我国政府数据开放的公共价值共创逻辑、现状及优化路径——基于公共价值战略三角模型

[目的/意义]我国政府数据开放的探索已逾10年,然而其实际创造的公共价值却相当有限,系统探索其公共价值共创逻辑、现状及优化路径的研究亟待开展。[方法/过程]以本土化调试后的公共价值战略三角模型为理论框架,以一个包含3地调研报告、80份政策文本、427份有效问卷、2070个利用成果和2145条互动留言的综合数据库为研究资料,对上述问题展开探讨。[结果/结论]当前数据开放的公共价值共创中,供需双方的公共价值期望类型和程度都存在较大差异。为达成共识性目标,双方依托开放平台和应用大赛开展了双向调和。但受限于利用场景单一、资源基础薄弱和合作机制僵化,数据开放仅在部分场景创造了有限的经济与社会价值。我国应从目标、激励和约束的微观切口聚拢公共价值期望集合,通过刚性、中性和柔性的综合手段畅通公共价值调和渠道,推动场景、资源和机制的对接耦合以筑牢公共价值共创基础。

数字人文类开放数据竞赛价值共创的过程模型及机理研究

开放共享数据是构建数据生态体系的重要途径。数字人文类开放数据竞赛能够促进文化数字化成果转化与全民共享。本研究基于服务生态系统视角,采用探索性案例研究方法,获取四届上海图书馆开放数据竞赛案例数据,分析竞赛行动者间价值共创的过程及内在机理。研究发现,数字人文类开放数据竞赛价值共创产生的新兴价值包括历史价值、经济价值、经验价值、社交价值、文化价值和社会价值。共创过程模型包含价值共识、价值共生、价值共融和价值共传。通过隐性价值主张与显性产品价值的循环转化,构成连续、动态的价值共创螺旋。竞赛的价值产出随生态系统不断扩展,呈现持续增长的趋势。本研究补充了从服务生态系统视角对价值共创过程及机理的现象学研究,并为数字人文开放创新信息实践提供了建议。

“共生”逻辑下数字赋能企业价值创造的因素研究

“共生”是数字经济时代企业价值创造的新理念、新逻辑。结合组织生态理论,从“共生”逻辑视角理论分析数字赋能企业价值创造的过程机制,识别关键因素并应用基于信息量的改进解释结构模型构建各因素间层次结构,通过“驱动力—依赖力”分析揭示数字赋能企业价值创造各因素层次作用关系。研究发现:数字赋能企业价值创造历经数字要素搭载数字技术创造新价值、数字技术构建生态型组织链接价值和共生型组织支撑多边主体价值共生的逻辑过程;其影响因素可分为数据禀赋、数据共享、数据联动和资源编排等12个因素,并分解为五个层次;数据禀赋是数字赋能企业价值创造的根源性因素,生态环境、动态交互、价值感知、价值匹配和协同共生是数字赋能企业价值创造的直接决定因素;企业基于数据禀赋开展资源编排并驱动自身与用户的价值重构,进而借助网络关系和价值匹配、价值链接等实现生态型组织价值的共生。研究结论可为企业提高数据资源编排和价值创造能力,增强数字赋能效应提供理论借鉴。

开放科学数据价值共创主体的共生模式研究

[目的/意义]数据赋能环境下,价值创造是开放科学数据发展的核心问题。协调开放科学数据价值共创主体利益均衡,形成协调发展的共生模式,对于培育协同发展的科学数据价值共创生态系统具有重要意义。[方法/过程]首先,运用共生理论分析开放科学数据价值共创生态系统的共生要素和共生路径;然后,引入Lotka-Volterra模型建立开放科学数据价值共创主体的共生演化方程并求出平衡解和稳定性条件,使用Vensim软件进行仿真,完成演化“黑箱”的解剖;最后,提出促进开放科学数据价值共创主体共生模式进阶的策略建议。[结果/结论](1)开放科学数据价值共创3类主体分别是核心种群、辅助种群、价值再创种群,种群共生演化轨迹符合Logistic增长规律;(2)开放科学数据价值共创主体共生模式取决于价值共创主体间共生系数的取值;(3)互惠共生模式是开放科学数据价值共创主体共生演化的最佳方向。

数据流通安全治理模式及实现:基于共创共治视角

数据跨域流通对安全治理提出了新挑战。识别了数据流通多主体,分析了流通安全治理挑战,提出以价值共创驱动数据流通,以安全共治保障数据流通安全,形成让数据“供得出,流得动、用得好、保安全”的“物理空间,技术支撑、制度安排和生态运营”四位一体数据要素可持续发展的长效安全治理模式。结合苏州落地实践,分析了多主体共创共治的具体路径和生态循环机制,为数据流通的安全治理实践提供参考。

