大兴安岭雷击火时空分布及预报模型

雷击火是中国大兴安岭地区重要火源。根据1990--200年研究区内10个气象站日观测数据包括最高气温、最小湿度、24h降水、平均风速等指标计算每日FWI系统各指标，分析雷击火的发生与火险指数的关系。根据各气象站与研究区质心的距离确定各气象站的权重，计算研究区火险指数平均值。1990-2006年大兴安岭林区共发生森林火灾591起，其中雷击火359起，占60．7％。70％的雷击火分布在121°～125°E，51°～53°N，平均每起雷击火过火面积为797．37hm^2，森林受害面积为581．67hm^2。71．9％、2．5％和17．3％的雷击火分别发生在落叶针叶林、落叶阔叶林和草地。雷击火发生在4—9月，5—8月是雷击火多发月份。1990-2006年雷击火发生时间段整体上有延长趋势。8月和9月发生的雷击火都发生在1998-2005年。雷击火的发生受气温与降水的影响，月均气温高、降水量少，雷击火次数明显多。发生雷击火日的平均可燃物湿度码FFMC、DMC、DC和FWI分别为90．3，69．6，287．4和24．7。雷击火发生日各火险成分指数平均值均高于1990-2006年4—9月总体平均值。根据雷击火发生概率和每日火险指数建立了雷击火发生概率预测模型。

林火行为预测和森林火险预报中气象场的插值方法

介绍了目前在森林火险预报和火行为预测中使用的气象场插值方法和应用情况。这些方法可以分成直接空间插值和基于过程的降尺度模式法两类。直接空间插值方法在林火科学中应用的有泰森多边形法和地形修正的反距离权重法。基于过程的降尺度模式主要有MM5、RSM、MSM、Wind Wizard和WindNinja等。在对比两类方法的基础上,提出了对未来相关研究工作的建议:(1)建立小尺度(100米尺度)甚至微尺度(10米级)上的MSM模式,以满足复杂地形的林火行为模拟需要;(2)提高模式的运行速度,向实时化方向发展;(3)加强过程模式的验证和在森林防火工作中的应用。

森林可燃物含水率气象预测模型在森林火险预报中的应用

森林可燃物含水率是森林火险预报中的主要指标之一。利用黑龙江省伊春林区5个气象站1961—2005年逐日气象资料、森林火灾次数资料和五营林业气象试验站1991—2005年森林可燃物含水率观测资料,采用统计回归法,建立森林可燃物含水率与气象要素关系模型,并将可燃物含水率预测模型引入到森林火险气象指数模型中。结果表明:森林可燃物含水率模型模拟效果较好,引入森林可燃物含水率气象预测模型可提高森林火险气象指数模型的应用效果,并划分了森林火险气象指数在伊春林区森林火险等级预报中的应用指标值。森林可燃物含水率模型可祢补可燃物含水率组份缺少观测资料的不足,促进森林火险等级预报的应用水平。

森林资源小班火险天气等级预报方法研究

森林火灾是危害森林健康的主要灾害之一,准确预测森林火险对做好森林火灾预防工作具有重要意义。针对我国森林火险预报缺乏小尺度预报的问题,以MTCLIM模型、WindNinja软件为基础,通过研究森林资源小班气象因子的计算与生成技术,设计并开发了火险天气等级预报模块,实现了森林资源小班火险天气等级的快速预报。试验分析表明,该方法具有易于实现、通用性好等优点,能够及时反映森林资源小班火险天气等级的时空变化,对于提高森林火灾的预防、扑救工作具有良好的指导和参考意义。

基于灰色系统理论的土地集约利用评价研究——以江苏省南通市为例

开展土地集约利用研究,提高集约利用程度,缓解城市建设用地的需求与有限土地供给的矛盾,是目前迫切需要解决的问题。运用灰色系统理论,以地均国内生产总值（GDP）预测为例,建立了南通市地均GDP预测的灰色模型,并预测了2008～2020年南通市的地均GDP。利用灰色关联度分析,探讨了南通市地均GDP受地均固定资产投资、地均建设用地非农产值、建设用地增量、建设用地面积影响的程度,并提出了该市土地集约利用的调整方向。灰色系统理论的应用可为今后土地集约利用评价提供一种新的研究思路,对同类研究具有一定的借鉴作用。

煤尘爆炸影响因素试验与爆炸危险等级预测研究

为研究不同工业分析指标对爆炸性火焰长度的影响,选用不同特质的煤样,利用全自动工业分析成分测试仪和煤尘爆炸性火焰长度测试仪器对这些煤样的水分、灰分、挥发分和爆炸性火焰长度进行测定,分析各个工业分析指标对爆炸性火焰长度的影响作用,并基于试验数据通过支持向量机建立分类预测模型预测爆炸危险等级,结果表明:煤尘粒径在一定范围内,挥发分的含量的增加、水分和灰分含量的降低均可以促进煤尘爆炸性火焰长度的增长;当粒径大到一定程度时,煤尘爆炸性火焰长度不再受工业指标的影响。分类预测模型预测结果的正确率为95.83%,可利用此方法对爆炸危险等级进行预测,有助于煤尘爆炸危险性的评估。

