Development of a 1200 fine group nuclear data library for advanced nuclear systems

Accurate and reliable nuclear data libraries are essential for calculation and design of advanced nuclea systems. A 1200 fine group nuclear data library Hybrid Evaluated Nuclear Data Library/Fine Group(HENDL/FG with neutrons of up to 150 Me V has been developed to improve the accuracy of neutronics calculations and anal ysis. Corrections of Doppler, resonance self-shielding, and thermal upscatter effects were done for HENDL/FG Shielding and critical safety benchmarks were performed to test the accuracy and reliability of the library. The dis crepancy between calculated and measured nuclea parameters fell into a reasonable range.

Data organization and management of mine typical object spectral libraries

With the development of mining industry,people have obtained profits from it,but they are facing environmental damages.In order to monitor these environmental changes,a spectral library is set up for the spectrum data organization and management of mine typical objects.Most of the spectrum data come from the long-term field measuring in mining area and other spectral libraries.For the data quality control and error detection in the measuring data,an inner precision calculation method is presented and a series of interactive graphical controls are developed for the spectrum visualization and analysis.Through extracting and saving spectrum characters for the mine typical objects,realizs spectrum matching and classification for new measured spectrum samples are realized by using Euclidean distance,Aitchison distance,Pearson correlation coefficient and vector angular cosine methods.Based on the matching result,this work is able to gather dynamically physicochemical environment parameters from the library and gives an early warning for the mine environmental changes.

Situation Awareness Data Fusion Method Based on Library Events

Microelectronic technology and communication technology are developed in deep manner;the computing mode has been transferred from traditional computer-centered to human centered pervasive.So,the concept of Internet of things(IoT)is gradually put forward,which allows people to access information about their surroundings on demand through different terminals.The library is the major public space for human to read and learn.How to provide a more comfortable library environment to better meet people’s learning requirements is a place where the Internet of things plays its role.The purpose of this paper is to solve the difference between the data fusion of library environment and the data fusion of other environments by the method of data fusion oriented to library.This paper presents a general technical framework of situational awareness for smart library system which includes a data fusion middleware.It can process data and inform the upper module of the changed library environment after deploying the smart library system in a library,including data collection and processing,how to judge whether events are triggered,how the system reacts,and the acquisition and update of user preferences.This paper presents a situational awareness recommendation method based on an effective data fusion model and algorithm for library after conducting experimental in service of library,which give more accurate of book recommendation than traditional method and good learning service environment of library for readers.

Neutron activation cross section data library

To satisfy the requirements of nuclear reaction cross sections in nuclear engineering applications and nuclear physics studies,the Neutron Activation Cross Section Data Library has been established.818 target nuclei including unstable target or isomeric target nuclei are considered in this library.The induced neutron energy range region is between 10^(-5)eV and 20 MeV.The standard ENDF-6 format is adopted,including general information,reaction cross sections,multiplicities,and so on.The recommended reaction cross sections were obtained using UNF code system and FDRR nuclear model codes or systematic analysis based on available experimental data.

The development history and enlightenment of the scientific data services of American university libraries

In the era of the big data. the national strategies and the rapid development of computers and storage technologies bring opportunities and challenges to the library＇s data services. Based on the investigation literature of the scientific data services in the university libraries in the United States, the development process of the scientific data is analyzed from three aspects of the service types, the service mode and the service contents. The author of this paper also proposes opportunities and challenges from 5 aspects of the policy support. strengthening the publicity, the self learning, the self positioning and relying on the embedded subject librarians, to promote the development of the library scientific data services.

Research on the Library Enterprise Development Prospects and Challenges under the Environment of Big Data and Cloud Computing

In this paper, we conduct research on the library development prospects and challenges under the environment of big data and cloud computing. Increasingly nervous and public libraries are facing funding, resources construction pace slow or stagnant difficult situation, readers to the library cause in the new times challenge. Big data era has quietly come, for the knowledge storage, use and development as own duty, the library, how to improve the ability of handling large amounts of growth literature is urgent. Our methodology solves the issues well which will be meaningful.

