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JET and the Physics Basis of ITER
1
作者 Martin Keilhacker 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2004年第1期2109-2122,共14页
JET has made unique contributions to the physics basis of ITER by virtue ofits ITER-like geometry, large plasma size and D-T capability. The paper discusses recent JET resultsand their implications for ITER in the are... JET has made unique contributions to the physics basis of ITER by virtue ofits ITER-like geometry, large plasma size and D-T capability. The paper discusses recent JET resultsand their implications for ITER in the areas of standard ELMy H-mode, D-T operation and advancedtokamak modes. In ELMy H-mode the separation of plasma energy into core and pedestal contributionsshows that core confinement scales like gyroBohm transport. High triangularity has a beneficialeffect on confinement and leads to an integrated plasma performance exceeding the ITER Q =10reference case. A revised type I ELM scaling predicts acceptable ELM energy losses for ITER, whileprogress in physics understanding of NTMs shows how to control them in ITER. The D-T experiments of1997 have validated ICRF scenarios for heating ITER/a reactor and identified ion minority schemes(e.g. (~3He)DT) with strong ion heating. They also show that the slowing down of alpha particles isclassical so that the self-heating by fusion alphas should cause no unexpected problems. With thePellet Enhanced Performance mode of 1988, JET has produced the first advanced tokamak mode, withpeaked pressure profiles sustained by reversed magnetic shear and strongly reduced transport. Morerecently, LHCD has provided easy tuning of reversed shear and reliable access to ITBs. Improvedphysics understanding shows that rational g-surfaces play a key role in the formation anddevelopment of ITBs. The demonstration of real time feedback control of plasma current and pressureprofiles opens the path towards fully controlled steady-state tokamak plasmas. 展开更多
关键词 fusion experiment JET high confinement regime ELMy H-mode advanced tokamakscenario d-T experiments physics basis of ITER
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D型产气荚膜梭菌ε毒素研究进展 被引量:7
2
作者 高洁 张聪敏 +2 位作者 刘伟 赵宇亮 赵宝华 《动物医学进展》 CSCD 北大核心 2013年第10期101-105,共5页
