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Applying Source Parameter Imaging (SPI) to Aeromagnetic Data to Estimate Depth to Magnetic Sources in the Mamfe Sedimentary Basin
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作者 Eric N. Ndikum Charles T. Tabod 《International Journal of Geosciences》 CAS 2024年第1期1-11,共11页
Aeromagnetic data over the Mamfe Basin have been processed. A regional magnetic gridded dataset was obtained from the Total Magnetic Intensity (TMI) data grid using a 3 × 3 convolution (Hanning) filter to remove ... Aeromagnetic data over the Mamfe Basin have been processed. A regional magnetic gridded dataset was obtained from the Total Magnetic Intensity (TMI) data grid using a 3 × 3 convolution (Hanning) filter to remove regional trends. Major similarities in magnetic field orientation and intensities were observed at identical locations on both the regional and TMI data grids. From the regional and TMI gridded datasets, the residual dataset was generated which represents the very shallow geological features of the basin. Processing this residual data grid using the Source Parameter Imaging (SPI) for magnetic depth suggests that the estimated depths to magnetic sources in the basin range from about 271 m to 3552 m. The highest depths are located in two main locations somewhere around the central portion of the study area which correspond to the area with positive magnetic susceptibilities, as well as the areas extending outwards across the eastern boundary of the study area. Shallow magnetic depths are prominent towards the NW portion of the basin and also correspond to areas of negative magnetic susceptibilities. The basin generally exhibits a variation in depth of magnetic sources with high, average and shallow depths. The presence of intrusive igneous rocks was also observed in this basin. This characteristic is a pointer to the existence of geologic resources of interest for exploration in the basin. 展开更多
关键词 Mamfe Basin Aeromagnetic data Source Parameter Imaging (SPI) depth to Magnetic Sources
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Geophysical Study: Estimation of Deposit Depth Using Gravimetric Data and Euler Method (Jalalabad Iron Mine, Kerman Province of IRAN) 被引量:5
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作者 Adel Shirazy Aref Shirazi +2 位作者 Hamed Nazerian Keyvan Khayer Ardeshir Hezarkhani 《Open Journal of Geology》 2021年第8期340-355,共16页
