一种改进的认知无线电循环功率谱特征检测算法

通过对认知无线电频谱检测技术的研究,结合通信信号普遍存在的循环平稳特性,本文首先较为详细地阐述了循环功率谱的基本概念,随后提出了可应用于认知无线电频谱检测的基于二阶循环平稳特性的循环功率谱特征检测算法,并依据认知无线电的实际需求对检测算法进行了修正。在此基础上,以现代通信系统较为常用的QPSK调制信号进行了检测算法的仿真,并根据仿真结果对算法的有效检测性能进行了详细的分析,实际应用也验证了检测算法的可行性。

基于分数阶傅里叶变换和循环谱的雷达信号调制方式识别

针对低信噪比条件下雷达信号脉内调制方式识别算法识别率低的问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(FRFT)和循环谱的雷达信号识别方法。通过分数阶傅里叶变换搜索出最大峰值对应的分数阶,把信号粗分为非调频信号和调频信号2大类。对于非调频信号,利用信号的谱峰特征和频谱复杂度以及循环谱特征,对二频编码信号、常规雷达信号、二相编码信号和四相编码信号进行分类识别;对于调频信号,利用自相关得到功率谱特征实现线性调频信号与非线性调频信号的细分类。经实验验证,本文提出的方法在信噪比大于2 dB时,总体识别率达到90%以上。

DVB-T系统中OFDM信号子载波调制方式的识别

为了解决多径信道下DVB-T系统中OFDM信号子载波调制方式识别性能差的问题,文中提出了一种新的子载波调制方式识别方法.该方法首先采用子载波的归一化功率对空子载波信号进行识别,然后利用循环谱截面相关系数识别出导频子载波信号,最后通过混合高阶矩对调制子载波信号进行识别,从而完成了OFDM信号子载波调制方式的识别.仿真结果表明,在多径信道下,该方法不但具有良好的识别性能,而且具有较低的计算复杂度.

一种PSK符号率盲估计新方法

为解决基于循环谱符号率盲估计运算量大、滑窗长度不适用于变速率问题,提出一种基于功率谱累加粗估计和改进循环谱精估计PSK符号率盲估计方法。运用功率谱累加及拐点逼近搜索算法完成符号率粗估计,分析了功率谱累加长度对符号率粗估计精度的影响;利用互相关理论对循环谱估计算法进行改进,在降低计算量的同时提高了抗噪性;依据粗估计值推导循环频率计算区间及最佳平滑窗长度,降低了计算量。仿真结果表明,该算法抗噪性好,计算量小、适用于变速率估计,实用性强。

带残余频偏的QPSK-DSSS信号参数盲估计

本文对带残余频偏的正交相移键控(QPSK)调制的直接序列扩频(DSSS)信号参数估计问题展开研究。将二次谱法拓展到带残余频偏的QPSK-DSSS信号伪码周期估计中,即对信号的功率谱再进行傅氏变换并取模平方。其原理在于信号的二次谱将在伪码周期的整数倍处出现代表信号存在的尖锐三角形脉冲。对于残余频偏大小以及伪码码片速率的估计,采用基于循环谱的方法,即利用循环谱的频率截面和循环频率截面提取频偏和码片速率等信息。研究表明,在低信噪比下,本文采用的方法能够有效估计出带残余频偏的QPSK-DSSS信号的各个参数。

基于NFM-BOK波形的低检测概率通信技术

针对以直接序列扩频(direct sequence spread spectrum,DSSS)和切普扩频(chirp spread spectrum,CSS)为代表,现有低检测概率(low probability of detection,LPD)通信波形变换域聚敛特征明显、影响LPD性能的问题,以满足误码率(bit error rate,BER)需求的信噪比下通信波形变化域聚敛特征最小化为目标,提出一种新型LPD通信方法——以噪声调频(noise frequency modulation,NFM)为波形基、以二进制正交键控(binary orthogonal keying,BOK)为信息载荷方式的NFM-BOK通信技术。以直接序列——二进制相移键控(direct sequence-binary phase shift keying,DS-BPSK)为对比对象,在给出NFM-BOK通信技术方案的基础上,着重研究了所提NFM-BOK的BER性能、功率谱域和循环相关域内的聚敛特征。理论分析和仿真结果表明:相较于DS-BPSK,NFM-BOK通信系统的抗噪性能相近,相同BER对应的信噪比下的功率谱域和循环相关域内的聚敛特征显著降低。

宽带压缩感知信号源个数估计算法

基于压缩感知的信号采集系统是目前宽带信号采集的重要发展方向,将其应用于通信侦查或频谱监测等宽带接收任务时,接收信号实际是处于宽带频率范围内的多个时域重叠的窄带信号,此时多分量压缩感知信号中的信源个数就成为后续信号处理的关键。本文针对调制信号在循环平稳域具有稀疏性和可区分性,提出一种基于重构稀疏循环谱特征的信源个数估计算法。算法以重构误差的变化率作为迭代终止条件,应用改进的正交匹配追踪算法重构混合信号的循环谱,并应用循环谱的对称性实现信源个数估计。仿真表明,算法在-12dB条件下,信源个数估计准确率可以达到99%。

基于中频信号特征参数的卫星通信调制样式识别

卫星通信调制样式识别与参数估计是空间信息对抗的重要内容之一,在获取制太空权、制信息权方面发挥着至关重要的作用。针对卫星通信中常用通信信号的调制识别,在现有谱分析方法的基础上,提出3种特征参量,丰富识别的信号样式,完善了自动识别流程。该方法不需要精确的载频和码速率等先验信息,同时能够利用信号特征参数自动完成识别。仿真实验验证了所提算法的有效性,并对算法性能进行了分析。仿真结果表明,在SNR为5dB时所有信号的正确识别率均达到96%以上。

循环平稳分析方法在交流电机轴承故障诊断中的应用

通过分析电机轴承故障时的振动信号特性,证明这个非平稳信号具有周期平稳性,讨论循环平稳信号的循环自相关函数特性;并经循环平稳解调性的分析,提出利用循环谱对电机轴承故障振动信号进行模拟仿真诊断,证明利用循环平稳分析方法能够快速有效地识别出轴承故障。

无线电调试的技术应用与分析

分析无线电调试技术的应用,首先从能量调试技术和循环谱检测技术两个方面分析无线电发射端调试技术的应用,然后概括无线电接收端的检测技术,包括干扰温度检测技术、本振泄露功率检测技术以及合作式检测技术这3个部分,相关研究内容仅供参考。

基因识别问题及其算法实现

从大量的DNA序列中获取丰富的生物信息具有重要的理论意义和应用价值.计算得到了Z-curve与Voss两种映射下功率谱与信噪比的理论关系,而且通过核苷酸频数分布快速计算实数映射时的信噪比;提出了4种阈值确定方法和三个评价准则对不同的物种基因阈值进行了分析,累积概率分布交叉阈值法较其他方法最优;分析了固定长度窗口滑动法由于存在"毛刺"问题而造成预测精度下降,在此基础上提出了变步长阶梯平滑滑动法,与固定长度窗口滑动法相比较预测准确率提高了12.16%达到83%,同时还预测了6个未知序列的编码区域.