食品安全抽检数据常见问题分析及对策

食品安全关系到消费者的健康和生活质量,食品安全问题的频生对食品产业的可持续发展造成了严重影响。在此背景下,食品安全抽检数据的有效管理和利用成为确保食品质量、维护公共健康的重要手段。本文分析了食品安全抽检数据管理中存在的主要问题,包括数据不完整性、不一致性、数据质量问题以及数据处理与分析能力不足等,并提出了完善数据采集与管理制度、建立统一的数据标准与平台、提升数据质量和加强数据处理与分析能力等措施,旨在有效提升食品安全抽检的效率和准确性,为食品安全监管提供更加科学、合理的决策支持。

食品安全抽检数据质量问题分析及提升建议

食品安全抽检数据质量作为食品抽检工作的生命线,是食品安全抽检工作有效性的重要保障,是分析发现问题和研判食品安全形势的重要支撑。本文整理了某地近两年来的食品抽检数据质量问题,从监管部门和承检机构两个方面提出相关建议,以期提升食品安全抽检数据质量。

多模型融合算法在水泥质量数据预测中的应用

水泥质量作为水泥生产关键数据,通常存在数据缺失、滞后严重、干扰因素不确定、控制不及时、质量数据不稳定等问题,针对以上问题,一种基于多模型融合的在线预测算法可提前准确地预测水泥质量趋势。该算法首先采集水泥行业质量数据及其相关特征量,然后经过数据预处理(包括数据采样、对齐、异常值处理、平滑等)和特征筛选后得到所需数据。其次,在以上数据中抽取若干段连续的短时间范围数据,分别进行小样本数据分析建模,得到若干个模型存入到模型池,作为预测质量数据的模型来源。最后,根据当前运行工况,融合多个模型进行预测分析,将质量预测结果反馈到控制系统中。在多个水泥厂实施表明,该算法可以显著提高预测精度,尤其可以提前预测质量趋势,减少延时性,通过将质量预测结果引入到控制系统中,可以避免质量调整不及时导致的系统振荡和能源浪费问题,从而提高水泥产量和质量。

食品安全抽样检验数据质量问题探析

食品安全抽样检验数据可用于信息发布、核查处置、数据统计和风险研判,是食品安全抽检工作基石,亦是分析食品安全问题和研判食品安全形势的重要支撑,可为制订食品安全抽检计划提供方向。本文结合近两年食品安全抽检数据,归纳分析抽查发现的食品抽检数据质量问题,并对承担食品安全抽样检验工作的承检机构提出相关对策,以期提升食品抽检数据质量。

基于高清智能卡口路段行程时间的数据质量分析

通过分析行程时间估计参数与样本率的变化关系,发现样本率越大,路段行程时间的平均绝对百分误差越小,行程时间标准差的波动性越小;当样本率大于0.414时,样本数据计算得到行程时间参数满足精度及稳定性要求,由此确定行程时间数据的样本率阈值.考虑路段开口计算实际路段行程时间匹配率,并对其时空变化特征和显著性差异进行分析.实际数据表明,行程时间匹配率与路段及日期无关,稳定且均大于最小样本率;行程时间匹配率与时段有关,20:00至次日6:00时段内行程时间匹配率较一天内其他时段低,但仍大于最小样本率.综上可以确定高清智能卡口数据用于估计行程时间的可行性.

大数据环境下Web数据源质量评估方法研究

在大数据环境下Web数据资源的开放性和多源性使得不同互联网平台提供的数据质量参差不齐,严重影响人们从互联网中有效准确地获取信息。为此,提出一种Web数据源质量评估方法。建立面向多源互联网平台的统一数据模型和数据质量标准模型,给出针对大数据全样本数据分析的质量标准度量和表示方法,并通过多维数据质量的综合评估实现Web数据源质量的统一度量。实验结果表明,该方法能全面度量互联网平台的数据质量,为用户提供准确高效的质量评价结果。

