Impact of elliptical boreholes on in situ stress estimation from leak-off test data

We developed an inversion technique to determine in situ stresses for elliptical boreholes of arbitrary trajectory. In this approach, borehole geometry, drilling-induced fracture information, and other available leak-off test data were used to construct a mathematical model, which was in turn applied to finding the inverse of an overdetermined system of equations.The method has been demonstrated by a case study in the Appalachian Basin, USA. The calculated horizontal stresses are in reasonable agreement with the reported regional stress study of the area, although there are no field measurement data of the studied well for direct calibration. The results also indicate that 2% of axis difference in the elliptical borehole geometry can cause a 5% difference in minimum horizontal stress calculation and a 10% difference in maximum horizontal stress calculation.

基于交叉注意力的多源数据融合的气体泄漏检测

为解决单一传感器在管道气体泄漏检测时容易出现误报、漏报的问题,及时预警并反馈泄漏状况,提出一种基于交叉注意力的多源数据融合管道泄漏检测方法。首先,利用预训练的ShuffleNetV2模型提取热像仪数据的空间特征;然后,结合一维卷积神经网络(1DCNN)和双向门控循环单元(BiGRU),构建1DCNN-BiGRU模型,以提取气体传感器数据的时序特征;最后,运用交叉注意力捕获数据的时空关联性得到2个数据源的特征表示,通过残差方式进行特征连接后输入到分类层中,得到识别结果。结果表明:所构建的多源数据融合模型(SCGA)对气体识别准确率为99.22%,损失值在0~0.04内波动;与仅使用气体传感器数据的支持向量机(SVM)、1DCNN、BiGRU模型相比,准确率至少提升4.12%;与仅使用热图像传感器数据的MobileNetV3、ShuffleNetV2、ResNet18模型相比,准确率至少提升1.14%;与将时序特征和空间特征直接拼接的多源数据融合模型(SCG)相比,准确率提升1%。SCGA模型对气体识别具有较高精度。

基于MobileNetV3卷积神经网络的供水管道漏损音频分类

为了对城市供水管网漏损音进行准确识别,提出一种基于MobileNetV3的供水管道漏损音频分类识别方法。首先将ROPP数据集中的音频文件进行离线数据增强,将漏损信号转变为对数梅尔谱图并采用谱减法实现数据降噪;然后使用注意力机制模块与MobileNetV3网络训练识别并提取图像特征;最后使用Softmax函数对漏损音频进行分类。实验结果表明,该方法可以使漏水类别的分类精确度达到99.40%,召回率达到99.20%。

注水复杂管网泄漏监测系统研究

注水复杂管网泄漏监测系统的研究目标是提高管网的运行效率,减少泄漏引起损失。研究主要涉及数据采集与处理、泄漏检测算法、人机交互综合管理等方面的工作。泄漏综合分析判断模型及管理平台研究,实现了2mm及以上孔径泄漏事件的有效判断监测。

云环境下的数据防泄密存储技术

防止数据泄密是云存储安全研究的重要方向之一。云环境下数据泄密的途径主要有两条:一是云端数据被云服务商恶意窃取;二是明文数据传输过程中被黑客截获。鉴于此,提出一种云环境下数据防泄密存储技术。采用全同态加密算法对数据事先加密,既增强了数据在云端存储和信道传输过程中的安全性,又实现了云端对密文数据的直接操作。同时,提出密钥生成算法和密文检索算法,解决了加密带来的密钥管理困难和密文检索效率低的难题。该技术增强了数据保密性且提高了密文检索效率。

基于数据的风险评估模型研究

分析了数据业务中存在的风险,指出了目前对数据保护所存在的问题,提出了以保护数据安全为目的的数据风险评估模型、评估方法及评估过程,为抵御入侵、保护数据安全提供了一种新的方法及手段。

