基于样本预处理的低成本对抗样本防御算法

为尽可能防御现有的各种针对人工智能算法(特别是人工神经网络)的攻击方法,同时降低由此带来的额外开销,提出基于样本预处理的藤牌算法。通过切割图像非重要信息部分、邻近像素值统一化和图像放缩3种方法对样本进行预处理,破坏对抗扰动,生成对模型威胁更小的新样本,以确保模型识别的高准确率。实验结果表明,藤牌算法可以在比同类算法开销更小的情况下,防御针对MNIST、CIFAR10数据集和squeezenet1_1、mnasnet1_3、mobilenet_v3_large神经网络模型的对抗攻击,防御后的样本准确率最低可达88.50%;同时在处理干净样本时也不会过多降低样本准确率,防御效果和防御成本都优于FGSM(Fast Gradient Sign Method)和MIM(Momentum Iterative Method)等对比算法。

不同攻击角下镐型截齿线性切削破岩特性

深入探讨不同攻击角下镐型截齿线性切削破岩特性,以期优化截齿参数设计,提升破岩效率,降低能耗。构建镐型截齿破岩MatDEM数值模型,开展不同攻击角下线性切削破岩数值模拟,获得截齿力、裂纹扩展模式以及破岩效率等关键参数。结果显示,截齿平均切削力、法向力均表现出随着截齿攻击角度增加而增大;岩石破坏模式随着截齿攻击角的增加由张拉破坏为主转变为压剪破坏为主;在切削深度为12 mm时,岩石破碎效率的最优攻角为40°,在切削深度为15 mm时,岩石破碎效率的最优攻角在55°~60°。不同的攻击角会导致截齿与岩石之间产生不同的破坏模式,进而影响破岩过程中的能量转换与效率。本文研究结论可为镐型截齿的结构参数优化设计提供参考依据,提高悬臂式掘进机的采掘效率。

基于α-截集三角模糊数和攻击树的CTCS网络安全风险评估方法

针对工业控制系统网络安全风险评估影响因素的不确定性和指标量化困难问题,提出一种基于模糊理论和攻击树的方法评估工业控制系统风险,并将它应用于中国列车控制系统(CTCS)的风险评估。首先,基于CTCS可能面临的网络安全威胁和系统自身的脆弱性建立攻击树模型,使用α-截集三角模糊数(TFN)计算攻击树叶节点和攻击路径的区间概率;其次,利用层次分析法(AHP)建立安全事件损失数学模型,最终得出风险评估值。实验结果表明,所提方法可以有效评估系统风险,预测攻击路径,降低主观因素对风险评估过程的影响,使评估结果更契合实际,为安全防护策略的选择提供参考和依据。

基于攻击路径图的网络攻击意图识别技术研究

针对目前网络攻击分析和威胁评估都是建立在静态的网络环境和攻击行为之上的问题,设计了网络攻击意图动态识别系统。研究了基于最小顶点割的攻击意图阻止算法和基于时间自动机的攻击意图动态识别算法,搭建了网络攻击意图动态识别系统的框架并完成了该系统的设计。最后搭建了临时实验网络平台进行实验,实验结果表明,网络攻击意图动态识别系统在测试环境下是正确有效的。

BSP二维块交织算法结合RS纠错码在水印中的应用

针对数字水印抗突发错误弱鲁棒性的特点,研究了SP(successive packing)二维交织算法,并根据RS纠错码的特性提出一种改进后的二维块交织BSP(block successive packing)算法。首先构造出低阶的SP交织矩阵,然后根据RS码每个码字分量的长度构造出单位块矩阵,将单位块矩阵按照低阶SP交织矩阵内元素的顺序排列构造出BSP交织矩阵。BSP交织矩阵能将多比特的RS码字分量分散开来提升其纠错能力。实验表明,BSP二维交织与RS纠错码相结合在二维空间上的抗突发错误的能力要优于相同码率的BCH码加SP二维交织,将其应用于水印系统能明显提升水印抗剪切攻击的鲁棒性。

对第16届世界杯进球技战术特点的分析

阐述了第16届世界杯全部入球的主要技术手段和战术配合的形式、配合关键路线以及射门的主要位置和区域,为全面了解本届世界杯入球的技战术特点提供参考依据。

镐型齿截煤机理研究

基于镐型齿截煤理论不完善的现状 ,采用力学分析与试验研究相结合的方法 ,对镐型齿截煤机理进行了研究。在国内首次采用高速摄影的研究手段 ,对煤体裂纹扩展的动态过程进行了分析。指出煤体在刀具作用下的碎裂 ,主要是其内部缺陷———原生裂隙在拉、剪应力共同作用下的结果 。