替代物和内标物在环境样品分析中的作用及应用

环境样品分析结果的准确与否关系到环境质量分析的准确度 ,没有可靠的数据质量控制方法 ,数据的可靠性就无从得到保证。国际上近年来广泛应用一种适用于环境样品中有机污染物分析的数据质量控制方法 ,其关键部分是替代物和内标物的使用。分析者能够准确地进行定量 ,并清楚地知道自己的分析数据是否符合要求。本文作者从实际工作出发 ,经过大量的验证 ,确定了计算公式 ,探讨了替代物和内标物的关系、它们的作用和应用。

原子吸收光谱法检测中的质量控制

介绍原子吸收光谱法检测过程中实验准备、标准溶液和样品制备方法、样品分析及数据处理等几个环节的质量控制措施。

军队药品仪器检验所药检业务质量管理系统的研究开发

根据药品仪器检验所药检业务工作的质量管理要求,从软件工程角度介绍药检业务质量管理系统的实现方法。应用结果表明,本方法能很好地适用于药检常规工作,有效控制全部质检过程的质量,实现检验数据的科学性和正确性。

听力中心质量管理系统的研究开发和应用

根据听力中心业务工作的质量管理要求,从软件工程角度介绍听力中心业务质量管理系统的实现方法。应用结果表明,本方法能很好地适用于听力中心常规工作,有效控制全部工作过程的质量,实现检验数据的科学性和正确性。

智能水质检测系统在锅炉水质分析中的应用研究

目前锅炉水质分析存在依赖人工、在线运行故障率高、投用率低、维护工作量大等问题。因此,研发无人值守的低成本、高智能化、高可靠性的智能水质检测系统,具有现实需求和推广价值。以湿化学分析和电极分析为技术核心,同步研发能够满足智能检测需求的水样自动进样、无交叉污染控制、数据智能传输及预警报警等模块,开发出一套由采配水系统、化学分析仪器、数据采集与传输系统及中央控制系统组成的智能水质在线监测系统。系统应用后,一机可分析15个样品,实现了pH、二氧化硅、磷酸盐、电导率、溶解氧及钠含量等6项指标的自动分析和数据上传,一个周期3h完成35项次的分析检测。分析精度、最低检测限、量程等技术指标达到或优于分析方法要求,提高了检测数据的准确性。通过机器代人,每年可降低人工成本160万元。通过仪器集成,使分析15个点位6个项目的在线仪表数量从35台降到8台,极大地降低了运行维护工作量和分析仪表的运行费用。锅炉排污率从1.21%下降到0.98%,可实现节水2.6×10;t/a,节约热量损失1230t标准煤/a,节能减排效益130万元/a。

地质矿产实验室质量控制图的计算机制作

国家规范在质量控制中必须使用控制图。手工绘制存在耗时多、易出错和数据不宜保存、统计慢问题。使用通用Microsoft excel软件建立质量控制图的方法,建立一个标准图表(相当于一个模板),可以满足要求。导入原始数据就可以自动生成相应的质量控制图,降低制图难度,提高速度,且非常方便存储和数据统计。

环境监测过程中的质量监督与质量控制分析

环境监测质量监督作为保证环境监测数据准确的关键,在研究环境质量管理现状、环境监测质量监督的关键因素和薄弱环节中,针对性地提出了环境监测过程中质量监督和质量控制的策略,为实现高效的环境治理具有重要意义和基础。

浅谈第三方环境实验室的质量控制

文章简要描述了国内第三方环境实验室检测市场的现状,重点讲述了第三方环境实验室质量控制问题的重要性及方法。在参考相关资料的基础上,依次讲解了样品的时空代表性和真实性以及样品的采集、保管、运输和最后的数据分析、处理等各个环节对于实验室质量控制的重要性,以期达到保证第三方检验结果的质量,出具科学公正的检测报告的目的。

