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The Impact of Aggressive Behaviour, Sleeping, and Fatigue on Road Traffic Crashes as Comparison between Minibus/Van/Pick-up and Commercial Taxi Drivers
1
作者 Abdulbari Bener Timo Lajunen +2 位作者 Turker Ozkan Erol Yildirim Khair S. Jadaan 《Journal of Traffic and Transportation Engineering》 2017年第1期21-31,共11页
No study has been conducted to determine the relationship between RTC (road traffic crashes) and depression, anxiety and stress scale (DASS-21), tiredness, fatigues and sleeping. The aim of the present study was t... No study has been conducted to determine the relationship between RTC (road traffic crashes) and depression, anxiety and stress scale (DASS-21), tiredness, fatigues and sleeping. The aim of the present study was to examine the effect of aggressive driver behaviour, fatigue and sleeping on RTC comparison between commercial taxi and minibus/van/pick-up cars drivers. A cross-sectional study included a representative sample of 2,300 drivers of which 1,786 drivers (77.6%) agreed to participate. The Manchester DBQ (Driver Behaviour Questionnaire) was used to measure the aberrant driving behaviours leading to accidents. The study is based on the measurement using the depression anxiety stress scales (DASS-21). Participants completed a DASS-21 questionnaire with items related to socio-demographic information, BMI (body mass index), driving experience, fatigue, sleeping, adherence to traffic laws (including speed limits and wearing seat belt), and drivers' driving records. Univariate and multivariate statistical analyses were performed. In a representative sampling, the age distribution of the participants ranged from 25 to 65 years with the mean age 38.3±10.2 and the mean annual mileage (km) per month was 14,587±1,741 (p 〈 0.001). There was a significant difference found between both group minibus/van/pick-up and commercial taxi drivers regarding of their age group (p 〈 0.001), education (p = 0.003), history of accident (p = 0.003), seat belt use (p = 0.022) time of accident (p = 0.005); crossing red light (p 〈 0.001), excessive speed limits (p = 0.002), BMI group (p = 0.022), physical activity (p = 0.003), annual mileage in km (p 〈 0.001), number of working days (p = 0.010) and hours (p = 0.030); number of sleeping hours (p = 0.025), CD music listening (p = 0.010), mobile phone use (p = 0.001), soft drinking (p = 0.002) and cigarette smoking habit (p 〈 0.001). When the history of RTC was assessed, minibus/van/pick-ups were more likely to be involved in accidents compared to commercial taxi drivers and there was a highly statistically significant difference between both groups. Furthermore, minibus/van/pick-up drivers have more sleeping disorders and fatigue severity compared to commercial taxi drivers. This study revealed that minibus/van/pick-up drivers exhibited more depression, anxiety and stress symptoms compared to commercial taxi drivers. DASS-21 variables were found to contribute significantly to the explanation of the RTC involvement rate. Chronic fatigue and acute sleepiness, and overtime or heavy work-load on car drivers significantly increases the risk of a car crash which a car occupant can be injured or killed. Reductions in RTC may be achieved if fewer people drive when they have fatigue or are sleepy or have been deprived of sleep or drive during rush hours. 展开更多
关键词 Aggressive behavior sleeping fatigue VIOLATION driving accident.