基于PSO-GA-BP神经网络的林火预测设计与研究

搜集了江西省4个站点(南昌、景德镇、吉安、赣州)2013-2015年的气象数据,以及相对应的森林火险等级数据,并建立神经网络林火预测模型。采用遗传算法、粒子群算法和粒子群遗传混合算法优化BP神经网络,分别构建了相对应的网络模型。通过分析BP网络、GA-BP网络、PSO-BP网络和PSO-GA-BP网络的预测结果,并与实验数据进行对比,结果表明PSO-GA-BP网络预测模型的预测正确率最高,PSO-GA的优化效果最佳。

一种新的城市SO_2污染统计预报方法及其应用

针对目前采用的统计方法存在的不足 ,即在选择预报因子时没有考虑预报因子之间的相关性 ,挑选的预报因子由于非正交 ,使回归计算的结果不稳定 ,给计算带来一定的误差。该文提出把一元线性回归分析、自然正交函数 (EOF)和逐步回归方法结合起来 ,从而得到一种新的建立统计预报模型的方法。以西安市采暖期和夏季SO2 日均浓度为预报对象 ,使用该方法建立预报模型。拟合及预报试验表明 ,这些预报模型不但可以很好地拟合变化趋势 ,而且还能作出较准确的预报 ,采暖期预报的级别命中率为 72 .5 % ,夏季级别预报命中率为1 0 0 %。通过对比试验 ,此方法优于目前常用的逐步回归方法 ,具有很好的应用前景。

新疆东昆仑西段铁矿预测区的圈定及资源量估算-基于ArcGIS平台

研究区属华北板块的柴达木地块的早古生代陆缘活动带(祁曼塔格裂陷槽),即祁漫塔格早古生代岩浆型被动陆缘。本文基于ArcGIS平台,通过建立研究区铁矿资源潜力评价模型,以沉积变质型铁矿为例,对新疆东昆仑西段的铁矿资源进行预测区的圈定,并对圈定的靶区进行优选。由于沉积变质型铁矿主要与沉积地层、岩石分布状况有关,总结出本研究区沉积变质型铁矿主要控矿因素包括沉积地层、Fe元素异常、岩石组合等。本文选取(1)沉积地层、(2)Fe元素异常这两个方面的证据图层对研究区铁矿资源进行预测,共圈定了3个沉积变质型预测区,其中A类1处,C类2处。在成矿区带圈定的基础上,估计区带内未发现矿床的个数;对预测区矿点的分布、品位、矿石量(吨位)的分布特征进行模拟,来获得资源量的估算,对研究区铁矿资源潜力做出快速、准确的评价。此次研究表明新疆东昆仑西段具有一定的铁矿资源潜力。

基于虫源基数的稻飞虱发生等级气象预测模型

[目的]开展稻飞虱发生的气象条件预警预测,为防虫治虫提供依据。[方法]利用桐城市2005～2007年逐候田间系统调查的稻飞虱百丛虫量数据,分析影响桐城市稻飞虱发生程度的主要气象因子,应用多元线性回归技术建立稻飞虱发生适宜气象条件等级预测的模型。[结果]分析发现,旬平均气温、侯平均气温与系统调查的桐城市稻飞虱百丛虫量均呈显著负相关,显示高温对稻飞虱发生具有抑制作用,最适宜的候平均气温为20.5℃。降水量、降水日数和相对湿度等因子是通过某种综合作用机制来影响稻飞虱发生的。据此建立的桐城稻飞虱发生的气象条件等级预洲模型为Df=INT(0.982 6-0.097 8X_1+0.065 3X_2+0.629 1X_3)。[结论]此稻飞虱发生适宜气象条件等级模型适用性强,经历史拟合和2008年试报应用,拟合率较高,试报效果较好,可靠性强,可投入业务应用。

甲乙类厂房火灾风险指数评价方法研究

讨论了火灾风险指数法在甲乙类厂房火灾风险评价中的应用,介绍了甲乙类厂房火灾风险指数评价模型。利用线性加权模型计算厂房的综合火灾风险并划分风险等级,建立了甲乙类厂房火灾风险评价指标体系。利用Y aahp软件计算指标权重,以相应规范为基础,确定指标风险值。应用该方法评价某乙炔生产厂火灾风险。该方法为企业的火灾风险管理提供指导,也为保险公司合理确定保费提供参考。

河北省森林火险预报模式的改进及应用

采用数理统计的方法,增加了MODIS卫星遥感监测的土壤湿度和热源点预报因子,对河北省气象局原有的森林火险预报模式进行了改进,针对不同区域分别建立了森林火险预报模式,并对2012年河北省森林火灾实际发生情况进行了分析和应用效果检验。结果表明,2012年防火期,实况出现火灾,改进的火险模式预报森林火险气象等级5级为预报完全正确比率达66.3%;预报火险气象等级为4级(高度火险)及以上的正确率达83.1%;预报火险气象等级为3级(中度火险)及以上的正确率达98.8%;在所有的预报样本中,森林火险气象等级预报5级,但实况没有出现火灾的空报率为6.8%。检验结果显示,改进后的森林火险预报模式的应用效果更接近实际情况。

