P(BA-EHA)/PDCPA/PVC改性剂的合成与共混改性聚氯乙烯研究

采用传统的乳液聚合通过2步法合成了交联型核壳聚丙烯酸酯乳液,以其作为种子,进行氯乙烯乳液接枝聚合反应,得到了聚丙烯酸酯/聚氯乙烯复合粒子改性剂.通过粒径分析仪、透射电镜、扫描电镜等手段对复合粒子及其共混PVC材料进行了测试与表征.结果表明:复合粒子具有较清楚的核壳结构,粒径大小均匀;当复合粒子中共聚单体丙烯酸双环戊烯基酯(DCPA)用量为5%、橡胶含量为3%时,改性PVC材料缺口冲击强度达最大值,是纯PVC的2.7倍.维卡软化点温度也有所提高,材料显示出良好的韧性.

海上船舶互见中DCPA决策模拟模型

本文在前人研究成果的基础上,提出了船舶领域模糊边界的概念,运用模糊集合论建立了船舶互见中DCPA决策模拟模型.此模型能模拟船上驾驶人员避碰操纵时的避让行为,故可用于研究和模拟船舶避碰和海上交通等领域的现场实态.

正横前交叉相遇局面让路船减速时TCPA及DCPA的变化规律分析

与正横前来船构成交叉相遇时 ,如让路船采取单用减速的措施 ,则随着减速幅度大小的变化 ,TCPA(最近会遇时间 )和 DCPA(最近会遇距离 )也按一定规律变化 ,文中结合数学推导 ,分析了两者的变化规律 ,从而为驾驶员确立最佳避让措施提供依据 .

模拟器训练中预估DCPA的误差分析

本文利用我院现有的航海模拟器,模拟避让了多种碰撞危险局面,把估算得到的DCPA值与模拟得到的DCPA值进行了比较.分析了估算得到的DCPA值的误差及误差来源,可为船舶驾驶员海上实施避让操纵提供参考,亦可为学校模拟器教学提供参考.

对遇局面避碰过程中DCPA及TCPA的变化

对遇碰撞是航行安全问题中最危险的问题之一.为了研究对遇局面避碰过程中DCPA(最小会遇距离)与TCPA(最小会遇时间)值变化的含义,提高航海安全.通过进行模拟实验的方法,以集装箱船为例,具体地描述了避碰过程中TCPA和DCPA值的变化情况.实验结果表明,由于船长操纵习惯的不同,会导致DCPA和TCPA值不同.同时,给出了各船舶应在何种DCPA和TCPA值进行避碰和返航的建议值.

本船采取避让行动后来船DCPA的变化规律

对本船采取避让行动后来船 DCPA的变化规律进行探讨 ,以弥补目前各类培训教材对这方面分析的不足。可作为“雷达标绘”

雾中转向避让DCPA决策模拟模型

本文运用模糊数学的理论,建立了能见度不良时驾驶员采取转向避让行动的DCPA决策模拟模型。

雷达标绘中考虑施舵过程的 DCPA 计算

利用雷达标绘得到的最近会遇距离（ＤＣＰＡ）和实际避让操纵得到的ＤＣＰＡ有较大差异，其原因主要是用雷达标绘求得的ＤＣＰＡ忽略了本船的施舵过程。介绍考虑施舵过程的ＤＣＰＡ计算方法，可为船舶驾驶员在实际避让操纵时提供参考。

模拟器训练中利用转向不变线估算DCPA的误差分析

对利用转向不变线估算ＤＣＰＡ的误差进行了分析和计算，并在模拟器上进行了验证。本文可为船舶驾驶人员海上实施避让操纵时提供参考，也可为学校的雷达模拟器教学提供参考。

航海模拟器中DCPA TCPA的算法

介绍ＤＣＰＡ，ＴＣＰＡ含义并给出不同坐标系间船舶状态的相互转换关系．在此基础上提出一种通用快速求解ＤＣＰＡ，ＴＣＰＡ的算法模型．该算法已应用于航海模拟器中。

航海中DCPA和TCPA量符号的规范用法

根据量符号使用的一般规定,以航海学科中DCPA和TCPA量符号为例,指出使用中存在的问题,给出了规范用法.