基于ZigBee的漏水定位测试系统设计

针对传统的区域漏水监测系统布线复杂、线路易老化、生产成本高等问题,提出了一种基于ZigBee物联网的区域漏水监测系统。该设计以CC2530为核心,根据ZigBee协议形成具有多跳的自组织网络。终端的传感器节点模块分布在监测区域,将采集的数据信息通过路由实时传给网络中心协调器,最后上传到上位机。实验结果表明,该系统定位精度在±0.5 m,信号的稳定性和可靠性高。

基于局部差分隐私的物联网敏感数据泄露控制

为了有效提高物联网数据安全性,提高敏感数据加密保护范围,提出基于局部差分隐私的物联网敏感数据泄露控制方法。对物联网数据链进行简化,估计数据链距离,设计基于链距离估计的物联网数据挖掘方法。将挖掘到的物联网数据转化为文档,对文档中数据分词部分进行处理,建立规范化的检索格式,构建敏感数据检索序列对数据库中的数据进行检索,得到物联网敏感数据集。以物联网敏感数据集为基础,通过数据初始化、基于局部差分隐私的数据扰动、明文加密、私钥生成、解密等多个步骤实现物联网隐私数据泄露控制。实验结果表明,研究方法的物联网敏感数据检索查全率与查准率较高,具有较高的数据加密覆盖度与风险访问事件定位精度。

网络海量数据中隐私泄露检测方法仿真

研究网络海量数据中隐私泄露准确检测问题。在网络海量数据环境下,数据量十分巨大,查询哪些数据存在泄露风险,需要根据数据结构进行轮番查询。传统的泄露查询检测方法需要根据网络中的所有历史查询结果建立查询数据结构,在网络数据规模较大的情况下,造成数据结构过于庞大,泄露检测过程耗时过大。提出基于相空间重构算法的网络海量数据中隐私泄露检测方法。通过被动响应方式,获取网络海量数据中的隐私泄露数据特征,获取对应的特征分解矩阵,计算隐私泄露数据平衡特征,并对上述特征进行整合。将上述特征映射到高维特征空间,获得最优线性回归函数,得到隐私泄露检测线性回归模型,简化检测过程。实验结果表明,利用改进算法进行网络海量数据中隐私泄露检测,可以提高检测效率,缩短检测时间。

大数据背景下私有信息泄露对供应链成员企业竞合关系影响的研究

为了研究大数据背景下私有信息泄露对供应链成员企业竞合关系的影响，构建了面向大规模定制的原始合作供应链模型以及私有信息泄露后的三种竞争供应链模型。对三种竞争模型中竞争方进入供应链的条件、最优价格、最优利润进行了分析之后又对三种竞争模型中竞争方与被竞争方的利润差进行了横向比较。研究发现：在大数据私有信息泄露背景下，当情报获取成本较高时，供应链成员企业会选择合作；当情报获取成本较低时，供应链成员企业会选择竞争并最终形成单一中间代理的供应链成员企业结构，为政府预测供应链发展方向并制定相应的引导政策提供了理论依据。最后通过数值分析验证了相关结论的有效性。

数据防泄漏技术在电网信息化建设中的应用规划

随着电网信息化建设的不断深入推进,保证各类敏感业务数据在产生、传输、存储和销毁的全生命周期中不会被泄露,已成为电网信息化建设过程中的迫切需求和需要思考的问题。文章基于数据防泄漏技术的原理,结合电网信息化建设中对数据全生命周期防护的需求,详细阐述了数据防泄漏技术的概念,提出了电网数据防泄漏体系框架,并给出了电网数据防泄漏技术方案选择的依据。

地下管线测漏仪中数据的采集和预处理

在对管线渗漏信号进行分析的基础上 ,利用DSP芯片TMS32 0VC5 40 2和模数转换器CS5 36 0实现了数据的高精度采集。同时设计了基于渗漏信号特征的数字滤波器 ,对采集后的信号进行有效预处理。

真空检漏设备数据采集系统的实现

文章详细介绍了真空检漏设备数据采集系统硬件网络的构建以及软件的开发。着重讲述了采集软件的主要功能设计及其实现方法,包括:可扩展串口功能、数据采集控制及处理功能、监视功能、数据备份恢复功能和模板式文件管理功能等。最后对该软件进行了展示。该系统已经在小卫星检漏试验中使用,并获得了较好的效果。

