高铁列车乘务作业视频YOLOv4算法分析应用研究

高速铁路列车视频记录仪摄录乘务班组值乘作业的主要过程,并作为工作质量标准评价的主要依据。传统的作业视频人工分析,缺乏有效的技术支撑和评价管理体系,导致监督不力,乘务作业标准执行不到位。研究通过基于机器学习的人工智能算法,应用YOLOv4神经网络模型,提出一种高速铁路列车乘务作业视频分析方法,可以自动地识别列车内外作业要素,全面覆盖乘务组值乘周期,量化作业质量。该系统在算法结构上成熟稳定,满足各客运段多样化的训练需求和部署运行条件,具有配置灵活、荷载量大、评价准确的特点。现场应用以来,客运段高铁车队结合作业场景,横向内容分类,纵向流程梳理,形成作业规范闭环,在推进面向标准化、专业化、智能化的高速铁路客运乘务管理上取得了突破。

基于非值乘时间成本的乘务排班计划优化编制方法研究

乘务排班计划是城市轨道交通运输计划的重要组成部分,其编制方案优劣直接影响企业运营安全与乘务支出。在班制规定工作时间内,非值乘时间占比越高,工作所需人力资源越多,运营支出效益越低。文章通过缩减乘务人员非值乘时间中的非必要整备时间,从时间成本角度出发,构建最小费用模型。同时设计以爬山算法作为局部搜索策略的文化基因算法,用于优化传统遗传算法对于解的早熟或不收敛导致局部最优的潜在可能。最后以上海市轨道交通某条线路作为案例研究,结果表明模型能够在满足运营需求的前提下,优化乘务人员数量,从而降低乘务支出。其研究结果可为城市轨道交通精细化管理提供理论依据和参考。

基于时域分解技术的机组排班最优决策方法

机组排班决策是根据航空公司的月度航班计划和飞机运营计划,制定机组人员一个月内的航班执勤计划,即机组排班计划.机组排班决策作为航空运营管理中的重要一环,是航空公司降低运营成本,提高运营效率和服务质量的关键.然而,由于机组排班问题的规模往往很大,同时还需要考虑航空业相关法规条例的严格限制,因此很难做出最优的决策.提出了一种基于时域分解技术的最优决策方法,该方法采用时域分解技术和分支定价算法求解机组排班问题,能够以较低的计算成本得到最优的机组排班计划.在北美一家大型航空公司的实际数据集上测试和验证了该方法的可行性和有效性.

考虑飞行时间变化的鲁棒机组人员配对问题研究

考虑飞行时间变化是基于巡航速度变化而产生,从战术计划阶段研究飞行人员配对问题。以最小基本操作成本和最大鲁棒性为目标,对成本计算进行改进,进而建立基于数字度量的鲁棒船员配对模型(RCPN),以受偏离航班和不受偏离航班数量为鲁棒指标进行评价,使用列生成方法进行求解。将手算结果与RCPN改进模型结果对比,结果表明:RCPN改进模型的平均运营成本相对于其他平均运营成本减少3.9%。在增加运营成本3.9%的情况下,模型可提高解决方案21%的鲁棒性,且该模型可以避免极端延迟航班。可为航空公司排班人员提供参考和决策支持。

考虑时间均衡度的城市轨道交通乘务排班计划优化方法

乘务排班计划是城市轨道交通乘务组织的核心内容和运营管理工作的重要组成部分,其生成质量对城市轨道交通的运营效率有显著影响.本文将时间均衡度作为给定周期条件下评价乘务员值乘时间与休息时间合理程度的指标,构建了基于该均衡度的乘务排班计划优化模型.为同时考虑乘务区段的最优组合与早晚班的匹配问题,本文的求解过程由改进遗传算法和双相匹配算法两个部分构成.最后将所建模型应用于北京市某轨道交通线路的案例研究中,对优化结果与既有乘务计划进行比较分析,验证模型的有效性.对比发现,该模型的结果在较大程度上提高了乘务排班计划的时间均衡度.