移动式煤质分析技术及装备系统集成研究

介绍了与煤质在线检测系统有机整合的车载可移动式煤质分析装备的工作原理及装备布置方案,并阐述了利用激光诱导击穿光谱技术对煤中碳、氢、硫、灰分实现无源检测的优势。移动式煤质分析装备主要由车载采样系统、制样系统、检测系统、车载系统、系统集成等部分组成,采用远程智能数据分析系统可实现现场制样过程、煤质分析、数据的远程监控、共享、传输、自动出具报告等功能。移动式煤质分析技术可实现采样、制样、检测三大功能一体化集成,对于煤质在线检测技术具有指导意义。

基于UTAUT模型的高校学生网络教学平台使用意愿影响因素研究

重点研究高校学生网络教学平台使用意愿的影响因素,以整合型技术接受模型(UTAUT)的理论框架作为研究基础,引入多个因素作为自变量,选取性别、专业类别作为调节变量,据此构建研究模型,提出研究假设。通过分析,验证了模型的有效性,证实了性别、专业类别两个因素在模型中的调节作用,按照影响因素对使用意愿的影响程度从高到低排序,依次为交互性、服务质量、感知趣味性、努力期望、社会影响、绩效期望。

本底大气CO_2观测分析过程中QA/QC方法的建立与评估

建立科学规范的本底大气CO2采样观测分析过程中的质量保证与质量控制方法,是实现该数据资源同化和共享的基础.本研究以中国气象局温室气体网络化采样观测经验为基础,以便携式采样观测、波长扫描-光腔衰荡(WS-CRDS)分析技术为例,系统介绍了我国青海瓦里关全球本底站大气中CO2采样观测过程中的质量保证措施,样品分析过程中的玻璃瓶质量保证措施和样品分析过程中的系统质量控制方法、数据处理过程中的校正方法、数据分级质量标记和数据拟合插补方法等;并重点对该方法中几个关键步骤进行了评估验证;最后,应用本研究方法,对我国3个区域大气本底站CO2的采样观测数据进行了处理和浓度变化特征分析,说明本研究方法也可以较好地捕捉区域和局地环境因素影响对观测结果的影响,并客观、准确地反映该区域的自然和人为活动特征.

土壤质量评价中少量样本最小数据集的构建——以内蒙古杭锦旗黄河南岸灌区典型地块为例

为研究土壤质量评价过程中样本容量较少情况下最小数据集的构建方法。采集并测定内蒙古杭锦旗黄河南岸灌区典型地块的12个土壤理化指标,利用聚类分析、相关分析和主成分分析等探讨了少量样本最小数据集的构建方法。结果表明:1)通过聚类分析、相关分析和主成分分析所构建的最小数据集中的指标包括土壤容重、饱和含水量、土壤电导率、阳离子交换量、硝态氮、速效钾、速效磷;2)全体数据集与最小数据集的土壤质量指数呈显著正相关,R^(2)达到了0.735,Nash有效系数为0.917,偏差系数为0.057;3)基于全体数据集和最小数据集计算得出的土壤质量指数变化范围分别是0.47~0.73和0.37~0.75,平均值为0.56和0.53,表明研究地块土壤呈现中等质量水平。研究发现,在黄河南岸灌区典型地块基于少量样本进行土壤质量评价的过程中,使用聚类分析、相关分析、主成分分析3种分析方法可以构建最小数据集,且检验精度较高。

配电网高精度采样和电网质量分析

为了提高配电网质量的量化分析能力,需要进行配电网的特征信息高精度采用和质量分析模型构造,提出一种基于分段信息融合和定量递归分析的配电网高精度采样和电网质量分析模型。采用局部均值分解方法构建配电网的信息输入输出模型,运用多传感器量化融合跟踪识别方法进行配电网的原始传递信息采集,采集的配电网信息有功率信息、电网以及输出电流信息等,根据配电网原始采样信息进行分布式动态重组,采用自适应CKF的多传感器组合滤波方法对电网采样数据进行干扰滤波和优化聚类分析,采用分段信息融合方法构建配电网高精度采样的数据结构模型,根据数据采集结果进行配电网质量的综合特征分析,实现配电网质量的量化分析。仿真结果表明,采用该方法进行配电网的信息采样的精度较高,对电网质量量化分析的可靠度和置信度较好。