丙烯酸双环戊烯基酯（DCPA）自由基聚合的特点与应用

本文就DCPA的自由基聚合，分别论述了普通自由基聚合，氧化自由基聚合、紫外光固化、后交联与接枝共聚合的特点与机制，以及它们在生产上的应用。

基于航迹预测的实时船舶安全预警方法

为实现船舶实时安全预警,以帮助驾驶员及时发现航行危险,预防水上交通事故发生,基于可采集的实时船舶自动识别系统(AIS)、水文、气象及基础通航要素等信息,对船舶的航迹进行预测。通过计算动态最近会遇距离(DCPA)和最近会遇时间(TCPA)得到航行空间危险度和时间危险度,进而得到船舶实时航行风险指标,最终实现船舶实时安全预警。以力源2轮撞武汉长江大桥的事故为例,对水域内船舶进行实时监控,在事故发生前自动判别该船航行异常情况,提前发现航行危险,并实现实时预警。结果表明,该方法能弥补现有船舶安全预警系统的不足,及时有效地发现船舶高风险航行行为,并进行实时预警。

船舶会遇过程中避碰阶段的划分与量化

在分析船舶会遇的基础上 ,就碰撞危险的含义、船舶会遇避碰的各个阶段进行了定性和定量的分析 ,提出以TCPA为基础的船舶操纵避碰阶段划分的有关建议 ,为船舶碰撞责任划分和船舶操纵行动提供参考。

基于多摄像机的航空器滑行冲突检测研究

对机场场面航空器滑行冲突检测进行了研究,分析了基于多摄像机的航空器滑行冲突检测流程,基于图像识别和目标跟踪技术,提取航空器的滑行轨迹,提出了基于DCPA(distance of closest point of approach)和TCPA(time of closet point of approach)的滑行冲突检测模型,开发了基于多摄像机的航空器滑行冲突检测原型系统并应用于西南某通航机场;实验结果表明,基于多摄像机视频目标跟踪和冲突检测模型可有效地检测机场场面航空器的滑行冲突,可作为中小机场主要监视手段以及大型机场场监雷达系统的辅助,防止航空器机场滑行冲突,提高机场场面运行安全和效率。

特征背离和风险偏好分析的股价态势预测方法

由于股价走势与技术指标走势存在不一致性,基于技术特征的股价态势预测算法效果不佳。从特征背离角度提出了一种股价态势预测算法(Deviated Characterisitics Predict Algorithm,DCPA),该算法首先进行背离特征的提取,并计算特征的背离程度,然后根据特征的背离程度值和股票的收盘价利用BP网络进行股价态势预测。由于当市场风险偏好高时特征背离与股价态势之间相关性很弱,因此在DCPA算法的基础上提出了一种风险偏好的股价态势预测算法(Risk Preference Based Deviated Characterisitics predict Algorithm,RPDCA)。首先提取与风险偏好相关的特征,利用风险偏好计算模型获得当前的市场风险偏好类型;进而利用贝叶斯网络学习风险偏好、背离特征与股价走势之间的关系,并利用结点非对称信息熵分析风险偏好与背离特征之间的依赖关系;最后根据风险偏好与背离特征之间关系的变化,自适应性地利用BP网络预测股价态势。在实际数据上的实验比较与分析结果表明,RPDCA算法在股市短期预测中具有更高的预测精度。

船舶转向避让时机与行动的确定及估算误差的影响

从船舶运动数学模型出发,用曲线图的方式给出了确定船舶转向避让时机与行动的方法,以及估算误差对它们的影响。避让时机用最简单的到目标船的距离表示,避让行动是指转向角度的大小。对避碰规则中的"早、大、宽"给出了明确的定量,根据该定量可避免无谓的精神紧张和航程浪费,使驾驶员在采取避让行动前就能够预计避让结果。