长航舰员心理健康状况及影响因素分析

目的研究长航条件下舰员的心理健康状况及其影响因素。方法采用随机抽样法调查长航官兵172名。在长航前1周用艾森克人格量表(EPQ)、症状自评量表(SCL-90)对舰员进行心理健康状况评估;在长航4个月后,使用SCL-90、疲劳量表-14(FS-14)、阿森斯失眠量表(AIS)等对舰员进行心理测量与调查。通过前后两次SCL-90量表的总分及各因子得分间的差异检验,并将两次测量结果与军人常模比较,确定长航对舰员心理健康是否有影响。通过SCL-90总分及各因子(第2次测量)与AIS、FS-14、EPQ的相关关系研究舰员心理健康与睡眠、疲劳、人格特质的关系。以SCL-90为因变量,通过多元线性回归分析探究在长航条件下影响舰员心理健康的主要因素。结果长航4个月后,舰员心理健康水平远低于航行前,两次SCL-90测量间的得分差异具有统计学意义(P<0.01)。人格特质、睡眠、疲劳与舰员心理健康状况具有中等程度相关关系(r>0.4,P<0.01)。多元线性回归分析显示神经质、晕船程度、睡眠总分、疲劳总分、工作压力、精神质、舰艇适应性是SCL-90总分的影响因素。结论海上长时间航行对舰员心理健康有不良影响,晕船程度、人格特质、工作压力、睡眠、疲劳、舰艇适应性等是影响舰员心理健康的主要因素。

带时间窗的多车场公交乘务排班优化

考虑多车场因素下的城市公交乘务排班问题,允许车辆空驶策略增加了排班结果的灵活性;引入乘务时间窗的概念,充分考虑了乘务人员的基本利益.以最小化乘务组的车场驶入/驶出成本、停留等待成本和空驶成本为目标函数,建立了带时间窗的多车场公交乘务排班优化模型及禁忌搜索算法.最后通过算例计算得到多车场下公交线路的最优乘务排班方案.结果表明该方法在处理带有时间窗的多车场公交乘务组跨线排班问题具有良好的应用效果.

空间站应用的发展及存在问题

简要介绍了国外载人空间站应用的发展和"国际空间站"应用的现状,重点总结和分析空间站应用面临的挑战性问题,包括应用人时不足,建设进度推迟,有效载荷配置不到位,运输能力不够,供电欠缺,设备和器材无序安装与存放,缺少合理建造与应用的综合规划和协调程序,以及潜在的设备故障与人为失误,同时,给出了解决这些问题的思路和途径。

航空公司机组飞行实力利用率影响因素分析

机组飞行实力是指一个航空公司在计划期内可用于执行航班任务的飞行员的可用飞行时间,它是航空公司最重要的生产资源要素之一。当前飞行实力紧张是普遍制约国内航空公司发展的一个重要因素。作者研究了影响机组飞行实力利用率的主要因素,特别是提高飞行实力利用率的方法有助于飞行人力资源的有效利用。本文就当前飞行人力资源管理所面临的法律环境、航空公司运行管理和经营决策、航线网络结构、机组排班效率等几个层面系统地分析了影响航空公司飞行实力利用率的主要因素,探讨了提高机组飞行实力利用率有效途径。

基于时间耗费的城市轨道交通乘务排班优化

乘务排班问题一直是城市轨道交通运营部门面临的既关键又具体的问题之一,合理的排班对于减少运营中乘务费用支出,提高运营效益有着极其重要的意义。文中以上海城市轨道交通为背景,研究了城市轨道交通乘务排班软件中的优化方法。在以总时间耗费最小实现多目标优化的基础上,将优化过程分为两步,首先对列车运行线在乘务换乘点上划分为乘务作业段,这个过程归结为一个径路选择问题,通过最短路算法实现。然后将划分好的乘务作业段组合成乘务任务,这个过程是一个匹配问题,通过最小费用最大流算法来实现。本文对乘务作业段的定义与划分、时间耗费的计算及整个排班计算的实现过程进行了详细阐述。

