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Sectional Dimensions Identification of Metal Profile by Image Processing
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作者 İlhami M. Orak Şaban Şeker 《Journal of Computer and Communications》 2023年第8期107-120,共14页
In steel plants, estimation of the production system characteristic is highly critical to adjust the system parameters for best efficiency. Although the system parameters may be tuned very well, due to the machine and... In steel plants, estimation of the production system characteristic is highly critical to adjust the system parameters for best efficiency. Although the system parameters may be tuned very well, due to the machine and human factors involved in the production line some deficiencies may occur in product. It is important to detect such problems as early as possible. Surface defects and dimensional deviations are the most important quality problems. In this study, it is aimed to develop an approach to measure the dimensions of metal profiles by obtaining images of them. This will be of use in detecting the deviations in dimensions. A platform was introduced to simulate the real-time environment and images were taken from the metal profile using 4 laser light sources. The shape of the material is generated by combining the images taken from different cameras. Real dimensions were obtained by using image processing and mathematical conversion operations on the images. The results obtained with small deviations from the real values showed that this method can be applied in a real-time production line. 展开更多
关键词 image Processing image Recognition PROFILE section Measurement Straight Lines Geometry
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Cross-sectional imaging work-up of adrenal masses 被引量:4
2
作者 Brinda Rao Korivi Khaled M Elsayes 《World Journal of Radiology》 CAS 2013年第3期88-97,共10页
Advances in medical imaging with current cross-section modalities enable non-invasive characterization of adrenal lesions. Computed tomography (CT) provides characterization with its non-contrast and wash-out features... Advances in medical imaging with current cross-section modalities enable non-invasive characterization of adrenal lesions. Computed tomography (CT) provides characterization with its non-contrast and wash-out features. Magnetic resonance imaging (MRI) is helpful in further characterization using chemical shift imaging (CSI) and MR spectroscopy. For differentiating between benign and malignant masses, positron emission tomography (PET) imaging is useful with its qualitative analysis, as well as its ability to detect the presence of extra-adrenal metastases in cancer patients. The workup for an