Mineral exploration is done by different methods. Geophysical and geochemical studies are two powerful tools in this field. In integrated studies, the results of each study are used to determine the location of the dr... Mineral exploration is done by different methods. Geophysical and geochemical studies are two powerful tools in this field. In integrated studies, the results of each study are used to determine the location of the drilling boreholes. The purpose of this study is to use field geophysics to calculate the depth of mineral reserve. The study area is located 38 km from Zarand city called Jalalabad iron mine. In this study, gravimetric data were measured and mineral depth was calculated using the Euler method. 1314 readings have been performed in this area. The rocks of the region include volcanic and sedimentary. The source of the mineralization in the area is hydrothermal processes. After gravity measuring in the region, the data were corrected, then various methods such as anomalous map remaining in levels one and two, upward expansion, first and second-degree vertical derivatives, analytical method, and analytical signal were drawn, and finally, the depth of the deposit was estimated by Euler method. As a result, the depth of the mineral deposit was calculated to be between 20 and 30 meters on average. 展开更多
关键词 Geophysical Study depth Estimation Gravimetric data Euler Method Jalalabad Iron Mine
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Applications of Satellite Data for Aerosol Optical Depth (AOD) Retrievals and Validation with AERONET Data
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作者 Sunil Bhaskaran Neal Phillip +1 位作者 Atiqur Rahman Javed Mallick 《Atmospheric and Climate Sciences》 2011年第2期61-67,共7页
An understanding of the amount and type of aerosols present in the atmosphere is required for the atmospheric correction of satellite imagery. A sensitivity analysis of the atmospheric inputs to the MOD09 software has... An understanding of the amount and type of aerosols present in the atmosphere is required for the atmospheric correction of satellite imagery. A sensitivity analysis of the atmospheric inputs to the MOD09 software has shown that uncertainty in the estimation of Aerosol Optical Depth (AOD) has the greatest impact on the accuracy of atmospheric correction of MODIS data. The MOD09 software used for the generation of surface reflectance products estimates the AOD of the atmosphere at the time of image acquisition. AOD measurements retrieved from MODIS were compared with near-simultaneous AErosol RObotic NETwork (AERONET) data over three sites in Australia, using time-series of MODIS surface reflectance products. The results of the study provide an important independent validation of ACRES MODIS Surface Reflectance Products. This procedure may be applied to long time series MODIS data for estimating the accuracy of MOD09 retrieved AOD. 展开更多
