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深部地层智能压井多解性分析与优化策略
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作者 王志远 梁沛智 +3 位作者 陈科杉 仉志 张剑波 孙宝江 《石油钻探技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期136-145,共10页
开发深部地层油气资源时普遍存在地质条件复杂、钻井周期长和井筒压力控制困难等问题,采用智能压井方法结合多源实时信息反馈,可实现井筒内气液分布状态和压力变化规律的实时预测与更新,但不同修正系数组合可能得到相同的压力计算结果,... 开发深部地层油气资源时普遍存在地质条件复杂、钻井周期长和井筒压力控制困难等问题,采用智能压井方法结合多源实时信息反馈,可实现井筒内气液分布状态和压力变化规律的实时预测与更新,但不同修正系数组合可能得到相同的压力计算结果,导致模型存在多解性难题。为此,分析了不同历史时间节点解空间形态的演变规律,揭示了模型多解性的本质源于少量数据约束下模型训练的不完善性;并对应建立了基于实时信息序列的模型全局训练优化方法及动态随机种群训练优化方法,测试了其对于模型全局最优解的搜索能力及适用条件。测试结果表明,全局训练优化方法在压井初期能够实现精准调控,但计算耗时较长;而动态随机种群训练优化方法在压井初期与预期值略有差异,但计算耗时较少。根据可用计算资源情况选择合适的训练优化方法,可实现多源实时数据约束下模型关于井筒气液流动规律的深度学习。 展开更多
关键词 深部地层 智能压井方法 模型多解性 多源实时数据约束 训练优化方法
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基于分层约束强化学习的综合能源多微网系统优化调度 被引量:1
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作者 董雷 杨子民 +3 位作者 乔骥 陈盛 王新迎 蒲天骄 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1436-1453,共18页
构建多微网系统是消纳可再生能源、提升电网稳定性的有效方式。通过各微网的协调调度,可有效提升微网的运行效益以及可再生能源的消纳水平。现有多微网优化问题场景多元,变量众多,再加上源荷不确定性及多微网主体的数据隐私保护等问题,... 构建多微网系统是消纳可再生能源、提升电网稳定性的有效方式。通过各微网的协调调度,可有效提升微网的运行效益以及可再生能源的消纳水平。现有多微网优化问题场景多元,变量众多,再加上源荷不确定性及多微网主体的数据隐私保护等问题,为模型的高效求解带来了巨大挑战。为此,该文提出了一种分层约束强化学习优化方法。首先,构建了多微网分层强化学习优化框架,上层由智能体给出各微网储能优化策略和微网间功率交互策略;下层各微网以上层策略为约束,基于自身状态信息采用数学规划法对各微网内部的分布式电源出力进行自治优化。通过分层架构,减小通信压力,保护微网内部数据隐私,充分发挥强化学习对源荷不确定性的自适应能力,大幅提升了模型求解速度,并有效兼顾了数学规划法的求解精度。此外,将拉格朗日乘子法与传统强化学习方法相结合,提出一种约束强化学习求解方法,有效地解决了传统强化学习方法难以处理的约束越限问题。最后通过算例验证了该方法的有效性和优势。 展开更多
关键词 多微网系统 分层约束强化学习 不确定性 数据隐私保护
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基于物理约束的分布式神经网络三维地应力预测模型
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作者 马天寿 向国富 +2 位作者 桂俊川 贾利春 唐宜家 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3211-3228,共18页
地应力是油气藏全生命周期中井壁稳定分析、水力压裂设计、地层出砂预防、套损预测防治和油气开采措施制定的重要基础参数.针对缺乏三维地震资料情况下的三维地应力场预测问题,以工区已钻井地应力测井解释结果为基础,建立了一种基于物... 地应力是油气藏全生命周期中井壁稳定分析、水力压裂设计、地层出砂预防、套损预测防治和油气开采措施制定的重要基础参数.针对缺乏三维地震资料情况下的三维地应力场预测问题,以工区已钻井地应力测井解释结果为基础,建立了一种基于物理约束的分布式神经网络三维地应力预测模型.首先,采用测井解释方法获得工区已钻井地应力单井剖面,并通过Kriging插值构建三维地质模型;其次,将测井数据和三维地质模型的三维空间坐标喂入3个并行的全连接神经网络,引入地应力物理约束条件,提出了数据和物理双约束的条件,进而通过三维空间坐标实现三维地应力场的预测;再次,优选了数据和物理双约束的权重参数,与人工神经网络、支持向量回归、随机森林等三种机器学习模型以及克里金插值模型进行了对比;最后,评价了不同机器学习模型预测地应力的效果.