基于S-YOLO V5和Vision Transformer的视频内容描述算法

视频内容描述的自动生成是结合计算机视觉和自然语言处理等相关技术提出的一种新型交叉学习任务。针对当前视频内容生成描述模型可读性不佳的问题,本研究提出一种基于S-YOLO V5和Vison Transformer(ViT)的视频内容描述算法。首先,基于神经网络模型KATNA提取关键帧,以最少帧数进行模型训练;其次,利用S-YOLO V5模型提取视频帧中的语义信息,并结合预训练ResNet101模型和预训练C3D模型提取视频静态视觉特征和动态视觉特征,并对两种模态特征进行融合;然后,基于ViT结构的强大长距离编码能力,构建模型编码器对融合特征进行长距离依赖编码;最后,将编码器的输出作为LSTM解码器的输入,依次输出预测词,生成最终的自然语言描述。通过在MSR-VTT数据集上进行测试,本研究模型的BLEU-4、METEOR、ROUGEL和CIDEr分别为42.9、28.8、62.4和51.4;在MSVD数据集上进行测试,本研究模型的BLEU-4、METEOR、ROUGEL和CIDEr分别为56.8、37.6、74.5以及98.5。与当前主流模型相比,本研究模型在多项评价指标上表现优异。

Full Graph Methods of Switched Current Circuit Solution

Circuits with switched current are described by an admittance matrix and seeking current transfers then means calculating the ratio of algebraic supplements of this matrix. As there are also graph methods of circuit analysis in addition to algebraic methods, it is clearly possible in theory to carry out an analysis of the whole switched circuit in two-phase switching exclusively by the graph method as well. For this purpose it is possible to plot a Mason graph of a circuit, use transformation graphs to reduce Mason graphs for all the four phases of switching, and then plot a summary graph from the transformed graphs obtained this way. First the author draws nodes and possible branches, obtained by transformation graphs for transfers of EE （even-even） and OO （odd-odd） phases. In the next step, branches obtained by transformation graphs for EO and OE phase are drawn between these nodes, while their resulting transfer is 1 multiplied by z^1/2. This summary graph is extended by two branches from input node and to output node, the extended graph can then be interpreted by the Mason＇s relation to provide transparent current transfers. Therefore it is not necessary to compose a sum admittance matrix and to express this consequently in numbers, and so it is possible to reach the final result in a graphical way.

基于S变换的内燃机气缸盖振动特性研究

介绍了S变换的基本原理。设计了仿真试验，对比分析短时傅立叶变换，连续小波变换以及S变换的时频分析能力。结果表明，S变换是一种更加有效的非稳态信号时频分析方法。采用S变换对灭缸前后气缸盖侧面振动信号进行时频分析发现，信号能量主要集中于4～6．4kHZ的高频区域，在曲轴转角方向上，4～6．4kHZ的频带成分持续间断出现，其出现位置和间隔与振动信号各冲击响应相对应。研究表明，S变换具有较好的时频定位能力，可用于内燃机气缸盖振动特性研究。

环形Rogowski线圈传感头的设计

电子式互感器是智能电网新型量测体系的关键部件,Rogowski线圈型电子式电流互感器已成为目前电子式互感器研究和应用的重点。Rogowski线圈传感头的设计直接决定了互感器的测量精度。笔者着重介绍了基于Rogowski线圈的电子式互感器的工作原理和传感头的设计方法,根据设计理论制作了Rogowski线圈传感头,并进行相关的实验,其测量精度在实验室条件下满足0.2S级要求。

基于Levenberg-Marquardt算法和广义S–变换的无绝缘轨道电路补偿电容的故障检测

本文利用传输线理论分析了无绝缘轨道电路补偿电容故障对轨道电路短路电流幅度包络的影响,提出了短路电流幅度包络的回归模型,并利用Levenberg-Marquardt(L-M)算法验证了该模型的正确性和适用性.根据机车信号的工作原理,将对短路电流幅度包络的检测转换为对机车信号感应电压幅度包络的检测.在利用L-M算法进行分段指数拟合以去除信号的衰减趋势的基础上,通过广义S变换(GST)得到信号的瞬时频率变化,最终根据短路电流幅度包络的回归模型,对瞬时频率变化结果进行判决,得到发生故障电容的具体位置.实验表明,GST具有较高的时–频分辨率,可以此对故障电容进行准确定位.由于该方法的检测数据全部来自于机车信号的日常运用,使得利用本文方法可大大缩短补偿电容的检测间隔时间,在很大程度上克服了目前检测方法在检测的及时性、成本和影响铁路运输等方面的不足.

