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基于高校人事信息库的数据挖掘研究
被引量:
11
1
作者
陈丽
陈根才
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第11期117-119,140,共4页
:运用关联规则发现技术对人事信息库进行数据挖掘,寻找影响学科发展的因素,发现应如何评价一个学科,以及影响学科发展的各要素间的关联关系.该文分析和指出了现有一些挖掘算法的优缺点,提出了Tid-optim算法,并对发现的...
:运用关联规则发现技术对人事信息库进行数据挖掘,寻找影响学科发展的因素,发现应如何评价一个学科,以及影响学科发展的各要素间的关联关系.该文分析和指出了现有一些挖掘算法的优缺点,提出了Tid-optim算法,并对发现的规则进行分析,结合实际工作,为管理决策提供参考.
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关键词
数据挖掘
关联规则
人事信息库
高校
数据库
下载PDF
职称材料
用Visual Foxpro实现Apriori算法的研究
被引量:
2
2
作者
罗可
黄园芳
郭锋
《长沙水电师院学报(自然科学版)》
2001年第4期16-19,共4页
采掘关联规则是数据采掘领域的一个重要问题 .探讨了Apriori算法 ,基于该算法 ,提出了 1种用VisualFoxpro求频繁项目集的方法 ,并编写了求频繁项目集的程序 .
关键词
数据采掘
关联规则
频繁项目集
VISUAL
FOXPRO
数据库
APRIORI算法
下载PDF
职称材料
题名
基于高校人事信息库的数据挖掘研究
被引量:
11
1
作者
陈丽
陈根才
机构
浙江大学计算机系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第11期117-119,140,共4页
文摘
:运用关联规则发现技术对人事信息库进行数据挖掘,寻找影响学科发展的因素,发现应如何评价一个学科,以及影响学科发展的各要素间的关联关系.该文分析和指出了现有一些挖掘算法的优缺点,提出了Tid-optim算法,并对发现的规则进行分析,结合实际工作,为管理决策提供参考.
关键词
数据挖掘
关联规则
人事信息库
高校
数据库
Keywords
data
mining
Association rule
Element
Large
items
e<
分类号
G647 [文化科学—高等教育学]
下载PDF
职称材料
题名
用Visual Foxpro实现Apriori算法的研究
被引量:
2
2
作者
罗可
黄园芳
郭锋
机构
长沙电力学院数学与计算机系
出处
《长沙水电师院学报(自然科学版)》
2001年第4期16-19,共4页
基金
湖南省科委科研资助项目 ( 0 110 30 0 2 0 10 5 )
文摘
采掘关联规则是数据采掘领域的一个重要问题 .探讨了Apriori算法 ,基于该算法 ,提出了 1种用VisualFoxpro求频繁项目集的方法 ,并编写了求频繁项目集的程序 .
关键词
数据采掘
关联规则
频繁项目集
VISUAL
FOXPRO
数据库
APRIORI算法
Keywords
data
mining
association rules
frequent
items
es
Visual Foxpro
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高校人事信息库的数据挖掘研究
陈丽
陈根才
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2000
11
下载PDF
职称材料
2
用Visual Foxpro实现Apriori算法的研究
罗可
黄园芳
郭锋
《长沙水电师院学报(自然科学版)》
2001
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
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导出题录
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参考文献
引证文献
统计分析
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