基于SOAP消息的XML数据在网络间的传输

当前网络存在两大主要问题:网络上数据的描述缺乏简单、有效、可扩展的规范,数据表达格式不统一;各种分布式对象体系结构,其通信是基于平台的,从而限制了其互操作性。笔者针对性地提出了利用XML来表达网络数据,且将其封装在SOAP消息中进行传输的解决方法;构建了利用SOAP传输数据的通信模型,并用JAVA语言代码实现了对XML数据的封装及数据传输的软件配置与实现。

基于XML的CCS考试系统研究

计算机模拟病例(Computer-based Case Simulations)[1]指在计算机上模拟患者疾病的状况和诊疗过程,用以评价临床专业学生处理临床问题的能力。计算机病例模拟考试系统的研究与应用对临床专业的教学、对执业医师的考试都有实用价值,用XML描述病例文件是一种较为合适的选择,它的可读性、扩展性、平台无关性恰好解决了病例信息多来源、非结构化等问题。

半监督塑封烟盒退化图像修复算法

针对塑封烟盒底纹修复没有成对数据且无监督域转换算法无法处理退化图像的问题,为了去除薄膜并完成底纹信息的修复,提出一种半监督塑封烟盒退化图像修复算法。首先,由薄膜图像生成子网络提取真实塑封烟盒的薄膜信息;然后,利用生成的薄膜图片和真实的底纹图片以及随机掩码(mask)合成数据集;最后,使用合成数据集学习有薄膜到无薄膜两个域之间的转换。在烟盒数据集上的实验结果表明,视觉定性比较,所提算法更好地修复了受薄膜影响而退化的底纹信息;数据定量比较,所提算法的弗雷歇初始距离(FID)比CycleGAN、基于对比学习的非成对图像翻译网络(CUT)、基于双重对比学习的无监督图像翻译网络DCLGAN分别降低了14.42%、6.85%和3.00%,有利于提高图片质量和方便后续检测,且单张样本平均推理耗时为13.73 ms,能够满足工业生产的实时要求。