关键词 AEROSOL Optical depth MODIS data Urban Area
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Depth Estimation of Geothermal Heat Structures by Euler Deconvolution of Gravity Data at Eburru Area, Kenya
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作者 Erick Rayora Nyakundi John Githiri Maurice K’Orowe 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2020年第3期148-158,共11页
Gravity survey was done at the Eburru area to estimate the source depth locations and delineate the fault boundaries using 3D Euler deconvolution. Gravity data was collected using CG-5 gravimeter. Gravity data reducti... Gravity survey was done at the Eburru area to estimate the source depth locations and delineate the fault boundaries using 3D Euler deconvolution. Gravity data was collected using CG-5 gravimeter. Gravity data reductions were done by applying drift correction, latitude correction, free air correction, Bouguer correction and terrain correction to the observed raw data to obtain complete bouguer anomaly (CBA). The CBA data was transferred to Oasis montaj software for Euler deconvolution processing. The 3D Euler deconvolution was carried out to determine and estimate the depth of the density bodies. Euler deconvolution locates the gravity anomaly source and estimates its depth from the gravity observation level. Euler deconvolution was preferred to other filtering methods in this study as solutions are only determined over identified analytic signal peaks, the window size varies according to anomaly size and the final solution involves only a few more precise depth estimates. The Euler deconvolution was performed using structural indices of 0.5, 1.0 and 2.0. Results from this analysis indicated that the CBA values in this study area range from gravity values of -272 mGal to -286 mGal and residual Bouguer anomaly amplitude range between -3 mGal and 3.4 mGal. The 0.5, 1.0 and 2.0 structural indices generated five solutions at depth range of 433 m - 2269 m, 801 m - 1433 m and 1170 m - 2246 m respectively occurring almost at the same locations on gravity highs. The deep structures were observed to occur in the northern part of the study area, and interpreted to be dense intruding masses likely to be trapped by the overlying cap rock at these depths. These could be geothermal heat sources that can be exploited to generate geothermal energy. 展开更多