基于S变换的故障选线新方法

在研究采用S变换提取的信号的幅频特性和相频特性基础上,提出了一种基于S变换的故障选线方法。利用S变换后电气量在各频率点的模值和相角信息,通过模值比较,找出特征频率点;通过相角比较,制定选线投票机制。利用特征频率点的模值来表征其相角信息的可靠性,定义了投票信心度。通过对多个采样点的投票机制,形成了投票统计图。利用仙农模糊熵定义选线信心度,通过选线信心度对投票统计图进行融合,在选出故障馈线的同时,给出选线信心度。仿真结果表明,提出的方法选线正确率高,选线信心度的定义合理。

应用在混合式光电电流互感器中的Rogowski线圈

介绍了光电式电流互感器的一种类型混合式光电电流互感器的传感头采样线圈 ,即Rogowski线圈的原理。

基于广义S变换的有源配电网故障定位方法

有源配电网中,DG中性点接地方式的不同选择将对原有故障电气量造成不同影响。从小电流接地系统与DG中性点接地方式安全配合的角度分析可知,DG采用中性点不接地方式最佳,并由此得出了其暂态零序电流不受DG接入影响的结论。在此基础上,针对故障信息利用不充分且单一判据存在定位盲区的问题,提出一种基于广义S变换多维判据的故障定位方法,对暂态零序电流信号进行广义S变换处理,不仅利用其幅值矩阵故障信息提取了主谐振频率和暂态能量特征量,还提出利用常被忽略的相角矩阵构造了统计极性特征量,构建了完备的多维故障区段判据。通过依次比较两检测点任一故障特征量,差异较大则判定为故障区段。理论分析与仿真验证表明该方法能够有效、准确地定位故障区段,且具有较强的适用性。

TN-C-S系统中线路故障时漏电保护器的工作分析

通过分析低压配电TN-C-S接地系统的特点与接线;结合漏电保护器是以检测流入和流出零序电流互感器的电流相量和是否为零来判定是否漏电的工作原理,仔细研究了漏电保护器在TN-C-S系统中PE线和N线断开、合并以及N线重复接地时的工作情况,提出了相应的改善措施,为提高漏电保护的工作效率奠定了基础。

基于改进S变换的直流电动机间接测速研究

提出了一种基于改进S变换的直流电动机间接测速新方法。该方法首先确定了合适的可调节频率分辨率的参数g以便将换向电流与噪声信号和低频直流分量分离,有效获取了换向电流;其次,为减少高频毛刺换向电流对测试精度的影响,根据换向公式和额定空载转速确定了最大阈值频率;最后对换向电流进行改进S变换,根据改进S变换的时频分布最大化原则和最大阈值频率估计出换向电流瞬时频率,进而得到直流电动机空载起动时的转速特性曲线,实验结果证明该方法的可行性和有效性。

混合式光电电流互感器中Rogowski线圈传感头设计

针对传统电流互感器易饱和﹑绝缘复杂等缺点,介绍了一种混合式光电电流互感器传感头用于测量的新型空心电流互感器。空心线圈传感头(Rogowski线圈传感头)是由金属导线均匀密绕在一无磁性的骨架上做成的。它具有无磁饱和﹑绝缘方法简单﹑测量范围宽等优点。空心线圈传感头由于其感应机理和结构的原因,容易受到外界磁场和温度变化的影响。针对干扰磁场采取了屏蔽等措施,从材料和元器件选择上解决了温度的影响。并试做了一个传感头,试验结果表明,该传感头效果良好,达到了0.2%的精度。