indeterminate adrenal mass includes evaluation with a non-contrast CT. If a lesion is less than 10 Hounsfield Units on a non-contrast CT, it is a benign lipid-rich adenoma and no further work-up is required. For the indeterminate adrenal masses, a lipid-poor adenoma can be differentiated from a metastasis utilizing CT wash-out features. Also, MRI is beneficial with CSI and MR spectroscopy. If a mass remains indeterminate, PET imaging may be of use, in which benign lesions demonstrate low or no fluorodeoxyglucose activity. In the few cases in which adrenal lesions remain indeterminate, surgical sampling such as percutaneous biopsy can be performed. 展开更多
关键词 cross-sectional imagING ADRENAL MASSES
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Absolute partial and total ionization cross sections of carbon monoxide with electron collision from 350 eV to 8000 eV
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作者 Taj Wali Khan 黄伟哲 +2 位作者 王恩亮 单旭 陈向军 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期459-464,共6页
The absolute partial and total cross sections for electron impact ionization of carbon monoxide are reported for electron energies from 350 eV to 8000 eV.The product ions(CO^(+),C^(+),O^(+),CO^(2+),C^(2+),and O^(2+))a... The absolute partial and total cross sections for electron impact ionization of carbon monoxide are reported for electron energies from 350 eV to 8000 eV.The product ions(CO^(+),C^(+),O^(+),CO^(2+),C^(2+),and O^(2+))are measured by employing an ion imaging mass spectrometer and two ion-pair dissociation channels(C^(+)+O^(+)and C^(2+)+O^(+))are identified.The absolute cross sections for producing individual ions and their total,as well as for the ion-pair dissociation channels are obtained by normalizing the data of CO^(+)to that of Ar^(+)from CO-Ar mixture target with a fixed 1:1 ratio.The overall errors are evaluated by considering various kinds of uncertainties.A comprehensive comparison is made with the available data,which shows a good agreement with each other over the energy ranges that are overlapped.This work presents new cross-section data with electron energies above 1000 eV. 展开更多
关键词 electron impact ionization cross sections carbon monoxide ion imaging mass spectrometer
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应用ImageJ程序包进行材料显微组织图像处理、分析和可视化的一种框架(英文) 被引量:8
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作者 Asad Ullah 刘国权 +2 位作者 王浩 Dil Faraz Khan Matiullah Khan 《中国体视学与图像分析》 2012年第4期301-312,共12页