关键词 EULER DECONVOLUTION SOURCE depth Structural Index Gravity data Bouguer ANOMALY GEOTHERMAL Heat SOURCE
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一种实时的基于振幅图的ToF深度优化方法
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作者 葛晨阳 姜少敏 +1 位作者 刘洋 邓鹏超 《微电子学与计算机》 2024年第6期57-64,共8页
目前,ToF(Time of Flight)三维成像技术在人脸检测、3D目标识别、三维重建等视觉任务领域具有广阔的应用前景。然而,用ToF相机所获得的深度信息往往存在与像素、温度、深度畸变、多径干扰以及背景光相关的噪声干扰。现有的ToF优化算法... 目前,ToF(Time of Flight)三维成像技术在人脸检测、3D目标识别、三维重建等视觉任务领域具有广阔的应用前景。然而,用ToF相机所获得的深度信息往往存在与像素、温度、深度畸变、多径干扰以及背景光相关的噪声干扰。现有的ToF优化算法耗时较大且很难保留目标的细节信息,这些问题严重影响了ToF相机的实际应用。针对以上问题,本文提出一种实时的基于振幅图的ToF深度图优化方法。首先通过ToF接收端采集的原始数据生成带有噪声的振幅图像。针对振幅图中的噪声,选用快速高效的双边网格滤波对振幅图进行去噪。然后,利用优化后的振幅图生成掩码以分割出深度图中前景和背景区域。同时,对深度图中的噪声以及误差像素用滤波的方式优化,最后将优化后的深度图和掩码融合生成最终的深度图。实验结果表明,本文所提算法可以实时有效地滤除深度图噪声,去除背景噪声的干扰,同时能很好地保留深度图中目标对象的细节信息。有助于ToF相机拥有更广泛的应用场景。 展开更多
关键词 ToF相机 图像优化 有效深度数据
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基于深度域适应迁移学习的滚动轴承故障诊断方法研究
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作者 徐承军 于佰宁 秦懿 《起重运输机械》 2024年第7期65-72,共8页
在实际工业生产中,滚动轴承故障数据稀疏,构建的小样本数据集易导致模型过拟合,需要进行数据增强构成训练域。由于机械设备在运行中存在工况时变性,导致训练数据和测试数据之间存在差异,进而造成轴承故障诊断准确率不高,故提出一种基于... 在实际工业生产中,滚动轴承故障数据稀疏,构建的小样本数据集易导致模型过拟合,需要进行数据增强构成训练域。由于机械设备在运行中存在工况时变性,导致训练数据和测试数据之间存在差异,进而造成轴承故障诊断准确率不高,故提出一种基于生成对抗网络和多核最大均值差异(MK-MMD)的深度域适应迁移学习方法。文中通过有限元模拟获得大量带有标签的仿真故障数据,在此基础上构建深度域适应迁移学习的故障诊断模型,并利用凯斯西储大学的轴承数据集对轴承故障诊断模型进行测试。此外,通过与卷积神经网络(CNN)、深度适配网络(DAN)和深度域自适应网络(DANN)的故障诊断结果对比,证明基于有限元模拟的数据增强和迁移学习的轴承故障诊断方法可有效提高轴承故障诊断的准确度。 展开更多
关键词 滚动轴承 迁移学习 深度域适应 数据增强 有限元模拟
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位场数据解释的Theta-Depth法 被引量:8
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作者 陈国强 马国庆 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期2225-2231,共7页
Theta图是利用位场(重磁)数据识别边界的常用方法,其表达式为重磁异常水平变化与垂直变化的比值函数.该方法计算浅源地质体边界的效果较好,而由于深源位场数据在换算过程中会产生趋同效应,在深源地质体识别应用中计算结果不准确,为此,... Theta图是利用位场(重磁)数据识别边界的常用方法,其表达式为重磁异常水平变化与垂直变化的比值函数.该方法计算浅源地质体边界的效果较好,而由于深源位场数据在换算过程中会产生趋同效应,在深源地质体识别应用中计算结果不准确,为此,本文提出Theta-Depth法并进行地质体埋深的计算.首先给出直接利用Theta图像进行场源体深度估算的方法,然后推导出基于Theta导数的线性方程来自动估算场源位置参数,本文方法可有效地利用Theta图像的特征为约束条件来提高反演结果的精度.理论模型试验证明本文提出的Theta-Depth法能有效地计算出场源体位置和深度.将该方法应用于满都拉地区实测磁数据的解释,帮助圈定了矿脉的分布. 展开更多
关键词 THETA 位场 深度 线性方程
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多波束测深声呐自主数据质量监测及门限控制
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作者 周天 袁伟家 +1 位作者 杜伟东 陈宝伟 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期902-909,921,共9页