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面向行为改变的疲劳驾驶预警系统交互设计
2
作者 黄绍帅 唐嘉薇 +3 位作者 魏大彭 葛仕钧 孙远波 张睿智 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第8期146-150,共5页
为有效提升疲劳驾驶预警系统在行为改变方面的有效性,基于认知负荷理论、福格行为模型、劝导系统设计模型及多模态交互,提出了面向行为改变的疲劳驾驶预警系统交互设计理论模型。采用层次分析法,得到初步设计概念,在经过质量功能展开评... 为有效提升疲劳驾驶预警系统在行为改变方面的有效性,基于认知负荷理论、福格行为模型、劝导系统设计模型及多模态交互,提出了面向行为改变的疲劳驾驶预警系统交互设计理论模型。采用层次分析法,得到初步设计概念,在经过质量功能展开评估后,形成设计方案。结果表明:该设计方案可有效提升劝导效果,并且未对驾驶安全和可实现性产生显著负面影响,为开发和评估疲劳驾驶预警系统提供了一种新的理论和实践框架,有助于减少疲劳驾驶,提高交通安全性。 展开更多
关键词 交互设计 疲劳驾驶预警系统 行为改变理论 认知负荷 层次分析法
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基于sEMG的渣土车驾驶员肌肉疲劳与恢复研究
3
作者 龙桐 刘巧 +4 位作者 谭霞 马薇 蒋安婷 易灿南 何佳媛 《人类工效学》 2024年第1期22-27,共6页
目的 为了解渣土车驾驶员肌肉疲劳发展与疲劳恢复特征,避免疲劳累积,降低肌肉骨骼损伤风险.方法 设计并组织渣土车模拟驾驶实验.招募8 名被试参与实验,测量驾驶过程和恢复阶段驾驶员主观疲劳评分数据与颈部左右斜方肌、腰部左右竖脊肌... 目的 为了解渣土车驾驶员肌肉疲劳发展与疲劳恢复特征,避免疲劳累积,降低肌肉骨骼损伤风险.方法 设计并组织渣土车模拟驾驶实验.招募8 名被试参与实验,测量驾驶过程和恢复阶段驾驶员主观疲劳评分数据与颈部左右斜方肌、腰部左右竖脊肌、左右多裂肌共6 个肌群的肌肉活动信息,运用统计学分析方法分析肌肉疲劳随驾驶时间和恢复时间而变化的特征.结果 经过180 min模拟渣土车驾驶任务后,驾驶员达到非常疲劳状态,所测量6 个肌群肌肉疲劳,腰部CR-10 评分高于颈部;经过5 min静坐和30 min静坐且听音乐休息后,驾驶员恢复至较清醒状态,所测6 个肌群中,身体左侧相关肌群逐渐恢复,身体右侧相关肌群仍然处于疲劳状态.结论 渣土车驾驶过程肌肉疲劳明显,静坐恢复方式有利于疲劳恢复,但是身体右侧斜方肌、竖脊肌和多裂肌仍处于疲劳状态. 展开更多
关键词 交通安全工程 驾驶行为 渣土车 驾驶作业 肌肉疲劳 肌肉骨骼损伤 事故预防
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基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法
4
作者 张海民 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期121-128,共8页
为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,... 为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,实现对疲劳驾驶行为识别。选择了不同睡眠时间段参与者在全封闭路段内的驾驶行为图像,作为实验测试目标。结果表明:用该算法测试1000张疲劳驾驶行为图像时,识别时间为89 ms,精准度为97.6%,召回率为97.0%;算力需求(每秒所执行的浮点运算次数,FLOPS)≤88;该算法能够提高疲劳驾驶行为的识别精度,有助于降低道路交通事故的发生率。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 行为识别 深度学习模型 图像增强 特征提取
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睡眠质量对驾驶员危险驾驶行为和事故风险的影响:睡眠时型的调节作用
