基于DFT-MARTE模型的时序分析算法

针对航天嵌入式软件(aerospace embedded software,AES)时序需求复杂带来的时序需求定义不准确问题,提出一种基于MARTE(modeling and analysis of real-time and embedded systems)模型的数据流时序(data flow timing based on MARTE,DFT-MARTE)模型,设计基于该模型的处理点缓存计算算法、时序偏离概率检测算法和时序序列分析算法。处理点缓存计算算法动态更新缓存空间,使后续时序检测正常执行;时序偏离概率检测算法利用多线程并发模拟时序特性,检测需求中时序偏离问题;时序序列分析算法是基于梯度下降算法,拟合时序序列,指导用户优化需求。该模型相比传统数据流模型更适用航天嵌入式软件,利于后续开发和维护,具有极高的应用价值。

煤矿灾害预警数据集成管理平台研究与应用

针对深部矿井地质的复杂性与灾害的多样性,开展基于海量数据驱动的深部矿井无人化、智能化监测预警技术与装备研究是提高深部煤矿开采安全保障的有效途径。然而,目前煤矿监测系统间关联性差、数据利用率低、数据深入智能分析不够,导致煤矿防灾措施实施针对性差,可能存在防灾措施不到位或过量的现象。针对煤矿灾害监测预警的需求,提出了煤矿灾害监测预警大数据平台架构,设计了结构数据、非结构数据、时序数据等异构数据的混搭数据存储方案,从数据汇集、数据质量、数据融合、数据指标等方面设计煤矿监测数据治理方法,并提出面向煤矿灾害预警应用的多租户数据集市构建技术,从而支撑煤矿灾害分析应用的多样化数据需求。

和谐型机车故障预测与健康管理系统总体设计

为推进和谐型机车周期性计划预防修向数字化精准维修转变、防范重大事故及故障发生,基于大数据和云平台等技术,采用视情维修的开放体系结构(OSA-CBM,Open System Architecture of Condition-Based Maintenance),设计和谐型机车故障预测与健康管理(PHM,fault Prediction and Health Management)系统,包括系统的总体架构、技术架构和功能架构。旨在掌握机车及重要零部件性能演化规律、保证机车在途运行安全、实现精准维修、降低全寿命周期运用维修成本。

以提升企业核心竞争力为导向的数据集市构建技术研究

近年来,各级烟草公司都遇到了不同程度的发展瓶颈,面临诸多与企业生存与发展相关的痛点和难点问题。同时,国际四大烟草公司占据大量国际烟草市场份额,呈现垄断格局,并相继发力中国市场,对国内市场造成较大冲击。此外,国家烟草专卖局提出了“136/345”发展目标,我国“十四五”规划和2035年远景目标纲要都将“加快推动数字产业化,推进产业数字化转型”明确规定为打造数字经济新优势的重要内容。基于此,提出以提升企业核心竞争力为导向的数据集市构建方案。通过数据集市的构建与应用,推动烟草行业数字化转型,为烟草产业深度赋能,推动产业变革、产业技术升级和产业经济发展,化解烟草企业发展过程中的问题,确保烟草公司的核心竞争力,使我国烟草企业真正参与国际化竞争。

数据仓库与数据挖掘技术在电力系统中的应用

数据仓库是支持管理决策过程、面向主题、而且随时间变化的数据集合，它是集成的，也是稳定的。与其相比，数据集市则是更小、更集中的数据仓库。数据挖掘是采用人工智能的方法对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识的过程。文章对这些数据库新技术做了介绍，并且根据电力系统的特点、结合电力市场的发展趋势，探讨了它们在电力企业中的应用现状和前景。

数字海洋中数据体系结构研究

海洋数据的多源性、多态性和多样性以及数据量庞大等特点决定了其不同于其它数据,如何更加合理有效地存储和管理海洋数据,为海洋综合管理信息系统和"数字海洋"原型系统建设提供有力的数据支撑,是一个紧迫需要解决的问题。本文对各类海洋资源、海洋环境、海洋经济、海洋管理等数据进行统一的体系规划,构建统一标准的海洋数据体系框架,以实现国家、省(市)等各级海洋数据的有效管理,满足"数字海洋"海洋信息基础平台建设需要。

地学空间数据仓库的构建技术

为了将中国多源、异构、分散的地学数据集中到一起,为资源评价提供有效的数据供应,将地学空间数据仓库作为实现数据集成的解决方案。首次提出了符合中国国情的具有数据源、空间ETL、空间数据存储、基于SOA的应用服务和客户应用的5层地学空间数据仓库的体系结构。根据中国地质行业行政划分和数据的分布情况,设计了能够实现地学数据集成的国家、大区所、省三级管理的地学空间数据仓库系统的物理部署方案。这是一套符合中国地学实际情况且完整可行的地学数据集成方案。