D型产气荚膜梭菌常引起新生羔羊痢疾和山羊、牛等家畜的肠毒血症,致死性强,对畜牧业造成很大的危害。ε毒素是D型产气荚膜梭菌的主要致死性毒力因子和保护性抗原,从分子生物学的角度对该毒素的研究具有重要实际意义。论文主要对国内外关... D型产气荚膜梭菌常引起新生羔羊痢疾和山羊、牛等家畜的肠毒血症,致死性强,对畜牧业造成很大的危害。ε毒素是D型产气荚膜梭菌的主要致死性毒力因子和保护性抗原,从分子生物学的角度对该毒素的研究具有重要实际意义。论文主要对国内外关于D型产气荚膜梭菌ε毒素分子生物学结构与性质,ε毒素引起的家畜肠毒血症以及对其作用靶器官肾脏和脑组织破坏的致病机理进行了介绍,对国内外D型产气荚膜梭菌ε毒素预防措施进行了综述,为研究D型产气荚膜梭菌ε毒素结构与功能的关系以及预防治疗动物肠毒血症提供参考。 展开更多
关键词 d型产气荚膜梭菌 ε毒素 毒性分子基础 肠毒血症 预防
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面向复杂系统的知识发现过程模型KD(D&K)及其应用 被引量:10
3
作者 杨炳儒 李晋宏 +1 位作者 宋威 李欣 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期151-155,共5页
为适麻复杂系统的知识发现的需要,在双库协同机制及其诱导的KDD过程模型,双基融合机制及其诱导的KDK过程模型的基础上,借鉴协同原理,提出了将KDD与KDK有机地融合在一起的、双库协同机制与双基融合机制协同工作的知识发现过程模型KD(D&am... 为适麻复杂系统的知识发现的需要,在双库协同机制及其诱导的KDD过程模型,双基融合机制及其诱导的KDK过程模型的基础上,借鉴协同原理,提出了将KDD与KDK有机地融合在一起的、双库协同机制与双基融合机制协同工作的知识发现过程模型KD(D&K);描述了KD(D&K)的总体流程、动态知识库系统及其特征;并在农业施肥和植保领域的应用过程中得到验证. 展开更多
关键词 知识发现 双库协同机制 双基融合机制 Kd(d&K)
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基于非线性动态系统辨识的D-FNN算法研究 被引量:1
4
作者 杨文茵 张德丰 王传胜 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期20-24,共5页
D-FNN的基本思想是构造一个基于扩展的RBF神经网络,它可以看成是一个TSK模糊系统,也可以看作是基于归一化的高斯RBF神经网络。D-FNN算法中,不仅参数可以在学习过程中调整,同时,也可以自动确定模糊神经网络的结构。非线性参数是由训练样... D-FNN的基本思想是构造一个基于扩展的RBF神经网络,它可以看成是一个TSK模糊系统,也可以看作是基于归一化的高斯RBF神经网络。D-FNN算法中,不仅参数可以在学习过程中调整,同时,也可以自动确定模糊神经网络的结构。非线性参数是由训练样本和高斯宽度直接决定的,只需一步训练就可以达到目标。由于修剪策略的应用,网络的结构不会持续增长,因而确保了系统的泛化能力。使用D-FNN对非线性动态系统辨识进行了仿真,并与相关算法作比较,从而发现了D-FNN算法的有效性和高效性。 展开更多
关键词 动态模糊神经网络 模糊规则 系统辨识 RBF
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基于规则产生准则与修剪策略的D-FNN算法研究 被引量:2
5
作者 左军 周灵 李晓东 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期43-48,共6页
提出了一种D-FNN结构及其学习算法,该D-FNN的结构基于径向基神经网络。模糊规则的产生由输出误差或可容纳边界的有效半径决定。修剪技术的应用,使得网络结构能够保持紧凑,学习速度快,确保系统的泛化能力。对所提算法作了详细探讨,并与... 提出了一种D-FNN结构及其学习算法,该D-FNN的结构基于径向基神经网络。模糊规则的产生由输出误差或可容纳边界的有效半径决定。修剪技术的应用,使得网络结构能够保持紧凑,学习速度快,确保系统的泛化能力。对所提算法作了详细探讨,并与相关算法作比较,从而发现了D-FNN的独特思想。编写了D-FNN的仿真程序,对具体案例进行了仿真。结果表明,D-FNN具有紧凑的结构和优秀的性能。 展开更多
关键词 动态模糊神经网络 径向基函数 模糊规则 修剪策略
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基于D-S证据理论和RBF网络的航空发动机叶片损伤图像识别技术研究 被引量:3
6
作者 石宏 张维亮 +1 位作者 田中笑 李楠 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第22期6636-6640,共5页
针对航空发动机叶片损伤图像采集过程中存在的不确定性因素及单一RBF网络或D-S证据理论在叶片损伤图像识别中存在的不足,提出一种基于D-S证据理论和RBF网络相融合的决策级信息融合损伤图像识别算法。首先,用RBF网络对损伤图像进行初步识... 针对航空发动机叶片损伤图像采集过程中存在的不确定性因素及单一RBF网络或D-S证据理论在叶片损伤图像识别中存在的不足,提出一种基于D-S证据理论和RBF网络相融合的决策级信息融合损伤图像识别算法。首先,用RBF网络对损伤图像进行初步识别;然后,将RBF网络识别输出结果作为D-S证据理论的基本可信度分配;最后,利用D-S联合规则进行合成,得出最终识别结果。通过单一优化RBF网络的图像识别结果和融合识别结果的对比分析,证明了该方法在航空发动机叶片损伤图像识别方面的优越性。 展开更多