5
作者 白梓含 孙龙 《人类工效学》 2024年第1期17-21,共5页
目的 考察驾驶员睡眠时型在睡眠质量与危险驾驶行为和事故风险关系中是否存在调节作用.方法 采用线下方式在辽宁省本溪市、河南商丘市和湖南长沙市选取260 名驾驶员,要求他们依次完成匹兹堡睡眠质量指数量表、清晨型与夜晚型评定量表、... 目的 考察驾驶员睡眠时型在睡眠质量与危险驾驶行为和事故风险关系中是否存在调节作用.方法 采用线下方式在辽宁省本溪市、河南商丘市和湖南长沙市选取260 名驾驶员,要求他们依次完成匹兹堡睡眠质量指数量表、清晨型与夜晚型评定量表、危险驾驶行为自我报告量表和事故风险评估量表.结果 男性驾驶员在危险驾驶行为(t =-2.769,P<0.05)和事故风险(t =-2.759,P<0.05)上得分均高于女性驾驶员.睡眠质量与危险驾驶行为(r =0.27,P<0.01)和事故风险(r =0.34,P<0.01)呈显著正相关.睡眠质量和睡眠时型可以预测危险驾驶行为和事故风险.随着睡眠质量的提高,清晨型驾驶员得分越低,危险驾驶行为和事故风险都越低.夜晚型驾驶员则没有发现这种变化.结论 睡眠时型在睡眠质量对危险驾驶行为和事故风险的影响中起调节作用. 展开更多
关键词 交通工程 驾驶疲劳 交通安全 睡眠质量 危险驾驶行为 事故风险 睡眠时型 事故预防
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驾驶人疲劳监测预警技术研究与应用综述 被引量:26
6
作者 程文冬 付锐 +1 位作者 袁伟 郭应时 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期155-160,共6页
基于各种物理传感器的疲劳驾驶监测预警技术(DFMP),是交通安全领域的研究重点。这类技术主要包括基于驾驶人生理特征、车辆运行状态以及驾驶人行为特征的疲劳监测。分析论述各种疲劳监测技术的研究现状与进展、优缺点以及应用状况,介绍... 基于各种物理传感器的疲劳驾驶监测预警技术(DFMP),是交通安全领域的研究重点。这类技术主要包括基于驾驶人生理特征、车辆运行状态以及驾驶人行为特征的疲劳监测。分析论述各种疲劳监测技术的研究现状与进展、优缺点以及应用状况,介绍目前世界上常用的疲劳监测系统。通过分析比较得出:车道偏离监测、车辆运动参数监测、基于人眼、头部运动以及面部状态的疲劳监测等是目前的热点研究方向;系统软硬件的提升、基于机器视觉的多传感器多参数信息融合等是疲劳监测技术重要的发展趋势;更强的实时性、准确性和鲁棒性是疲劳监测技术的发展目标。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 生理指标 车道偏离 行为特征 信息融合
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驾驶员状态模型研究 被引量:6
7
作者 任晓明 薛青 +2 位作者 郑长伟 罗佳 高会波 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1993-1998,共6页
驾驶行为研究对新型车辆研发和提高交通系统智能性、安全性具有重要意义,建模与仿真技术是驾驶行为研究的主要方法。为提高驾驶行为建模与仿真的可信度,根据认知科学的研究成果,提出了基于驾驶员状态的驾驶行为模型。选择的驾驶员状态... 驾驶行为研究对新型车辆研发和提高交通系统智能性、安全性具有重要意义,建模与仿真技术是驾驶行为研究的主要方法。为提高驾驶行为建模与仿真的可信度,根据认知科学的研究成果,提出了基于驾驶员状态的驾驶行为模型。选择的驾驶员状态变量包括:视觉特性、注意力、疲劳程度、决策效率、风险态度和操纵时延。在驾驶行为机制的基础上,分析了影响驾驶员状态的外部环境和内部因素。根据已有的驾驶模拟器操纵数据和驾驶员生理心理数据,使用BP神经网络标定驾驶员状态模型中的参数,建立了驾驶员状态模型。通过仿真实验,验证了驾驶员状态模型的可信性,使驾驶行为模型的输出更加真实。 展开更多
关键词 驾驶行为 状态 驾驶疲劳 动机