显微组织图像(例如胞、粒子与晶粒等)的数字图像处理、分割和分析,对于获取显微组织特征的三维信息非常重要。已有数种商用和共享程序包可以用于图像的处理和分析。"ImageJ"即其中之一,其长期广泛采用及其可扩展插件形式已使... 显微组织图像(例如胞、粒子与晶粒等)的数字图像处理、分割和分析,对于获取显微组织特征的三维信息非常重要。已有数种商用和共享程序包可以用于图像的处理和分析。"ImageJ"即其中之一,其长期广泛采用及其可扩展插件形式已使其成为许多不同应用领域科学家选用的工具。它包含了处理、分割、重建和可视化材料显微结构所需要的几乎所有基本的和最新的功能以及图像分析工具(例如‘Particle Analyzer’,‘3D object counter’,‘3D Roi Manager’),以用于成组粒子的复杂统计处理。虽然它在生物医学研究领域很受欢迎,被认为是一种有用的和有效的开放源码的图像处理与分析软件,但是在材料科学领域对其所知甚少。面向材料学界,本文尤其是那些没有图像处理和分析经验的材料科学与工程专业人员,在简要介绍ImageJ的基础上,提出了将其应用于在三维空间中处理、分割和分析显微组织结构连续切片图像的一个通用框架。 展开更多
关键词 材料体视学 显微组织 系列截面图像 imageJ 图像分割 图像分析
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3-D RECONSTRUCTION OF SHAPE AND STRUCTURE FOR THE SPACE OBJECT FROM SERIAL CROSS-SECTIONS
5
作者 张立坚 曹有江 沈兰荪 《Journal of Electronics(China)》 1991年第4期367-372,共6页
A new method for reconstructing a 3-dimensional object from serial cross-sectionsis presented in this paper.The method is based on the principle of sampling and considersevery point in cross-sections as a sampling poi... A new method for reconstructing a 3-dimensional object from serial cross-sectionsis presented in this paper.The method is based on the principle of sampling and considersevery point in cross-sections as a sampling point and performs the interpolating of nonlinearfunction with these sampling points.Compared with other methods,this method has manyadvantages such as higher precision and fewer requested known sampling points.The result ofreconstruction with this method is an“entity”which involves the exterior shape and interiorconstruction information of the object simultaneously. 展开更多
关键词 DIGITAL image PROCESSING SERIAL cross-section 3-Dimensional reconstructing
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高通量脑片细胞识别方法:基于Imaris与ImageJ的对比研究
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作者 赵高炀 冯晓龙 王枫 《神经解剖学杂志》 CAS CSCD 2021年第6期637-645,共9页
目的:面对高分辨率的海量脑片染色信号数据,建立一种统一的方法来便捷的实现多场景下的准确识别.方法:选择5套不同分子标记的小鼠鼠脑荧光图像数据,对比分析了ImageJ和Imaris两种识别方法与人工识别的差异.结果:对于清晰无重叠的荧光信... 目的:面对高分辨率的海量脑片染色信号数据,建立一种统一的方法来便捷的实现多场景下的准确识别.方法:选择5套不同分子标记的小鼠鼠脑荧光图像数据,对比分析了ImageJ和Imaris两种识别方法与人工识别的差异.结果:对于清晰无重叠的荧光信号,Imaris和ImageJ均能进行快速准确地识别.而当图像内信号强度差异较大时,Imaris参数调整的识别结果是实时可见的,且鲁棒性较好,同一参数即可对全部信号进行较准确的量化,但在ImageJ中需要根据信号强度设置不同的参数进行多次识别.结论:Imaris是一种理想的、可以实现快速、方便、准确地识别和计算高通量脑片中荧光信号的方法. 展开更多
关键词 高通量细胞识别 脑片荧光信号 细胞计数 Imaris imageJ
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PC-BASED SURFACE RECONSTRUCTION OF MEDICAL CT IMAGES
7
作者 罗斌 汪炳权 《Journal of Electronics(China)》 1993年第3期284-288,共5页
It is an active research area to reconstruct 3-D object and display its visible surfacesfrom cross-sectional images. In this paper, the methods of reconstructing 3-D object from medicalCT images and displaying the vis... It is an active research area to reconstruct 3-D object and display its visible surfacesfrom cross-sectional images. In this paper, the methods of reconstructing 3-D object from medicalCT images and displaying the visible surfaces are discussed. A polygon