基于功耗预处理优化的LED密码模板攻击研究

对CHES 2011会议提出的轻量级分组密码LED抗功耗模板攻击能力进行了评估,从功耗曲线预处理优化的角度对模板攻击提出了改进:利用功耗曲线频域上的相位相关性计算偏移量,消除了模板构建过程中的数据干扰;利用明文片段对功耗曲线聚类划分的特征差异,提出了一种基于类间距离的特征提取方法,可实现不同泄露点的功耗数据自动切割;利用均值和噪声信息评估模板区分度,提出了一种基于聚类有效度的动态选点策略,提高了旁路信息利用率。实验结果表明:数据对齐和切割提高了匹配度的区分效果,降低了模板构建和攻击所需功耗曲线数量;聚类有效度选点策略与现有策略相比,攻击数据复杂度低,2条功耗曲线即可使成功概率收敛于1。

P2P网络中Sybil攻击的防御机制

针对P2P网络中的Sybil攻击,基于小世界模型提出一种防御机制。将Sybil攻击团体的发现归结为最大流/最小割问题,引入虚拟节点并利用爬行器找到Sybil攻击团体。实验结果证明,该机制能将Sybil攻击者和P2P系统分开,减少系统中Sybil攻击节点所占比例。

硬岩掘进中主要爆破参数的确定与作用

煤矿坚硬岩巷掘进中,各爆破参数对掘进速度影响程度是尚待研究的问题。以四川煤炭产业集团广能公司下属矿井为研究背景,利用数值模拟与现场实验结合方法加以研究。根据凿岩台车钻速、钻臂特点设计掏槽角范围和孔长;按现场实际建立5个计算模型,在掏槽角、单孔药量、中心孔装药爆破等3种掏槽参数变化下,对爆破动态应力、破碎范围、掘进进尺进行量化分析和比较。研究结果显示:钻车条件下掏槽角度变化有限,因此正常掏槽角度对进尺影响较小。采用1.2 kg单孔药量时在掏槽关键区间内,有中心孔爆破时平均有效应力峰值较无中心孔爆破增加46.4%~76.7%,主要截面破碎面积增加24.7%~51.8%。如只增加药量对提高进尺效果则不明显:单孔药量增加50%,主要剖面破碎范围提高8.5%~13%,现场爆破进尺仅提高2%~10%。研究表明:掏槽中心孔爆破是影响硬岩掘进速度关键因素。

基于攻击路径图的入侵意图识别

为了预测攻击者高层次的攻击目标,感知网络的安全态势,提出入侵意图识别方法.给出入侵意图的概念及其分类,提出一种基于层次化的攻击路径图.利用攻击路径图对攻击者的意图可达性、意图实现概率、意图实现的最短路径和攻击路径预测进行定量分析.应用有向图的最小割理论制定防护措施阻止攻击者意图的实现,为管理员的决策提供依据.实验验证了该方法的可行性和有效性.

基于网络流的攻击图分析方法

攻击图是一种基于模型的安全分析技术,将不同的原子攻击关联起来,用图的形式描述所有可能的攻击路径,在网络和系统的安全性分析中得到广泛的应用.研究了攻击图中的最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题.针对这2个问题,定义了原子攻击拆分加权攻击图和初始条件拆分加权攻击图,将最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题分别归结于原子攻击拆分加权攻击图中的最小S-T割集问题和初始条件拆分加权攻击图中的最小S-T割集问题,并证明其等价性.在此基础上提出了基于网络流的具有多项式复杂度的算法.模拟实验表明,与已有成果相比,该算法具有较高的实际运行效率和很好的可扩展性,能应用于大规模攻击图的分析中.

镐齿截割煤断裂模式研究

针对镐型齿截煤理论不完善的现状,采用力学分析与试验研究相结合的方法,对煤体的断裂模式进行了研究。推导出断裂模式的表征参数——断裂角φ的表达式,该推导公式在镐型齿的截割模拟试验中得以验证,快速摄影对截割过程所作的实时写真,为力学模型的建立辅以佐证。