关键词 d-S证据理论 RBF神经网络 叶片损伤图像 图像识别
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UCFC晶体场理论方法(I)—UCFC方法基本概念与d4组态空间标准基 被引量:2
7
作者 周康巍 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第4期547-552,共6页
作为以d4/d6离子为例系统地介绍“UCFC(统一晶场偶合)图象晶体场理论方法”(简称UCFC方法)的系列论文的第一篇,首先介绍了UCFC方法的基本概念,然后介绍了d4/d6离子UCFC方法基本内容的第一部分:d4离... 作为以d4/d6离子为例系统地介绍“UCFC(统一晶场偶合)图象晶体场理论方法”(简称UCFC方法)的系列论文的第一篇,首先介绍了UCFC方法的基本概念,然后介绍了d4/d6离子UCFC方法基本内容的第一部分:d4离子全组态空间标准基链的构造方法。第二篇将介绍如何在标准基链中建造能量矩阵链。第三篇将介绍d4/d6离子UCFC方法的EPR理论部分。UCFC方法不仅是一种考虑d电子组态全部多重态的完全计算方法,而且是一种统一的、规范化的、简洁的理论方法体系。它克服了强场、弱场等传统逐次对角化方法的局限性,不须区分晶体场的强弱,因而原则上可通用于任意过渡金属络合物。 展开更多
关键词 晶体场理论 UCFC方法 d^4/d^6离子 标准基
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分级在线自组织学习的GD-FNN算法研究
8
作者 左军 周灵 孙亚民 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期26-29,35,共5页
提出了基于椭圆基函数(EBF)的广义动态模糊神经网络(GD-FNN)算法。算法提取的模糊规则具有很好可理解性,可以作为建模工具,也可以作为知识提取的工具。广义动态模糊神经网络由于基于模糊ε-完备性,同时提出了一种新颖的在线参数分配机制... 提出了基于椭圆基函数(EBF)的广义动态模糊神经网络(GD-FNN)算法。算法提取的模糊规则具有很好可理解性,可以作为建模工具,也可以作为知识提取的工具。广义动态模糊神经网络由于基于模糊ε-完备性,同时提出了一种新颖的在线参数分配机制,从而缓解了初始化的随机选择,且与输入变量不同值域没有关系,因而更容易构造一个较好性能的模糊系统。开发了仿真程序,对具体案例进行仿真,取得了较为理想的结果。 展开更多
关键词 广义动态模糊神经网络 动态模糊神经网络 径向基函数 椭圆基函数
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从维生素D与中医肾藏精、耳聋的关系探讨氨基糖苷类抗生素耳毒性机制 被引量:7
9
作者 管连城 陈雨佳 +7 位作者 张孟之 王宗陵 任慧敏 高洁 柴艺汇 李文 秦忠 陈云志 《中医药导报》 2019年第17期118-120,132,共4页
从维生素D与中医肾藏精、耳聋的关系探讨氨基糖苷类抗生素耳毒性机制。维生素D缺乏导致耳聋的机制与氨基糖苷类抗生素耳毒性机制相似;中医方面,肾虚与氨基糖苷类抗生素耳毒性存在相关性,中医“肾精”功能与维生素D的生物学功效存在较大... 从维生素D与中医肾藏精、耳聋的关系探讨氨基糖苷类抗生素耳毒性机制。维生素D缺乏导致耳聋的机制与氨基糖苷类抗生素耳毒性机制相似;中医方面,肾虚与氨基糖苷类抗生素耳毒性存在相关性,中医“肾精”功能与维生素D的生物学功效存在较大的相似性和关联性,维生素D缺乏与肾虚证有着共同的病理改变,从而提出维生素D可能参与氨基糖苷类抗生素耳毒性机制。 展开更多
关键词 肾藏精 物质基础 维生素d 氨基糖苷类抗生素 耳毒性
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2-D离散随机模糊系统的均方稳定性
10
作者 叶群 周绍生 马宗夏 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2015年第6期70-74,共5页
研究了一类2-D离散随机模糊系统的稳定问题,分析了该系统的H∞性能指标。首先,根据FM第二模型建立了2-D离散随机模糊系统。其次,利用基依赖Lyapunov函数等方法,建立了满足给定性能指标并使得系统均方渐近稳定的充分条件。与公共Lyapuno... 研究了一类2-D离散随机模糊系统的稳定问题,分析了该系统的H∞性能指标。首先,根据FM第二模型建立了2-D离散随机模糊系统。其次,利用基依赖Lyapunov函数等方法,建立了满足给定性能指标并使得系统均方渐近稳定的充分条件。与公共Lyapunov函数相比,基依赖Lyapunov函数方法可减小结果的保守性。通过实例验证了设计方法的有效性。 展开更多
关键词 2-d离散随机模糊系统 FM第二模型 基依赖Lyapunov函数 均方稳定
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S_3~1(△_(mn)~Ⅱ,D)空间B样条及其插值
