新能源汽车上市企业的信用风险水平进行评估,计算其违约距离。根据实证结果分析新能源汽车行业的信用风险状况,并提出改善风险防控的建议。 展开更多
关键词 新能源汽车行业 信用风险 KMV模型
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社会信用治理模型选择:由风险预测制迈向行为积分制
17
作者 朱羿锟 张宝山 《求实》 CSSCI 北大核心 2024年第4期68-85,M0005,共19页
模型是对实践的抽象化表达,内含实践的认知理念和价值判断。不同信用模型内含不同的信用治理理念并会产生不同的社会效果。风险预测制模型用于风险预测和秩序控制,在实际社会信用治理中产生过度收集数据、模型黑箱化、难以有效预测等问... 模型是对实践的抽象化表达,内含实践的认知理念和价值判断。不同信用模型内含不同的信用治理理念并会产生不同的社会效果。风险预测制模型用于风险预测和秩序控制,在实际社会信用治理中产生过度收集数据、模型黑箱化、难以有效预测等问题。究其原因,在于技术设计过程未能有效反映治理需求,反而消解了人的主体性地位。社会信用治理需要从行为改变出发,迈向行为导向,转换治理范式。行为积分制模型以行为理论为支撑,通过将社区治理过程中的日常事项转化为积分激励事项,推动社区居民积极参与到社区经济、政治、社会、文化、生态等建设中,以共建推动共同治理,将共治行为转化为积分,进而实现治理成果的共享,提供了民主治理的新范式。在推动信用体系建设过程中,应更多考虑行为积分制模型的应用和推广。 展开更多
关键词 社会治理 社会信用 信用模型 行为理论 科技伦理 风险预测制 行为积分制
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基于混合式SMOTE和RF模型的小额贷款公司客户信用风险研究 被引量:1
18
作者 严晴 徐海燕 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第1期191-197,共7页
小额借贷中的个人信用风险问题持续制约着小额贷款行业的健康可持续发展。针对小贷公司在进行信用风险评估时对高违约风险客户识别准确率较低的难题,运用混合式SMOTE、RF算法来同时处理业务数据中高维、非均衡两个问题。本文借助江苏J... 小额借贷中的个人信用风险问题持续制约着小额贷款行业的健康可持续发展。针对小贷公司在进行信用风险评估时对高违约风险客户识别准确率较低的难题,运用混合式SMOTE、RF算法来同时处理业务数据中高维、非均衡两个问题。本文借助江苏J小贷公司的实例数据,依次构建随机森林(Random Forest, RF)模型、SMOTE-RF模型以及Borderline-SMOTE-RF模型并进行模型测试;再选用SVM算法进行对比实验以此衡量模型的信用风险评价精度。随后基于模型对于指标重要性的评分筛选出6项指标作为影响个人信用风险的关键指标。实验证明基于Borderline-SMOTE-RF算法对于小额贷款个人信用风险评价模型的分类性能最佳;在筛选关键指标时,为避免人工合成虚拟样本对指标重要性影响,需要结合三类模型评分进行综合选择。 展开更多
关键词 信用风险 随机森林(RF) SMOTE 分类模型 指标体系
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CreditMetrics模型中转移概率和风险价值的计算 被引量:8
19
作者 汪文渊 谢潇衡 何幼桦 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期142-147,共6页
CreditMetrics模型是量化信用风险的管理模型,信用矩阵转移概率的确定是该模型的核心问题之一.该文提出一种信用矩阵转移概率的估计方法,采用随机模拟的数据进行验证,并通过误差分析确定较为合适的样本容量.同时改进原有模型中对贷款现... CreditMetrics模型是量化信用风险的管理模型,信用矩阵转移概率的确定是该模型的核心问题之一.该文提出一种信用矩阵转移概率的估计方法,采用随机模拟的数据进行验证,并通过误差分析确定较为合适的样本容量.同时改进原有模型中对贷款现金流的计算方法,即一类客户在n年内信用等级的各种转移情况下的贷款现金流折算.最后采用核估计方法计算贷款风险值VaR,并与原有模型的计算结果进行比对.根据比对结果,可以证明此方法是行之有效的. 展开更多
关键词 风险值VaR 信用风险 creditMETRICS模型 随机模拟法
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银行信用风险度量Credit Metrics^(TM)模型与CPV模型比较研究 被引量:4
20
作者 谢赤 徐国嘏 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期135-137,共3页
根据新巴塞尔资本协议的基本原则及巴塞尔银行监管委员会推荐的确定资本金的VaR方法,结合中国商业银行目前信用风险管理的实际情况,比较分析CreditMet-ricsTM模型和CPV模型的基本原理和参数选择的共性及差异,对两模型各自特点做出客观评... 根据新巴塞尔资本协议的基本原则及巴塞尔银行监管委员会推荐的确定资本金的VaR方法,结合中国商业银行目前信用风险管理的实际情况,比较分析CreditMet-ricsTM模型和CPV模型的基本原理和参数选择的共性及差异,对两模型各自特点做出客观评价,结果发现运用CPV模型有利于提高信用风险度量的精确性,为商业银行信用风险管理提供了有益的借鉴. 展开更多
关键词 新巴塞尔资本协议 信用风险度量模型 信用转移矩阵 违约概率
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