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基于BP神经网络的驾驶精神疲劳识别方法 被引量:9
8
作者 郭孜政 谭永刚 +2 位作者 马国忠 潘毅润 陈崇双 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期118-121,共4页
为了对驾驶精神疲劳予以有效识别,基于行为绩效结合心电信号指标构建了一种驾驶精神疲劳识别方法.以驾驶行为绩效为客观测评指标,给出了驾驶精神疲劳状态的分级划分方法.在此基础上,以心率变异性的6项指标作为疲劳识别特征因子,采用BP... 为了对驾驶精神疲劳予以有效识别,基于行为绩效结合心电信号指标构建了一种驾驶精神疲劳识别方法.以驾驶行为绩效为客观测评指标,给出了驾驶精神疲劳状态的分级划分方法.在此基础上,以心率变异性的6项指标作为疲劳识别特征因子,采用BP神经网络模型,建立了驾驶精神疲劳状态分类器.最后结合实例,依据驾驶行为绩效,将疲劳状态划分为2级,采用10名驾驶员连续4 h的驾驶行为绩效(反应时)、心电数据,对模型、方法予以测算.结果表明,10名驾驶员平均正确识别率在71%~80%之间,且其平均正确识别率为73%.BP神经网络模型与心率变异性指标相结合可有效的识别疲劳. 展开更多
关键词 驾驶行为 精神疲劳 识别方法 心率变异性 BP神经网络
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疲劳对驾驶员感知判断及操作特性的影响 被引量:17
9
作者 裴玉龙 马艳丽 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1151-1156,共6页
在分析疲劳对行车安全影响的基础上,采用实验心理学测试与主观疲劳调查的方式,研究了不同疲劳程度下驾驶员的感知、判断及操作特性。分析了不同疲劳程度下驾驶特性测评指标的变化规律,确定了不同疲劳程度下的驾驶特性测评指标阈值。提... 在分析疲劳对行车安全影响的基础上,采用实验心理学测试与主观疲劳调查的方式,研究了不同疲劳程度下驾驶员的感知、判断及操作特性。分析了不同疲劳程度下驾驶特性测评指标的变化规律,确定了不同疲劳程度下的驾驶特性测评指标阈值。提出了基于驾驶员驾驶特性的最大连续驾驶时间建议,可为相关部门制定或修订驾驶服务时间提供参考依据。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 疲劳程度 实验心理学 驾驶特性测评指标 连续驾驶时间
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基于个性化行为模型的驾驶疲劳识别方法 被引量:7
10
作者 楚文慧 吴超仲 +2 位作者 张晖 杨曼 李思瑶 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期43-48,共6页
为提高疲劳驾驶状态的识别精度,应考虑驾驶人之间的个体差异。以实车驾驶试验条件下车道保持行为中的车速和车道偏离值为输入,以方向盘转角为输出,基于径向基(RBF)神经网络针对每个驾驶人构建正常驾驶状态下的车道保持行为模型,并根... 为提高疲劳驾驶状态的识别精度,应考虑驾驶人之间的个体差异。以实车驾驶试验条件下车道保持行为中的车速和车道偏离值为输入,以方向盘转角为输出,基于径向基(RBF)神经网络针对每个驾驶人构建正常驾驶状态下的车道保持行为模型,并根据残差对模型的拟合及预测效果进行评价;将疲劳驾驶状态下的车速和车道偏离值输入到上述驾驶行为模型中,可得到模型预测的方向盘转角值,通过分析预测值与实际方向盘转角之间的差异,研究疲劳对驾驶人行为的影响;将预测残差作为输入,建立基于支持向量机(SVM)的疲劳驾驶状态辨识模型。结果表明:所建立的RBF神经网络-SVM识别模型对不同驾驶人疲劳驾驶状态的平均识别率达85%。 展开更多
关键词 个性化驾驶 径向基(RBF)神经网络 驾驶行为建模 疲劳驾驶 支持向量机(SVM) 实车试验
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考虑道路平曲线设计的驾驶疲劳对车道保持能力影响研究 被引量:4
11