信息资源管理学科视角下的数据要素研究

[目的/意义]数字经济背景下,信息资源管理学科需要进一步融入到数据要素化市场建设之中,积极建构新的学术增长点。[研究设计/方法]首先分析信息资源管理学科与数据要素的关联逻辑以及学科的角色建构问题,而后介绍信息资源管理学科视域下的若干核心议题,最后对两者融合的未来发展提出思考。[结论/发现]数据要素研究是信息资源管理学科的新领域和新方向,应充分发挥学科特色和优势,有组织地推进数据要素研究与实践。[创新/价值]从信息资源管理学科视域思考数据要素研究,为进一步扩大学科研究视野、拓展学科研究空间提供启示,为数据要素化与数字经济发展中的学科话语建构提供参考。

数字化转型背景下高校图书馆数字基座的构建探索:以复旦大学图书馆为例

高校图书馆数字基座是一种支撑图书馆数字化转型的数字基础设施,其核心结构由数据中心、业务中心、基础服务中心、物联中心和AI服务中心组成,为业务转型和服务创新提供数据能力、通用业务能力和数字技术应用能力的支撑。本文以复旦大学图书馆数字基座的建设和成效为例,探索高校图书馆数字基座的建设思路、策略和方法,提出数字基座的建设需要在数字化转型战略指引下,适度超前规划并完善总体信息技术架构;围绕用户需求,从平台工具、数据资源、运营机制、场景创新、标准规范等方面进行系统性的构建和持续演进。

面向图书馆数字化转型的数据架构内涵、方法与策略

[目的/意义]数据架构作为一个将数字技术融入业务、实现组织在数字空间发展的方法论框架,是解决图书馆等传统组织在数字空间数字化解构与重组等实际问题,促进数字化转型与智慧化发展的关键。[方法/过程]结合当前图书馆数字化进程中的理论研究与实践现状,首先对数据架构相关概念与定义、功能与目标进行分析,得到图书馆数据架构的内涵;在此基础上,提出了图书馆数据架构的建构方法;最后,系统地探讨了图书馆实施数据架构的路径与策略。[结果/结论]图书馆数据架构主要基于数据思维,通过业务解构和业务重组,实现业务逻辑由物理空间向数字空间的翻译与转化;可通过对关键业务实体、具体场景的数据建模,以及数据流动与整合规划等图书馆数据架构策略,为实现图书馆数字化转型服务。

Chinese Journal of Library and Information Science(CJLIS) 正式更名为Journal of Data and Information Science(JDIS)

经国内外专家深入探讨和反复论证,经主管、主办单位同意,经国家新闻出版广电总局正式批准(新广出审[2015]1187号文),由中国科学院文献情报中心主办的Chinese Journal of Library and Information Science(《中国文献情报(英)》,CJLIS)将于2016年起正式更名为Journal of Data and Information Science(《数据与情报科学学报(英)》,JDIS)。作为国内唯一的图书馆学情报学领域英文学术期刊,CJLIS自2008年创刊以来,以刊发符合国际规范的高水平学术研究论文、推动中国图书馆学情报学学科发展为己任,组织优秀稿源、坚守学术规范、推动开放获取、严控评议流程,赢得了业界的充分肯定和广

暗数据视角下高校图书馆数据治理策略研究

研究探讨高校图书馆的数据管理问题可为图书馆的数据应用开拓新思路。文章运用网络调查法与文献分析法回顾了暗数据研究进展,归纳总结出高校图书馆暗数据的内涵、成因、价值与构成,从暗数据视角研究探讨高校图书馆数据治理策略。根据高校图书馆数据的特点构建高校图书馆暗数据治理框架,以建立系统化的数据中心为核心,以专业化的数据馆员、智能化的数据提取和规范化的数据标准为支撑,通过严格的数据质量和数据安全管控,从数据层、保障层、治理层到应用层四个层面,实现对图书馆各类数据全生命周期的统一管理与揭示。

面向数据素养提升的高校图书馆研究数据管理服务——以美国科罗拉多州高校图书馆为例

【目的/意义】研究数据管理服务是科研范式变革下我国高校图书馆正在探索和推广的一项服务。【方法/过程】通过实地调研和网络调研,梳理美国科罗拉多州高校图书馆研究数据管理服务状况,分析其服务方式和特征。【结果/结论】美国科罗拉多州高校图书馆研究数据管理服务的共同点在于侧重用户数据素养提升,在分析产生这一特点的原因后,结合国内高校研究数据管理服务数据素养开展情况,提出了我国高校图书馆开展研究数据管理服务的建议。