海船船员疲劳分析及对策探讨

海船船员在船上工作而产生的职业疲劳对船舶的安全营运有着非常重要的影响,为此STCW公约中对船员健康适任中提出了相关要求,但是海员还是容易产生职业疲劳。文章分析了海船船员疲劳的成因、后果,提出了通过修改值班时间,改变作息制度,同时又不违反STCW78/95公约及其马尼拉修正案,从而更好地消除船员疲劳,降低海船事故发生的概率。

民航空勤人员备份时间: 类型、性质及其工资给付

“备份飞行”是民航业上颇具特色的制度。空勤人员按航空公司指令进行等待所消耗的备份时间能否完全计入工作时间以及可否取得正常工资,理论和实务皆存争议,此类问题亦是工作时间法上典型疑难问题。根据备份期间所受拘束程度差异,可对空勤人员备份时间进行类型化分析,辨其属性,应为劳动法上之待命时间。从劳动基准法保障劳动者享有基本劳动权益角度考量,应将整个待命期间均认定为正常工作时间;从工资给付的视角看,应允许劳雇双方在不低于法定最低工资标准的前提下,基于按劳付酬之工资给付法理,遵循“合法、自愿、公平”原则协商解决,针对不同待命情形下劳动强度、劳动者所受拘束程度及注意义务等客观区别,可对待命工资予以适当的差异化处理。

基于配对存储树的航空公司机组恢复研究

机组恢复是航空公司不正常航班管理中的重要环节。针对机组恢复问题,在机组调度时空网络的基础上,建立多商品流网络模型,以最小化总运营成本为目标,充分考虑交换机组、启用备份机组和加机组三种调度方案。为了提高求解速度,提出配对存储树的构造方法。算例结果表明,所提出的模型和求解方法符合航空公司实时控制的要求,进一步解决航空公司大规模的机组恢复问题。

基于时间序列的车务站段运输收入任务分劈预测方法探讨

采用平均分劈法,由于没有考虑季节、随机等因素,使车务站段运输收入分劈值难以得到准确预测。而时间序列分析方法,可以通过分析季节波动、长期趋势、随机波动对时间序列的影响,构建基于原始数据的时间序列运输收入模型。利用该模型对2014年运输收入数据进行预测,经过预测结果与实际情况的比较,证明该模型的合理性。

考虑司乘人员工作时间窗的高铁快巴车辆调度与人员排班综合优化

针对新型公交服务产品如高铁快巴仍然缺少相应的运营方式的情况,对高铁快巴的车辆调度与人员排班的综合优化问题进行研究。为发挥高铁快巴灵活性的优势,引入了满足司乘人员工作时间要求的时间窗约束,建立了考虑司乘人员时间窗的高铁快巴车辆调度与人员排班综合优化模型。通过算例计算,得到了高铁快巴的最优调度与排班方案。结果表明,相比于传统的多线调度独立优化,在高铁快巴的优化问题上使用综合模型的效果更好,综合优化后运营成本比原运营方案降低约8.98%、比独立优化降低约4.73%,同时减少了司乘人员数量,验证了该模型在解决高铁快巴问题上的正确性与良好应用效果。

动态时空衔接的一体化恢复

针对恶劣天气、飞机故障等因素导致的不正常航班问题,在综合考虑飞机、航班、机组和机场的动态时空衔接等条件下,建立了飞机和机组的优化恢复模型.结合一体化恢复问题特点和模型结构,设计了一种GRASP算法,通过用C#编程进行求解.实例研究表明:该模型和算法在时间和成本上都有明显的优势,符合航空公司的实际需求.