为满足水面无人艇等海洋无人平台的需求,确保多波束测深声呐系统在无人监控和参数调节下具备可靠自主工作能力,本文提出一种数据质量在线监测及门限参数控制方法。通过建立基于质量和异常因子的监测模型,结合粒子滤波技术,提高海底地形... 为满足水面无人艇等海洋无人平台的需求,确保多波束测深声呐系统在无人监控和参数调节下具备可靠自主工作能力,本文提出一种数据质量在线监测及门限参数控制方法。通过建立基于质量和异常因子的监测模型,结合粒子滤波技术,提高海底地形跟踪门限控制抗差性。仿真和湖上试验显示该方法能判定数据有效性、适应地形变化,并提供合理深度门限,适用于多波束测深声呐系统的在线数据质量监测和无人自主控制。 展开更多
关键词 水面无人艇 多波束测深声呐系统 数据质量监测 门限控制 自主化
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基于分项监测能耗的建筑节能潜力分析
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作者 赖振彬 李洋 +2 位作者 杨垣 帅海乐 李煜江 《绿色建筑》 CAS 2024年第5期105-109,共5页
基于分项计量装置和建筑能耗监测系统提取某办公建筑连续2 a的分项能耗监测数据,掌握建筑各用能系统的分项能耗基础数据,加入建筑实际使用情况,分别对该办公建筑年总能耗、季节性能耗和重点分项能耗随温度变化趋势进行横纵向的对比,结... 基于分项计量装置和建筑能耗监测系统提取某办公建筑连续2 a的分项能耗监测数据,掌握建筑各用能系统的分项能耗基础数据,加入建筑实际使用情况,分别对该办公建筑年总能耗、季节性能耗和重点分项能耗随温度变化趋势进行横纵向的对比,结合各分项年、月、日能耗分析其节能潜力并提出初步相应措施和相应管理建议。在不更改现有建筑设备和使用功能的情况下,仅通过行为习惯的整改措施预测该建筑整体能耗可以在现有能耗基础上可以降低3.2%~4.5%,如果对建筑进行更深层次的能源审计和重点用能设备进行深度能耗分析,预计可以挖掘更多的节能潜力。 展开更多
关键词 监测系统 能耗数据 深度分析 横纵向 节能潜力
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面向交直流混联系统的潮流计算数据生成策略 被引量:1
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作者 黄耀辉 宋智强 +3 位作者 赵化时 许建中 贾秀芳 赵成勇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1563-1572,共10页
随着电力系统中多类型直流线路占比的逐步提升,调度系统与异构平台间的潮流数据交换需求明显增大,亟需研究新形态下交直流混联系统的潮流计算数据生成问题。该文从拓扑转换、网络拓扑分析、设备建模以及数据生成策略4个主要步骤,实现含... 随着电力系统中多类型直流线路占比的逐步提升,调度系统与异构平台间的潮流数据交换需求明显增大,亟需研究新形态下交直流混联系统的潮流计算数据生成问题。该文从拓扑转换、网络拓扑分析、设备建模以及数据生成策略4个主要步骤,实现含交直流系统的基于可扩展标记语言的通用信息模型(common information model/extensible markup language,CIM/XML)数据到潮流计算输入数据的转换。首先,该文从设备间开关拓扑的角度,进行深度优先算法(depth first search,DFS)搜索和设备拓扑拼接,实现开关/节点模型到母线/支路模型的转换;其次,在筛选出活拓扑岛、剔除不带电设备后,着重分析了CIM/XML中换流器建模对交直流节点选取的影响,进而提出了直流节点选取规则和具备普适性的直流数据生成策略。最后,以某地调度500kV及以上交直流网络导出的CIM/XML数据为算例,潮流计算结果与数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)量测数据比对验证所提策略的有效性。 展开更多
关键词 CIM/XML 交直流混联系统 深度优先算法 拓扑转换 潮流计算数据生成策略
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沥青路面构造深度分区域平面拟合算法
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作者 朱峰 冯兴乐 +1 位作者 伍川 林小勇 《中外公路》 2024年第2期61-67,共7页
针对现有沥青路面构造深度计算方法易受外界和人为因素影响的问题,该文提出基于线激光三维数据的构造深度分区域平面拟合算法。该算法对采集的路面三维高度数据矩阵进行预处理,并提出一种基于斜率的点云数据自适应滤波算法。然后进行分... 针对现有沥青路面构造深度计算方法易受外界和人为因素影响的问题,该文提出基于线激光三维数据的构造深度分区域平面拟合算法。该算法对采集的路面三维高度数据矩阵进行预处理,并提出一种基于斜率的点云数据自适应滤波算法。然后进行分块、确定中心点的局部极值,最后以三点一面的平面拟合算法为核心,计算沥青路面的构造深度。试验结果表明:该算法与电动铺砂法的相关性超过94%,计算复杂度为立体拟合法的1/3,并实现了采集样本由点到面的跨越。 展开更多
关键词 道路工程 沥青路面 构造深度 平面拟合 三维数据 线激光
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高分辨率全球准实时水文数据的海洋声学应用
