国内航线运行中威胁与机组差错的相关性研究

为了探讨国内航线运行中威胁与机组差错的相关性,提升民航运行的安全性水平,用威胁与差错管理（TEM）模型将84起涉及机组差错的事故与事故征候进行编码,并采用Spearman等级相关方法来探寻威胁与机组差错之间的关联。结果发现：恶劣天气与人工操作差错分别是国内民航运行中最常见的威胁和最易出现的机组差错;国内民航运行中的威胁与机组差错虽非成对出现,但两者之间存在相关性;共有14对威胁与差错的组合呈现相关,其相关系数为0.215~0.425。加强机组注意力分配能力训练、提高机组与其他职位的沟通与协作能力、建立良好的航空公司安全文化、完善机场设施和减少维修差错有利于减少运行中的威胁,进而减少机组差错。

机组资源管理与飞行不安全行为关系的研究

通过对89起机组为主要原因的运输飞行事故征候进行分析,以卡方分析探讨CRM失效与飞行机组的不安全行为之间具有很强的关联性,即飞行机组沟通不当、情景意识削弱或丧失、不当决策与决策差错之间,机组沟通不当与违规之间显著关联;而且,这几方面的CRM失效正确预测对应飞行不安全行为的比例介于9.4%～43.8%之间,达到显著水平。研究以定量化的方式揭示出机组资源管理技能与飞行不安全行为之间的内部关系模式。也就是说,机组沟通不当、情景意识下降或丧失、决策过程不当与其决策错误显著关联,沟通不当与机组违规显著关联。研究结果对于CRM训练设计与制订飞行不安全行为干预策略具有应用价值。

海军舰员远航条件下视疲劳状况调查分析

目的:调查分析海军某部连续远航舰员视疲劳状况,探究与视疲劳发生相关的危险因素并构建视疲劳预测决策树模型。方法:采用分层随机抽取方式选取2016-07/10海军某舰队参加远航任务舰员373名。通过询问受试者病史、个人基本情况,检查裸眼视力、最佳矫正视力、裂隙灯检查包括:眼睑、睑缘、睑板腺改变、角膜及结膜是否存在眼表损害体征,并行角膜荧光素染色,确定泪膜破裂时间(BUT)。填写眼表疾病分析量表(OSDI)和视疲劳调查表,统计受试者眼部疲劳发生率及严重程度,分析视疲劳发生危险因素。结果:纳入受试者373名中63.0%(235名)舰员存在不同程度的视疲劳状况。其中视疲劳发生与性别、年龄及既往角膜屈光手术史无相关性(P>0.05);存在干眼主观症状及电子屏幕暴露时长是其发生的危险因素(P<0.01)。相关危险因素构建CHAID决策树模型,总体预测准确率为76.9%。结论:连续航行舰员中存在干眼主观症状,电子屏幕暴露时长是舰员发生视疲劳的危险因素。

基于HTA方法的飞行机组任务分析

人误预测首先需要对任务进行分析,将任务进行层次化分解,使分析者理解任务并识别可能导致人误的重要操作。根据飞行机组任务特点,确立了飞行任务中止原则,建立了基于HTA的飞行机组任务分析流程,提出关键步骤的选取准则。通过对A320飞机起飞任务进行案例分析,识别出对安全性有重大影响的操作任务,为改进驾驶舱设计及飞行机组培训提供支持。

CREAM失误概率预测法在驾驶舱机组判断与决策过程中的应用

CREAM强调人在生产活动中的绩效输出不是孤立的随机性行为,而是依赖于人完成任务时所处的环境或工作条件,它通过影响人的认知控制模式和其在不同认知活动中的效应,最终决定人的响应行为。在驾驶舱内,机组的绩效输出不仅仅是人的自身行为,还依赖于其完成任务时所处的情景环境,所以CREAM方法能够结合驾驶舱环境对机组的认知差错进行分析。在飞行中,驾驶舱内机组非常重要的一个环节是判断与决策过程,这一过程中包括询问、讨论、确定方案、执行、反馈五个环节。本文将通过分析这五个环节的相互关系及影响,以明确这种讨论过程是减少机组人为差错发生的一种有益方式,然后应用CREAM的预测法对这五个环节进行定量化分析,得出机组判断与决策过程的失误概率,完成对机组认知行为的客观评价,并为以后能够定量化研究驾驶舱内飞行员认知差错提供方法的借鉴。

