基于人体截面点云的围度尺寸计算

为简化围度尺寸计算过程,首先将三维人体截面点云转化到平面坐标系内,然后采用快速比较法获取点集中的4个极值点,并根据极值点将点集分成4个子区域,根据每个子区域点集的凸包具有单调性这种特性,对区域内点集的x和z坐标值进行排序比较去掉部分凹点,再通过计算点与相邻2点组成向量的叉积判断其夹角范围获取截面凸包点,将最终凸包点连接起来即为人体围度尺寸。结果表明:本文方法与 Graham 扫描法相比,二者时间复杂度相同,计算结果一致,但本文方法在程序上更容易实现,且通过简单的排序比较法简化初始点集可减少凸包顶点回溯迭代次数,从而提高计算人体围度尺寸的效率。

插肩袖结构设计及其应用技巧

主要从袖中线倾斜角、袖山高、身袖交叉点、插肩线及袖中线的位置等几方面分析了插肩袖的结构设计及其应用技巧,在实际应用中可准确把握插肩袖的结构特点。

点目标激光雷达散射截面的实验研究

推导了点目标的激光雷达散射截面的理论公式 ,对标准朗伯平板点目标进行了定标。采用标准目标法 ,借助所搭建的 1 .0 6μm激光雷达实验系统给出了平面及球型目标的激光雷达散射截面的测试结果 ,并就实验结果进行了分析。

面向城市场景异源多时相点云的自动配准

异源多时相点云数据是建设数字城市和智慧社会的关键空间数据支撑,其准确配准是开展各类后续应用的前提。针对异源多时相点云配准任务中数据规模大、结构差异大、场景变化大的难点,本文提出了一种自动的无控配准方法。首先将城市场景的整体点云数据过分割为平面区块,交汇相邻的平面生成稳定而特异的对象级虚拟关键点;然后将关键点间的刚体几何空间关系编码为图结构间的距离约束,匹配获取待配点云与目标点云间的同名点对;最后利用同名点对求取刚体转换参数,并应用转换参数将待配点云转换至目标点云的坐标系中。选择荷兰鹿特丹市某一典型城市场景地块的异源多时相点云数据验证了所提方法的有效性。实验结果表明,本文方法能够自动、准确、高效地实现城市场景异源多时相点云的无控配准,具有较高的工程应用价值。