作者 张晖 查尔斯.阿托姆博 +2 位作者 张琦 楚文慧 罗华春 《交通信息与安全》 CSCD 2017年第2期9-15,共7页
不同的道路平面线形几何设计对于驾驶人车道保持能力的需求是有差异的,驾驶人受疲劳程度影响也会呈现车道保持能力下降的趋势,当前的研究未综合考虑以上2个因素:线形和疲劳程度对驾驶横向表现的交互影响。邀请41位被试者分别开展550km... 不同的道路平面线形几何设计对于驾驶人车道保持能力的需求是有差异的,驾驶人受疲劳程度影响也会呈现车道保持能力下降的趋势,当前的研究未综合考虑以上2个因素:线形和疲劳程度对驾驶横向表现的交互影响。邀请41位被试者分别开展550km的实车实验,获取车辆位置信息GPS以匹配道路线形类型,基于问卷调查方法获取驾驶过程疲劳等级。分析不同疲劳程度、不同平面线形类型以及弯道半径条件下的车道偏离标准差参数,构建了多元线性回归模型。数据分析结果表明,相同疲劳程度下驾驶人在圆曲线段驾驶的偏离值要超过直线段以及缓和曲线段;当弯道半径超过5 500m时,曲线段弯道半径越大,车道偏离差值越高。同时,考虑了线形影响的多元线性回归模型对疲劳程度的预测精度要高于未考虑线形因素的模型,进一步说明在针对驾驶疲劳行为表现开展研究时,有必要对道路设计参数加以考虑以提高疲劳辨识精度。 展开更多
关键词 交通安全 驾驶疲劳 驾驶行为 道路平面线形
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船员视觉特征与疲劳驾驶行为的关系研究 被引量:1
12
作者 刘清 李胜 徐小丽 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期20-25,共6页
为研究船员视觉特征和疲劳驾驶行为间的关系,用访谈调查与实船试验相结合的方法获取相关数据并对其进行分析。运用集对分析(SPA)技术,构建以目标区视点分布比、注视时间比例、瞳孔直径、目视区域距离为自变量集合,舵盘变换幅度为因变量... 为研究船员视觉特征和疲劳驾驶行为间的关系,用访谈调查与实船试验相结合的方法获取相关数据并对其进行分析。运用集对分析(SPA)技术,构建以目标区视点分布比、注视时间比例、瞳孔直径、目视区域距离为自变量集合,舵盘变换幅度为因变量集合的关系模型。对模型进行检验,证实其有效性和可靠性。模型结果表明,船员的4个视觉特征指标对疲劳驾驶行为均有一定的影响,影响存在较大的不确定性,且影响度不同,其中注视时间比例对疲劳驾驶行为的影响度最大。 展开更多
关键词 视觉特征 疲劳驾驶行为 集对分析(SPA) 舵盘变换幅度 影响度
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基于驾驶员模型参数辨识的疲劳驾驶研究 被引量:2
13
作者 赵栓峰 徐光华 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期38-44,共7页
提出一种利用驾驶员模型反演方法来进行驾驶员疲劳诊断研究的新方法。首先利用预瞄神经网络建立适应于复杂路况条件下的驾驶员-汽车-道路闭环模型,然后定义特定行驶轨迹内理论数据与试验数据的近似度为目标函数,将驾驶员参数的反演问题... 提出一种利用驾驶员模型反演方法来进行驾驶员疲劳诊断研究的新方法。首先利用预瞄神经网络建立适应于复杂路况条件下的驾驶员-汽车-道路闭环模型,然后定义特定行驶轨迹内理论数据与试验数据的近似度为目标函数,将驾驶员参数的反演问题转化为多目标优化问题,采用基于实数编码混沌变异量子遗传算法的优化方法,获得全局最优解。试验中采用脑电和主观疲劳心理评测结合的方法确定被试者的疲劳状况。在每种疲劳状况下对驾驶员参数进行辨识,对结果进行统计分析表明,在考虑到车型、道路曲率等因素条件下驾驶员参数分布与驾驶员的疲劳状况有很强的相关性。 展开更多
关键词 驾驶行为 驾驶员模型 量子遗传 疲劳驾驶 参数辨识
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虚拟驾驶员视觉感知模型研究 被引量:1
14
作者 任晓明 薛青 郑长伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第7期2494-2499,共6页