研究结果表明:(1)研究区域的地应力满足潜在正断层应力状态,即垂向地应力>最大水平地应力>最小水平地应力;(2)数据和物理双约束权重参数取值对预测结果有显著影响,当权重参数λ=0.2时,三维地应力预测效果最优;(3)与人工神经网络、支持向量回归、随机森林、克里金插值等模型相比,本文模型预测得到的地层三维地应力和孔隙压力更准确,在工区内测试集预测得到的垂向地应力、最大水平地应力、最小水平地应力和地层孔隙压力的最大相对误差分别为0.63%、7.59%、7.16%、3.21%,而且,本文模型能够更加准确捕捉地应力梯度的三维变化特征,水平井段地应力和地层孔隙压力参数的正态分布特征明显.结论认为,物理约束的分布式神经网络模型能有效融合地形构造与地应力之间的联系,提高三维地应力预测的准确性和可解释性,为油田三维地应力场的预测提供了一种新的思路. 展开更多
关键词 三维地应力 孔隙压力 神经网络 物理约束 数据驱动 地质模型
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基于MDR2023的元数据值域语义约束注册标准化模型研究
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作者 袁满 何玲通 +1 位作者 袁靖舒 李洪欣 《数字图书馆论坛》 2024年第2期70-81,共12页
元数据注册(MetadataRegistry,MDR)是数据治理中元数据精确表达语义的必要前提。通过全面系统地分析国内外的MDR系统,发现国内外MDR更多关注基本数据元素,数据语义约束注册方面的研究缺乏。因此,首先基于ISO/IEC11179:2023(MDR2023)系... 元数据注册(MetadataRegistry,MDR)是数据治理中元数据精确表达语义的必要前提。通过全面系统地分析国内外的MDR系统,发现国内外MDR更多关注基本数据元素,数据语义约束注册方面的研究缺乏。因此,首先基于ISO/IEC11179:2023(MDR2023)系列标准提出元数据语义约束外延分类模型,明确元数据语义约束范围,并选取其中的值域语义约束详细研究;其次,基于MDR2023标准提出元数据值域语义约束注册元模型,为元数据语义约束注册提供标准化且完整的注册算法流程,从而为元数据值域语义约束注册提供解决方案;最后,以石油领域著名的POSC标准为需求背景,对其中的值域语义约束进行注册,据此实现石油领域元数据值域语义约束的标准化,验证提出的元数据值域语义约束注册元模型的合理性和可行性。提出的元模型对于其他领域数据治理具有普适性。 展开更多
关键词 元数据 值域 语义约束 元数据注册 注册元模型 数据语义标准
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模型约束与机器学习下的植物类胡萝卜素和叶绿素含量反演方法
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作者 汤馥睿 徐媛媛 +4 位作者 耿芫 蔡顾斌 杨帆 李雨晨 季颖 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2174-2182,共9页
叶绿素和类胡萝卜素含量是评价植物健康状况的一个重要指标。PROSPECT模型与机器学习耦合反演植被生化特性已得到广泛应用。但由于叶片方向半球反射率因子(DHRF)光谱和二向反射率因子(BRF)光谱之间的差异,耦合模型的应用范围受到限制。... 叶绿素和类胡萝卜素含量是评价植物健康状况的一个重要指标。PROSPECT模型与机器学习耦合反演植被生化特性已得到广泛应用。但由于叶片方向半球反射率因子(DHRF)光谱和二向反射率因子(BRF)光谱之间的差异,耦合模型的应用范围受到限制。为此,以北美地区植物叶片光谱数据库(EcoSIS)作为实验数据集,提出PROSPECT模型作为机器学习的附加约束形成混合数据集,对此混合数据集利用连续小波变换(CWT)产生的小波系数谱和一阶导(FD)产生谱,提出三种全光谱域和VNIR光谱子域下的植物叶片叶绿素、类胡萝卜素的光谱特征变量筛选策略,即是:竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)和主成分分析法(PCA)。由此,基于上述2×2×3=12种不同光谱处理方法、特征提取方法组合,分别建立了植物叶片叶绿素和类胡萝卜素含量的人工神经网络(ANN)预测模型。进而开展了不同模型下的预测精度对比分析,结果表明:PROSPECT模型约束下的模拟数据一定程度增强了机器学习的训练集质量;经一阶导、小波变换处理的光谱能较好地减少DHRF模拟光谱和BRF实测光谱间的偏差,并在结合特征提取算法CARS后进一步提升了预测表现。在全光谱域下的FD+CARS组合对叶片叶绿素的反演效果最佳,测试集R2为0.8064,RMSE为2.9114;在VNIR光谱子域下的CWT+CARS组合对叶片类胡萝卜素最佳,测试集R2为0.7972,RMSE为0.4141。该方法可为研究人员从叶片BRF光谱及其他近端反射率图像更精确、高效地提取植物叶片生化特征提供参考。 展开更多