蒙特利尔认知量表对短暂性脑缺血发作患者轻微认知功能障碍的诊断价值

目的:探讨蒙特利尔认知评估量表(MoCA)对短暂性脑缺血发作(TIA)患者轻微认知功能障碍(MCI)的诊断价值。方法:将76例TIA患者分为有MCI组(A组)和无MCI组(B组),检测MoCA及事件相关电位(P300),并与38例健康体检人员(C组)进行比较。结果:A组MoCA总分19.51±3.96,P300潜伏期(367.05±36.03)ms,与B组及C组差异均有显著性(均P<0.01)。绘制工作特征曲线,MoCA曲线下面积为0.935(95%可信区间0.879～0.992)。MoCA评估TIA患者有无MCI以最大约登指数所对应的分值为截断点,截断值为25分,与临床金标准诊断结果符合率高,Kappa值为0.698,敏感性和特异性为85.45%和90.48%,诊断效率优于P300潜伏期。结论:MoCA筛查TIA患者轻微认知功能障碍的截断值为25分,MoCA可以作为TIA患者认知功能受损筛查的良好工具。

基于随机断层与梯度剪裁的横向联邦学习后门防御研究

联邦学习解决了用户隐私与数据共享相悖之大数据困局,体现了“数据可用不可见”的理念。然而,联邦模型在训练过程中存在后门攻击的风险。攻击者通过本地训练一个包含后门任务的攻击模型,并将模型参数放大一定比例,从而实现将后门植入联邦模型中。针对横向联邦学习模型所面临的后门威胁,从博弈的视角,提出一种基于随机断层与梯度剪裁相结合的后门防御策略和技术方案:中心服务器在收到参与方提交的梯度信息后,随机确定每个参与方的神经网络层,然后将各参与方的梯度贡献分层聚合,并使用梯度阈值对梯度参数进行裁剪。梯度剪裁和随机断层可削弱个别参与方异常数据的影响力,使联邦模型在学习后门特征时陷入平缓期,长时间无法学习到后门特征,同时不影响正常任务的学习。如果中心服务器在平缓期内结束联邦学习,即可实现对后门攻击的防御。实验结果表明,该方法可以有效地防御联邦学习中潜在的后门威胁,同时保证了模型的准确性。因此,该方法可以应用于横向联邦学习场景中,为联邦学习的安全保驾护航。

基于攻击防御树的CPS最小防御代价计算方法

为降低信息物理融合系统(CPS)的防御代价,提高防御措施的有效性,提出一种基于攻击防御树的CPS最小防御代价计算方法,并实现相应的计算工具。通过对攻击防御树增加约束,给出原子攻击防御树的概念。对攻击防御树进行预处理,将其转换为原子攻击防御树,采用代数方法进行最小防御代价计算。基于此,在Eclipse平台上利用Java语言实现一款最小防御代价计算软件。以某电力系统的经典案例进行实验验证,结果表明,该方法可以正确且高效地计算出攻击防御树的最小防御代价。

Alcohol Cuts Heart Attack Risk in Men

选注者言:本文的主题句开门见山地告诉读者:frequent tippling(少喝常饮,常饮少量烈酒)of beer,wine or even spirits lowers a man’s risk of heart attack(心脏病发作)。但是,让我们感到不解的是文中的另一句话:alcohol affects womendifferently than men and that it would be"premature and unwise"to extrapolate(推断)the results beyond men。现代科技尚不能揭开这个谜:男性每日少量饮酒能降低心脏病的风险,而女性经常喝酒,却会增加得乳腺癌的机会。此句中的premature and unwise可以学用,而extrapolate一词则用得太文绉绉了。

嵌入式镐齿旋转截割测力装置的设计

在镐型截齿截割煤岩的研究中,为了获取截割过程中截齿的受力情况,提出了基于嵌入式测试系统的旋转截割煤岩三向力测量试验装置的设计方案,并设计出满足旋转截割的试验滚筒及测试装置安装机构,在此基础上采用三向力传感器对截齿的受力情况进行直接测量,将测试数据直接进行支持FAT文件系统的存储操作,可在无线情况下,准确获取单个截齿截割煤岩的受力情况,为采煤机截割部的设计研究提供相关数据。

斜劈式翼型扰流柱冷却通道流动与换热数值研究

基于NACA翼型和斜劈式纵向涡发生器结构设计了一种新型斜劈式翼型扰流柱及其在冷却通道内的排布形式,采用数值模拟方法对含有该种翼型扰流柱的涡轮叶片冷却通道流动换热特性进行了研究,得到了流场和温度场的详细特征及含有斜劈式翼型扰流柱冷却通道的换热能力。分析结果表明:斜劈式翼型扰流柱有良好的强化换热效果。该翼型扰流柱的斜劈式结构可以在其尾缘后方形成持久而稳定的二次流纵向涡,有助于加强流场的扰动作用,从而增强通道换热能力。