视觉是驾驶员获得驾驶信息的主要通道,虚拟驾驶员的视觉感知模型是驾驶行为建模与仿真的重要内容,直接影响驾驶行为仿真的逼真度。介绍了四种视觉感知建模方法,根据视觉感知系统的反馈性和选择性,建立了视觉感知模型。在模型中,将视觉... 视觉是驾驶员获得驾驶信息的主要通道,虚拟驾驶员的视觉感知模型是驾驶行为建模与仿真的重要内容,直接影响驾驶行为仿真的逼真度。介绍了四种视觉感知建模方法,根据视觉感知系统的反馈性和选择性,建立了视觉感知模型。在模型中,将视觉感知分为感觉和知觉两个过程,并引入了注意力、记忆力、驾驶疲劳和驾驶经验等因素,对每个因素进行分析。通过对虚拟驾驶员视觉感知模型的仿真实验,验证了该模型的可靠性和有效性,为驾驶行为研究提供了基础。 展开更多
关键词 视觉感知 行为建模 注意力 记忆力 驾驶疲劳
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基于驾驶行为的疲劳驾驶判别算法研究 被引量:7
15
作者 万蔚 王振华 王保菊 《道路交通与安全》 2016年第6期21-24,共4页
为了有效判别驾驶员的疲劳驾驶状态,本文利用模拟驾驶器开展驾驶实验,采集了20名驾驶员在疲劳状态和正常状态的实验数据;为了提取能表征驾驶员疲劳和正常驾驶状态时的行为特征,本文对获取的速度、方向盘转角和车辆横向位置的样本熵进行... 为了有效判别驾驶员的疲劳驾驶状态,本文利用模拟驾驶器开展驾驶实验,采集了20名驾驶员在疲劳状态和正常状态的实验数据;为了提取能表征驾驶员疲劳和正常驾驶状态时的行为特征,本文对获取的速度、方向盘转角和车辆横向位置的样本熵进行了分析,最终提取了该三类参数的样本熵作为疲劳驾驶的有效特征组;构建了基于BP神经网络的驾驶员疲劳驾驶判别算法,并采用测试集样本对构建的算法进行验证.实验结果表明:该算法对于驾驶员疲劳驾驶检测的准确率较好、运行时间较短、具有较好的鲁棒性和实用性. 展开更多
关键词 交通安全 驾驶行为 疲劳驾驶 BP神经网络 样本熵
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塔机安全施工可视化监控系统 被引量:3
16
作者 张延年 张学峰 +2 位作者 张明展 朱鑫泉 高维 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期559-564,共6页
目的研究塔机安全施工可视化监控技术,提高塔机施工安全与运作效率。方法建立塔机安全施工可视化监控系统及使用平台,建立驾驶行为分析与疲劳警报系统,并实现塔机基础监测与吊钩可视化。结果塔机安全监控报警系统能够准确获取有效数据... 目的研究塔机安全施工可视化监控技术,提高塔机施工安全与运作效率。方法建立塔机安全施工可视化监控系统及使用平台,建立驾驶行为分析与疲劳警报系统,并实现塔机基础监测与吊钩可视化。结果塔机安全监控报警系统能够准确获取有效数据来判断驾驶员的行为及疲劳状态;驾驶员识别系统能够实现对驾驶员的面部识别;驾驶行为分析系统通过监管吊钩高度、小车位置和塔臂转角等参数,建立了行为规范评分机制,能够改善驾驶员驾驶行为;建立了疲劳警报系统连续驾驶计算规则,确定疲劳驾驶临界时间,并设置终端强行停止塔机运转功能。塔机基础监测系统采用公用无线数据网,实现了实时数据无线上传及记录。结论塔机安全施工可视化监控系统能够有效提高塔机施工效率,并保证塔机运转安全。 展开更多
关键词 塔机 安全监控系统 物联网技术 识别系统 驾驶行为分析 疲劳警报
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驾驶疲劳检测系统的研究与设计 被引量:1
17
作者 郭昕刚 李航 《长春大学学报》 2017年第10期1-6,共6页
采用基于驾驶员驾驶操作行为及车辆行驶状态的方法研究驾驶疲劳问题,阐述了系统识别的原理,取车辆转向、座椅压力分布、座椅压力分布不对称系数Cu作为驾驶疲劳的识别特征指标。利用模块化思想,设计了系统的硬件/软件部分,对采集的数据... 采用基于驾驶员驾驶操作行为及车辆行驶状态的方法研究驾驶疲劳问题,阐述了系统识别的原理,取车辆转向、座椅压力分布、座椅压力分布不对称系数Cu作为驾驶疲劳的识别特征指标。利用模块化思想,设计了系统的硬件/软件部分,对采集的数据利用设计的驾驶疲劳识别算法进行分析,确定方向盘动作频率和座椅压力变化情况与疲劳状态的相关性。 展开更多