关键词 光谱数据 模型约束 小波系数谱 一阶导数谱 叶绿素 类胡萝卜素 精准反演
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面向周期性工业时序数据的流式清洗系统
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作者 王耀 赵炯 +3 位作者 周奇才 熊肖磊 陈传林 张恒 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期462-471,共10页
为了高效清洗具有时序性、周期性等特点的工业数据,首先利用分布式组件设计了一套流式清洗系统,系统以Mosquitto作为采集数据的汇集中心,以Flume为连接组件,以Kafka为缓冲组件,对接数据清洗组件,使系统具有高吞吐、大缓冲等优势。然后... 为了高效清洗具有时序性、周期性等特点的工业数据,首先利用分布式组件设计了一套流式清洗系统,系统以Mosquitto作为采集数据的汇集中心,以Flume为连接组件,以Kafka为缓冲组件,对接数据清洗组件,使系统具有高吞吐、大缓冲等优势。然后基于速度约束模型,设计了一种周期性数据清洗算法,综合工业数据的时序性、周期性、物理意义等特性,在原有速度约束算法基础上增加周期性检测和数据切片机制,以解决速度约束算法处理周期性数据的失真问题,提高可用度。最后文中以盾构掘进数据集为样本,验证了系统和算法的有效性,以及改进算法的适用性。 展开更多
关键词 数据清洗 工业大数据 时序数据 速度约束 周期性
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流式大数据平台下的弹性数据迁移能效优化策略
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作者 蒲勇霖 许小龙 +2 位作者 于炯 李梓杨 国冰磊 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期188-200,共13页
针对流式计算框架在最初设计时缺乏能效方面的考虑,导致其存在高能耗与低效率的问题,提出一种流式大数据平台下的弹性数据迁移节能优化策略。首先,建立负载预测模型与资源判定模型,并进一步设计负载预测算法,通过预测负载变化趋势确定... 针对流式计算框架在最初设计时缺乏能效方面的考虑,导致其存在高能耗与低效率的问题,提出一种流式大数据平台下的弹性数据迁移节能优化策略。首先,建立负载预测模型与资源判定模型,并进一步设计负载预测算法,通过预测负载变化趋势确定节点资源占用,找到资源过载与过剩节点;其次,建立资源约束模型与最优数据迁移模型,由此提出最优数据迁移算法,以提高节点资源利用率为目的进行数据迁移;最后,建立能耗模型,计算集群进行数据迁移后节约的能耗。实验结果表明,数据迁移节能优化策略能够对集群内节点资源变化做出及时响应,并在提高节点资源利用率的基础上,有效提高集群数据处理的能效。 展开更多
关键词 流式计算 负载预测 资源约束 数据迁移 能效
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数据要素倍增效应的理论机制、制约因素与政策建议 被引量:3
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作者 欧阳日辉 刘昱宏 《财经问题研究》 北大核心 2024年第3期3-18,共16页
近年来,数据要素已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,逐渐成为数字时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。构建以数据为关键要素的数字经济,充分发挥数据要素的放大、叠加和倍增作用,是经济高质量发展的必... 近年来,数据要素已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,逐渐成为数字时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。构建以数据为关键要素的数字经济,充分发挥数据要素的放大、叠加和倍增作用,是经济高质量发展的必然要求。本文界定了数据要素倍增效应的概念,基于转换倍增和循环倍增路径推导了数据要素倍增效应的模型,构建了链式决策优化的分析框架,论证了数据要素通过在宏观层面驱动要素配置决策和在微观层面驱动企业运行决策两条路径产生倍增效应。在实践中,数据要素积累不充分、运用不完善和规制不健全等因素制约了数据要素的价值释放。为充分发挥数据要素倍增效应,释放数据要素价值,必须在要素层健全数据整合机制、在产业层丰富数据应用场景、在制度层完善规章制度,强化数据要素供给和利用。 展开更多
关键词 数据要素倍增效应 数据要素价值 数字经济 决策优化 数据要素倍增制约
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Geodatabase模型的数据质量约束机制研究 被引量:2