基于广义S变换能量相对熵的小电流接地系统故障区段定位方法

小电流接地系统发生单相接地故障后,系统中产生特征较为丰富的电气暂态量。针对健全区段两端的暂态零序电流相似度高,而故障区段两端暂态零序电流差异较大的特点,提出一种基于暂态零序电流的广义S变换能量相对熵的故障区段定位方法。首先,以暂态零序电流作为故障特征量,根据零序电流突变量确定各检测装置上传数据的起始时刻。然后,对馈线上各装置上传的暂态零序电流进行广义S变换,得到其时频矩阵。最后,利用能量相对熵表征各区段两端信号的差异,通过计算比较,确定熵值最大的区段为故障区段。该区段定位方法适用于不同故障点位置、不同故障角、不同过渡电阻情形下的故障定位,仿真结果验证了所提方法的有效性。

基于Rogowski线圈的电子式电流互感器传感头

介绍了基于Rogowski线圈的电子式电流互感器传感头的结构、各部分的功能及其实现方法。通过理论分析和试验测试,对传感头的各种特性进行了较为深入的研究。

基于广义S变换和TEO的配电网故障定位方法

针对由于配电网线路短、分支多而造成的单相接地故障行波波头难以识别的问题,提出一种结合广义S变换和Teager能量算子(TEO)来检测故障行波波头的双端行波故障定位方法。该方法以时频分析方法的时间分辨率为出发点,先通过广义S变换提高时频分析算法的时间分辨率,再利用TEO进行能量特征提取,从而达到对行波波头的准确检测,进而实现精确故障定位。大量仿真结果表明,该方法能够精确检测行波波头,测距精度高、抗噪性能强、故障定位可靠。

广义S变换鉴别电力变压器励磁涌流特征量的仿真研究

针对电力变压器励磁涌流所引起的变压器差动保护误动作,采用广义S变换,将变压器内部故障电流和励磁涌流从时域关系转换到频域关系。根据幅值和频率结合信息熵的概念,总结出频率信息熵和幅值信息熵两个参考指标。仿真结果验证,在电流互感器饱状态下通过频率信息熵和幅值信息熵的阈值,可准确区分变压器的内部故障电流和励磁涌流,避免变压器差动保护误动作。该研究表明了S变换在励磁涌流特征量鉴别中的有效性。

S级电流互感器测试方法的研究

S级电流互感器与一般电流电流互感器不同 ,所以其测试方法也不能使用普通电流互感器的测试方法 ,本文详细介绍了 S级电流互感器的测试方法 ,对检测设备提出了严格要求 ,同时 ,提供了可靠的测试数据 ,为

S级电流互感器与普通电流互感器检定方法的比较

针对S级电流互感器与普通电流互感器的技术要求差别,从规程和检定方法上进行比较,阐述了两者的不同之处。

S注入法"与电压互感器

介绍了"S注入法"选线定位新原理,分析了TY系列选线定位保护在实际应用中加零序PT、不加零序PT及三相三柱电压互感器的接线方式,并指出这些接线方式除适合"S注入法"外,还具有消谐功能。

基于S变换的活体触电保护研究

通过直接接触电击的方法,搭建试验电路,采集多组活体触电数据并进行分析。从S变换的时频特征和能量变化两个不同的角度,提取4个特征量来分析触电电流信号和非触电电流信号两者的区别。通过特征量阈值的合理选定,可以提高触电保护判断的可靠性,从而实现人身防护。

基于S变换暂态相位的配电网选线新方法

在谐振接地系统中,由于故障边界不明显,现有一些选线方法易引起误判。因此本文提出了基于S变换暂态相位的配电网选线新方法。首先提取各线路首端暂态零序电流,然后对各零序电流进行S变换得到相位信息,利用特征频带下故障线路相角与健全线路相角相差180o,而健全线路之间相位基本相同的原理,因此可以线路1为参考线路计算线路1与其余线路之间的相对相位判别出故障线路,其中当所有线路的相对相位均接近180o时则表示线路1发生了故障,而均接近0o时则表示母线上发生了故障,否则相对相位接近于180o的线路为故障线路。仿真结果表明,本文所提方法受故障合闸角、故障电阻、网络结构的影响较小,判据裕度较大,不易发生误判。