11
作者 张有训 《浙江师大学报(自然科学版)》 1993年第1期17-27,共11页
本文给出 S(△,D)空间的一组完备的 B 样条基底。当 f∈C^4 时,其逼近阶为 o(h^4)。
关键词 B样条 完备系 插值
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基于贝塞尔函数基信号分解的微动群目标特征提取方法 被引量:11
12
作者 张群 何其芳 罗迎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期3056-3062,共7页
微动特征提取是群目标分辨的有效手段,以往针对孤立目标的特征提取技术不再适用。针对此该文提出了一种基于信号分解的微动群目标特征提取方法。首先通过分析微动信号的正弦调频(SFM)形式,推导了SFM信号相位项在k-分辨率贝塞尔函数基上... 微动特征提取是群目标分辨的有效手段,以往针对孤立目标的特征提取技术不再适用。针对此该文提出了一种基于信号分解的微动群目标特征提取方法。首先通过分析微动信号的正弦调频(SFM)形式,推导了SFM信号相位项在k-分辨率贝塞尔函数基上的分解结果;然后根据回波分解结果中微动频率与函数基的一一对应关系进行频率粗略估计,并针对误差产生原因给出了精确的微动频率估计方法;最后在离散信号相位解模糊的基础上,完成各子目标的微动频率提取。仿真实验验证了算法的有效性,且与正弦调频傅里叶变换(SFMFT)算法和平均幅度差函数(AMDF)算法相比具有更高精度。 展开更多
关键词 微多普勒 群目标 贝塞尔函数基 特征提取 参数估计
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RBF神经网络的结构动态优化设计 被引量:121
13
作者 乔俊飞 韩红桂 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期865-872,共8页
针对径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络的结构设计问题,提出一种结构动态优化设计方法.利用敏感度法(Sensitivity analysis,SA)分析隐含层神经元的输出加权值对神经网络输出的影响,以此判断增加或删除RBF神经网络隐含层中... 针对径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络的结构设计问题,提出一种结构动态优化设计方法.利用敏感度法(Sensitivity analysis,SA)分析隐含层神经元的输出加权值对神经网络输出的影响,以此判断增加或删除RBF神经网络隐含层中的神经元,解决了RBF神经网络结构过大或过小的问题,并给出了神经网络结构动态变化过程中收敛性证明;利用梯度下降的参数修正算法保证了最终RBF网络的精度,实现了神经网络的结构和参数自校正.通过对非线性函数的逼近与污水处理过程中关键参数的建模结果,证明了该动态RBF具有良好的自适应能力和逼近能力,尤其是在泛化能力、最终网络结构等方面较之最小资源神经网络(Minimal resource allocation networks,MRAN)与增长和修剪RBF神经网络(Generalized growing and pruning radial basis function,GGAP-RBF)有较大提高. 展开更多
关键词 径向基函数神经网络 动态设计 动态结构RBF 化学需氧量建模
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基于形状匹配变形模型的三维人脸重构 被引量:7
14
作者 薛峰 丁晓青 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1896-1899,共4页
为了从多幅人脸图像构造三维人脸结构,通常需要自动提取不同图像中的对应特征点,这往往是很难完成的.为了避免这个困难,本文建立了一个基于形状匹配的三维变形模型,在保证形状最佳匹配的条件下,实现对人脸图像姿态的估计和三维人脸重构... 为了从多幅人脸图像构造三维人脸结构,通常需要自动提取不同图像中的对应特征点,这往往是很难完成的.为了避免这个困难,本文建立了一个基于形状匹配的三维变形模型,在保证形状最佳匹配的条件下,实现对人脸图像姿态的估计和三维人脸重构.模型采用径向基函数对通用头部模型进行变形,用形状上下文来描述点之间的形状相似性,形状距离用来描述头部模型和人脸图像整体形状上的相似性,从而实现形状最佳匹配意义上的三维重构.实验表明,本文的算法只需要在人脸图像中提取特征点集,不需进行配准,就可以恢复出令人满意的三维头部结构. 展开更多
关键词 三维重构 形状上下文 形状距离 径向基函数 三维变形
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基于三维人脸建模的多姿态人脸识别 被引量:3
15
作者 胡异丁 朱斌 甘俊英 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第7期1728-1731,共4页