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作者 卢彩霞 徐柱 +1 位作者 李木梓 穆永磊 《测绘与空间地理信息》 2011年第4期36-39,共4页
为了控制和加强原始地理数据的应用质量,Geodatabase数据模型在引入地理要素的关系、行为和规则的同时定义了一系列约束机制对数据的属性域、关系以及拓扑几何关系方面进行约束,无需编码便可减少原始数据在输入、变更等过程中的错误。... 为了控制和加强原始地理数据的应用质量,Geodatabase数据模型在引入地理要素的关系、行为和规则的同时定义了一系列约束机制对数据的属性域、关系以及拓扑几何关系方面进行约束,无需编码便可减少原始数据在输入、变更等过程中的错误。文章研究Geodatabase模型中的数据质量约束机制,并以道路网数据库的建立为例说明其在数据质量约束中的应用。 展开更多
关键词 数据质量 GEOdataBASE模型 约束机制
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基于差分隐私的人口普查关联多属性数据发布
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作者 尤菲芙 蔡剑平 孙岚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期368-377,共10页
发布未经保护的人口普查统计数据有泄露居民个人隐私信息的风险。基于差分隐私的人口普查数据保护方案已经得到研究者的广泛关注。在解决人口普查统计数据的地理区域之间的一致性约束时,具有更复杂层次性、一致性约束的关联多属性数据... 发布未经保护的人口普查统计数据有泄露居民个人隐私信息的风险。基于差分隐私的人口普查数据保护方案已经得到研究者的广泛关注。在解决人口普查统计数据的地理区域之间的一致性约束时,具有更复杂层次性、一致性约束的关联多属性数据在现有方法下面临无法在单棵层次树中构建的挑战。文中提出了一种基于差分隐私的人口普查区域内部关联多属性统计数据最优一致发布方法,该方法能够实现复杂一致性约束统计数据的高效发布。首先将复杂的关联多属性之间的一致性约束划分为相对独立且易于求解的多重一致性约束,然后根据人口普查关联多属性数据的结构特性,通过数学分析在现有方法的基础上进行进一步的效率优化,最后结合多重一致性约束问题的逼近方法实现最优一致发布。在真实的人口普查数据集和合成数据集上进行实验,结果表明,所提方法能够在效率表现上优于同类方法1~2个数量级的同时保持与同类方法一致的精度。 展开更多
关键词 差分隐私 隐私保护 数据发布 一致性约束 人口普查
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基于多级中值滤波的电力扰动数据分离建模
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作者 张征凯 黄道友 徐晓波 《电子设计工程》 2024年第14期73-76,81,共5页
电力数据中存在着大量噪声,导致正常数据与扰动数据难以分离,因此提出了基于多级中值滤波的电力扰动数据分离建模方法。选定多级中值滤波窗口,利用该窗口对电力数据进行滤波处理,保留电力数据的细节特征,实现噪声抑制。分析扰动源数据... 电力数据中存在着大量噪声,导致正常数据与扰动数据难以分离,因此提出了基于多级中值滤波的电力扰动数据分离建模方法。选定多级中值滤波窗口,利用该窗口对电力数据进行滤波处理,保留电力数据的细节特征,实现噪声抑制。分析扰动源数据激发的问题,结合干扰源的延迟时间编码搭建电力扰动数据感知模型。根据电力扰动数据感知结果以及稀疏约束范数项,构建电力扰动数据分离模型,实现正常数据和扰动数据的分离。由实验结果可知,该方法的电力扰动数据分离效果好,且最大信噪比为41 dB,达到了研究预期。 展开更多
关键词 多级中值滤波 电力扰动 数据分离 稀疏约束
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基于Fed-DPDOBO的分散式联邦学习
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作者 杨巨 邓志良 +2 位作者 杨志强 王燕 赵中原 《计算机与现代化》 2024年第4期99-106,共8页
传统的客户-服务器架构联邦学习作为解决数据孤岛问题的有效手段,其中心服务器面临着巨大的带宽压力,分散式的对等架构联邦学习在一定程度上可改善这种情况。然而,联邦学习的客户端还存在着数据隐私泄露的风险,而且其成本函数梯度信息... 传统的客户-服务器架构联邦学习作为解决数据孤岛问题的有效手段,其中心服务器面临着巨大的带宽压力,分散式的对等架构联邦学习在一定程度上可改善这种情况。然而,联邦学习的客户端还存在着数据隐私泄露的风险,而且其成本函数梯度信息在某些情况下很难获得。针对这些问题,本文为一致性约束下的对等架构联邦学习设计一种Federated Differential Privacy Distributed One-point Bandit Online(Fed-DPDOBO)算法,可有效地解决中心服务器带宽限制和客户端梯度信息未知的问题。此外,差分隐私技术的运用,可很好地保护各客户端数据隐私。最后,通过利用MINST数据集进行分散式联邦学习实验,验证本文算法的有效性。 展开更多