飞行机组人为差错风险分析方法研究

提出了一个新的飞行机组人为差错风险评估方法F-HECA,识别和分析航空公司的机组人为差错风险。该方法在对机组人为差错类型进行总结和分类的基础上,选取人为差错严重度作为评价指标,将该指标中的3个变量人为差错概率、人为差错后果严重度、人为差错影响概率与灰色综合评价法结合,定量评估机组人为差错的严重度,实现机组人为差错风险评估。通过实例分析验证此方法可用于分析机组人为差错风险,为飞行训练和飞行操作手册内容的改进提供技术支持,是民航人为因素研究中可借鉴的一种方法。

1990～2003年中国民航152起小于间隔飞行事件的分类统计研究

小于间隔飞行事件是双机空中相撞事故的潜在威胁 ,对此类事件进行人的因素的分类统计分析有助于寻找错误原因和规律。笔者以 15 2起小于间隔飞行事件为数据源 ,根据Reason模型和HFACS系统进行分类 ,统计了各个因素所占的百分比和部分因素的相关程度。结果表明 ,小于间隔事件与生物节律的关系并不明显而与交通流量密切相关 ;机组不安全行为与管制员未能有效实施监控职能密切相关 ;决策错误、操作错误和知觉错误的主要表现形式分别为 :混淆指令、调错高度窗、听错指令和记错 /忘记管制员指令以及未理解管制员指令 ;不良的机组资源管理是导致小于间隔最主要的机组因素 ,主要表现形式为机组成员之间的配合不好、未有效实施交互监视和交互检查 ;“高度指令”和“相对活动高度”提示的语序问题是一个值得进一步研究的课题。

基于SEM的机组资源管理对机组人为差错的影响研究

为研究机组资源管理对机组人为差错的影响,以沟通和交流、领导管理技能、监控/质询、情景意识、决策及工作负荷作为机组资源管理变量,将人为差错分为认知差错和操作差错,利用230份飞行员的问卷调查数据,采用结构方程模型(SEM)的方法,构建有关机组资源管理与机组认知差错及操作差错关系的结构方程模型。结果表明:沟通和交流与操作差错显著相关;领导管理技能与认知差错及操作差错显著相关;监控/质询与认知差错及操作差错显著相关;情景意识与认知差错及操作差错显著相关;决策与操作差错显著相关;工作负荷与认知差错及操作差错显著相关;认知差错与操作差错显著相关。根据上述影响关系提出了建设团队氛围、培养机组成员的协同工作和加强机组成员的情景意识保持能力等措施。

基于误差回馈机制的船舶机组电压鲁棒性研究

针对原有船舶机组电压鲁棒性的分析方法分析结果精度较低的问题,设计基于误差回馈机制的船舶机组电压鲁棒性分析方法。采用单机模型进行船舶机组电力数学模型的构建,对电压功率进行多次运算,保证机组电压模型的完整性。获取反馈系数,并代入机组电压数学模型中,得出机组电压矩阵。通过SMES控制原理进行机组电压控制,结合反馈系数,求得机组电压鲁棒性数学模型。将机组电压带入模型中,完成分析。至此,基于误差回馈机制的船舶机组电压的鲁棒性分析完成。设计对比实验,通过对比分析误差产生次数与处理情况体现分析精度。与原有鲁棒性分析方法相比,此方法误差产生次数更少,处理更加及时。由此可见,此方法更有效。

降低油田分队计量误差的研究与实践

在油田原油的开采、集输及交接计量中,原油液量和含水率是油田生产的重要指标。近年来随着含水上升速度加快,吨油成本逐年提高,对分队计量数据的准确性提出了更高的要求,如何运用先进计量技术及工艺技术提高分队计量准确度,及时发现生产中存在的问题,科学合理地考核采油队原油任务完成情况,充分调动采油队原油生产的积极性,提高采油厂的经济效益,已成为计量工作亟待解决的问题。介绍了分队计量系统组成及射频含水仪工作原理,综合分析了影响分队计量准确度的主要因素,研究探讨了降低分队计量误差的措施。

签派放行差错的分类研究

采用案例分析和建立模型的方法,侧重于指出签派作业的工作程序和制度的不足。在这个过程中,对搜集到的国内各主要航空公司的签派作业案例进行归类分析,不光关注差错发生的直接原因-人,更重要的是关注差错发生背后的制度问题,最后从人为因素和班组资源管理两方面提出建议和改进措施以减少签派工作的差错。

