人民币冠字号码高速识别实时模板生成算法

在回顾了目前人民币冠字号码识别研究文献的基础上,提出了一种在高速走钞环境下用于识别冠字号码的实时模板生成算法。首先在装有CIS的验钞机上采集到足够完备的人民币图像,然后抠出冠字号码区域,对其进行倾斜校正、二值化处理、形态学处理、字符分割及高度归一化后,对每种字符位图生成对应的模板集合,再根据差异最大化的原理从模板集合中挑出5个形成最终的模板精简集合。最后,给出了应用此模板进行实时识别的效果数据及分析。

轴承异常声检测的特征量选择及分析

采用数字仿真和数字检测技术,对轴承异常声检测特征量的选择进行了分析讨论。结果表明,现行异常声检测用特征量平均幅值、有效值、峰值、波峰因数、峭度系数、超门槛脉冲数、超门槛脉冲有效值中,波峰因数和超门槛脉冲数两个特征量相结合,能够对轴承异常声进行最为可靠和有效的检测。

陕西汉中朱鹮国家级自然保护区周边地区朱鹮调查

2013年通过对陕西汉中朱鹮国家级自然保护区周边地区朱鹮Nipponia nippon调查,发现在城固、西乡、留坝、南郑、佛坪和洋县,朱鹮筑巢25个,其中城固10个巢,繁殖12只雏鸟,西乡10个巢,繁殖21只雏鸟,留坝1个巢,繁殖3只雏鸟,洋县4个巢,繁殖3只雏鸟。游荡期发现朱鹮66只,分布于城固、西乡、留坝、南郑、汉台和洋县6县区。因此,建议建立保护区周边地区朱鹮保护点,林业部门提供朱鹮专项保护经费并积极开展朱鹮的保护宣传工作。

基于局部最大方差比的自适应边缘检测算法

本文提出一种新的边缘检测算法。对子图像进行局部直方图计算 ,由最大方差比例阈值确定方法计算出子图像的最佳阈值。根据局部直方图中波峰数决定是否增强子图像中被最佳阈值划分出的低灰度区域和高灰度区的对比度。然后对已经选择性对比增强的图像进行边缘检测。实验证明图像的区域层次更清楚 ,提取的边缘细节也更丰富。自适应算法则最大限度地突出了边缘而同时保持了图像中相近灰度级的平滑性和连续性。

基于欧氏距离曲线特征参数获取的金银花花期识别研究

金银花花期与其成分联系紧密,是影响金银花销售的重要因素。目前金银花花期主要依靠人工辨识,容易造成工作量大、效率低,缺乏客观标准等问题,简单、高效地自动化精确识别技术亟待开发。为此,在获取金银花照片的基础上,提出了基于欧氏距离检测算法的金银花花期筛分新方法。该思路首先对原图使用中值滤波,增强图片对比度、强化照片细节、减少噪音,使用pythonCV2库对图像进行灰度化和二值化的处理,对处理后的图片分别提取花梗处与花体的边缘信息,从而获得轮廓坐标及花梗坐标。然后,以花梗坐标为起点,顺时针依次计算与花体边界各个坐标的欧氏距离,从而绘制欧氏距离曲线图。通过观察欧氏距离曲线的走势、波峰个数以及曲线起伏次数,即可判断金银花花期。最后测试数据表明,金银花形态识别的准确率约为98.5%,并且该方法简单、快速、准确率高,具有潜在应用价值。

Experimental Study of Sand Bed Configurations in Front of a Vertical Wall Under Wave Action

When a 2-D progressive wave train normally or obliquely approaches a vertical wall and then is normally or obliquely reflected from it, the combination of the approaching and reflected waves may result in a standing wave or a short-crested wave in front of the wall. This paper presents the experimental observations of sand bed configurations under the action of these water waves in front of the wall. The geometry of sand ripples under these water waves in front of the vertical wall is presented as a function of flow parameters, such as the water particle semi-excursion and the mobility number.