基于人工智能的数字媒体艺术创作方法研究

数字化时代,人工智能(AI)的迅猛发展正在深刻影响着艺术创作的方式与形式。基于人工智能的数字媒体艺术创作方法,深入分析现有文献和研究成果,从技术方法、创作流程、面临的挑战、未来的发展方向等角度揭示人工智能在艺术创作中的具体应用与技术实现,以期为这一新兴领域的研究者和从业者提供全面的理论指导和实践参考。虽然人工智能在数字媒体艺术创作中具有显著的潜力和优势,但仍需通过高质量数据处理、优化模型架构、利用云计算资源及制定版权与伦理规范来克服现有挑战,从而推动这一领域的可持续发展和创新。

基于DXF的OpenFlight数据创建方法研究

针对虚拟城市仿真系统应用中OpenFlight模型缺乏、建模方式单一,难以构建复杂模型的情况,本文提出基于CAD文件来构建Opeflght模型的方法,在详细分析OpenFlight和DXF的数据组织结构的基础上,设计了基于DXF的OpenFlight数据创建方案并编程实现。通过实例测试证明该方案能快速、完整地进行数据转换,为虚拟城市系统的三维仿真模型构建提供了一条行之有效的途径。

大数据时代商业模式创新研究

大数据对商业模式具有创造性破坏的潜能。将大数据与商业模式有效结合,从商业模式的经济、运营和战略3个视角指出大数据能提升竞争优势。基于创新目标和机制分析了大数据时代商业模式创新的框架,围绕商业模式的4个界面分析了大数据背景下商业模式构成要素和构成结构的变革。

通用瓦片生成引擎设计与性能优化

高分对地观测技术的发展产生了大量的地理空间数据,基于这些地理空间数据高效生成多种类型瓦片是实现高分数据快速处理和及时服务的关键。本文在对各种瓦片生成过程详细分析的基础上,设计了能兼容多种地理空间数据源和瓦片类型,具有良好可扩展性的通用瓦片生成引擎。对瓦片生成过程中的性能瓶颈进行了分析与优化。实验结果表明,该通用瓦片生成引擎能够生成影像、数字高程模型、电子地图等多种类型瓦片,且生成效率与已有工具相比有大幅提高,完全能够满足为各类客户端提供二三维可视化服务需求。

欧美国家知识发现与数据挖掘过程模型研究及其教育领域应用启示

教育信息化、大数据战略已成为一种国家意志,通过数据挖掘发现新知识或更新现有知识是计算机信息处理最理想的产品之一。基于明确知识发现与数据挖掘(Knowledge Discovery and Data Mining,KDDM)的领域范畴,在回顾与综合分析欧美国家KDDM过程模型研究的基础之上,把KDDM过程模型概括为学科交叉性、应用多样性、本质探索性、过程迭代性、目标与结果不确定性等五个主要特征,从中获得在教育领域应用与实施KDDM工程实践的四点启示,并对KDDM在教育领域中的应用提出四点建议。

科学数据开放共享的价值共创模型及运行机制研究

科学数据作为有重要价值的国家基础性战略资源,价值与价值创造是其开放共享和管理的本源问题。本文分析了科学数据开放共享的三重价值效应,即科学价值、经济价值和社会价值。在此基础上,基于价值共创理论视角,分析了科学数据开放共享的价值流和多元主体互动关系,进而提出价值共创模型。为支持科学数据开放共享的价值共创系统高效运作,提出法律政策机制、价值共创文化机制、平台机制、互动协作机制、资金支持机制和知识产权机制。最后,案例研究NASA科学数据开放共享的价值共创。

就业创造还是就业替代——OFDI对中国就业影响的区域差异研究

进入21世纪以来,中国对外直接投资规模迅猛增长,成为影响中国经济发展越来越重要的因素,是吸纳劳动力就业和提高劳动力素质的一条新途径。对外直接投资的母国就业效应随着时间和地区的不同主要表现为就业创造效应和就业替代效应。本文利用中国30个省份2003-2010年的面板数据,考察了对外直接投资对国内就业的影响,以及这种影响在各个地区之间的差异。结果表明,从全国范围来看,对外直接投资对就业的创造效应要大于替代效应。由于我国对外直接投资发展存在着区域非均衡性,使得各地区对外直接投资对就业的影响存在着差异,东部地区对外直接投资对就业的创造效应大于替代效应。中部地区两种效应大体相当,二者相抵后表现出不确定效应。而西部地区对外直接投资由于起步较晚,目前对就业的影响主要表现为替代作用。因此,政府在制定对外直接投资促进政策时,应该更为注重区域的分类和细化,引导我国对外直接投资的区域均衡发展,以改善区域就业结构。