基于事故树分析法的发动机空中停车人为差错研究

统计了2001—2011年间国内发动机空中停车的数据,研究了运输航空发动机空中停车的失效模式和主要原因,并重点研究了人为差错这一致因。将机务人员和机组人员作为主要研究对象,采用事故树分析法,根据机务人员和机组人员工作性质的不同,分别绘制了"机务事故树"和"机组事故树"。经过布尔代数运算,得到了相应的4个最小割集和3个最小割集,找到了空中停车发生的途径。通过对事故树的定性分析,计算各基本事件的结构重要度,得出管理和监察不到位是机务人员人为差错的主要表现,而主观判断错误、受到假信息干扰和违章操作则是机组人员人为差错的主要表现形式。

核电站班组可靠性影响因子的探究

核电站在实际运行过程中，是由操作班组协调操作的。要减少核电站运行中的人员失误，需要对班组的可靠性进行相关研究，考虑在班组环境中影响操纵员绩效的影响因子（PIFs）。同时，班组会因其组织、管理、安全文化等差异而具有其特殊性。本文将结合国内核电站班组的特点，探究引发班组失误的相关绩效影响因子。对其重要度进行分析．为预防和减少核电站班组失误提供相关参考意见。

基于人因工程理论的潜艇动力舱布置量化评价方法研究

应用人因工程理论,建立基于艇员人工操作失误的失误树。以该失误树为模型,通过潜艇典型动力舱室显控台人机工效设计分析,研究该显控台存在操纵面板布置和界面设置等技术缺陷,最终建立一套基于艇员人工操作失误的动力显控台人机工效量化评价方法。

基于任务分析的飞行机组失误预测研究

在过去的20年内有多起严重事故由机组失误引起,采取措施防止或减少飞行机组失误成为降低航空事故率的关键。通过使用人误预测技术预测机组在执行飞行任务时的失误,寻找失误原因,进一步改进驾驶舱设计或增加培训来降低航空事故率是可行的方法。本研究以民航领域飞行安全需求为背景,在原有人误预测技术基础上,开发了基于任务分析的飞行机组失误预测模型,以某型飞机起飞任务为例,对飞行机组在操纵飞机起飞过程中可能发生的人误进行分析,实现了飞行机组失误的定性和定量预测。

基于层次分析法的装甲装备乘员失误分析论证

针对我军缺少对陆军武器装备中乘员失误的专门研究这一现状,在对乘员失误进行分析的基础上,采用定量分析的层次分析法(AHP)对乘员失误的影响因素进行了分析和排序,并对排序结果进行了一致性检验,确定了评价因子的影响力排序,从而找出了影响乘员失误的关键性因素和重要因素,为控制和减少人因事故制定有效对策提供了参考依据。

面向空地配合的威胁与差错管理

在威胁与差错管理理论基础上,提出空地配合机制,以便更有效地探测、防范威胁,减少差错,阻止非期望状况的进一步恶化。优化了基于空地配合的威胁与差错管理的模型,分别界定了空地配合中的威胁、差错及非期望状况的概念,并予以实例分析。提出运行中空地配合对威胁与差错管理的预期、识别与恢复策略,最后提出改善空地配合的系统性策略。该研究取得的成果有助于提高航空公司和空管行业的安全管理水平。

机组资源管理训练的发展历程及其在现代军事航空中的应用

目的 分析和综述机组资源管理 (CRM )训练的演变历程及其在现代军事航空中的应用 ,以期对我国航空医学和飞行训练工作者有所启示。 资料来源与选择 该领域的研究论文、综述、研究报告和论著。 资料引用 论文、综述和研究报告 7篇 ,论著 7本。 资料综合 综述机组资源管理训练的发展历程 ,分析各个阶段的主要特征和局限 ,并回顾CRM训练在现代军事航空中的应用。 结论 CRM训练的各个发展阶段都具有突出特点和相对局限 ,同时在现代军事航空中有着重要应用。

基于深度学习的乘务英语自动播报检测系统设计

乘务英语能够引导国外游客做出正确的选择,因此,为了使乘务英语自动播报中的表达更为准确和清晰,提出了一种基于深度学习的乘务英语播报语法纠错检测系统。在系统中利用深度置信网络来构建乘务英语播报语法纠错模型,并在此模型基础上进行乘务英语自动播报语法检测和纠正系统。在模型和系统的测试中显示,基于深度置信网络的语法纠错模型帧损失率仅为0.11%,乘务英语播报检测系统也能够在运行中不断进行更新,确保语音数据的实效性。以上结果表明,深度置信网络能够对乘务英语进行语法纠错,并通过反馈提升乘务英语播报的准确性,对我国商用英语的应用和发展具有重要意义。