待匹配人脸图像与原始图像存在姿态和光照的差异,是自动人脸识别的两个主要瓶颈问题。给出了采用三维人脸模型来解决人脸姿态的变化对人脸识别的影响问题。通过正侧面图像,利用B样条曲线与径向基函数相结合的方法进行三维人脸重建,生成... 待匹配人脸图像与原始图像存在姿态和光照的差异,是自动人脸识别的两个主要瓶颈问题。给出了采用三维人脸模型来解决人脸姿态的变化对人脸识别的影响问题。通过正侧面图像,利用B样条曲线与径向基函数相结合的方法进行三维人脸重建,生成三维人脸模型库。分别计算待匹配人脸图像的3个自由度,快速估计出人脸的姿态;结合待匹配人脸图像的姿态参数及三维人脸模型库,获得与待匹配图像相同姿态的三维人脸模型库中的二维人脸图像。最后完成了相同人脸姿态的二维人脸识别。实验结果证明,该方法无需复杂的设备、简单易行、识别时间短,是一种非常实用的解决人脸姿态问题的识别方法。 展开更多
关键词 人脸识别 三维人脸重建 姿态参数 径向基函数 B样条曲线
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面部软组织三维有限元建模和变换 被引量:1
16
作者 楼航迪 陈斯 +1 位作者 许天民 荣起国 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2070-2074,共5页
为了实现在临床上快速地为病人建立个体化有限元模型用于正畸治疗的术前预测,研究首先在正常颌型志愿者A的CT数据的基础上建立一个包含皮肤、肌肉和脂肪的通用唇面部软组织三维有限元模型。然后通过选取的面部标志点,使用径向基函数(Rad... 为了实现在临床上快速地为病人建立个体化有限元模型用于正畸治疗的术前预测,研究首先在正常颌型志愿者A的CT数据的基础上建立一个包含皮肤、肌肉和脂肪的通用唇面部软组织三维有限元模型。然后通过选取的面部标志点,使用径向基函数(Radial Base Function,RBF)插值法把通用模型变换成志愿者B的唇面部模型而实现通用模型的个体化。结果显示志愿者B的个体化模型和其CT数据在唇面部区域的平均误差在0.47mm左右,而且具有较好的相似度。 展开更多
关键词 三维颅面部模型 个体化变换 径向基函数 标志点
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甘肃省“两西”地区草地农业现状与发展策略 被引量:4
17
作者 李广 侯扶江 黄高宝 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2004年第5期184-188,共5页
“两西”地区草地组成变坏,生产力下降,可利用面积减少和环境恶化,分析了草地退化非生物因素、生物因素和社会因素。提出了退化草地治理的原则:生态建设产业化,因地制宜与系统整治相结合,重恢复、中保护、轻利用和保持政策连续性。河西... “两西”地区草地组成变坏,生产力下降,可利用面积减少和环境恶化,分析了草地退化非生物因素、生物因素和社会因素。提出了退化草地治理的原则:生态建设产业化,因地制宜与系统整治相结合,重恢复、中保护、轻利用和保持政策连续性。河西地区的目标是通过山地-绿洲-荒漠系统耦合建成具有地域特色和优势的复合型草地农业系统及其产业链,定西地区是参与建立黄土高原巨型畜牧业基地,两地区以草业为纽带建立灌溉农耕区-雨养农耕区耦合系统。 展开更多
关键词 甘肃 “两西”地区 草地 农业现状 发展策略
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外语立体化教学法照应下的大学英语教学实践 被引量:3
18
作者 程亚品 《通化师范学院学报》 2006年第3期133-135,共3页
外语立体化教学法在国内外都属首创,其观点可运用于外语教学的各个领域。本文拟从外语立体化教学法的基本观点、理论依据、教学模式等方面加以阐述,并指出其对大学英语教学改革及实践的指导意义。
关键词 外语立体化教学法 基本观点 理论依据 教学模式 实战
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广义正交基、正交变换及正交矩阵 被引量:3
19
作者 郭伟 《大学数学》 北大核心 2005年第3期94-97,共4页
引入了di-准正交基、KiKj-准正交变换、准正交矩阵的概念,讨论了它们的性质及相互间的关系.
关键词 内积 准正交基 准正交变换 准正交矩阵
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基于径向基函数网络的二维平面标定方法
20
作者 袁野 欧宗瑛 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期248-251,共4页
二维平面的标定即恢复某平面上点的世界坐标.传统的考虑各种非线性畸变的标定方法十分繁琐,而径向基网络可以实现从输入到输出的任意非线性映射,因此可将径向基网络应用于二维平面的标定.用神经网络来拟合摄像机的反投影过程,经训练建模... 二维平面的标定即恢复某平面上点的世界坐标.传统的考虑各种非线性畸变的标定方法十分繁琐,而径向基网络可以实现从输入到输出的任意非线性映射,因此可将径向基网络应用于二维平面的标定.用神经网络来拟合摄像机的反投影过程,经训练建模后,网络输出能够反映训练样本的特征,可以得到较高的标定精度.实验结果证明了该算法的可行性. 展开更多
关键词 径向基函数网络 二维平面标定方法 局部逼近神经网络 非线性映射 计算机视觉
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