approximation methodthat forms polygon with the same number of segment points and a fast interpolation method forcross-sectional contours are presented at first. Then the voxel set of a human liver is reconstructed.And then the liver voxel set is displayed using depth and gradient shading methods. The softwareis written in C programming language at a microcomputer image processing system with a PC/ATcomputer as the host and a PC-VISION board as the image processing unit. The result of theprocessing is satisfying. 展开更多
关键词 3-D reconstruction cross-sectional image COMPUTERIZED TOMOGRAPHY (CT) 3-D display
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Value of MRI diffusion weighted imaging in localization of prostate cancer with whole-mount step section pathology
8
作者 张凡 《外科研究与新技术》 2011年第4期258-259,共2页
Objective To evaluate the value of MRI diffusion weighted imaging in localization of prostate cancer with whole-mount step section pathology. Methods We treated 36 patients using laparoscopic radical prostatectomy fro... Objective To evaluate the value of MRI diffusion weighted imaging in localization of prostate cancer with whole-mount step section pathology. Methods We treated 36 patients using laparoscopic radical prostatectomy from Oct. 2009 to Jun. 2010. Patients who did not have an MRL /DWI examination or a surgical history of pros- 展开更多
关键词 MRI Value of MRI diffusion weighted imaging in localization of prostate cancer with whole-mount step section pathology
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矿物组分识别与智能解释在不同岩性之间的信息共享与迁移学习 被引量:1
9
作者 刘烨 韩雨伯 朱文瑞 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期95-111,共17页
在地球科学领域,岩石微观观测数据的采集过程繁琐且效率低下,这不仅增加了研究成本,降低了可靠性,同时也限制了数据的开源共享。此外,由于岩性的多样性和观测手段的差异,单一数据集的规模通常较小,这对于依赖大规模数据集的深度学习框... 在地球科学领域,岩石微观观测数据的采集过程繁琐且效率低下,这不仅增加了研究成本,降低了可靠性,同时也限制了数据的开源共享。此外,由于岩性的多样性和观测手段的差异,单一数据集的规模通常较小,这对于依赖大规模数据集的深度学习框架而言是一大挑战。为此,本研究探索迁移学习如何促进不同岩性间的信息共享,并通过此机制提高矿物组分识别与智能解释任务的模型性能。通过采集不同区域、岩性、矿物组分和偏光模式下的铸体薄片样本,本文深入研究了深度学习模型在不同观测对象和手段下的迁移学习机制,并聚焦于探索地质信息的深层表征。研究成果不但揭示了迁移学习在促进地质学领域信息共享与模型性能提升中的关键作用,还为自动化和智能化地质认识融合奠定了基础。实验结果显示,通过迁移学习,本文模型在智能解释任务中的准确率显著提高,从53.3%提高至98.73%,而在矿物组分识别任务中,准确率也实现了近10%的提升。这些成果证明了迁移学习在地质学领域内解决实际问题和提高模型泛化能力、性能和稳定性方面的巨大潜力。 展开更多
关键词 迁移学习 薄片矿物组分识别 薄片图像智能解释 地质认识融合
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薄层CT对肺结节性质鉴别的诊断价值分析
10
作者 罗雪莲 查诚 +2 位作者 姚雯婷 孙娜 朱胜康 《大理大学学报》 2024年第10期62-66,共5页
目的:探讨薄层CT影像学特征在肺结节性质鉴别中的诊断价值。方法:回顾性分析100例肺结节患者的临床资料,依据病理检测结果将其分为良性组和恶性组,所有患者均接受薄层CT影像学检查。观察并比较2组患者的结节征象、分级评估结果、薄层CT... 目的:探讨薄层CT影像学特征在肺结节性质鉴别中的诊断价值。方法:回顾性分析100例肺结节患者的临床资料,依据病理检测结果将其分为良性组和恶性组,所有患者均接受薄层CT影像学检查。观察并比较2组患者的结节征象、分级评估结果、薄层CT影像学特征出现情况及薄层CT影像学指标;通过Logistic回归分析讨论各指标对肺结节良恶性诊断的影响,通过受试者操作特征曲线(ROC曲线)分析各指标对肺结节良恶性诊断的价值。结果:2组患者在肺结节分级系统评估结果、薄层CT影像学特征、结节相关指标方面差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,肺结节分级、结节最大直径、平均CT值、最大CT值是影响恶性肺结节诊断的独立因素(P<0.05),随着分级级别升高和薄层CT影像学相关指标增加,恶性肺结节的确诊风险增加。ROC曲线分析结果表明,肺结节分级、结节最大直径、平均CT值、最大CT值在肺结节良恶性诊断中均具有明确的诊断价值,尤其是联合预测因子的诊断效能最为显著。结论:薄层CT影像学特征对肺结节性质鉴别具有重要的临床意义,综合考虑肺结节分级、结节最大直径、平均CT值、最大CT值能够更准确地判断肺结节的性质,为医生提供更全面的临床参考。 展开更多