基于时空状态网络的高速铁路乘务交路计划优化研究

乘务交路计划是同时考虑相对时间和绝对时间约束的混合时间问题,该类问题难以用时空网络描述。提出基于乘务规则的时空节点状态坐标递推原则和乘务任务可行转化判定条件,以此作为网络生成策略,构建融入乘务规则的时空状态网络,从而控制网络规模并简化数学模型复杂度。建立基于该网络的0-1整数规划模型,设计拉格朗日松弛算法,将多乘务交路组合优化问题分解为单乘务交路时空最短路径问题集合,提高求解效率。最后,以京津城际铁路和郑州东站高速铁路网为背景进行验算。结果表明:本方法不仅能有效解决高速铁路乘务交路计划问题,在求解大规模混合时间问题时也有一定效果。

长航时飞行人员腰腿痛的发病情况与疗效观察

目的调查长航时飞行人员腰腿痛的发病率及疗效。方法 2014年10月~2016年8月采用自制调查问卷表对驻京航空兵运输机部队768名飞行人员长航时(按飞行总时间<5000 h、5000~12 000 h和>12 000 h分三组)飞行腰腿痛的发病情况进行调查,并将236名腰腿痛飞行人员依据随机数字表法分为单纯理疗组(单纯组)和麦肯基疗法(MDT)结合理疗组(MDT组),比较两组的视觉模拟评分和日本骨科协会评分评估治疗腰腿痛的改善率。结果 768名飞行人员患有腰腿痛236名,总发病率为30.7%,其中,飞行总时间>12 000 h的273名飞行人员患有腰腿痛145名,发病率高达53.1%,远远高于<5000 h和5000~12 000 h的发病率(P<0.05)。两组治疗后视觉模拟评分优良率均高于治疗前(P<0.05),MDT组治疗后视觉模拟评分优良率高于单纯组(P<0.05)。MDT组总有效率显著高于单纯组(P<0.05)。结论长航时飞行人员腰腿痛的发病率较高,且与飞行总时间密切相关。飞行总时间越长,该病的发病率越高。MDT配合理疗治疗飞行人员腰腿痛有显著的临床效果,而且该疗法简单、安全、见效快。

机组行为、时间余量与飞行安全间的关系探讨

探讨机组行为、时间余量与飞行安全间的关系 ,为航空公司的机组训练和避免飞行事故及飞行事故征候的发生提供帮助。利用1 996- 2 0 0 0年中国民用航空总局航空安全办公室下发的“飞行事故、航空地面事故和飞行事故征候统计的通知”中的资料 ,找出因机组行为错误导致的、与解决问题的时间余量关系密切的飞行事故和飞行事故征候案例。与飞行专家进行研讨和分析 ,探求飞行事故及其征候的发生与机组行为和时间余量间的关系。找出了因机组行为错误导致的、与解决问题的时间余量关系密切的飞行事故 1 1起和飞行事故征候 1 33起。其中因机组疏于监控飞机设备和状况、未发现问题存在或未明确所发生的问题的性质而无作为 ,使得解决问题的时间余量为零或接近零 ,从而无时间解决出现的问题 ,导致飞行事故 3起和飞行事故征候 96起 ;因机组发现问题存在并在明确所发生的问题的性质后 ,在一定时间余量内未能突破思维惯性的影响 ,做出了错误的决策 ,未能解决所发现的问题 ,导致飞行事故 8起和飞行事故征候37起。飞行事故和飞行事故征候的发生与机组行为和时间余量的关系是 ,机组行为可以决定时间余量剩余的多少 。

机组复原问题研究

精细的运筹规划研究为航空公司提供了越来越高效的运营计划,使得飞机和机组的利用率非常之高,这导致即使是小小的意外发生,都将影响计划的实施,甚至是整个航班计划的中断。所以,不正常运营规划显得愈发重要,而机组复原又是其中重要的环节。针对该问题,提出了能充分描述该问题的关系网络图,建立了多商品网络模型。对于该大规模整数规划问题,设计了适用的对偶单纯形法,从而大大减少了问题求解的时间。算例分析表明,算法满足航空公司不正常运行期的实时控制要求。和cplex线性规划求解方法做性能比较证明了算法具有较高的求解效率。