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作者 徐妍 张晓娟 《声学技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期488-494,共7页
为了满足海洋声学性能实时评估的需要,文章采用高分辨率全球准实时海洋水文数据库,以中国某海域为研究对象,结合三维可视化高精度地形/海深信息,选取水深为300 m和4000 m两块区域作为研究区域,通过全球高分辨率准实时海洋温、盐、深环... 为了满足海洋声学性能实时评估的需要,文章采用高分辨率全球准实时海洋水文数据库,以中国某海域为研究对象,结合三维可视化高精度地形/海深信息,选取水深为300 m和4000 m两块区域作为研究区域,通过全球高分辨率准实时海洋温、盐、深环境混合坐标大洋环流模式数据,实现区域水声环境信息获取。在工业计算机上,地形/海深数据、温盐深数据的处理时间分别为0.70 s和0.03 s,符合实际工程快速应用的需求,将准实时声学环境信息代入水声射线模型中,得出深度为300 m浅海选区以及深度为4000 m深海选区的水声场仿真结果,应用于海洋设备的声学性能评估,指导声学设备使用。该研究方法可应用于当前海洋声学设备性能评估,具有重要的实际应用价值。 展开更多
关键词 地形海深数据 海洋水文数据 数值海洋声学 水声设备性能评估 水声模型
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基于阵列处理器的HEVC数据流图可重构实现
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作者 胡传瞻 蒋林 +3 位作者 朱筠 谢晓燕 杨坤 崔馨月 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第3期240-245,257,共7页
提出一种基于阵列处理器的HEVC算法数据流图可重构实现方法。基于动态重构机制完成不同的划分方式、算法间的灵活切换,采用深度优先贪婪对数据流图划分后子任务时域流水的并行方式对HEVC中典型编码算法的数据流图重新划分后设计合理映... 提出一种基于阵列处理器的HEVC算法数据流图可重构实现方法。基于动态重构机制完成不同的划分方式、算法间的灵活切换,采用深度优先贪婪对数据流图划分后子任务时域流水的并行方式对HEVC中典型编码算法的数据流图重新划分后设计合理映射方案,以Sobel算子值为重构依据在阵列处理器上进行帧内预测算法验证。实验结果表明,与块间流水方案实现相比加速比可达14.97,各算法资源利用率及计算速度均有提升,与帧内预测模式选择快速算法相比每个时钟周期可多处理7.1个像素。 展开更多
关键词 数据流图 HEVC 深度优先贪婪 可重构阵列处理器
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基于改进决策树算法的电能计量装置故障自动化诊断系统
14
作者 张驰 王栋 赵书函 《自动化与仪表》 2024年第2期1-4,10,共5页
电网中电能计量装置具有周检工作量大、数量多、巡检成本较高、巡检效率较低以及故障定位用时较长等问题,该文提出以改进决策树算法为依据的电能计量装置故障自动化诊断系统。设计相应的电能计量装置在线监测流程,结合数据挖掘以及决策... 电网中电能计量装置具有周检工作量大、数量多、巡检成本较高、巡检效率较低以及故障定位用时较长等问题,该文提出以改进决策树算法为依据的电能计量装置故障自动化诊断系统。设计相应的电能计量装置在线监测流程,结合数据挖掘以及决策树算法进行算例模型的搭建。经过实验验证,所提系统能够更高效地进行故障诊断,同时其自动化诊断故障的准确率相比人工判读更高。 展开更多
关键词 决策树算法 电能计量装置 故障诊断 决策树深度 数据挖掘
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深度优先搜索算法的研究与应用
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作者 向晓婷 《自动化应用》 2024年第9期1-3,7,共4页
作为数据结构中的核心算法之一,深度优先搜索算法可用来解决课程安排和工程进度问题,以及判断图中是否有环等连通性检查,但这些案例相对复杂。对于计算机低年级学生,案例虽然有实践意义但不便于理解,因此,针对该情况展开了研究。首先介... 作为数据结构中的核心算法之一,深度优先搜索算法可用来解决课程安排和工程进度问题,以及判断图中是否有环等连通性检查,但这些案例相对复杂。对于计算机低年级学生,案例虽然有实践意义但不便于理解,因此,针对该情况展开了研究。首先介绍深度优先搜索算法,然后引入兔子吃草作为案例,并对算法进行建模,最后用UML技术和面向对象Java语言进行实践。提供的案例可帮助计算机专业的学生理解深度优先搜索算法,也可为在计算机工程与应用领域的科技者提供一定参考。 展开更多
关键词 数据结构 深度优先搜索 计算机工程
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钻孔轨迹全数据监控系统研究
16
作者 王小波 《煤炭技术》 CAS 2024年第6期260-264,共5页
回转钻进在井下瓦斯抽采施工中得到广泛推广,采用底抽巷回转钻进的方式进行瓦斯抽采,能够实现对目标煤层充分泄压、有效保障预掘巷掘进安全。以底抽巷抽采方式为基础,利用随钻钻孔轨迹仪、钻机开孔定向仪、水压监测系统等组成全数据监... 回转钻进在井下瓦斯抽采施工中得到广泛推广,采用底抽巷回转钻进的方式进行瓦斯抽采,能够实现对目标煤层充分泄压、有效保障预掘巷掘进安全。以底抽巷抽采方式为基础,利用随钻钻孔轨迹仪、钻机开孔定向仪、水压监测系统等组成全数据监控系统。介绍了钻孔轨迹仪、开孔定向仪等设备的工作原理,并对其工作特性、适用性、技术指标,钻孔轨迹设计原则以及系统工作流程进行了说明。最后通过实例,验证钻孔轨迹全数据监控系统具有判断煤层瓦斯空白带、预掘巷道的煤层厚度和煤层起伏精细测绘、钻孔深度的精准控制、钻机作业、停机状态监测等功能。为达到补孔效果,对补孔施工工艺涉及的钻具组合、钻机给进速度、给进压力以及转速等进行阐述。 展开更多
