基于Stream流实现SQL Server图像字段的存取

研究了SQL Server数据库图像字段数据的存取方法,包括图像数据的存储、显示方法和技巧。基于Stream流实现数据库图像字段的存取,对图像数据的存储、读取进行了较为详细的分析。通过内存流的方式完成图像的存取,编写代码简单,大大提高存取效率。

基于CAN网络的嵌入式软PLC系统环形缓冲研究

为降低嵌入式软PLC系统传输数据的误码率和丢包率,设计了嵌入式软PLC系统的环形缓冲区,建立了环形缓冲区数学模型,分析得到了环形缓冲区的状态方程、状态转移概率及其容量和被充满的概率通式。利用仿真得到不同条件下影响缓冲区容量大小的因素,得出在无数据丢失的前提下,缓冲区大小与数据输入流和输出流两者差值的关系:在其他条件不变的情况下,输入流速率与输出流速率的差值越大,所需要的环形缓冲区容量就越大。

IKnnM-DHecoc:一种解决概念漂移问题的方法

随着数据流挖掘的应用日趋广泛,带概念漂移的数据流分类问题已成为一项重要且充满挑战的工作.根据带概念漂移的数据流的特点,一个有效的学习器必须能跟踪并快速适应这种变化.一种基于增量KnnModel的动态层次编码算法被提出用于解决数据流的概念漂移问题.在将数据流划分为数据块后,根据增量KnnModel算法对每块的预学习结果构建并更新类别层次树、层次编码,用可增量学习的分类算法对照编码划分进行学习,并生成备选分类器集.最后依据活跃度对结点进行剪枝处理以减少计算代价.在预测阶段,利用增量KnnModel算法和动态层次纠错输出编码算法的各自优势进行联合预测.实验结果表明:基于增量KnnModel算法的动态层次纠错输出编码算法不但能够提高模型学习的动态性和分类的正确性,而且还能够快速适应概念漂移的情况.

用Java字符流类实现数据操作

Java字符流最适合用来处理字符串和文本.以一个学生成绩管理系统开发过程中的输入、显示、排序等操作为例,说明Java字符流类在管理系统中的应用.Java字符流使系统的功能得到了完整的实现,同时,程序具有了很强的灵活性和可拓展性.

多小区MIMO网络中一种新的D2D通信干扰对齐算法

当多小区MIMO(multiple-input multiple-output)网络中引入D2D(device-to-device)技术后形成D2D-MIMO干扰网络,为解决其干扰问题,提出了一种基于天线数奇偶性的发送端数据流分配方案和基于该方案的干扰对齐(interference alignment,IA)算法。该算法通过最小化基站泄露到非目标用户的信号功率来求解蜂窝链路的预编码矩阵,通过最大化蜂窝用户的信干噪比(signal to interference plus noise ratio,SINR)来求取蜂窝链路的干扰抑制矩阵,进而通过线性干扰对齐消除蜂窝内干扰,并推导了系统的最大自由度(degrees of freedom,DOF)。理论分析和仿真表明,相对于现有算法而言,该算法提高了系统的自由度、频谱效率和能量效率,降低了对天线数的要求,增强了系统的灵活性。

网络管理系统日志输出的实现

在网络管理系统中,后台程序是24小时不断运行的。会有大量的数据流,在程序内部传递,或者封装到IP包中在网络中传递。介绍了一种可通用的数据流日志输出的实现方法,可按照一定格式将数据流内容记录成二进制日志文件,并且具有一定可读性,能够设置大小和个数和过滤条件。可广泛用于后台程序,准确记录实时的数据流,作为定位问题的依据。

用JAVA API函数实现数据压缩与解压缩

为了缩短 Java Applet 程序进行客户端和服务器端信息的传输过程,介绍了如何利用 JAVA API 类库中 java.util.zip 包中的FileOutputStream、FileInputStream、ZipEntry 对象实现数据的压缩与解压缩,用 getValue()方法检索校验和以验证数据,用更有效率的代码来存储数据,以减轻客户端与服务器之间,应用程序与计算机之间的数据负担,增强"客户机/服务器"应用程序的性能。

DCS集散控制系统数据流安全控制

本文着重陈述了DCS控制系统局域网的数据流输入输出流程疏理及控制措施,以及一旦出现中毒事故后的应急措施,对应用DCS自控系统的生产线的系统维护工作有一定的参考作用。

面向复杂纯滞后系统的智能控制系统研究

工业场景下,大规模多点输入集中输出的纯滞后系统通常会带来成本控制器布署高、自适应控制运算能力不足、规模柔性和集控能力差、各系统输出偏差大等问题。为了适应多个纯滞后系统的耦合输出要求,同时兼顾快速稳定收敛的控制目标,设计了一套可以支持工业大数据应用的智能控制系统。创新性地提出了一种基于大数据流计算实现的自适应增量式比例积分微分(PID)控制方法。该方法采用数据采集和处理分离的分层结构,可以满足大规模复杂纯滞后系统的低成本集控和系统数量变化的要求。经验证,自适应增量式PID模型通过滑动窗口流计算,能快速实现不同系统不同输入下的同速控制,确保多系统输出的一致性。该系统支持机器学习算法的快速嵌入,为后续实现基于历史数据批处理反馈的工业智能提供了可能。