数据仓库技术研究

在数据仓库及其相关技术方面,人们进行了大量的研究和探索,产生了许多的方法和技术,介绍数据仓库的概念模型、数据组织、元数据和数据集市等方面的研究成果,并提出需进一步研究的有关问题。

数据挖掘、OLAP在决策支持系统中的应用

分析了传统数据库和决策支持系统中存在的问题 。

数据仓库及联机分析处理技术

数据仓库和联机分析处理 (Online Analytical Processing,简称 OLAP)是决策支持系统的有机组成部分。本文介绍了数据仓库、数据集市、联机分析处理的概念 ,分析并比较了建立数据仓库的三种策略及联机分析处理系统的三种结构 ,在文章结尾我们给出了联机分析处理系统的两个新的发展方向 -WEB OLAP、OLAP+数据挖掘。

高性能数据仓库平台构建的研究

随着数据仓库逐渐成为企业决策支持的重要技术手段,提高数据仓库的综合性能问题日益成为人们重视与关注的焦点之一。在描述形成高性能数据仓库平台及高性能数据仓库环境的基本观点和技术的基础上,给出了建立高性能数据仓库平台的几个关键要素,提出了一种基于可扩展的数据集市的数据仓库系统结构。

军事训练考核数据仓库模型设计与实现

分析了传统军事训练考核系统中数据处理方法的不足,提出了基于联机分析处理技术的军事训练考核数据仓库模型设计方案,介绍了其概念模型、逻辑模型、物理模型的设计方法。以VisualBasic语言和MicrosoftAnalysisService为基础阐述了该模型的实现方法。

数据仓库实施策略

本文介绍了数据集市以及元数据的概念；分析并比较了企业建立数据仓库的六种策略；在文章的最后给出了一个较为典型的数据仓库系统结构。

商务智能在现代企业中的应用与研究

针对目前现代企业信息系统存在的问题,引入商务智能架构体系,提出了一种改进的商务智能体系结构,给出了一个完整的商务智能系统建设方案,并对其中的数据仓库主题分析的选择、ETCL过程实现以及数据仓库的查询优化进行了研究和实现。实际应用结果表明,该系统不仅提高了企业对现有的信息数据的利用效率,还提高了企业决策分析的能力。

焊接车间数据集市和数据挖掘的研究

随着焊接生产规模向自动化和流水线方式发展,分析影响焊接生产的宏观因素,实现管理者决策支持,有效的决策支持模型。对生产过程质量在线监控和管理提出了更高的要求。为了建立了焊接生产车间数据集市。

基于数据仓库的综合知识发现系统的研究与应用

讨论了基于数据仓库知识发现的若干问题，并在此基础上给出了基于数据仓库的综合知识发现系统的建设模型。此模型支持联机分析、决策支持和协同工作等多种应用系统。

数据集市——医院数据仓库应用中的选择

如今,医院信息系统已经成为一个医院运作不可缺少的组成部分。当数据库中积累大量历史数据后,无论是信息技术人员,还是管理人员,都开始认识到数据利用的重要意义,数据仓库在医院的逐步应用就是证明。结合应用实际,就数据仓库应用初期,是选择数据仓库还是选择数据集市,做了分析与探讨。

面向CRM系统的数据仓库的设计与实现

介绍了CRM系统的相关知识,阐述了数据仓库技术在CRM系统中应用的必然性,给出了一个基于数据仓库技术的分析型CRM系统的体系结构图,并且针对某网上书店,以客户购买主题为例,提出了该分析型CRM系统中客户信息数据仓库模型的设计方案,具体阐述了概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计,并以MS SQL Server 2000平台为基础,给出了具体的实现,在企业引入分析型CRM系统时为构建数据仓库提供了参考依据。

基于分布式系统概念的分布式数据仓库

以分布式系统的概念,描述了以主题分布为特点的分布式数据仓库,建立了节点主题处理原则,论述了此种分布式数据仓库的特点,并与Inmon先生描述的分布式数据仓库进行了特征比较。此外,还简要地分析了节点仓库与数据集市的异同,构建分布式数据仓库的方法与费用,从而指出分布式数据仓库应用的乐观前景。

基于GIS的油气地质综合研究平台与初步应用

油气地质综合研究平台必须实现数据的集成管理、可视化综合表达和定量分析,因此,可采用数据集市、数据平台和应用系统构成的三层体系结构。应用数据集市实现多学科数据的集成化管理,应用机助地层对比、图层叠加显示、专题图、三维可视化、空间叠加分析等技术实现多学科研究的专业集成。金湖凹陷戴南组的初步应用表明,该平台可为油气勘探的地质综合研究提供高效适用的软件工具。