从FACEBOOK个人信息泄露事件看平台的隐私保护责任

2018年3月,全球最大的网络社交平台FACEBOOK承认,平台上至少5000万用户的个人数据遭到泄露,由一家专门为政党选举推送广告的公司获得并利用。平台对个人数据的泄露负有不可推卸的责任,它不该允许第三方APP获得大量个人数据,不该允许个人代替其好友决定向第三方开放个人信息,开放接口对用户个人信息保护不足,对大量个人数据的输出监管不力。平台应该在以下方面尽到隐私保护的责任:做好数据安全管理工作,做好第三方APP介入平台的资质审查工作,对第三方APP在平台上的活动进行有效监管,对第三方APP可以获取个人数据的种类进行限制,并在数据泄漏后采取有效的补救措施。

基于MSComm的L200^+型氦质谱检漏仪数据监测系统软件设计与实现

本文针对L200+型检漏仪检漏数据无法自动存储、无法显示数据变化趋势等不足,在面向对象的开发环境利用MSComm控件实现计算机和检漏仪的串口通讯。在此基础上设计并完成了L200+型氦质谱检漏仪数据监测系统软件的设计和编写,实现了L200+型氦质谱检漏仪检漏数据的自动存储、处理及显示,在实际工程中得到了较好的应用。

液体火箭发动机泄漏故障诊断的信息融合技术

从故障诊断角度出发 ,分析了故障诊断和信息融合技术关系。综合现在进行液体火箭发动机检漏的相关技术 ,为了弥补泄漏故障诊断信息不足等问题 ,提出了采用点式和红外传感器相结合的方法来探测泄漏故障引起的各种现象 ,概述了该领域的相关技术和实现方法 ,建立了基于信息融合的泄漏故障检测与诊断系统 ,有利于提高泄漏故障的有效性和可信度。

现代制造企业网络信息安全的关键技术及应用

研究现代制造企业保障企业网络信息安全的关键技术 ,包括防火墙技术、加密型网络安全技术、漏洞扫描技术和入侵检测技术等 。

深石管道无线数据监测及泄漏定位技术

介绍了负压波理论在深石输油管道泄漏监测系统中的应用情况 ,针对深石管道具体情况 ,对泄漏定位过程中的时间差求解问题进行了分析。该技术的应用提高了长输管道的整体管理水平 ,可以及时发现泄漏部位 ,缩短突发事故巡查时间 。

基于多传感器数据融合的供热管网泄漏检测技术

传统的管网泄漏检测系统智能化程度较低,使用单一传感器信号,容易引起泄漏误报和漏报.采用多传感器(包括负压波、流量等)获得供热管网多信号参数,提出基于证据理论的多传感器数据融合算法,综合考虑多泄漏检测信息,将管网泄漏检测多信号进行数据融合,得出管网泄漏判断,建立基于多传感器数据融合的供热管网泄漏检测软硬件系统.结果表明:基于多传感器信息融合的供热管网泄漏检测系统有利于提高泄漏故障检测的有效性、可信度和泄漏检出率,并能降低管网漏报和误报率.

私有情报泄露对数据驱动型供应链竞合关系的影响

为研究大数据背景下私有情报泄露对数据驱动型供应链成员竞争与合作关系的影响,首先分析了私有情报信息泄露研究现状,然后分析了大数据背景下数据驱动型大规模定制供应链的形成,基于此构建了大数据背景下原始供应链合作模型,同时建立了私有情报泄露情况下,供应链的三种竞争模型。对三种模型中竞争方与被竞争方的最优利润、最优价格、竞争方进入条件进行了分析,对竞争方之间的最优利润与最优价格进行了纵向对比。研究发现,在大数据背景下,私有信息获取成本和批发价影响供应链竞合关系;私有情报获取成本决定竞争优势大小。最后通过数值模式验证了结论。