基于频率变化平方比的压力管道损伤定位方法

利用摄动原理探讨了基于振动模态分析的结构无损检测技术 ,并把频率变化平方比应用于压力管道 ,从理论上验证了该参数的变化是结构损伤程度和位置的函数 .并且利用该方法对一钢管进行了数值模拟和试验 ,结果表明方法简单可行 ,可为解决工程实际问题提供一定的参考 .

基于神经网络的海洋平台损伤诊断研究

提出了基于神经网络技术的海洋平台分类多重损伤诊断方法,此方法先将海洋平台结构的构件进行分类和分层,将各类构件损伤引起的标准化的频率变化率输入BP网络,建立系统,进行损伤构件所属的类和所在的层的判定;然后将损伤层内某类构件损伤引起的标准化的损伤信号指标输入概率神经网络,建立系统,进行损伤构件具体位置的判定;最后将损伤构件损伤引起的频率平方的变化比输入BP网络,建立系统,进行损伤程度诊断。数值仿真结果表明,此方法可完成对海洋平台结构的损伤诊断,且具有一定的抗干扰能力。

基于模态分析的网架损伤识别

目的探讨基于振动模态分析的结构无损检验技术及"频率变化平方比"的损伤识别方法,对网架结构进行损伤识别.方法利用结构动力参数的改变进行损伤诊断,将"频率变化平方比"的方法用于网架结构的损伤识别中,将杆件的损伤通过杆件截面积的缺蚀体现出来,通过有限元分析方法编写的程序来模拟实际网架结构,对其进行模态分析,求出其位移模态和自振频率,来识别网架不同位置的损伤.结果结构损伤使其刚度、质量和振型随之变化,结构的每一个部位的物理特性对结构的模态参数均有不同的影响,该影响构成了模态分析识别结构损伤的基础.结构的"频率变化平方比"包含了结构损伤程度和位置信息,仅是与结构损伤的位置有关的量,故可以用它来进行结构损伤定位.结论作为一种网架损伤的数值模拟,对于杆件截面积缺蚀可以正确识别,是网架杆件损伤识别一种较为有效且简便可靠的方法.

基于频率进行简支梁损伤评估的数值研究

基于摄动理论 ,推导出结构的频变比为结构损伤位置的函数。以一等截面简支梁为例 ,利用梁损伤前后的频变比来对梁的损伤进行定位与定量。在不同损伤程度下 ,分析了梁对应的频率及频变比变化 ,以及由于忽略二阶项带来的影响 。

基于测试频率的损伤定位技术及其有效性的检验

探讨了基于测试频率平方变化比的损伤定位方法,对1个压力管道结构进行了单元损伤状态下的有限元模态分析,同时用形状记忆聚合物(SMP)材料制作了该结构的损伤可控单元,以电加热的方式控制其刚度变化,模拟了结构出现损伤的情形,并具体应用于模态测试实验中.有限元数值模拟和模型实验结果均表明结构频率的平方变化比是损伤位置和损伤程度的函数,据此可构建结构的安全信息库,对工作中的结构进行实时状态监测,将采集到的结构模态信息与信息库中的数据相比较,实现结构状态实时监测与损伤定位,进而可采取应对措施.

变电站混凝土构架梁的损伤识别

我国早期建设的变电站多为混凝土结构,且已持续使用20年以上,结构损伤是不可避免的.介绍了两种基于频率的无损伤检测法:正则化频率变化率法可以识别构架梁的单一损伤,低阶的正则化频率变化率曲线及其组合曲线单调性好,损伤识别较准确.多裂缝识别法能够识别单一损伤和多处损伤的情况,尤其中度损伤的识别效果好.

轻骨料混凝土梁的损伤诊断

利用数值模拟和实验分析的方法,对正则化频率变化率在钢筋陶粒混凝梁进行损伤诊断,得出以下结论:正则化频率无法识别对称结构对称位置的损伤;低阶的频率变化率单调性较好,高阶的频率变化率重复性较大;钢筋轻骨料混凝土梁的第一、二阶正则化频率变化率组合曲线诊断损伤位置的效果较好.

基于RBFNN钢桁架模型桥的损伤预警研究

损伤预警是结构损伤检测较为关键的一步,目的是判断结构是否发生损伤并发出警告信号.已有的损伤预警方法大多数采用BP网络,并且没有考虑测试噪声的影响.因此,提出采用一种混合算法的径向基神经网络(RBFNN)作为损伤预警系统,结果表明:RBFNN能显著判别损伤是否出现且预警效果要明显优于BP神经网络,更适合作为判断损伤是否出现的预警系统.

连续梁桥损伤诊断的单元模态能量比法研究

运用摄动理论 ,对一四跨连续梁桥有限元模型 ,进行了各单元损伤时前四阶弯曲振动的特征值灵敏度分析 .利用单元局部频率变化率法和单元模态应变能比法 ,对连续梁桥进行了损伤诊断的数值模拟研究 .结果表明 ,单元模态应变能比法能够更为准确地对损伤进行诊断 ,而只利用单元对应的某一阶应变能比时 ,诊断结果受单元位置的影响 .最后 ,还分析了各单元刚度和初始模态信息的误差对损伤诊断结果的影响 .

基于频率指纹的结构损伤定位定量方法研究

利用频率变化平方比指标对结构损伤位置进行判别,并采用最小二乘法进行误差分析,获取准确位置;利用频率改变量与损伤系数之间的数值关系进行结构损伤定量;最后利用该方法对一处损伤的4m混凝土梁进行数值模拟计算,计算结果表明损伤位置定位准确,损失系数计算误差较小.

基于模态灵敏度分析的框架结构损伤识别:灵敏度分析

结构损伤识别是开发结构安全监测系统中的一个重要课题。由于结构频率容易测试并且有较高的测量精度,因此成为损伤识别中广泛应用的模态参数。基于模态频率的灵敏度分析,提出了一种基于结构损伤前后频率变化测量的损伤参数识别方法,用于确定结构的损伤位置和损伤程度。

基于频率指标用BP网络进行结构损伤识别

基于摄动理论,推导出结构的频率变化比为结构损伤位置的函数,以此为损伤指标,结合BP网络进行结构损伤识别.以悬臂梁为研究对象,通过使结构刚度下降来模拟损伤情况,用结构损伤前后的频率变化比构造网络输入,对损伤进行定位分析.选取不同的损伤工况进行模拟计算,结果表明识别效果比较理想.

基于模态分析的对称结构损伤识别法

对于对称结构的损伤识别,本文提出了一种将正则化频率变化率和柔度曲率矩阵变化率相结合的损伤识别法.先运用正则化频率变化率对对称结构进行损伤识别,损伤识别结果将会产生两个对称的损伤位置,接下来再引入本文基于柔度矩阵提出的损伤识别新指标,根据损伤识别新指标的识别结果对这两个对称的损伤位置进行对比,损伤识别指标值较大的,即为真实损伤单元.运用该方法就可以实现对整体对称结构的损伤识别.通过对称单跨梁算例分析,验证了此方法的精确性和可行性.

结构损伤识别的混合神经网络方法

在损伤位置和程度的诊断中分别构造各自相适当的网络和识别样本形成混合神经网络系统,并选择不同的输入参数对结构损伤的位置和程度进行了识别,针对一个损伤钢梁进行了数值仿真,从而证明了混合神经网络两步检测法的可行性。