英国高校科研数据共享实践及其启示——以罗素大学集团为例

文章以英国罗素大学集团为研究对象,通过网站调研梳理其成员高校的科研数据共享实践情况、服务内容及效果,总结其服务特点,并探讨其对我国高校科研数据共享服务的启示,即制定数据共享服务政策,推动校内部门协同合作;提升服务理念,渐进式扩展服务内容;培育馆员数字素养,构建专业化服务团队;拓展服务方式,提高科研人员数据共享能力。

数据和需求双重驱动的高校图书馆精细化科研评价服务研究--以北京师范大学图书馆为例

文章以北京师范大学图书馆为例,介绍了数据和需求双重驱动的精细化科研评价服务实践和取得的创新与突破,梳理了全生命周期科研成果数据管理方案,总结了基于管理决策需求、学科和学院需求、学术研究需求、人才评估需求和社会用户需求形成的多元科研评价需求体系,以及在此基础上提供的评价服务。旨在分享交流高校图书馆科研评价服务的经验,为提高服务质量,促进高校加强科研管理,以及进一步开展相关问题研究提供思路和参考。

图书馆智慧管理平台书目数据融合若干问题分析——以河海大学图书馆为例

文章通过分析河海大学图书馆智慧管理平台下的书目数据融合项目的实践,总结了数据库中书目数据存在的问题及原因,从编目人员、编目外包公司、图书馆自身3个维度提出优化策略,以提升图书馆的编目业务的质量,促进图书馆编目事业稳定健康的发展。

基于数字化转型的图书馆数据文化建设研究

在数字化转型背景下,图书馆数据文化建设成为提升服务质量和效率的关键。数据文化强调以数据为核心,通过数据思维和数据驱动决策,实现资源的优化配置和服务的创新。文章研究表明,图书馆在建立数据文化过程中,需打破数据孤岛,实现数据共享,并建立制度体系以固化数据文化。同时,推行数据治理是增强数据文化的重要手段,有助于提升馆员数据素养和规范数据处理行为。

数智时代面向智库的图书馆智慧数据服务体系构建与推进策略

文章分析国外高校智库智慧数据服务内容,以图书馆智慧数据服务生命周期和智库研究DIIS理论为基础构建面向智库的图书馆智慧数据服务体系。该体系以数智赋能为动力,包含感知获取、融合处理、综合分析、交互服务4个层次,各层次相互依赖,共同作用于面向智库的智慧数据决策支持,据此提出面向智库的图书馆智慧数据服务策略,即促进情境感知驱动,增强智慧数据服务动力;整合资源要素,构建智慧数据集成网络;强化数智技术赋能,实现智慧数据全流程服务;搭建数据共享平台,提升智慧数据服务效能。

基于数据挖掘的智慧图书馆信息自动化检索系统设计

由于检索系统信息种类检索准确性低,提出基于数据挖掘的智慧图书馆信息自动化检索系统。优化中央控制器的开发板和芯片,选定NAND Flash芯片构建系统数据存储器。采用MAX232芯片完成信息传输电路。通过数据挖掘算法计算图书信息中的关键词相似性并进行滤波处理,使用数据挖掘算法中的关联规则算法优化信息分类模块,实现图书馆信息自动化检索系统。实验表明,系统信息检索精确度较高,有效提高了信息种类检索准确性。

欧盟《数据治理法》的解读及对我国智慧图书馆数据治理的启示

数据治理是智慧图书馆管理和利用数据的有效手段,现阶段,国内图书馆在数据开放共享和数据价值利用等方面仍存在许多不足。欧盟《数据治理法》在数据共享和数据再利用上具有一定的优势,基于此,文章通过深入分析欧盟《数据治理法》的主要内容,借鉴其成功经验,以为我国智慧图书馆数据治理提供参考。

哈佛大学图书馆再现性研究服务分析与启示

再现性研究是科学界应对可重复性危机的有效手段,也是确保研究质量、验证科学研究客观性和准确性的有力保障。为了提高高校师生和科研人员对再现性研究的认识,提升整体研究质量,剖析再现性研究的概念和意义,并利用文献阅读法、网络调研法、实地访谈法详细分析哈佛大学图书馆设置服务团队、选择得当工具、提供持续培训等再现性研究服务的多种举措。从增强服务理念、营造服务生态、提升服务能力、开展服务合作等方面剖析哈佛大学图书馆再现性研究服务的启示意义。