数据要素的价值创造估算与研究——兼议经合组织“双支柱”方案的国际利润分配

数据要素成为数字经济快速发展的关键引擎,经合组织于2021年推出了“双支柱”方案,拟推动对跨国数字企业全球利润的国际分配。本文利用空间似不相关模型,验证了数据要素创造价值的复杂路径体系,估算了其空间溢出效应。研究发现,数据要素与非数据资本要素结合共同创造了国内增加值;一个经济体的数字经济水平提高时,数据要素增加会对其他经济水平相近的经济体产生正溢出效应;非数据资本要素投入增加也会加强正溢出作用,劳动力要素的增加会减弱该作用;数字经济基础设施投入对数据要素创造价值具有重要助推作用。据此,本文对经合组织“双支柱”方案的思想进行了若干评论。

基于价值共创的服务行业创新型商业模式研究

为了分析服务企业创新商业模式的构成要素,首先通过关键词的数据挖掘及因子分析法对140家不同行业的公司进行研究,从而得到创新型商业模式的一般性特征。其次运用相同方法证明价值共创的组成要素与ALLEN提出的结论相类似。最后通过建立多元线性回归模型研究了价值共创对创新型商业模式的影响机制,验证了价值共创与创新商业模式之间的关联性,进而提出了服务行业商业模式创新的对策。

数据驱动视角下不同结局工程项目价值共创ISM模型分析

价值共创是企业了解客户并获得成功的关键环节。该文在归纳识别出工程项目价值共创30个关键因素的基础上,采用数据驱动的方法得到不同结局工程项目价值共创的解释结构模型(ISM),进而研究其内部特征。结果显示:不同结局工程项目价值共创网络中不同因素的层次关系、因素分类特征均有明显差异,其中,成功项目影响因素分为两层,而不成功项目影响因素分为八层。基于此,提出了对应的工程项目价值共创管理建议,可为工程管理实践提供一定参考。

大数据能力视角下平台企业知识创造模型研究

[目的/意义]以平台企业外部知识资源为研究基础,构建大数据能力视角下平台企业知识创造模型。[方法/过程]基于知识主题对平台企业知识进行分类,剖析大数据能力内部层级结构并与知识获取、知识整合、知识试用相匹配构建知识创造模型。[结果/结论]平台企业利用大数据能力完成数据—信息—知识的转化,通过知识筛选与融合实现知识整合,通过知识分析与测评验证知识有效性,从而完成知识创造的整个过程。

1:1万DEM数据生产和建库主要问题探讨

讨论了DEM的矢量数据类型,即等高线下的DEM数据生产与建库的基本问题,阐述了DEM数据生产方面的问题及其解决办法和建库中的问题及处理方法,并介绍了其简单的应用。

基于三维视觉的微动漫创作设计与实现

因传统微动漫设计方法对角色行为的控制准确率较低,无法形成完整的数据帧,导致微动漫设计效果较差,故提出一种新的基于三维视觉的微动漫创作设计方法。采用C/S多层结构构建微动漫角色模型,并分析微动漫环境,完成对微动漫的三维视觉分析。以此为依据,从行为感知、行为规划和行为控制上对微动漫角色运动行为进行控制。将控制结果转化为数据形式,对微动漫设计流程进行分析,完成并实现微动漫创作设计。实验结果表明,文中方法具有较高的角色行为控制准确率,可高达85%,且数据帧完整度较高,有助于提升微动漫设计效果。

基于区块链的建筑信息模型图纸多人协同创作系统

建筑信息模型(BIM)图纸多人协同创作在大型建筑项目中很重要,而现有的基于Revit等建模软件或云服务的BIM图纸多人协同创作方法存在BIM图纸版本混乱、不易溯源以及数据安全风险等问题。针对这些问题,设计了一种基于区块链的BIM图纸多人协同创作系统。该系统采用链上链下协同的存储方式,使用区块链和数据库分别存储BIM图纸创作过程中每次创作后的BIM图纸信息以及完整BIM图纸,利用区块链去中心化、可追溯和防篡改的特性保证BIM图纸的版本清晰,并为以后的版权划分提供依据,而且提升了BIM图纸信息数据的安全性。实验结果表明,该系统在多用户并发情况下的平均出块时间为0.46785 s,系统的最大处理速率为每秒1568次交易,验证了该系统是可靠的,且可以满足实际应用场景的需求。

价值创造视角下IMS天下秀商业模式创新研究

近年来,随着红人新经济的快速发展,红人经济市场扩大效应逐渐显现。IMS(天下秀)作为红人新经济领域的龙头企业,以大数据等技术创新为驱动,秉承“去中心化”的理念,充分发挥红人经济+X的优势,形成了特有的价值链和价值网络。本文基于价值创造视角结合商业模式的三个顶层要素及其子要素为框架构建IMS(天下秀)商业模式创新模型,揭示了其价值创造和商业模式创新的路径和机理。红人新经济企业的商业模式创新应以大数据技术为驱动,为企业寻找合适的、可持续发展的商业模式。