关键词 数据孤岛 联邦学习 一致性约束 对等架构 差分隐私 单点Bandit
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国有股权参股与小微企业融资约束——基于制度逻辑与效率逻辑的双重视角
13
作者 金宇寰 雷晓康 张胜 《商业研究》 北大核心 2024年第1期61-70,共10页
基于制度逻辑与效率逻辑,本文使用CMES数据实证研究国有股权参股对缓解小微企业融资约束的作用机制。研究发现,政府股权介入增强了政企利益的关联程度,有助于小微企业降低代理成本和信息不对称,并获得资源保障,而小微企业较少受到双重... 基于制度逻辑与效率逻辑,本文使用CMES数据实证研究国有股权参股对缓解小微企业融资约束的作用机制。研究发现,政府股权介入增强了政企利益的关联程度,有助于小微企业降低代理成本和信息不对称,并获得资源保障,而小微企业较少受到双重代理问题的影响,通过与政府建立股权联系可以更有效地将信贷资源投入转化为投资项目产出,具有更显著的制度收益效应。因此,国有股权参股是缓解小微企业融资约束的有效政策工具。 展开更多
关键词 小微企业 融资约束 国有股权 资源效应 截面数据
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舵机大动作测试数据关联判读方法
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作者 刘洪政 石瑞 +3 位作者 普承恩 胡洲 梁国用 黄松 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期176-183,共8页
针对电动舵机大动作测试数据人工关联判读工作量大、效率低、故障诊断难的问题,提出一种基于离散小波变换和多约束特征点提取的关联判读方法。根据测试数据量大、类型多的特点,分别采用离散小波变换以及多约束特征提取算法对不同类型的... 针对电动舵机大动作测试数据人工关联判读工作量大、效率低、故障诊断难的问题,提出一种基于离散小波变换和多约束特征点提取的关联判读方法。根据测试数据量大、类型多的特点,分别采用离散小波变换以及多约束特征提取算法对不同类型的测试数据进行特征提取,剔除异常值,准确定位各个数据的大动作时刻,提取出特征值;使用时间关联判读方法对提取的特征点进行判读,给出了判读异常情况下的故障诊断结果并自动生成判读报表。为验证关联判读方法的有效性,进行了自动判读算法的实验测试验证。结果表明:该方法可在45 s内完成舵机测试数据的关联自动判读和故障诊断,而依赖专业技术人员的人工判读方法至少需要335 s,每个大动作点的数据判读效率提高了6倍以上。 展开更多
关键词 舵机 大动作 关联判读 离散小波变换 多约束
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低功耗无线智能设备在线监测数据压缩方法
15
作者 张超杰 李轶 +2 位作者 沈峰 刘昊 吴子渊 《电子设计工程》 2024年第16期191-195,共5页
为释放数据存储空间,提升数据压缩率,提出低功耗无线智能设备在线监测数据压缩方法。分析低功耗无线智能设备在线监测数据采集过程,并传输至控制单元内。采用卡尔曼滤波算法,抑制所采集监测数据内的噪声。通过二乘规划与线性特征拟合的... 为释放数据存储空间,提升数据压缩率,提出低功耗无线智能设备在线监测数据压缩方法。分析低功耗无线智能设备在线监测数据采集过程,并传输至控制单元内。采用卡尔曼滤波算法,抑制所采集监测数据内的噪声。通过二乘规划与线性特征拟合的过程,获取滤波后低功耗无线智能设备在线监测数据的特征约束点,实现低功耗无线智能设备在线监测数据压缩。实验结果表明,该方法滤波后的监测数据更贴近实际数据,可最大限度释放数据存储空间。 展开更多
关键词 无线智能设备 在线监测 数据压缩 卡尔曼滤波 特征约束点
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一种毫米波雷达里程计自主定位技术
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作者 吕轩凡 柳景斌 毛井锋 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第7期1-5,共5页
本文通过研究毫米波雷达的数据基本特性,提出了一种毫米波雷达里程计自主定位技术。该方法通过特征匹配的方式,对毫米波雷达图像提取AKAZE特征点,并基于雷达图像自身所具备的几何先验信息,提出了3种匹配约束条件,从而大大降低了特征点... 本文通过研究毫米波雷达的数据基本特性,提出了一种毫米波雷达里程计自主定位技术。该方法通过特征匹配的方式,对毫米波雷达图像提取AKAZE特征点,并基于雷达图像自身所具备的几何先验信息,提出了3种匹配约束条件,从而大大降低了特征点误匹配率,保证了传感器位姿和里程计解算的可靠性。在牛津雷达机器人数据集上的试验结果表明,本文方法在不引入局部建图和回环检测等优化策略的情况下,水平位移相对定位误差和航向角误差可分别降低至6.8%和0.89(°)/m,单帧的定位时间仅为0.081 s,为恶劣环境下的室内外导航定位提供了新的思路。 展开更多