关键词 肺结节 薄层CT影像学 影像学分级系统 性质鉴别
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腰椎管狭窄与马尾神经冗余关系的MRI形态学定量分析
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作者 刘英 郭家川 +1 位作者 李旭雪 陈君蓉 《医学影像学杂志》 2024年第9期123-126,共4页
目的探讨应用MRI分析腰椎管狭窄与马尾神经冗余(redundant nerve roots,RNRs)之间的关系。方法选取我院临床诊断为腰椎管狭窄患者155例的MRI资料。根据矢状位T2WI马尾神经形态将患者分为RNRs阳性组和RNRs阴性组,测量并记录狭窄节段椎管... 目的探讨应用MRI分析腰椎管狭窄与马尾神经冗余(redundant nerve roots,RNRs)之间的关系。方法选取我院临床诊断为腰椎管狭窄患者155例的MRI资料。根据矢状位T2WI马尾神经形态将患者分为RNRs阳性组和RNRs阴性组,测量并记录狭窄节段椎管硬膜囊横截面积及硬膜囊前后径,统计分析RNRs阳性组和RNRs阴性组之间硬膜囊横截面积、硬膜囊前后径、椎管狭窄程度的差异,进一步分析RNAs阳性组椎管不同狭窄程度间马尾神经冗余长度的差异。结果腰椎管狭窄患者中马尾神经冗余的发生率为34.2%。RNRs阳性组平均年龄大于RNRs阴性组,腰椎管最窄层面平均硬膜囊横截面积及硬膜囊前后径均小于RNRs阴性组,椎管狭窄程度大于RNRs阴性组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。RNRs阳性组女性发生率较男性稍高(56.6%vs 43.4%),但差异无统计学意义(P>0.05);RNRs阳性组椎管不同狭窄程度间马尾神经冗余长度差异具有统计学意义(P<0.05)。结论RNRs是一种特殊的影像学表现,常见于较严重的腰椎管狭窄患者,能够被MRI清晰地展现,为腰椎管狭窄症的明确诊断提供了重要的依据。 展开更多
关键词 腰椎管狭窄 硬膜囊横截面积 马尾神经冗余 磁共振成像
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基于MobileNetV2的岩石薄片岩性识别
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作者 王婷婷 黄志贤 +2 位作者 王洪涛 杨明昊 赵万春 《吉林大学学报(地球科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1432-1442,共11页
岩石薄片的岩性识别是地质分析中不可或缺的一环,其精准度直接影响后续地层岩石种类、性质和矿物成分等信息的确定,对于地质勘探和矿产开采具有重要意义。为了快速准确地识别岩性,本文提出了一种改进的MobileNetV2轻量化模型,通过选取5... 岩石薄片的岩性识别是地质分析中不可或缺的一环,其精准度直接影响后续地层岩石种类、性质和矿物成分等信息的确定,对于地质勘探和矿产开采具有重要意义。为了快速准确地识别岩性,本文提出了一种改进的MobileNetV2轻量化模型,通过选取5种岩石类型共3 700张岩石薄片图像进行岩性识别。在MobileNetV2的倒残差结构中嵌入坐标注意力机制,融合图像中多种矿物的全局特征信息。此外,改进MobileNetV2中的分类器,降低模型的参数量和计算复杂度,从而提高模型的运算速度和效率,并采用带泄露线性整流函数(leaky rectified linear unit, Leaky ReLU)作为激活函数,避免网络训练中的梯度消失问题。实验结果表明,本文提出的改进后的MobileNetV2模型大小仅为2.30 MB,在测试集上的精确率、召回率、F_(1)值分别为91.24%、90.18%、90.70%,具有较高的准确性,相比于SqueezeNet、ShuffleNetV2等同类型的轻量化网络,分类效果最好。 展开更多
关键词 岩石薄片图像 轻量化神经网络 MobileNetV2 坐标注意力机制 岩性识别
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磁共振成像对剖宫产术后瘢痕妊娠的诊断价值
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作者 莫华 《中外医药研究》 2024年第5期147-149,共3页
目的:探究磁共振成像对剖宫产术后瘢痕妊娠的诊断价值。方法:回顾性分析2016年1月—2023年12月疑似剖宫产术后瘢痕妊娠患者60例的临床资料,患者均进行磁共振成像与超声检查。以病理诊断为“金标准”,观察超声与磁共振成像诊断剖宫产术... 目的:探究磁共振成像对剖宫产术后瘢痕妊娠的诊断价值。方法:回顾性分析2016年1月—2023年12月疑似剖宫产术后瘢痕妊娠患者60例的临床资料,患者均进行磁共振成像与超声检查。以病理诊断为“金标准”,观察超声与磁共振成像诊断剖宫产术后瘢痕妊娠结果,分析超声与磁共振成像诊断剖宫产术后瘢痕妊娠的灵敏度、特异度、准确度。结果:病理结果阳性30例,阴性30例。超声检查诊断剖宫产术后子宫瘢痕妊娠41例,与病理结果符合21例;磁共振成像诊断剖宫产术后子宫瘢痕妊娠33例,与病理结果符合27例。超声与磁共振成像诊断剖宫产术后瘢痕妊娠的灵敏度比较,差异无统计学意义(P>0.05);磁共振成像诊断剖宫产术后瘢痕妊娠的特异度、准确度高于超声,差异有统计学意义(P<0.001)。结论:在剖宫产手术后瘢痕妊娠患者的诊断中,磁共振成像技术特异度、准确度高于超声,为早期诊断剖宫产术后瘢痕妊娠提供可靠的鉴别诊断依据。 展开更多