关键词 随钻钻孔轨迹仪 全数据监测 钻孔深度 煤层起伏监测
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基于决策树的电力通信网全链路数据异常检测方法
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作者 邵正朋 张云翔 +2 位作者 洪涛 李霁轩 王义成 《电子设计工程》 2024年第15期152-155,160,共5页
数据异常会造成电力通信网全链路故障,为建立更加稳定的电网通信环境,提出基于决策树的电力通信网全链路数据异常检测方法。建立决策树组织,通过剪枝处理实现对电力通信网异常数据的挖掘。根据数据标准化原则,定义链路标签,联合相关电... 数据异常会造成电力通信网全链路故障,为建立更加稳定的电网通信环境,提出基于决策树的电力通信网全链路数据异常检测方法。建立决策树组织,通过剪枝处理实现对电力通信网异常数据的挖掘。根据数据标准化原则,定义链路标签,联合相关电力通信数据,完成电力通信网全链路数据异常检测。实验结果表明,所提方法的异常传输行为的数据总量,在电力通信数据样本中所占比例低于13.9%。表明所提方法能够维护电网通信稳定性,解决了电力通信网全链路故障问题。 展开更多
关键词 决策树 电力通信网 全链路数据 异常检测 挖掘深度
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基于点云数据的带式输送机跑偏及堆煤算法研究
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作者 伊文平 《江西煤炭科技》 2024年第2期187-189,193,共4页
为了解决同发东周窑煤业带式输送机输送带跑偏、出现堆煤等情况,通过点云数据处理来监测输送带跑偏程度、利用煤流等效高度判断堆煤情况。通过对比实验结果表明:输送带速度为0.5~3.0m/s时,边沿点检测相对误差为-6.98%3.12%,最大误差仅为... 为了解决同发东周窑煤业带式输送机输送带跑偏、出现堆煤等情况,通过点云数据处理来监测输送带跑偏程度、利用煤流等效高度判断堆煤情况。通过对比实验结果表明:输送带速度为0.5~3.0m/s时,边沿点检测相对误差为-6.98%3.12%,最大误差仅为2.83mm,在煤炭质量接近堆煤报警的临界值时,系统会发出警告,可以较好地实现对输送带跑偏及堆煤的实时监测,从而避免堆煤情况的发生。 展开更多
关键词 带式输送机 跑偏堆煤监测 点云数据 煤流等效高度
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ChatGPT赋能公路检测行业带来的机遇、挑战及展望
19
作者 杨杰 《交通与运输》 2024年第S01期252-254,266,共4页
ChatGPT赋能公路检测行业,通过此项技术去实现公路智能化检测,就有了底层技术逻辑支撑点。这是一场创新中的颠覆式变革,展现出一个全新的检测思维逻辑。ChatGPT人工智能强大的自然语言处理、数据整理和数据分析、深度学习等,能分析出桥... ChatGPT赋能公路检测行业,通过此项技术去实现公路智能化检测,就有了底层技术逻辑支撑点。这是一场创新中的颠覆式变革,展现出一个全新的检测思维逻辑。ChatGPT人工智能强大的自然语言处理、数据整理和数据分析、深度学习等,能分析出桥梁外观病害真实情况。通过数字孪生技术,能够对公路、桥梁服役性能评估。大数据可以有效提升公路检测效率,提高检测管理时效性,确保全路网稳定安全运行,优化改革公路检测管理模式,让检测工作向着专业化、科学化、智能化、市场化方向全面发展。 展开更多
关键词 ChatGPT 人工智能 大数据 公路检测 数据深度挖掘与使用 可靠的性能预估
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多模态融合的三维语义分割算法研究
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作者 晁琪 赵燕东 刘圣波 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期253-267,共15页
如何高效提取稠密感知的图像特征信息以及真实三维感知的点云特征信息并充分利用其各自优势进行信息互补是提升三维目标识别的关键。本文提出了一种图像和点云融合的多模态框架用于三维语义分割任务。图像与点云特征提取分支相互独立,... 如何高效提取稠密感知的图像特征信息以及真实三维感知的点云特征信息并充分利用其各自优势进行信息互补是提升三维目标识别的关键。本文提出了一种图像和点云融合的多模态框架用于三维语义分割任务。图像与点云特征提取分支相互独立,设计深度估计融合网络用于图像分支,将稠密感知的图像语义信息与真值显式监督的深度特征信息有效融合,对点云的无序及稀疏性进行补偿。并改进体素特征提取方法,减少点云体素化带来的信息损失。图像、点云分支提取多尺度特征后通过动态特征融合模块提升网络对关键特征的提取能力,更有效的获取全局特征。同时本文提出点级的多模态融合数据增强策略,提升样本多样性的同时有效缓解样本不均衡问题。在Pandaset公开数据集上进行对比实验,本文的多模态融合框架展现出更优的性能和更强的鲁棒性,尤其在小样本小目标上性能提升更为明显。 展开更多
关键词 图像点云融合 深度估计融合 体素特征 语义分割 数据增强
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