关键词 雷达里程计 自动驾驶 毫米波雷达数据处理 特征匹配 几何先验约束
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基于Malmquist-DEA模型的区域物流低碳效率评价
17
作者 钟琪 翟丹妮 《物流技术》 2024年第2期9-19,共11页
在低碳经济背景下,构建物流低碳效率评价指标体系,从多维度来衡量物流低碳经营方式,将物流业引向低碳发展的道路,对我国的经济低碳化发展有重要意义。以2016-2021年我国30个省级地区(含省、自治区、直辖市)为研究对象,构建了物流低碳绩... 在低碳经济背景下,构建物流低碳效率评价指标体系,从多维度来衡量物流低碳经营方式,将物流业引向低碳发展的道路,对我国的经济低碳化发展有重要意义。以2016-2021年我国30个省级地区(含省、自治区、直辖市)为研究对象,构建了物流低碳绩效评价指标体系。在考虑二氧化碳排放总量为固定和的情况下,通过构建均衡有效前沿面对2016-2021年我国30个省份的物流低碳效率进行了静态分析,使用Malmquist指数模型测算了30个省的MPI指数,结果表明:从全国整体角度来看,六年间我国整体的物流低碳效率较高且始终保持在一个相对稳定的状态,但省份间的碳排放效率有明显的差距,全要素生产率呈现出一种稳步上升的趋势。从地区角度来看,中部地区效率最高,中东部地区效率明显高于西部和东北部地区,西部地区效率最低,双方差距较大。基于物流业碳排放效率和全要素生产率的评价结果和分析,提出了相应的发展建议。 展开更多
关键词 区域物流 低碳效率 数据包络分析 固定和约束 Malmquist指数模型
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Consistency maintenance for constraint in role-based access control model 被引量:3
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作者 韩伟力 陈刚 +1 位作者 尹建伟 董金祥 《Journal of Zhejiang University Science》 CSCD 2002年第3期292-297,共6页
Constraint is an important aspect of role-based access control and is sometimes argued to be the principal motivation for role-based access control (RBAC). But so far'few authors have discussed consistency mainten... Constraint is an important aspect of role-based access control and is sometimes argued to be the principal motivation for role-based access control (RBAC). But so far'few authors have discussed consistency maintenance for constraint in RBAC model. Based on researches of constraints among roles and types of inconsistency among constraints, this paper introduces correaponding formal rules, rulebased reasoning and corresponding methods to detect, avoid and resolve these inconsistencies. Finally,the paper introduces briefly the application of consistency maintenance in ZD-PDM, an enterprise-ori-ented product data management (PDM) system. 展开更多
关键词 访问控制 一致性维护 产品数据管理 角色 多用户系统 数据安全
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基于多重约束的铁路隧道净空检测研究
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作者 孟拴成 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第7期125-131,共7页