关键词 磁共振成像 剖宫产 瘢痕妊娠
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基于改进U^(2)Net的岩石薄片图像分割 被引量:2
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作者 舒小锋 吴晓红 +2 位作者 卿粼波 滕奇志 罗彬彬 《计算机系统应用》 2024年第2期159-165,共7页
了解岩石的孔隙度、孔径分布、孔隙连通性等特征对于油气的寻找和开采有着重要的意义,而这些特征的分析和判断需要借助岩石薄片图像分割技术.岩石薄片图像有大量细小颗粒,这些颗粒之间的边缘特征十分相似,无法做出精准的区分,同时制造... 了解岩石的孔隙度、孔径分布、孔隙连通性等特征对于油气的寻找和开采有着重要的意义,而这些特征的分析和判断需要借助岩石薄片图像分割技术.岩石薄片图像有大量细小颗粒,这些颗粒之间的边缘特征十分相似,无法做出精准的区分,同时制造切片过程中染色不均会造成薄片孔隙的颜色特征不平衡而导致无法分割.因此为了改善岩石薄片分割效果,本文提出基于一种改进的U^(2)Net的分割算法.主要内容如下:(1)以U^(2)Net网络为骨干进行改进,结合coordinate attention注意力机制,用来提高模型对图像特征的表达能力.(2)通过引入多尺度特征提取模块,增加卷积层的感知区域,且能够利用特征图的多尺度特征信息.实验证明,该方法与传统分割方法和其他分割网络相比在较小颗粒的分割上表现更好,所提出的算法具有较高的分割准确度和鲁棒性. 展开更多
关键词 注意力机制 岩石薄片图像 图像分割 U^(2)Net 多尺度特征提取
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基于卷积神经网络的烧结成品率预测
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作者 彭梓塘 黄晓贤 +5 位作者 范晓慧 赵利明 李骞 陈许玲 匡朝辉 甘敏 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1263-1271,共9页
成品率是综合反映烧结矿产量、质量和能耗的关键性指标。针对成品率检测存在滞后性问题,以烧结机尾断面图像作为输入,通过卷积神经网络拟合断面图像与成品率的关系,实现烧结成品率的在线预测。根据烧结机尾断面红外图像的特点,采用Dense... 成品率是综合反映烧结矿产量、质量和能耗的关键性指标。针对成品率检测存在滞后性问题,以烧结机尾断面图像作为输入,通过卷积神经网络拟合断面图像与成品率的关系,实现烧结成品率的在线预测。根据烧结机尾断面红外图像的特点,采用DenseNet网络结构的卷积神经网络作为建模方法,并以多尺度稠密连接块对网络结构进行改进,在同一层网络中提取多尺度、图像信息,通过拟合高维图像特征与烧结成品率之间的关系,实现成品率的准确预测。采用国内某大型钢铁生产企业的机尾断面图像和成品率数据对模型进行验证。研究结果表明:所提出的改进DenseNet网络在烧结成品率预测问题上具有较强的拟合和泛化能力,定义成品率预测值与实际值绝对误差在±2.8%的区间范围内为命中目标,模型命中率达92.66%,且均方根误差仅为1.76%,可为生产工艺参数的优化调控提供依据。 展开更多
关键词 烧结过程 成品率预测 断面图像 卷积神经网络
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表观扩散系数直方图对评估前列腺癌包膜外侵犯的附加价值
16
作者 徐鸿昊 刘百川 +3 位作者 丁效蕙 张晓晶 王海屹 叶慧义 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第9期938-944,共7页
目的探讨磁共振表观扩散系数(ADC)直方图对评估前列腺癌包膜外侵犯(EPE)的附加价值。资料与方法回顾性连续纳入2021年1月—2022年12月于解放军总医院第一医学中心行根治性前列腺切除术,并于术前行标准多参数MRI扫描的100例前列腺癌患者,... 目的探讨磁共振表观扩散系数(ADC)直方图对评估前列腺癌包膜外侵犯(EPE)的附加价值。资料与方法回顾性连续纳入2021年1月—2022年12月于解放军总医院第一医学中心行根治性前列腺切除术,并于术前行标准多参数MRI扫描的100例前列腺癌患者,由2名放射科医师使用EPE分级系统独立评估图像,协商后确定评分。应用FireVoxel软件在ADC图上勾画全瘤体,进行直方图分析得到ADC平均值、第1、5、10、25、50、75、90、95和99百分位数ADC值(99th ADC)。比较组间差异,应用多因素Logistic回归筛选评估EPE的独立危险因素,并构建联合模型。采用受试者工作特征曲线评估效能,并比较曲线下面积。结果术后病理证实34例(34%)前列腺癌EPE阳性。ADC直方图分析显示EPE阳性与EPE阴性组间各参数差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,99th ADC(OR=0.609,P=0.008)和EPE分级系统(OR=4.158,P<0.001)是评估EPE的独立危险因素。99th ADC、EPE分级系统及联合模型评估EPE的曲线下面积分别为0.756、0.805和0.856,99th ADC和EPE分级系统评估EPE的效能差异无统计学意义,联合模型的评估效能显著优于两者单独应用(Z=2.223、2.208,均P<0.05)。结论ADC直方图对术前评估EPE具有一定附加价值,99th ADC联合EPE分级系统能有效评估EPE。 展开更多
关键词 前列腺肿瘤 磁共振成像 扩散加权成像 表观扩散系数 包膜外侵犯 病理学 外科 横断面研究
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基于混合专家模型的岩石薄片图像分类
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作者 周程阳 刘伟 +2 位作者 吴天润 李骜 韩霄松 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期905-914,共10页
