快速收敛变换域自适应滤波算法

为了提高LMS算法均衡相关信号时的收敛性能,提出了一种新的快速收敛变换域自适应滤波算法(VS-DCTLMS)。该算法融合了归一化离散余弦变换LMS算法和变步长离散余弦变换LMS算法的优点,具有结构简单,收敛速度快,稳态误差小的特点。仿真结果表明,该算法计算量和变步长归一化LMS(VS-NLMS)算法、解相关LMS(DescorrLMS)等算法相当,但在收敛速度上具有很大优势;收敛性能和最小二乘回归算法(RLS)接近,却克服了RLS计算量大、不利于硬件实现的实际问题,是一种性能优良的可实现方法。

并网型风光互补系统容量优化配置方法

并网型风光互补系统利用风、光资源的互补特性,以跟踪调度曲线为输出目标。合理配置风光储的容量,既可提高互补系统跟踪调度曲线的能力,又能获得较好的经济效益。以抽水蓄能电站为储能装置,借助HOMER软件将月平均气象数据离散成小时平均数据,基于风电、光电的出力模型和互补系统的控制策略,建立了考虑风光互补性、风光资源利用率、跟踪调度曲线等约束,以工程寿命内总收益最大为目标函数的容量优化配置模型,并提出了一种变步长循环离散求解方法。算例验证了模型和算法的合理性。

求解带容量和时间窗约束车辆路径问题的改进蝙蝠算法

带时间窗和容量约束的车辆路径问题是车辆路径问题重要的扩展之一,属于NP难题,精确算法的求解效率较低,且对于较大规模问题难以在有限时间内给出最优解。为了满足企业和客户快速有效的配送需求,使用智能优化算法可以在有限的时间内给出相对较优解。研究了求解带容量和时间窗约束车辆路径问题的改进离散蝙蝠算法,为增加扰动机制,提高搜索速度和精度,在对客户点按其所在位置进行聚类的基础上,在算法中引入了变步长搜索策略和两元素优化方法进行局部搜索。仿真实验结果表明,所设计算法具有较高寻优能力和较强的实用价值。

科氏流量计信号频率的变步长直接估计算法

研究科氏流量计频率估计方法对提高其测量精度具有重要意义。分析了变步长直接频率估计（VS-DFE）方法的原理，归纳出一种基于VS-DFE的科氏流量计信号频率估计算法，给出了算法基本思想、流程和实现步骤。分别针对两种常见流量状态下科氏流量计的固定频率信号和时变信号进行仿真分析，并与离散频谱校正法进行了比较。仿真结果表明，VS—DFE法在小噪声（SNR〉10dB）条件下较离散频谱校正法精度更高，并能够实现对缓变频率的持续跟踪。