用等效焓降算法计算供热机组的热化发电率

提出了利用等效焓降算法计算供热机组热化发电率的新方法。利用该算法和常规热平衡算法及循环函数算法,对一台NC200/160-12.7/535/535型双抽供热机组进行了热化发电率的比较计算,结果表明等效焓降算法与其它的计算结果完全一致,证明了等效焓降算法的正确性。等效焓降算法相对于其它算法,因可进行局部计算,具有明显的优势。

生化反应系统的高维矩阵方程

化学主方程对生化反应系统提供了一个建模框架,但它的分析与模拟一直是计算系统生物学的一个难题,到目前为止并没有得到解决.这里,通过引进高维矩阵及其运算规则,首先把化学主方程表示为高维矩阵方程,然后给出了其分析解的形式表示,此外还介绍了一种求解高维矩阵方程的高效数值方法.研究表明:高维矩阵方法似乎解决了化学主方程的分析求解和数值求解问题.

短循环前缀OFDM信号参数估计方法研究

为了克服传统的OFDM信号参数估计方法在短循环前缀条件需要大量OFDM符号、估计性能较低、抗多径衰落能力差等缺点,本文提出了一种新的短循环前缀OFDM信号参数估计方法。该算法利用OFDM信号模型推导出接收端的傅里叶逆变换模型函数,然后在此基础上根据OFDM信号的先验概率密度构造一种多参数融合的极大似然函数,并从理论上说明了可以通过检测似然函数的最小值实现OFDM信号循环前缀长度和有效符号长度的联合估计。同时,本文还利用动态粒子群优化算法(DPSO)降低了搜索复杂度,缩短了估计时间。仿真实验展示本文算法在不同环境下对OFDM信号参数估计的鲁棒性,表明本文算法的识别性能优于传统方法。

优化的径向基-循环子空间网络为药物定量构效关系建模

径向基循环子空间回归(RBFCSR)网络,保留了径向基偏最小二乘(RBFPLS)网络的优点,且可在更广的范围内选择最优模型,但仍存在着参数难以确定,计算量大等问题。对此,本研究兼顾网络模型的拟合与预测性能,采用具有高效全局搜优能力的优进遗传算法(EGA)优化网络参数,构建为EGARBFCSR方法,并将其成功应用于苯乙酰胺类除草剂的构效关系(QSAR)建模,效果良好,显示出很强的学习能力,所建模型具有良好的预报性能和稳定性,并优于其他方法。

RBF-CSR-EHCGA模型及其在脉冲萃取中的应用

径向基函数循环子空间回归(RBFCSR)是一种有效的非线性网络模型,以高斯条为基函数,性能更优,但其参数多,且难以选定,将显著影响模型性能.为此,本文提出基于优进策略的混合编码遗传算法(EHCGA),以不同的方式为各类参数编码,并引入确定性的Powell算子,提高全局搜优效率.EHCGA算法以模型预报性能为目标,优选参数,以此建立RBFCSREHCGA模型,它的预报精度高、稳定性良好.已成功应用于回收己内酰胺的脉冲萃取过程建模,效果良好,明显优于其他网络模型,也优于近似机理模型.

基于变形Rabin算法的RFID安全协议

运用CRC校验和变形的Rabin算法,提出一种基于变形Rabin算法的无线射频识别双向认证安全协议。该协议能够防止位置隐私攻击、重传攻击、窃听攻击和去同步化攻击,且由于减少搜索后端数据库的次数,避免复杂的Hash计算,具有较高的协议效率。性能分析表明,该协议硬件复杂度相对较低,适用于低成本的标签。

广义SIMON类轮函数的密码学性质研究

在SIMON类非线性函数的基础上进行扩展,得到一种广义的非线性函数F^(n)_(abcd)(X),结构为(x<<<a)&(x<<<b)⊕(x<<<c)&(x<<<d)并分析其差分和线性等密码学性质。给出差分矩阵的秩、输出差分与差分概率之间的对应关系;给出差分概率的取值为0或1/2r,其中r∈[0,n-1];证明当输出差分β=0时差分概率非0;给出特殊移位参数选取下,差分概率取到1/2时差分对应的结构和计数公式。利用不相交化算法,将相关优势取值问题转化为不相交二次型中二次项的个数计算问题,给出相关优势的取值范围。本文的结论为轻量级非线性函数的构造提供一种新方法。

机载雷达多目标跟踪路径与驻留时间联合优化

为了使无人机系统能够动态地协调自身的机动参数以及驻留时间分配参数,进而提升对空域中具有不同威胁程度目标的总跟踪精度,提出了一种针对多目标跟踪的无人机机载雷达路径与驻留时间的联合优化设计算法。推导了目标跟踪误差的贝叶斯克拉美-罗下界并将其作为目标跟踪精度表征指标;以不同威胁程度目标的BCRLB加权和为优化目标,以无人机系统机动性能限制以及总驻留时间资源有限为约束条件,建立了包含无人机运动速度、运动角度和驻留时间3个变量的优化模型;提出了一种基于障碍函数法、半正定规划算法和循环最小法的四步求解算法对上述优化模型进行了求解。仿真结果表明,相较于固定平台驻留时间优化分配算法,所提算法能够有效提升多目标跟踪精度,从而验证了算法的有效性和稳健性。