为解决铁路隧道洞内无法准确获取扫描仪定位参数和高精度三维点云数据成果难题,基于激光扫描仪、惯性测量单元、里程计等传感器,提出多源数据融合处理算法,获得三维点云相对数据成果;利用隧道自身的环缝、螺栓孔洞结构形状特征,生成点... 为解决铁路隧道洞内无法准确获取扫描仪定位参数和高精度三维点云数据成果难题,基于激光扫描仪、惯性测量单元、里程计等传感器,提出多源数据融合处理算法,获得三维点云相对数据成果;利用隧道自身的环缝、螺栓孔洞结构形状特征,生成点云灰度及深度影像,实现管片环缝提取,结合环片固定宽度完成里程校准;根据误差传播规律引入靶标控制点联合解算,修正定位定姿误差和坐标转换,获取工程坐标系统下的三维点云数据;基于最小二乘二维ICP匹配算法进行点云模板匹配,提取轨道中心线。经实验测试,对里程及靶标控制等多重约束后,获得的三维绝对点云平均误差为3.2 cm;提取隧道断面,输入隧道设计断面线并等分处理,与轨道基准坐标系进行匹配,逐点计算断面激光点到设计轮廓线的垂直距离,完成了隧道净空检测。实验数据分析表明,基于惯性测量单元/里程计组合导航误差纠正模型,在里程及靶标控制等多重约束后,能够获得高精度的铁路隧道三维点云数据成果,实现铁路隧道的净空检测。 展开更多
关键词 铁路隧道 多传感器数据融合 隧道环缝提取 里程约束 靶标控制 模板匹配 净空检测
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Differentiating Data Collection for Cloud Environment Monitoring 被引量:2
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作者 MENG You LUAN Zhongzhi QIAN Depei 《China Communications》 SCIE CSCD 2014年第4期13-24,共12页
In a growing number of information processing applications,data takes the form of continuous data streams rather than traditional stored databases.Monitoring systems that seek to provide monitoring services in cloud e... In a growing number of information processing applications,data takes the form of continuous data streams rather than traditional stored databases.Monitoring systems that seek to provide monitoring services in cloud environment must be prepared to deal gracefully with huge data collections without compromising system performance.In this paper,we show that by using a concept of urgent data,our system can shorten the response time for most 'urgent' queries while guarantee lower bandwidth consumption.We argue that monitoring data can be treated differently.Some data capture critical system events;the arrival of these data will significantly influence the monitoring reaction speed which is called urgent data.High speed urgent data collections can help system to react in real time when facing fatal errors.A cloud environment in production,MagicCube,is used as a test bed.Extensive experiments over both real world and synthetic traces show that when using urgent data,monitoring system can lower the response latency compared with existing monitoring approaches. 展开更多
关键词 数据采集系统 环境监测 影响系统 监控系统 反应速度 信息处理 监控服务 响应时间
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