关键词 驾驶操作行为 车辆行驶状态 压力分布不对称系数 模块化 驾驶疲劳算法
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基于正常驾驶行为建模的非正常驾驶状态检测 被引量:1
18
作者 张维存 朱全民 《北华大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第6期806-811,共6页
驾驶行为是一个典型的闭环控制系统.利用驾驶员正常驾驶数据建立驾驶行为模型(车辆偏离车道中心线为输入,方向盘转角为输出),用建好的模型去拟合未知驾驶状态下的数据,以拟合残差是否与正常状态时有显著差异为依据,基于统计过程控制的... 驾驶行为是一个典型的闭环控制系统.利用驾驶员正常驾驶数据建立驾驶行为模型(车辆偏离车道中心线为输入,方向盘转角为输出),用建好的模型去拟合未知驾驶状态下的数据,以拟合残差是否与正常状态时有显著差异为依据,基于统计过程控制的休哈特控制图和指数加权滑动平均控制图技术检测驾驶状态是否出现异常.给出5个驾驶员在模拟驾驶仪上的试验验证结果.结果表明:基于本文方法的非正常驾驶状态识别结果与实际观察结果一致,证明了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 驾驶行为 疲劳检测 系统建模 统计过程控制 控制图
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基于小波能量熵的司机疲劳驾驶行为响应算法 被引量:1
19
作者 徐陶祎 张翼 《计算机仿真》 北大核心 2021年第11期133-137,共5页
为实时、准确识别司机疲劳驾驶行为响应状态,保护司机驾驶过程中的人身安全,研究基于小波能量熵的司机疲劳驾驶行为响应算法。通过匹配追踪算法匹配司机驾驶时的方向盘转向信号,基于稀疏分解对司机方向盘转向信号进行去噪处理,获取纯净... 为实时、准确识别司机疲劳驾驶行为响应状态,保护司机驾驶过程中的人身安全,研究基于小波能量熵的司机疲劳驾驶行为响应算法。通过匹配追踪算法匹配司机驾驶时的方向盘转向信号,基于稀疏分解对司机方向盘转向信号进行去噪处理,获取纯净的司机方向盘转向信号;基于小波能量熵对去噪后的司机方向盘转向信号进行小波多分辨分析,获取信号的小波能量熵值,通过能量熵测度得到方向盘的修正响应行为,识别司机疲劳驾驶行为响应状态。仿真分析得出,在S形、双道路两种道路工况中,所提算法对驾驶熟练度存在差异的司机驾驶行为响应状态识别结果和实际响应状态相符,识别耗时低于0.5s,且有效提升司机方向盘转向信号信噪比。 展开更多
关键词 小波能量熵 疲劳驾驶 行为响应 能量熵测度
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疲劳驾驶检测研究综述
20
作者 成亚玲 谭爱平 《科技创新导报》 2021年第24期182-187,共6页
疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因,严重影响公众的交通安全出行,受到全球各国的高度重视,科研人员进行了大量研究。相关文献从生理特征信息、车辆行为特征信息、视觉特征信息和多特征信息融合等4个维度进行了梳理,并指出了不同检测方... 疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因,严重影响公众的交通安全出行,受到全球各国的高度重视,科研人员进行了大量研究。相关文献从生理特征信息、车辆行为特征信息、视觉特征信息和多特征信息融合等4个维度进行了梳理,并指出了不同检测方法的优缺点。最后,基于不同场景的应用需求,指出了基于深度学习、神经网络与多特征信息融合的疲劳检测研究将是未来研究的重点和热点。 展开更多
关键词 驾驶行为 疲劳检测 检测方法 信息融合 预测
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