以常见的5种岩石薄片作为研究对象构建数据集,提出一种新的基于混合专家模型的岩石薄片图像分类模型.该模型从薄片图像中学习到每种岩石图像的特征,并对其进行分类.首先,使用多个基于卷积神经网络(CNN)和Transformer的图像分类模型(ResN... 以常见的5种岩石薄片作为研究对象构建数据集,提出一种新的基于混合专家模型的岩石薄片图像分类模型.该模型从薄片图像中学习到每种岩石图像的特征,并对其进行分类.首先,使用多个基于卷积神经网络(CNN)和Transformer的图像分类模型(ResNet50,MobileNetV3,InceptionV3,DeiT等)对数据进行训练;其次,选取效果较好的模型,通过构建混合专家模型,得到最终的预测结果,其岩性识别准确率(ACC)和AUC在验证集上达到85.33%和96.69%,在测试集上达到87.16%和96.75%;最后,通过混合专家模型结合多个模型,综合各模型的优势,平衡各模型间的贡献,提高分类结果的准确性和鲁棒性,使得到的分类结果更可靠、稳定. 展开更多
关键词 岩石薄片分类 混合专家模型 图像分类
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改进UNet++的杉木CT图像年轮分割
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作者 刘帅 葛浙东 +3 位作者 刘晓彤 高宜生 李阳 李萌菲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期232-239,共8页
为解决裂纹、虫孔和节子等缺陷影响下的年轮准确分割问题。以医疗CT为实验设备,重构125张杉木横切面CT图像为研究对象,经裁切、旋转、翻转等预处理实现数据扩充,提出改进UNet++模型用于年轮分割。改进UNet++模型采用增加卷积块、下采样... 为解决裂纹、虫孔和节子等缺陷影响下的年轮准确分割问题。以医疗CT为实验设备,重构125张杉木横切面CT图像为研究对象,经裁切、旋转、翻转等预处理实现数据扩充,提出改进UNet++模型用于年轮分割。改进UNet++模型采用增加卷积块、下采样层、跳跃连接和上采样层的方式,将学习深度增加至6层,以BCEWithLogitsLoss和ReLU分别作为损失函数和激活函数,RMSProp作为优化函数,对杉木横切面CT图像进行年轮分割,并对年轮分割性能进行评价。结果显示:改进UNet++模型对于杉木横切面CT图像的年轮分割的像素准确率为97.81%,骰子系数为98.89%,交并比为95.29%,平均交并比为84.75%,充分提取杉木年轮特征,分割效果最好。与U-Net模型和UNet++模型相比,改进UNet++模型在多数年轮被裂纹和虫孔切割,无法形成完整圆形闭合曲线的条件下,使分割的年轮具有很好的完整性和连续性,消除分割过程中的断裂和噪声现象;年轮分割结果不受裂纹、节子、虫孔等缺陷影响,结构非常清晰,有效解决多种缺陷干扰下的虫孔误分割和密集年轮欠分割等问题。 展开更多
关键词 杉木 横切面 年轮分割 CT图像 UNet++模型
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交流电磁场检测中蝶形图与裂纹剖面的映射方法
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作者 李晓林 高辉 +1 位作者 李勇 周灿丰 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第21期8934-8941,共8页
蝶形图是交流电磁场检测(alternating current field measurement,ACFM)中判定缺陷存在的一种重要方法。为研究常规裂纹蝶形图与裂纹剖面的映射关系,首先利用COMSOL Multiphysics实现不同尺寸裂纹的数值模拟,并建立了长度和深度特征量... 蝶形图是交流电磁场检测(alternating current field measurement,ACFM)中判定缺陷存在的一种重要方法。为研究常规裂纹蝶形图与裂纹剖面的映射关系,首先利用COMSOL Multiphysics实现不同尺寸裂纹的数值模拟,并建立了长度和深度特征量的重构方程。其次通过对比,分析了蝶形图与裂纹剖面的内在关系,进一步结合图像处理法和常规线性拟合方法分别建立了两者的映射关系方程。最后,对Q235钢不同尺寸的槽状裂纹进行了检测试验。试验结果表明:基于长度和深度的裂纹剖面误差分别为5.46%和6.02%。该研究实现了蝶形图的再利用,为缺陷的风险评估方法提供了重要的参考。 展开更多
关键词 蝶形图评估 剖面图 交流电磁场检测(ACFM) 图像处理法 缺陷评估
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利用遥感图像处理软件(ERDAS IMAGINE)对土壤孔隙率进行测定分析 被引量:3
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作者 刘艳华 张和生 马娟娟 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2006年第1期55-58,共4页
比较了传统的土壤切片的数字图像处理软件与ERDAS IMAGINE 8.5软件的不同,从处理流程、结果精度等几个方面指出了新软件的优越性。利用土壤切片的数字图像,以孔隙面积为基础数据,定量评价小尺度上的土壤孔隙率的变异。结果表明,土壤孔... 比较了传统的土壤切片的数字图像处理软件与ERDAS IMAGINE 8.5软件的不同,从处理流程、结果精度等几个方面指出了新软件的优越性。利用土壤切片的数字图像,以孔隙面积为基础数据,定量评价小尺度上的土壤孔隙率的变异。结果表明,土壤孔隙率在毫米尺度上存在较为明显的差异,在水头压力下,孔隙率随着深度增加而变大。 展开更多
关键词 土壤切片 数字图像 ERDAS imagINE 土壤孔隙率
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