实时工程异常预报系统研究及应用

针对目前尚缺少的钻井工程异常事故分析预报计算机综合处理软件,提出了一套完整的计算机处理方案,利用多元数据分析理论建立数学模型,并通过编制程序由计算机自动对工程事故进行及时预报。经过现场的初步试用,证实该系统弥补了人工预报的不足,进一步提高了钻井施工的安全性。

滇中地区森林火险等级预报方法的研究

以引起滇中地区森林火灾的主要细小可燃物的含水率及初始蔓延速度的大量试验数据为基础，结合大量林火历史资料、气象历史资料统计分析，找出规律，在对森林火险等级进行实测的基础上，建立数学模型和预报方法。经验证及对预报效果分析证明，本预报方法符合客观实际，是一种符合科学规律，简易、实用的预报方法。同时对引起滇中地区特大森林火灾的大气环流形势及物理量的变化作了分析，掌握了有关规律，为该地区的特大森林火险预报提供了依据．

原矿品位预测模型研究

运用灰色预测理论 ,建立了原矿品位预测模型 ,对某金矿矿山的原矿品位进行了预测。经检验并与实际数据对比 ,结果令人满意 。

森林地表死可燃物含水率预测模型研究进展

林火是影响森林生态系统的重要因子之一,林火蔓延和发展深受森林可燃物含水率的影响,尤其是林火的发生直接受地表死可燃物含水率的影响。因此,准确预测森林地表死可燃物含水率是预报森林火险和火行为的关键,加强森林死可燃物含水率预测模型研究尤为重要。从森林可燃物含水率的研究方法、研究模型及模型精度3方面综述研究现状,并对比评价现有模型。针对目前研究的诸多问题,提出5点展望:1)加强研究重点火险区野外含水率动态。利用已有的森林火险因子采集站和森林火险监测站获取不同环境因子和可燃物含水率及气象因子监测数据,构建重点火险区基于气象参数的森林可燃物含水率预测模型。2)加强森林可燃物的基础数据监测和收集。这可为全面构建森林火险等级系统奠定坚实的数据基础,同时还应建立精准的森林可燃物类型划分体系。3)加强研究可燃物含水率的空间异质性。应考虑不同影响因子下可燃物含水率动态,特别是了解小尺度内森林可燃物含水率的空间异质性,才能更准确进行林火预测预报。4)结合应用增强回归树(BRT)方法来提高模型精度。在可燃物含水率模型精度影响因子的研究中,运用BRT方法多次随机抽取一定量的数据,量化分析不同因子对模型精度的影响程度。5)结合GIS进行大尺度火险预警研究。综合应用RS和GIS技术,建立可燃物含水率的遥感反演模型,在准确模拟森林可燃物含水率空间分布的基础上,建立基于可燃物含水率的不同火险等级的预测模型。

运输通道客运量预测方法

运输通道是指在一个运输带状地域内,由多种运输方式通过合理分工组成的客货流密集走廊。其客运量的预测是运输通道运力资源配置的一项重要基础工作。在对运输通道客运量影响因素进行定性分析的基础上,运用灰色关联度理论对各影响因素的关联度进行定量计算,筛选出主要影响因素。构建基于多影响因素的BP神经网络模型对运输通道客运量进行预测,并以柳南客运专线所处的柳南运输通道客运量预测为实例对所提出的预测方法进行检验和客运量预测。

模糊层次综合法在某新建机场喀斯特塌陷危险性预测评价中的应用

喀斯特塌陷是某新建国际机场建设面临的最主要工程地质问题。根据工程区实际情况,选取3个条件层的15个因子构建喀斯特塌陷预测模糊层次模型,确定各因子的权重;采用模糊数学方法,以MapGIS为平台,对含有不同权重的各因子进行空间迭置分析、计算,来确定、划分工程区喀斯特塌陷的危险性分区。现状下,喀斯特塌陷绝大部分处于危险性中等区和危险性大的范围内。预测评价结果客观可靠。

连续化森林火险天气等级预报模型的研究与实现

提出了一种森林火险天气等级预报的连续化模型,该模型克服了现有国家标准中预报结果阶跃,即气象数据只有微小差异但计算出的火险等级差距却较大,导致预报误差较大的问题。同时利用GIS系统所提供的小区域地理环境和地图数据,对该模型连续化分布森林火险预报实现方法进行了研究,对比显示该模型提高了预报的准确性。

无信号公路平交口次路进口道机动车运行研究

分析了次要道路进口道机动车辆的运行特征,运用统计学方法研究了影响次要道路进口道机动车辆速度变化的各种因素.提出和验证了理论分析,构建了预测模型,探讨了其对交通安全的潜在影响,并提出改善措施.研究结果表明:次要道路机动车辆在由路段进入次要道路的进口道时进行了减速;小客车驾驶人倾向于采取更剧烈的刹车.随着主要道路平均车头时距的减小,次要道路进口道机动车辆的减速度增加.当次要道路的机动车辆以较高的速度进入交叉口进口道时,将倾向于采取猛烈的减速操作.